Предмет статистики. Статистическая совокупность. Признак. Вариация Закон больших чисел. Статистическая: закономерность.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
(3) Статистика – это общественная наука.
Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.
– Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.
– Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.
По характеру выражения различают атрибутивные и
• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;
• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.
По характеру вариации признаки делятся на:
• альтернативные — могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях — ответ на вопрос в форме «да или нет»;
• дискретные – количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними — как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);
• непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.
По отношению ко времени различают:
• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12 соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;
• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.
По характеру взаимосвязи признаки делятся на:
• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;
• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков — численности работников и производительности труда.
3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.
Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Источник
Классификация статистических признаков
1. по характеру выражения:
— количественные – выражаются числами (стаж сотрудника, число туристов и т.д.);
— качественные (атрибутивные) – не имеют числового выражения, представляют собой смысловые понятия и выражаются словесно (форма собственности, пол сотрудника и т.д.).
2. по отношению ко времени:
— моментные – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность туристов, стоимость основных фондов);
— интервальные – характеризуют результаты процессов за интервал времени: день, месяц, год и пр. (объем продаж, численность сотрудников).
3. по характеру вариации:
— дискретные – количественные признаки, не имеющие промежуточных значений между отдельными значениями числового ряда (число туристов группы, количество турфирм города);
— непрерывные – принимают любые значения из заданного диапазона. Как правило, это расчетные величины (рентабельность, темп роста объема продаж);
— альтернативные – могут принимать только два значения (наличие или отсутствие определенного свойства). Например, пол сотрудника (мужской или женский).
4. по способу взаимовлияния:
— факторные — независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
— результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. Например, стаж работы, квалификация менеджера – факторные признаки; производительность труда – результативный.
Статистический показатель — это количественная или качественная обобщающая характеристика группы единиц или всей совокупности.
Виды статистических показателей:
· объемные (численность населения);
· расчетные (средние величины);
Пример. Объем продаж конкретной фирмы – признак; средний объем продаж всех фирм города – показатель.
Система статистических показателей –совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.
Замечание. Статистический показатель строится обобщением значений признака и определяется:
1) суммированием абсолютных значений признака (численность туристов, сотрудников фирм);
2) вычислением средних значений признаков (средняя производительность труда, средняя заработная плата) и относительных величин (индексы цен на туруслуги, темпы роста объемов продаж).
Изучение статистических показателей позволяет:
1) дать обобщающую характеристику явления;
2) выявить и изучить статистические закономерности.
Вариация признака –различие в числовых значениях признака у единиц совокупности.
Если между статистическими показателями определяется устойчивая связь, то следует говорить о статистической закономерности.
Статистические закономерности выявляются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел, который гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
К задаче статистики как науки можно отнести изучение уровня, структуры, взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений и процессов.
Организация государственной статистики в Российской Федерации
Статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Эффективность принимаемых управленческих решений на всех уровнях определяется наличием полной и достоверной статистической информации.
Совокупность органов статистики страны называется статистической службой. Деятельность статистической службы России основана на следующих принципах:
§ единое организационное строение и методология;
§ неразрывная связь с органами государственного управления.
Главным учетно-статистическим центром страны с мая 2004 г. является Федеральная служба государственной статистики (Росстат) (www.gks.ru), которая находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации. Наряду с государственной статистикой существует и ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства.
Федеральная служба государственной статистики решает следующие задачи:
1. разработка научно-обоснованной статистической методологии;
2. анализ экономико-статистической информации;
3. координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти.
В функцииРосстата входят:
§ проведение переписей и единовременных учетов различных объектов исследования;
§ разработка форм отчетности, обеспечение единства методологии учета и статистики в стране;
§ публикация статистических данных о социально-экономическом развитии страны и регионов.
Таким образом, в современных условиях можно выделить 3 основных направления развития государственной статистики:
§ совершенствование системы сбора и обработки информации;
§ обеспечение достоверности статистической информации.
Росстат предоставляет официальную статистическую информацию органам государственной власти Российской Федерации.
Контрольные вопросы
1. Как развивалась статистическая практика с древности и до средних веков?
2. Сформулируйте определение статистики как науки.
3. Расскажите о развитии статистики как науки.
4. Дайте определение предмета статистики.
5. Назовите основные методы статистики.
6. Перечислите стадии статистического исследования и раскройте их основное содержание.
7. Назовите основные категории статистики.
8. Расскажите о классификации статистических признаков.
9. Чем отличается статистический признак от статистического показателя?
10. Что такое статистическая закономерность?
11. В чем состоит действие закона больших чисел?
12. Расскажите о современной организации статистики в Российской Федерации.
Глава 2. Статистическое наблюдение
2.1.Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
2.2.Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
2.3.Организационные формы статистического наблюдения.
2.4. Виды и способы статистического наблюдения.
2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
В условиях рыночных отношений важнейшим ресурсом в управлении становится статистическая информация.
Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, получаемый в процессе статистического наблюдения. Далее полученная информация подвергается систематизации, сводке, обработке и анализу.
Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать постановленные задачи: гибко реагировать на изменения рынка; реализовать маркетинговую и ценовую стратегию; учитывать логистические издержки и т.п.
Статистическая информация формируется в результате статистического наблюдения, которое является первым этапом экономико-статистического исследования.
Статистическое наблюдение– это планомерный научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах с целью выявления типичных черт и закономерностей.
При этом статистическое наблюдение предполагает:
1) регистрацию признаков каждой единицы совокупности;
2) запись результатов в определенных учетных документах.
Замечание. Статистическим называют лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию фактов в учетных документах для последующего обобщения. Примером могут служить формы статистической отчетности предприятий, опросы, учеты, переписи.
Эффективность управленческих решений зависит от полноты и достоверности полученных данных. Поэтому выделяют следующие требования, предъявляемые к статистической информации:
1. Массовость– необходимое условие достоверности информации в соответствии с законом больших чисел.
2.Достоверность – это соответствие первичных данных фактическим значениям изучаемых величин.
3. Полнота данных, которая обеспечивается:
· охватом единиц исследуемой совокупности;
· охватом наиболее существенных сторон явления.
Например, менеджер должен сделать вывод о развитии туристского бизнеса. Для этого следует собрать информацию обо всех туристских фирмах региона. В то же время, если в процессе наблюдения не будут зарегистрированы финансовые результаты фирм, то нельзя сделать окончательные выводы о развитии туризма.
4. Сопоставимость данных, которая обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы и методов регистрации данных.
Сопоставимость результатов рассматривается в рамках одного наблюдения, данных разных наблюдений и данных прошлых исследований.
5. Своевременность данных — практический менеджмент нуждается в постоянно пополняемых статистических данных: достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.
Таким образом, от результатов статистического наблюдения зависит результат всего статистического исследования.
2.2. Программно-методологические и организационные вопросы
Статистического наблюдения
Статистическое наблюдение — это сбор данных о происходящих процессах путем регистрации характеризующих их признаков.
Статистическое наблюдение протекает в соответствии с планом статистических исследований (рис. 2.1), который предусматривает решение двух групп вопросов:
Рис. 2.1. План статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение преследует практическую цель– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Точное определение цели каждого конкретного статистического наблюдения позволяет определить признаки, которыми должна быть охарактеризована каждая единица для решения поставленной задачи. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации.
Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Она состоит из отдельных единиц. Характеристика отдельных единиц (частей) объекта и позволяет изучить объект в целом. Поэтому определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Другими словами, единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются данные.
Например, при обследовании туристской отрасли объектом наблюдения является совокупность туристских предприятий, а единицей наблюдения – каждое отдельное предприятие.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей является субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Если наблюдение проводится путем предоставления отчетности, то отчетная единица может совпадать с единицей наблюдения.
После определения единицы наблюдения разрабатывается программа наблюдения. Программой статистического наблюдения называется перечень показателей, подлежащих регистрации. Другими словами, программа — это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. Программа статистического наблюдения определяется его целью.
Вопросы программы и ответы на них находят свое отражение в статистическом формуляре (бланк, анкета, переписной лист и т.д.). К формулярам составляется инструкция, подробно разъясняющая, как его следует заполнять.
Организационные вопросы статистического наблюдения.Успех статистического наблюдения зависит не только от тщательной методологической подготовки, но и от решения широкого круга организационных вопросов.
В этой связи разрабатывается организационный план статистического наблюдения. В качестве субъекта наблюдениямогут использоваться: 1) органы статистики со своими кадровыми работниками; 2) широкие круги общественности; 3) само население.
Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные. Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается календарный промежуток времени начала и окончания сбора сведений. В выбранном периоде важно наметить критический момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения.
На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.
Источник
