Виды абсолютных величин их значение способы получения

Абсолютные величины: определение, виды, способы исчисления.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Статистические показатели – это обобщающая количественная характеристика социально-экономического явления или процесса в их качественной определённости в конкретных условиях места и времени.

Абсолютная величина – это величина, полученная в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации и выражающая размеры явлений и процессов.

Виды абсолютных величин:

1. По способу выражения размеров изучаемых явлений:

а) индивидуальные – характеризуют каждую единицу наблюдения в отдельности;

б) суммарные – характеризуют всю статистическую совокупность в целом.

2. По характеру учёта:

а) моментные – характеризуют состояние явления на определённую учётную дату;

б) накопленные – характеризуют результат процесса за определённый период времени (например, годовой объём продукции на предприятии).

Способы исчисления абсолютных величин:

1. Натуральные единицы измерения, которые соответствуют природным и потребительским свойствам объекта и выражаются в физических мерах веса, длины, объёма, а также количеством единиц, числом событий (например, тонны, штуки, километры и т.д.).

2. Условно-натуральные единицы измерения, которые используются при учёте однотипной продукции, отдельные виды которой имеют различные характеристики. При этом общее количество получают путём перевода различных натуральных единиц к одной, принятой за основу или эталон (например, мыло разных сортов переводится в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот).

3. Трудовые единицы измерения, которые позволяют оценить общие затраты труда на весь объём продукции (например, чел/час или чел/день).

4. Денежные (стоимостные) единицы измерения (например, рубль). Эти единицы измерения наиболее активно используются органами статистики.

Источник

Абсолютные и относительные статистические величины

Понятие абсолютных величин

Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.

Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:

1. Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
2. Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
3. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности — N.

Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).

Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.

Понятие и виды относительных величин

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.

Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

• на 100 — получают проценты (%);
• на 1000 — получают промилле (‰);
• на 10000 — получают продецимилле (‰ O ).

Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принято выражать полученные значения относительных величин.

Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Индекс динамики

Индекс динамики (коэффициент роста, темп роста) показывает во сколько раз изменилось изучаемое явление или процесс во времени. Рассчитывается как отношение значения абсолютной величины в отчетный (анализируемый) период или момент времени к базисному (предыдущему):

.

Здесь и далее подиндексы означают: 1 — отчетный (анализируемый) период, 0 — базисный (прошлый) период.

Критериальным значением индекса динамики служит «1», то есть: если i Д >1 — имеет место рост явления во времени; если i Д =1 — стабильность; если i Д 0, то имеет место рост явления; Т=0 – стабильность, Т Д = 110/100 = 1,1, что означает рост продаж автомобилей автосалоном в 1,1 раза или на 10%

Индекс планового задания

Индекс планового задания – это отношение планового значения абсолютной величины к базисному:

Например, автосалон в январе продал 100 автомобилей, а на февраль запланировал продать 120 автомобилей. Тогда индекс планового задания составит i пз = 120/100 = 1,2, что означает планирование роста продаж в 1,2 раза или на 20%

Индекс выполнения плана

Индекс выполнения плана – это отношение фактически полученного значения абсолютной величины в отчетном периоде к запланированному:

Например, автосалон в феврале продал 110 автомобилей, хотя на февраль было запланировано продать 120 автомобилей. Тогда индекс выполнения плана составит i вп = 110/120 = 0,917, что означает выполнение плана на 91,7%, то есть план недовыполнен на (100%-91,7%) = 8,3%.

Перемножая индексы планового задания и выполнения плана, получим индекс динамики:

В рассмотренном ранее примере про автосалон, если перемножим полученные значения индексов планового задания и выполнения плана, то получим значение индекса динамики: 1,2*0,917 = 1,1.

Индекс структуры

Индекс структуры (доля, удельный вес) — это отношение какой-либо части статистической совокупности к сумме всех ее частей:

Индекс структуры показывает, какую долю составляет отдельная часть совокупности от всей совокупности.

Например, если в рассматриваемой группе студентов 20 девушек и 10 молодых людей, тогда индекс стурктуры (доля) девушек будет равен 20/(20+10) = 0,667, то есть доля девушек в группе составляет 66,7%.

Индекс координации

Индекс координации — это отношение одно части статистической совокупности к другой ее части, принятой за базу сравнения:

Индекс координации показывает, во сколько раз больше или сколько процентов составляет одна часть статистической совокупности по сравнению с другой ее частью, принятой за базу сравнения.

Например, если в группе студентов из 20 девушек и 10 молодых людей, принять за базу сравнения численность девушек, тогда индекс координации численности молодых людей составит 10/20 = 0,5, то есть численность молодых людей составляет 50% от численности девушек в группе.

Индекс сравнения

Индекс сравнения — это отношение значений одной и той же абсолютной величины в одном и том же периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий:

где А, Б — признаки сравниваемых объектов или территорий.

Например, в январе 2009 года число жителей в Нижнем Новгороде составляло примерно 1280 тыс.чел., а в Москве — 10527 тыс.чел. Примем Москву за объект А (так как принято при расчете индекса сравнения большее число ставить в числителе), а Нижний Новгород — за объект Б, тогда индекс сравнения числа жителей этих городов составит 10527/1280 = 8,22 раза, то есть в Москве число жителей в 8,22 раза больше, чем в Нижнем Новгороде.

Индекс интенсивности

Индекс интенсивности — это отношение значений двух взаимосвязанных абсолютных величин с разной размерностью, относящихся к одному объекту или явлению.

Например, хлебный магазин продал 500 буханок хлеба и заработал на этом 10000 руб., тогда индекс интенсивности составит 10000/500 = 20 [руб./бух.хлеба], то есть цена продажи хлеба составила 20 руб. за буханку.

Большинство величин с дробной размерностью представляют собой индексы интенсивности.

• 
• 
• 

• Разработка интернет-магазина
• Редизайн сайта эвакуации
• Редизайн сайта доставки суши

Источник

Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин

Обобщающие показатели получаемые в результате статистического наблюдения из сводки статистических данных могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Исходной явл. абсолютная величина – она отражает физические размеры изучаемых стат. процессов и явлений т.е. их массу, площадь объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объект совокупности т.е. число составл. Её единиц. различают индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Индив. показ. характ. Размеры признака до отдельных единиц совокупности. Их получают в процессе статистического наблюдения путем взвешивания, подсчета, замера интерес. кол-ого признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер. Сводные показатели получаемые в результате сводки характеризуют объем признака или объем совокупности, как в целом так и по какой-либо его части. Таким образом абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных стат. наблюдения или расчетным путем. Все абсолютные величины явл. именованными числами т.е. имеют единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемых явлений их физических св-в. Они выражаются в натуральных стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения могут быть а)простые (кг, м, шт) б)сложные в них приводится две или более единицы измерения (кВт.ч, т/км и тд.) в)Условно натуральные единицы используются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидности продукции обладающих общностью основного потребительского св-ва т.е. условно натуральной единицы принимаются для присоединения продукции различных св-в качества…. В этом случаи одна из разновидности применятся в качестве единого измерителя а другие приводятся к этому измерителю с помощью соотв. коэфицентов пересчета. Стоимостной единицой измерения (рубли) используются при обобщении учетных данных по различным видам продукции. Трудовые единицы измерения (человеко-часы и человеко-дни) позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии а также трудоемкость отдельных оп-ций технологий процесса.

13. Относительные величины, их сущность и формы выражения. Виды относительных величин, методы их расчёта.

Абсолютные величины не всегда полно характеризуют явления. Чтобы правильно оценить тот или иной абсолютный показатель, необходимо сравнить его с планом или показателем, относящимся к другому периоду. Для этого применяются относительные величины.

Относительная величина — результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. По относительной величине можно судить о том, во сколько сравниваемый показатель больше базисного или какую долю он составляет от базисного уровня.

При расчете относительных величин абсолютный показатель, находящийся в числителе, называютсравниваемым (текущим), а расположенный в знаменателе —базой сравнения. В зависимости от базы сравнения получаемый относительный показатель может иметь форму выражения или быть именованной величиной.

Различают следующиеформы выражения относительных величин:

· коэффициент, если база сравнения принимается за 1;

· процент, если база сравнения принимается за 100;

· промилля, если база сравнения принимается за 1000;

· продецимилля, если база сравнения принимается за 10 000.

Если относительная величина получена путем деления разноименных показателей, то она будет выражаться с помощью единиц измерения, которые отражают отношение сравниваемого и базисного показателей.

По содержанию относительные величины, используемые на практике, делятся на восемь разновидностей:

ОВПЗ — относительная величина планового задания;

ОВВП — относительная величина выполнения плана;

ОВД — относительная величина динамики;

ОВС — относительная величина структуры;

ОВК — относительная величина координации;

ОВСр — относительная величина сравнения;

ОВИ — относительная величина интенсивности;

ОВУЭР — относительная величина уровня экономического развития.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) представляет собой отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к его фактической величине, достигнутой запредшествующий период или за какой-либо другой, принятый за базу сравнения.

,

Где — уровень, запланированный на предстоящий период.

— уровень показателя, достигнутый в прошлом (предыдущем, базовом) периоде.

ОВПЗ характеризует рост или сокращение исследуемого явления в плановом периоде по сравнению с достигнутым уровнем в предшествующем периоде.

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) представляет собой результат сравнения фактически достигнутого уровня показателя с его плановым уровнем.

,

где , — уровень показателя, достигнутый в отчетном периоде.

ОВВП характеризует рост или сокращение исследуемого явления, фактически достигнутого в отчетном периоде, по сравнению с планом.

Относительная величина динамики (ОВД) рассчитывается как отношение текущего показателя к предшествующему или базисному, т.е. характеризует изменение тех или иных явлений во времени.

.

ОВД называют темпами роста, выражают в коэффициентах или процентах.

Три последние величины взаимосвязаны следующим образом:

ОВД = ОВПЗ х ОВВП

Эта взаимосвязь проявляется только в случае, если относительные величины выражены в коэффициентах.

ОВД рассчитывают цепным или базисным способом. При цепном способе расчета каждый последующий отчетный уровень сопоставляют с предыдущим уровнем, при базисном способе расчета — с первым уровнем, принятым за базу сравнения.

Если уровень каждого последующего периода (У_n) сопоставляют с уровнем предшествующего периода (У_n-1), то ОВД рассчитывается цепным способом.

Если уровень каждого последующего периода (У_n) сопоставляют с уровнем, принятым за базу сравнения (У₀), то ОВД определена базисным способом.

Относительная величина структуры (ОВС) показывает удельный вес части совокупности в общем ее объеме:

,

где fi – количество единиц части совокупности,

∑ fi — общий объем совокупности.

ОВС выражается в коэффициентах или процентах и применяется для характеристики структуры явления.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение отдельных частей целого. При этом в качестве базы сравнения выбирается часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или иной точки зрения.

,

где fi — количество единиц i-части совокупности;

fj — количество единиц j -части совокупности.

Относительные величины координации показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1,10,100,1000,10000 единиц другой части.

Относительная величина сравнения (ОВСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, области, страны и т.д.), но соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени.

Форма выражения ОВСр может быть принята в коэффициентах или процентах.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) показывает степень распространения явления в присущей ему среде и является результатом сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин (плотность населения, производительность труда, себестоимость единицы продукции и др.). Исчисляется в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности.

Частным случаем относительной величины интенсивности является относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР), которая представляет собой величину объемов производства какого-либо товара на душу населения. Эта величина имеет единицу измерения (килограммов, центнеров, тонн и др. на душу населения).

Источник