Целенаправленные способы выборки это
Виды и методы выборки
Чтобы получить значимые с социологической точки зрения результаты, используются следующие способы формирования выборочной совокупности:
а) метод типичных отдельных случаев или монографическое исследование;
б) статистические методы
Последние можно разделить на две основные группы: выбор по усмотрению (неслучайный) и случайный (вероятностный) выбор.
Выбор по усмотрению подразделяется на целенаправленный и по квотам. И в том , и в другом случае предполагается, что структура генеральной совокупности известна. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков. При этом считается, что наборы признаков, по которым отбираются квоты, для предмета исследования являются решающими.
На основе квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими характеристиками следует опросить. Сравнение структур выборочной и генеральной совокупностей по распределению признаков позволяет судить о том, насколько квалифицированно сделана квотная выборка.
При целенаправленной выборке из генеральной совокупности выбираются типичные элементы, что позволяет получить уменьшенную модель генеральной совокупности. Преимущества целенаправленной выборки состоят в возможности относительно легко и экономно обнаружить определенные тенденции в генеральной совокупности. Недостаток целенаправленной выборки состоит в том, что она осуществляется субъективно и потому не позволяет делать достаточно надежных выводов о количественных распределениях в генеральной совокупности.
Случайный (вероятностный) выбор подразделяется на чисто случайный, выбор слоями (районирование), выбор гнездами (серийный).
Чисто случайная выборка — основная форма вероятностной генеральной совокупности, когда все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попадания в выборочную совокупность. Для проведения такой выборки существует несколько приемов:
а) отбор по принципу лотереи;
б) отбор с помощью случайных чисел;
в) систематический отбор, в основу которого кладется определенная система, например, выбор по точному интервалу. Величина такого интервала определяется по формуле К=N/n, где N — объем генеральной совокупности; n — объем выборки.
Чисто случайная выборка требует большого объема информации — перечня всех единиц генеральной совокупности. Практически она может использоваться в локальных социологических исследованиях при достаточно однородной основе выборки. В связи с этим чисто случайная выборка обычно применяется в качестве завершающей ступени отбора в сложных выборках.
Вероятностная выборка становится районированной, если процедурам чисто случайного отбора единиц наблюдения предшествует расслоение генеральной совокупности на однородные части. Необходимость такого расслоения обусловлена сложной структурой генеральной совокупности, не однородной по социальным, экономическим, возрастным и другим характеристикам. В статистическом смысле районирование соответствует выделению такого числа и таких статистически однородных (типических) групп, чтобы колеблемость изучаемых признаков внутри них была меньше. Чем между ними. Признак (или признаки), на основании которого производится расслоение генеральной совокупности, называется признаком расслоения, или районирования. В зависимости от задач, решаемых социологом, типическими группами могут быть как естественные образования (напр., экономико-географические области республики), так и искусственные (напр., группы людей, выделенных по признаку спортивных интересов).
Организация районированной выборки требует представления о характере распределения в генеральной совокупности тех признаков, которые должны быть положены в основу образования типических групп, т.е. признаков районирования. Отбор элементов из генеральной совокупности, разделенной на слои или районы, осуществляется с помощью следующих приемов:
а) пропорционального отбора, когда из каждого слоя берут нормированную процентную ставку (напр, 5%);
б) диспропорционального или оптимального отбора, цель которого — получить максимальную однородность элементов внутри каждой отобранной группы. Чем разнороднее слой генеральной совокупности, тем больше элементов этого слоя попадает в выборку.
Выборка гнездами, или серийная, отличается от районированной выборки тем, что единицы отбора представляют собой статистические серии, т.е. совокупности статистически различаемых единиц. Такими единицами, или гнездами, могут быть семья, спортивная команда и т.д. Выбор гнезд осуществляется по правилам чисто случайной выборки, а сами гнезда, попавшие в выборку, как правило, подвергаются сложному обследованию. При проведении выборок гнездами нужно обратить внимание на следующее: каждый элемент генеральной совокупности должен принадлежать одному гнезду; гнезда должны быть по возможности однотипными; сами гнезда (подобно генеральной совокупности) должны иметь неоднородный состав.
Выборку гнездами, которая со своим простым механизмом отбора очень эффективна и экономна, лучше всего применять в тех случаях, когда генеральная совокупность обладает естественными расчленениями. Серийная выборка имеет организационные преимущества перед чисто случайной выборкой: значительно легче исследовать совокупность в виде гнезд (семья, спортивный коллектив), сконцентрированных в одном месте. Кроме того, обследуемые не отрываются от своего непосредственного социального окружения, что позволяет получить дополнительные сведения о самих гнездах.
Основное преимущество всех разновидностей случайного (вероятностного) выбора, по сравнению с неслучайным, состоит в том, что при его проведении используются формулы расчета объема выборки и ошибок репрезентативности.
Любой тип вероятностной выборки может быть одно- или многоступенчатым. Последний применяется в тех случаях, когда извлечь выборку из генеральной совокупности прямым путем затруднительно. Так, при опросе студентов Вузов Республики Беларусь план выборки может выглядеть следующим образом: на первой ступени производится отбор ВУЗов, на второй — учебных групп, попавших в выборку первой ступени, на третьей — студентов групп, попавших в выборку второй ступени. Тип вероятностной выборки на всех ступенях один и тот же; чаще применяется чисто случайная выборка. Следует заметить, что многоступенчатый отбор можно использовать только тогда, когда все единицы отбора каждой ступени равноценны для обследования.
Соединения в многоступенчатой выборке различных типов выбора (чисто случайный, районированный, серийный) делает выборку комбинированной. Примером может служить районированная выборка с последующим, чисто случайным отбором элементов из каждого слоя или выборка гнездами со сплошным обследованием самих гнезд. Комбинированная выборка производится с целью создания наиболее рациональных и экономичных условий сбора данных для выполнения исследовательских задач. Приведем пример комбинированной выборки: генеральная совокупность конкретно-социологического исследования представлена студентами всех ВУЗов Республики Беларусь, проживающих в общежитиях, что составляет 68,8 тыс. чел. Первичными единицами отбора являлись все высшие учебные заведения. На первой ступени методом случайного отбора было выделено 12 ВУЗов (37% от общего числа), являющихся типичными по направленности для республики и представляющие все ее регионы. Общая численность студентов, проживающих в общежитиях выделенных вузов (31022), являлась основой для извлечения вторичных единиц исследования, составивших 10% от этого количества (3100).
Проверка репрезентативности выборки проводилась путем сравнения данных Госкомштата Республики Беларусь и данных выборочного исследования. Отклонение по показателям не превысило 5%, что обеспечивает репрезентативность выборки, а ошибки выборки делает случайными.
Вопросы правомочности экстраполяции выборки на генеральную совокупность имеют два аспекта: проблему обоснованности выборки и проблему репрезентативности. Решение первой проблемы предполагает адекватность задач исследования выборочной процедуры, включающей в себя обоснование типа выборки, определение единиц отбора и признаков, которые нужно учесть в отношении каждой обследуемой единицы; решение второй проблемы — моделирование генеральной совокупности с заданной точностью.
Источник
Целенаправленные способы выборки. Квотная выборка, ее достоинства и ограничения, процедура осуществления
Целенаправленная выборка характеризуется множественностью своих разновидностей, выбор которых всегда зависит от цели, содержательных задач, гипотез и специфики проблемы исследования. Однако, любая разновидность целенаправленной выборки всегда нуждается в доказательности своей репрезентативности.
Выделяют следующие разновидности целенаправленной выборки:
Квотная выборка
Квотная выборка достаточно часто используется в социологических исследованиях, так как позволяет полностью воспроизводить «микромодель» генеральной совокупности на основе статистических параметров (квот, долей), которые отражают социально-демографические, образовательные, социально-психологические, семейные и прочие характеристики генеральной совокупности.
Такая выборка всегда основана на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности, в которой удельный вес каждой квоты должен полностью соответствовать ее удельному весу в генеральной совокупности, однако достаточно сложным при формировании квотного отбора является процесс формирования выборочной совокупности заранее с учетом специфики генеральной совокупности, т е выбираются отдельные квоты единиц исследования генеральной совокупности, обладающие определёнными признаками (уровнем образования, профессией и др.)
К достоинствам квотной выборки относятся;
· Высокий уровень репрезентативности;
· Незначительные финансовые затраты;
· Постоянный контроль социолога за основными параметрами единиц исследования, которые отбираются в выборку.
Недостатки квотной выборки:
· Необходимость предварительного и детального изучения генеральной совокупности по документальным источникам и выявления в ней определённых пропорций, присущих единицам исследования;
· Сложный и трудоемкий процесс выявления единиц исследования с важными для социолога параметрами;
· Необходимость получения оперативных срезов информации о состоянии генеральной совокупности на момент проведения данного исследования.
2. Снежный ком – такая разновидность формирования выборочной совокупности, характеризующая поиск респондентов, обладающих значимыми для конкретного социологического исследования эмпирическими признаками с помощью уже опрошенных респондентов.
Численность данного вида выборки ни в коей мере не определяется заранее и не обладает жесткой и строгой численностью, ее объем и состав определяется опытным путем по мере проведения отбора респондентов.
Данная выборка используется социологами при опросе экспертов и редко встречающихся групп респондентов (например, по профессии)
3. Самоотбор. При создании данной выборочной совокупности социологи используют принцип самостоятельного выбора участия в выборочной совокупности самого респондента, и именно этот принцип участия или не участия в данном социологическом исследовании определяет уровень ее репрезентативности.
4. Метод основного массива. В случае применения этого вида выборки в качестве единиц исследования всегда выступает большая часть единиц исследования генеральной совокупности, которая является типичной для всего эмпирического объекта по ряду критериев.
5. Многоступенчатая выборка (многофазная) выборка. Обладает широким диапазоном своего применения. Этот вид выборки предусматривает смену единиц отбора на каждой ступени выборки, то есть осуществляется поэтапный отбор единиц исследования из разных совокупностей.
Например: генеральная совокупность — все студенты МГУ, первая совокупность — все факультеты, вторая — определённое отделение, третья — курс, четвёртая — группа, пятая — случайный бесповторный отбор единиц исследования в каждой группе. В качестве основы данной выборки может быть алфавитный список и механический отбор.
При использовании этой выборки всегда изменяется совокупность, из которой вычленяются единицы социологического исследования, а также изменяется метод отбора.
6. Стихийная выборкапредставляет собой такой вид целенаправленного отбора единиц социологического исследования, при реализации которого социологи имеют возможность опрашивать максимально доступные единицы исследования, которые обладают значимыми для данного социологического исследования признаками и дает добровольное согласие на участие в опросе.
Существует три разновидности стихийной выборки:
• отбор всех встречающихся людей в местах их максимального массового скопления (магазинах, метро, и т.д.). Для этой разновидности стихийной выборки огромное значение имеет место и время опроса, потому что именно от этих элементов в большинстве случаев зависит тот контингент единиц исследования, которые принимают участие в данном опросе и которые различаются между собой эмпирическими признаками;
• отбор единиц исследования из своего окружения;
• отбор единиц исследования при осуществлении интернет-опросов, телефонных опросов, а также опросов, которые возникают при необходимости получения определённого оперативного среза информации (экспресс-опросов)
Применение стихийной выборки осуществляется:
• При сборе оперативной социологической информации;
• При исследованиях политических, религиозных, этнических, национальных проблем в обществе;
• При размытости границ генеральной совокупности;
• При проведении пилотных исследований;
• При наличии у социологов ограниченных временных, финансовых и кадровых ресурсов.
Недостатки стихийной выборки:
• Невозможность утверждения уровня репрезентативности стихийной выборки;
• Ориентировочный характер результатов;
• Проблематичный теоретический уровень осмысления существующего социального противоречия при использовании стихийной выборки.
Наиболее распространенной из числа не строго случайных методик формирования выборочной совокупности является Квотная выборка. Главной особенностью этого метода является то, что предварительно вырабатывается модель выборки на основе нескольких признаков, соответствующих действительной структуре генеральной совокупности по этим признакам. Такими признаками обычно являются фиксируемые в статистической отчетности организации: пол, возраст, образование, семейное положение, род занятий и т. п. Предполагается, что, если выборка является моделью генеральной совокупности по этим признакам, она будет иметь ту же структуру и по остальным, значимым для исследования признакам.
Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков или признаков с ними взаимосвязанных. Число единиц выборочной совокупности с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы они соответствовали их доле (пропорции) в генеральной совокупности. Квотная выборка часто применяется в массовых опросах населения и при изучении общественного мнения. На основании квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими характеристиками следует опросить.
Практическое применение квотной выборки предполагает наличие на момент ее формирования достаточно полной информации о структуре генеральной совокупности. При этом существуют два способа задания квот:
Интервьюеру сообщается определенный набор признаков, которым должен обладать каждый респондент и указывается общее число респондентов, подлежащих опросу. Задание ограничивается перечислением независимых характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном населенном пункте или в отдельной организации.
При исследовании первого способа интервьюеру выдается задание примерно такого типа – опросить: 1) двух рабочих мужского пола в возрасте 18-24 года с образованием 7-9 классов; 2) одного инженерно-технического работника с высшим образованием, женского пола, в возрасте 25-40 лет.
При втором способе задание выглядело бы так: опросить трех человек в том числе, мужского пола двух, женского – 1, в возрасте 18 -24 года – 2, 25 — 40 лет – 1, с образованием 7 — 9 классов – 2, с высшим образованием – 1. Формирование модели для квотной выборки соответствует принципам вероятностного отбора.
Однако отсутствие теоретических гарантий выводов, полученных с помощью квотной выборки, снижает ее ценность. Кроме того, существует опасность систематических смещений квотной выборки при отборе респондентов интервьюерами, которые имеют психологическую склонность совершать ошибки типа «выбор себе подобных», поскольку с себе подобными легче общаться. И молодые интервьюеры с высшим образованием часто завышают долю опрошенных респондентов соответствующих им групп.
Признаки отличия от случайного:
а) квотный отбор предполагает наличие статистических данныхпо ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности.
б)Выборочная совокупность создается теоретически, а не практически.
в) При квотном отборе правильность отбора единиц исследования зависит от целенаправленной деятельности интервьюера, который ищет нужных людей.
Источник
