Тестирование как способ исследования

Исследовательское тестирование: когда его стоит применять и как это делать

Многие скептически относятся к исследовательскому тестированию, так как считают, что это пустая трата времени и ресурсов. Но на самом деле это не так. В этой статье я расскажу, когда исследовательское тестирование принесет проекту пользу. В русскоязычной литературе дается очень много различных определений для термина «исследовательское тестирование». Нередко под этим понятием подразумевается ad-hoc тестирование и наоборот. Почему так сложилось исторически можно узнать там — Исследовательское тестирование 3.0. Чтобы при чтении статьи не возникало путаницы, сверим часы и зафиксируем определения.

Что такое исследовательское тестирование

Ad-hoc тестирование
Под ad-hoc тестированием будем понимать тестирование без использования спецификаций, планов и разработанных тест-кейсов: чистая импровизация.

Исследовательское тестирование
Более формальная версия ad-hoc: тестирование, не требующее написания тест-кейсов, но подразумевающее, что каждый последующий тест выбирается на основании результата предыдущего теста. А по Сэму Канеру, «Testing Computer Software», «исследовательское тестирование» — вдумчивый подход к ad-hoc тестированию.

Сценарное тестирование
Классическое тестирование по предварительно написанным и задокументированным сценариям.

В пользу сценарного тестирования:

• сравнительная легкость планирования: тест-кейсы можно легко поделить между различными тестировщиками или командами.
• важные кейсы не останутся не пройденными;
• проще оценить процент покрытия проекта тестированием и понять, какая часть уже протестирована;
• легче ввести в проект нового человека: действия, которые от него ожидаются, уже структурированы в последовательности шагов тестовых сценариев;
• при достаточно детальном описании тестовых сценариев квалификация тестировщика может быть минимальной;
• разработанные тестовые сценарии можно передать заказчику для приемочных испытаний продукта.

В пользу исследовательского тестирования:

• без предсказуемости и жесткой привязанности к фиксированной последовательности шагов можно найти больше дефектов. В основном это будут дефекты, не относящиеся к основной функциональности;
• не нужно тратить время на предварительное доскональное описание всех сценариев;
• не нужна поддержка тестовых сценариев;
• не происходит привыкание к тестовым сценариям, и их прохождение не происходит «не глядя»;
• не теряется цельное видение продукта;
• критические дефекты находятся быстрее;
• повышается скорость тестирования;
• можно сразу начинать тестировать продукт, даже если требований нет вообще. Кроме того, что это весело, это еще и значительная экономия времени, в сравнении с отдельным изучением документации и последующим тестированием;
• интереснее и креативнее. Тесты ограничиваются только фантазией проходящего и его глубиной знаний о продукте.

Перечитайте эти пункты еще раз, но уже с мыслью о том, почему плюсы сценарного тестирования могут оказаться минусами для исследовательского и наоборот.

Когда можно применять исследовательское тестирование в чистом виде

Мало времени
Если тестовая документация написана, но времени на прохождение тестов уже нет, нужно выбирать наиболее критичные области приложения, которые реально протестировать за имеющееся время. Составить чек-лист с идеями и тестировать вокруг них.

Сложности с требованиями
Требований нет, они не полны или устарели и нет возможности их актуализировать.

Небольшой проект
Продукт маленький, и разработка тестовых сценариев займет больше времени, чем сам процесс тестирования.
Когда можно применять исследовательское тестирование в дополнение к обычному тестированию

Тестировщики постоянно проходят одни и те же тестовые сценарии
При многократном прохождении одних и тех же тестов, например, при регрессионном тестировании, тестировщики теряют концентрацию и начинают пропускать дефекты. В этом случае исследовательское тестирование помогает взглянуть на проект под новым углом и найти пропущенные дефекты.
Тестировщик отвлекается от шаблонных действий и чувствует себя в большей степени обычным пользователем. Это помогает найти дефекты, сильнее влияющие на конечного потребителя разрабатываемого продукта.
Здесь можно воспользоваться концепцией туров. Почитать подробнее на русском — Жизнь — это движение! А тестирование — это жизнь 🙂 Большинство туров тестировщики используют интуитивно, а остальные не приносят большой пользы, но боевой дух и желание исследовать после прочтения статьи должно появиться точно.

Пришел внезапный запрос на изменения
Времени на разработку новых сценариев нет, так как все заняты другими запланированными задачами или изменения потребуют переработать большую часть документации. В этой ситуации тестирование исследовательским методом может быть наиболее оптимальным.

Когда хочется перестраховаться
Продукт уже протестирован по сценариям, но всё еще хочется убедиться в том, что ничего не было упущено.

Когда одним исследовательским тестированием не обойтись:

Приложение стандартизованное
Приложения, работающие по стандартам и гостам, а также системы, для которых малейшее отклонение может быть критичным. Это могут быть приложения, отвечающие за полеты ракет или проводящие финансовые операции.

Проводится интеграционное тестирование
В этом случае исследовательское тестирование возможно, например, при тестировании API. Но обычно интеграционное тестирование проводится для проверки взаимодействия внутренних компонентов приложений. Эта работа хорошо покрыта документацией и часто автоматизируется.

Тестовые сценарии отдаются на аутсорс
Аутсорс аутсорсу рознь, но контролировать поставленную задачу и процент ее выполнения проще по формализованным сценариям.

Длительный проект
Тестировщики могут быть подключены к проекту на время определенной фазы, а после, пока разработчики реализовывают новый функционал, заниматься другими проектами. Если долго не тестировать конкретную функциональность, то ее специфика забывается.

Развенчание мифов или как применять исследовательское тестирование

«Исследовательское тестирование невозможно проконтролировать, им нельзя управлять. Сложно определить, когда пора остановиться и покрыт ли весь функциональность»

Иногда исследовательское тестирование воспринимают как антоним к сценарному и относятся к нему как к тестированию в полном хаосе.
На самом деле эффекта измеримости и распараллеливания задач добиться достаточно просто. Хватает зафиксировать объем работ и разделить его на измеримые по времени части.

«Нельзя доверить выполнение тестирования первому встречному»

Отчасти это действительно так. Но и сценарное тестирование не следует отдавать «случайному» человеку. На практике невозможно хорошо тестировать продукт, следуя только по заранее подготовленным шагам. Всегда возникает желание отступить от тщательно выверенных сценариев и поработать с деталями — добавить негативных проверок, проверить работу с прерываниями и так далее. И это хорошо, так как покрыть продукт тестами на 100% невозможно и никогда нельзя до конца исключить фактор человеческой ошибки.
В целом, улучшение навыков QA-команды всегда является одной из целей QA-подразделения. Используя исследовательское тестирование, инженеры задействуют интуицию и опыт, накопленные ранее и привыкают постоянно анализировать продукт.

«Сложно „продать“ исследовательское тестирование заказчику, объяснить его необходимость»

На самом деле для заказчика важен результат и прозрачность процессов. В данном случае результат – это продукт, удовлетворяющий представлениям заказчика о качестве. А необходимой прозрачности процессов можно достигнуть с помощью грамотных отчетов.

Если в случае сценарного тестирования упрощенным отчетом может быть список тестовых сценариев с проставленным результатом, то для отчета об исследовательском тестировании нужно выработать немного иной формат.
«Хороший» отчет об исследовательском тестировании может выглядеть следующим образом:

• список протестированных функциональностей продукта (чтобы примерно оценить тестовое покрытие, а также необходимость дополнительных исследований);
• список дефектов (найденных вообще или только самых критических – в зависимости от того, для кого и на какой стадии тестирования делается отчет. А также в зависимости от общего количества дефектов в продукте в целом);
• внутренние отчеты можно дополнить проблемами, вопросами и/или наблюдениями;
• риски. Здесь важно рассказать о том, что не было протестировано и в связи чем это произошло – функциональность не входила в cкоуп работ, не работал сервер, не было подходящих тестовых данных и так далее;
• краткий вывод по результатам тестирования (в зависимости от изначальной цели тестирования – например, можно ли передавать продукт заказчику для ознакомления).

Естественно, эти пункты не теряют актуальности и для отчетов о тестировании другими методами.

Выводы

Исследовательское тестирование — не означает полное отсутствие документации и хаос, а является мощным инструментом.
Используя ранжирование типов тестирования от полностью исследовательского до полностью сценарного, детализируя структурно составленные чек-листы, можно подобрать оптимальный уровень документации для вашего проекта и сэкономить время.
Сценарное и исследовательское тестирование являются полностью совместимыми и компенсируют недостатки друг друга. Можно покрыть детальными тестами сложные технические аспекты проекта и написать поверхностные чек-листы для пользовательского интерфейса.
Будьте гибкими. Вырабатываете стратегию, которая наилучшим образом подойдет для вашего продукта. Качественных вам проектов.

Источник

Фундаментальная теория тестирования

В тестировании нет четких определений, как в физике, математике, которые при перефразировании становятся абсолютно неверными. Поэтому важно понимать процессы и подходы. В данной статье разберем основные определения теории тестирования.

Перейдем к основным понятиям

Тестирование программного обеспечения (Software Testing) — проверка соответствия реальных и ожидаемых результатов поведения программы, проводимая на конечном наборе тестов, выбранном определённым образом.

Цель тестирования — проверка соответствия ПО предъявляемым требованиям, обеспечение уверенности в качестве ПО, поиск очевидных ошибок в программном обеспечении, которые должны быть выявлены до того, как их обнаружат пользователи программы.

Для чего проводится тестирование ПО?

• Для проверки соответствия требованиям.
• Для обнаружение проблем на более ранних этапах разработки и предотвращение повышения стоимости продукта.
• Обнаружение вариантов использования, которые не были предусмотрены при разработке. А также взгляд на продукт со стороны пользователя.
• Повышение лояльности к компании и продукту, т.к. любой обнаруженный дефект негативно влияет на доверие пользователей.

Принципы тестирования

• Принцип 1 — Тестирование демонстрирует наличие дефектов (Testing shows presence of defects).
  Тестирование только снижает вероятность наличия дефектов, которые находятся в программном обеспечении, но не гарантирует их отсутствия.
• Принцип 2 — Исчерпывающее тестирование невозможно (Exhaustive testing is impossible).
  Полное тестирование с использованием всех входных комбинаций данных, результатов и предусловий физически невыполнимо (исключение — тривиальные случаи).
• Принцип 3 — Раннее тестирование (Early testing).
  Следует начинать тестирование на ранних стадиях жизненного цикла разработки ПО, чтобы найти дефекты как можно раньше.
• Принцип 4 — Скопление дефектов (Defects clustering).
  Большая часть дефектов находится в ограниченном количестве модулей.
• Принцип 5 — Парадокс пестицида (Pesticide paradox).
  Если повторять те же тестовые сценарии снова и снова, в какой-то момент этот набор тестов перестанет выявлять новые дефекты.
• Принцип 6 — Тестирование зависит от контекста (Testing is context depending). Тестирование проводится по-разному в зависимости от контекста. Например, программное обеспечение, в котором критически важна безопасность, тестируется иначе, чем новостной портал.
• Принцип 7 — Заблуждение об отсутствии ошибок (Absence-of-errors fallacy). Отсутствие найденных дефектов при тестировании не всегда означает готовность продукта к релизу. Система должна быть удобна пользователю в использовании и удовлетворять его ожиданиям и потребностям.

Обеспечение качества (QA — Quality Assurance) и контроль качества (QC — Quality Control) — эти термины похожи на взаимозаменяемые, но разница между обеспечением качества и контролем качества все-таки есть, хоть на практике процессы и имеют некоторую схожесть.

QC (Quality Control) — Контроль качества продукта — анализ результатов тестирования и качества новых версий выпускаемого продукта.

К задачам контроля качества относятся:

• проверка готовности ПО к релизу;
• проверка соответствия требований и качества данного проекта.

QA (Quality Assurance) — Обеспечение качества продукта — изучение возможностей по изменению и улучшению процесса разработки, улучшению коммуникаций в команде, где тестирование является только одним из аспектов обеспечения качества.

К задачам обеспечения качества относятся:

• проверка технических характеристик и требований к ПО;
• оценка рисков;
• планирование задач для улучшения качества продукции;
• подготовка документации, тестового окружения и данных;
• тестирование;
• анализ результатов тестирования, а также составление отчетов и других документов.

Верификация и валидация — два понятия тесно связаны с процессами тестирования и обеспечения качества. К сожалению, их часто путают, хотя отличия между ними достаточно существенны.

Верификация (verification) — это процесс оценки системы, чтобы понять, удовлетворяют ли результаты текущего этапа разработки условиям, которые были сформулированы в его начале.

Валидация (validation) — это определение соответствия разрабатываемого ПО ожиданиям и потребностям пользователя, его требованиям к системе.

Пример: когда разрабатывали аэробус А310, то надо было сделать так, чтобы закрылки вставали в положение «торможение», когда шасси коснулись земли. Запрограммировали так, что когда шасси начинают крутиться, то закрылки ставим в положение «торможение». Но вот во время испытаний в Варшаве самолет выкатился за пределы полосы, так как была мокрая поверхность. Он проскользил, только потом был крутящий момент и они, закрылки, открылись. С точки зрения «верификации» — программа сработала, с точки зрения «валидации» — нет. Поэтому код изменили так, чтобы в момент изменения давления в шинах открывались закрылки.

Документацию, которая используется на проектах по разработке ПО, можно условно разделить на две группы:

1. Проектная документация — включает в себя всё, что относится к проекту в целом.
2. Продуктовая документация — часть проектной документации, выделяемая отдельно, которая относится непосредственно к разрабатываемому приложению или системе.

Этапы тестирования:

1. Анализ продукта
2. Работа с требованиями
3. Разработка стратегии тестирования и планирование процедур контроля качества
4. Создание тестовой документации
5. Тестирование прототипа
6. Основное тестирование
7. Стабилизация
8. Эксплуатация

Стадии разработки ПО — этапы, которые проходят команды разработчиков ПО, прежде чем программа станет доступной для широкого круга пользователей.

Программный продукт проходит следующие стадии:

1. анализ требований к проекту;
2. проектирование;
3. реализация;
4. тестирование продукта;
5. внедрение и поддержка.

Требования

Требования — это спецификация (описание) того, что должно быть реализовано.
Требования описывают то, что необходимо реализовать, без детализации технической стороны решения.

1. Корректность — точное описание разрабатываемого функционала.
2. Проверяемость — формулировка требований таким образом, чтобы можно было выставить однозначный вердикт, выполнено все в соответствии с требованиями или нет.
3. Полнота — в требовании должна содержаться вся необходимая для реализации функциональности информация.
4. Недвусмысленность — требование должно содержать однозначные формулировки.
5. Непротиворечивость — требование не должно содержать внутренних противоречий и противоречий другим требованиям и документам.
6. Приоритетность — у каждого требования должен быть приоритет(количественная оценка степени значимости требования). Этот атрибут позволит грамотно управлять ресурсами на проекте.
7. Атомарность — требование нельзя разбить на отдельные части без потери деталей.
8. Модифицируемость — в каждое требование можно внести изменение.
9. Прослеживаемость — каждое требование должно иметь уникальный идентификатор, по которому на него можно сослаться.

Дефект (bug) — отклонение фактического результата от ожидаемого.

Отчёт о дефекте (bug report) — документ, который содержит отчет о любом недостатке в компоненте или системе, который потенциально может привести компонент или систему к невозможности выполнить требуемую функцию.

Атрибуты отчета о дефекте:

1. Уникальный идентификатор (ID) — присваивается автоматически системой при создании баг-репорта.
2. Тема (краткое описание, Summary) — кратко сформулированный смысл дефекта, отвечающий на вопросы: Что? Где? Когда(при каких условиях)?
3. Подробное описание (Description) — более широкое описание дефекта (указывается опционально).
4. Шаги для воспроизведения (Steps To Reproduce) — описание четкой последовательности действий, которая привела к выявлению дефекта. В шагах воспроизведения должен быть описан каждый шаг, вплоть до конкретных вводимых значений, если они играют роль в воспроизведении дефекта.
5. Фактический результат (Actual result) — описывается поведение системы на момент обнаружения дефекта в ней. чаще всего, содержит краткое описание некорректного поведения(может совпадать с темой отчета о дефекте).
6. Ожидаемый результат (Expected result) — описание того, как именно должна работать система в соответствии с документацией.
7. Вложения (Attachments) — скриншоты, видео или лог-файлы.
8. Серьёзность дефекта (важность, Severity) — характеризует влияние дефекта на работоспособность приложения.
9. Приоритет дефекта (срочность, Priority) — указывает на очерёдность выполнения задачи или устранения дефекта.
10. Статус (Status) — определяет текущее состояние дефекта. Статусы дефектов могут быть разными в разных баг-трекинговых системах.
11. Окружение (Environment) – окружение, на котором воспроизвелся баг.

Жизненный цикл бага

Severity vs Priority

Серьёзность (severity) показывает степень ущерба, который наносится проекту существованием дефекта. Severity выставляется тестировщиком.

Градация Серьезности дефекта (Severity):

• Блокирующий (S1 – Blocker)
  тестирование значительной части функциональности вообще недоступно. Блокирующая ошибка, приводящая приложение в нерабочее состояние, в результате которого дальнейшая работа с тестируемой системой или ее ключевыми функциями становится невозможна.
• Критический (S2 – Critical)
  критическая ошибка, неправильно работающая ключевая бизнес-логика, дыра в системе безопасности, проблема, приведшая к временному падению сервера или приводящая в нерабочее состояние некоторую часть системы, то есть не работает важная часть одной какой-либо функции либо не работает значительная часть, но имеется workaround (обходной путь/другие входные точки), позволяющий продолжить тестирование.
• Значительный (S3 – Major)
  не работает важная часть одной какой-либо функции/бизнес-логики, но при выполнении специфических условий, либо есть workaround, позволяющий продолжить ее тестирование либо не работает не очень значительная часть какой-либо функции. Также относится к дефектам с высокими visibility – обычно не сильно влияющие на функциональность дефекты дизайна, которые, однако, сразу бросаются в глаза.
• Незначительный (S4 – Minor)
  часто ошибки GUI, которые не влияют на функциональность, но портят юзабилити или внешний вид. Также незначительные функциональные дефекты, либо которые воспроизводятся на определенном устройстве.
• Тривиальный (S5 – Trivial)
  почти всегда дефекты на GUI — опечатки в тексте, несоответствие шрифта и оттенка и т.п., либо плохо воспроизводимая ошибка, не касающаяся бизнес-логики, проблема сторонних библиотек или сервисов, проблема, не оказывающая никакого влияния на общее качество продукта.

Срочность (priority) показывает, как быстро дефект должен быть устранён. Priority выставляется менеджером, тимлидом или заказчиком

Градация Приоритета дефекта (Priority):

• P1 Высокий (High)
  Критическая для проекта ошибка. Должна быть исправлена как можно быстрее.
• P2 Средний (Medium)
  Не критичная для проекта ошибка, однако требует обязательного решения.
• P3 Низкий (Low)
  Наличие данной ошибки не является критичным и не требует срочного решения. Может быть исправлена, когда у команды появится время на ее устранение.

Существует шесть базовых типов задач:

• Эпик (epic) — большая задача, на решение которой команде нужно несколько спринтов.
• Требование (requirement ) — задача, содержащая в себе описание реализации той или иной фичи.
• История (story) — часть большой задачи (эпика), которую команда может решить за 1 спринт.
• Задача (task) — техническая задача, которую делает один из членов команды.
• Под-задача (sub-task) — часть истории / задачи, которая описывает минимальный объем работы члена команды.
• Баг (bug) — задача, которая описывает ошибку в системе.

Тестовые среды

Основные фазы тестирования

Основные виды тестирования ПО

Вид тестирования — это совокупность активностей, направленных на тестирование заданных характеристик системы или её части, основанная на конкретных целях.

1. Классификация по запуску кода на исполнение:
   • Статическое тестирование — процесс тестирования, который проводится для верификации практически любого артефакта разработки: программного кода компонент, требований, системных спецификаций, функциональных спецификаций, документов проектирования и архитектуры программных систем и их компонентов.
   • Динамическое тестирование — тестирование проводится на работающей системе, не может быть осуществлено без запуска программного кода приложения.

2. Классификация по доступу к коду и архитектуре:
   • Тестирование белого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает полный доступ к коду проекта.
   • Тестирование серого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает частичный доступ к коду проекта (комбинация White Box и Black Box методов).
   • Тестирование чёрного ящика — метод тестирования ПО, который не предполагает доступа (полного или частичного) к системе. Основывается на работе исключительно с внешним интерфейсом тестируемой системы.

3. Классификация по уровню детализации приложения:
   • Модульное тестирование — проводится для тестирования какого-либо одного логически выделенного и изолированного элемента (модуля) системы в коде. Проводится самими разработчиками, так как предполагает полный доступ к коду.
   • Интеграционное тестирование — тестирование, направленное на проверку корректности взаимодействия нескольких модулей, объединенных в единое целое.
   • Системное тестирование — процесс тестирования системы, на котором проводится не только функциональное тестирование, но и оценка характеристик качества системы — ее устойчивости, надежности, безопасности и производительности.
   • Приёмочное тестирование — проверяет соответствие системы потребностям, требованиям и бизнес-процессам пользователя.

4. Классификация по степени автоматизации:
   • Ручное тестирование.
   • Автоматизированное тестирование.

5. Классификация по принципам работы с приложением
   • Позитивное тестирование — тестирование, при котором используются только корректные данные.
   • Негативное тестирование — тестирование приложения, при котором используются некорректные данные и выполняются некорректные операции.

6. Классификация по уровню функционального тестирования:
   • Дымовое тестирование (smoke test) — тестирование, выполняемое на новой сборке, с целью подтверждения того, что программное обеспечение стартует и выполняет основные для бизнеса функции.
   • Тестирование критического пути (critical path) — направлено для проверки функциональности, используемой обычными пользователями во время их повседневной деятельности.
   • Расширенное тестирование (extended) — направлено на исследование всей заявленной в требованиях функциональности.

7. Классификация в зависимости от исполнителей:
   • Альфа-тестирование — является ранней версией программного продукта. Может выполняться внутри организации-разработчика с возможным частичным привлечением конечных пользователей.
   • Бета-тестирование — программное обеспечение, выпускаемое для ограниченного количества пользователей. Главная цель — получить отзывы клиентов о продукте и внести соответствующие изменения.

8. Классификация в зависимости от целей тестирования:
   • Функциональное тестирование (functional testing) — направлено на проверку корректности работы функциональности приложения.
   • Нефункциональное тестирование (non-functional testing) — тестирование атрибутов компонента или системы, не относящихся к функциональности.

1. Тестирование производительности (performance testing) — определение стабильности и потребления ресурсов в условиях различных сценариев использования и нагрузок.
2. Нагрузочное тестирование (load testing) — определение или сбор показателей производительности и времени отклика программно-технической системы или устройства в ответ на внешний запрос с целью установления соответствия требованиям, предъявляемым к данной системе (устройству).
3. Тестирование масштабируемости (scalability testing) — тестирование, которое измеряет производительность сети или системы, когда количество пользовательских запросов увеличивается или уменьшается.
4. Объёмное тестирование (volume testing) — это тип тестирования программного обеспечения, которое проводится для тестирования программного приложения с определенным объемом данных.
5. Стрессовое тестирование (stress testing) — тип тестирования направленный для проверки, как система обращается с нарастающей нагрузкой (количеством одновременных пользователей).
6. Инсталляционное тестирование (installation testing) — тестирование, направленное на проверку успешной установки и настройки, обновления или удаления приложения.
7. Тестирование интерфейса (GUI/UI testing) — проверка требований к пользовательскому интерфейсу.
8. Тестирование удобства использования (usability testing) — это метод тестирования, направленный на установление степени удобства использования, понятности и привлекательности для пользователей разрабатываемого продукта в контексте заданных условий.
9. Тестирование локализации (localization testing) — проверка адаптации программного обеспечения для определенной аудитории в соответствии с ее культурными особенностями.
10. Тестирование безопасности (security testing) — это стратегия тестирования, используемая для проверки безопасности системы, а также для анализа рисков, связанных с обеспечением целостного подхода к защите приложения, атак хакеров, вирусов, несанкционированного доступа к конфиденциальным данным.
11. Тестирование надёжности (reliability testing) — один из видов нефункционального тестирования ПО, целью которого является проверка работоспособности приложения при длительном тестировании с ожидаемым уровнем нагрузки.
12. Регрессионное тестирование (regression testing) — тестирование уже проверенной ранее функциональности после внесения изменений в код приложения, для уверенности в том, что эти изменения не внесли ошибки в областях, которые не подверглись изменениям.
13. Повторное/подтверждающее тестирование (re-testing/confirmation testing) — тестирование, во время которого исполняются тестовые сценарии, выявившие ошибки во время последнего запуска, для подтверждения успешности исправления этих ошибок.

Тест-дизайн — это этап тестирования ПО, на котором проектируются и создаются тестовые случаи (тест-кейсы).

Автор книги «A Practitioner’s Guide to Software Test Design», Lee Copeland, выделяет следующие техники тест-дизайна:

1. Тестирование на основе классов эквивалентности (equivalence partitioning) — это техника, основанная на методе чёрного ящика, при которой мы разделяем функционал (часто диапазон возможных вводимых значений) на группы эквивалентных по своему влиянию на систему значений.
2. Техника анализа граничных значений (boundary value testing) — это техника проверки поведения продукта на крайних (граничных) значениях входных данных.
3. Попарное тестирование (pairwise testing) — это техника формирования наборов тестовых данных из полного набора входных данных в системе, которая позволяет существенно сократить количество тест-кейсов.
4. Тестирование на основе состояний и переходов (State-Transition Testing) — применяется для фиксирования требований и описания дизайна приложения.
5. Таблицы принятия решений (Decision Table Testing) — техника тестирования, основанная на методе чёрного ящика, которая применяется для систем со сложной логикой.
6. Доменный анализ (Domain Analysis Testing) — это техника основана на разбиении диапазона возможных значений переменной на поддиапазоны, с последующим выбором одного или нескольких значений из каждого домена для тестирования.
7. Сценарий использования (Use Case Testing) — Use Case описывает сценарий взаимодействия двух и более участников (как правило — пользователя и системы).

Методы тестирования

Тестирование белого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает, что внутренняя структура/устройство/реализация системы известны тестировщику.

Согласно ISTQB, тестирование белого ящика — это:

• тестирование, основанное на анализе внутренней структуры компонента или системы;
• тест-дизайн, основанный на технике белого ящика — процедура написания или выбора тест-кейсов на основе анализа внутреннего устройства системы или компонента.
• Почему «белый ящик»? Тестируемая программа для тестировщика — прозрачный ящик, содержимое которого он прекрасно видит.

Тестирование серого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает комбинацию White Box и Black Box подходов. То есть, внутреннее устройство программы нам известно лишь частично.

Тестирование чёрного ящика — также известное как тестирование, основанное на спецификации или тестирование поведения — техника тестирования, основанная на работе исключительно с внешними интерфейсами тестируемой системы.

Согласно ISTQB, тестирование черного ящика — это:

• тестирование, как функциональное, так и нефункциональное, не предполагающее знания внутреннего устройства компонента или системы;
• тест-дизайн, основанный на технике черного ящика — процедура написания или выбора тест-кейсов на основе анализа функциональной или нефункциональной спецификации компонента или системы без знания ее внутреннего устройства.

Тестовая документация

Тест план (Test Plan) — это документ, который описывает весь объем работ по тестированию, начиная с описания объекта, стратегии, расписания, критериев начала и окончания тестирования, до необходимого в процессе работы оборудования, специальных знаний, а также оценки рисков.

Тест план должен отвечать на следующие вопросы:

• Что необходимо протестировать?
• Как будет проводиться тестирование?
• Когда будет проводиться тестирование?
• Критерии начала тестирования.
• Критерии окончания тестирования.

Основные пункты тест плана:

1. Идентификатор тест плана (Test plan identifier);
2. Введение (Introduction);
3. Объект тестирования (Test items);
4. Функции, которые будут протестированы (Features to be tested;)
5. Функции, которые не будут протестированы (Features not to be tested);
6. Тестовые подходы (Approach);
7. Критерии прохождения тестирования (Item pass/fail criteria);
8. Критерии приостановления и возобновления тестирования (Suspension criteria and resumption requirements);
9. Результаты тестирования (Test deliverables);
10. Задачи тестирования (Testing tasks);
11. Ресурсы системы (Environmental needs);
12. Обязанности (Responsibilities);
13. Роли и ответственность (Staffing and training needs);
14. Расписание (Schedule);
15. Оценка рисков (Risks and contingencies);
16. Согласования (Approvals).

Чек-лист (check list) — это документ, который описывает что должно быть протестировано. Чек-лист может быть абсолютно разного уровня детализации.

Чаще всего чек-лист содержит только действия, без ожидаемого результата. Чек-лист менее формализован.

Тестовый сценарий (test case) — это артефакт, описывающий совокупность шагов, конкретных условий и параметров, необходимых для проверки реализации тестируемой функции или её части.

Атрибуты тест кейса:

• Предусловия (PreConditions) — список действий, которые приводят систему к состоянию пригодному для проведения основной проверки. Либо список условий, выполнение которых говорит о том, что система находится в пригодном для проведения основного теста состояния.
• Шаги (Steps) — список действий, переводящих систему из одного состояния в другое, для получения результата, на основании которого можно сделать вывод о удовлетворении реализации, поставленным требованиям.
• Ожидаемый результат (Expected result) — что по факту должны получить.

Источник