Относительная величина динамики
Относительны величины планового задания – это отношение предусмотренного планом уровня или объема к соответствующему фактически достигнутому уровню за предшествующий период, принятый за базу сравнения.
Относительные величины выполнения плана отражают степень выполнения плановых заданий и вычисляются как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию.
Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.
С помощью относительных величин на основе различного рода сравнений обеспечивается оценка изучаемых свойств явлений, проводится анализ их значения и результатов развития.
Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин.
Относительные величины структуры – это отношение части к целому. Они показывают, какой удельный вес (долю) составляет каждая часть совокупности в общей ее численности или в общем объеме изучаемого признака. Сумма относительных величин структуры изучаемой совокупности, выраженных в процентах, равна 100%, в долях – 1.
Относительные величины координации соотношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу для сравнения. Такие показатели обеспечивают возможность анализировать пропорции между отдельными элементами совокупности, например соотношение в общем числе образовательных учреждений числа негосударственных и государственных учреждений, соотношение объема услуг и объема товаров в составе валового внутреннего продукта, соотношение собственных средств и обязательств в составе банковских ресурсов и др.
По официальным статистическим данным, абсолютные показатели по убийствам в США за период с 1980 по 2000 годы выглядит следующим образом:
| Год | Количество убийств |
| 1980 | 23040 |
| 1981 | 22520 |
| 1982 | 21010 |
| 1983 | 19310 |
| 1984 | 18690 |
| 1985 | 18980 |
| 1986 | 20610 |
| 1987 | 20100 |
| 1988 | 20680 |
| 1989 | 21500 |
| 1990 | 23440 |
| 1991 | 24700 |
| 1992 | 23760 |
| 1993 | 24530 |
| 1994 | 23330 |
| 1995 | 21610 |
| 1996 | 19650 |
| 1997 | 18210 |
| 1998 | 16914 |
| 1999 | 15522 |
| 2000 | 15517 |
Рассчитайте относительную величину динамики (ОВД) (абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста) базисным и цепным способами за 1996-2000 годы. Сделайте выводы.
Для решения воспользуемся сервисом «Показатели динамики».
Методика расчета
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.
Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
Абсолютный прирост
цепной прирост: ∆yц = yi — yi-1
базисный прирост: ∆yб = yi — y1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста
цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1
базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Темп роста
цепной темп роста: Tpцi = yi / yi-1
базисный темп роста: Tpб = yбi / y1
Абсолютное значение 1% прироста
цепной: 1%цi = yi-1 / 100%
базисный: 1%б = yб / 100%
Темп наращения
Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала
Tн = ∆yцi / y1
Цепные показатели ряда динамики.
| Период | Количество убийств | Абсолютный прирост | Темп прироста, % | Темпы роста, % | Абсолютное содержание 1% прироста | Темп наращения, % |
| 1996 | 19650 | 0 | 0 | 100 | 196.5 | 0 |
| 1997 | 18210 | -1440 | -7.33 | 92.67 | 196.5 | -7.33 |
| 1998 | 16914 | -1296 | -7.12 | 92.88 | 182.1 | -6.6 |
| 1999 | 15522 | -1392 | -8.23 | 91.77 | 169.14 | -7.08 |
| 2000 | 15517 | -5 | -0.0322 | 99.97 | 155.22 | -0.0254 |
| Итого | 85813 |
В 2000 году по сравнению с 1999 годом количество убийств в США уменьшилось на 5 или на 0.0322%.
Минимальный прирост зафиксирован в 1997 году, когда число убийств сократилось на 1440.
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении снижения числа зарегистрированных убийств.
Базисные показатели ряда динамики.
| Период | Количество убийств | Абсолютный прирост | Темп прироста, % | Темпы роста, % |
| 1996 | 19650 | 0 | 0 | 100 |
| 1997 | 18210 | -1440 | -7.33 | 92.67 |
| 1998 | 16914 | -2736 | -13.92 | 86.08 |
| 1999 | 15522 | -4128 | -21.01 | 78.99 |
| 2000 | 15517 | -4133 | -21.03 | 78.97 |
| Итого | 85813 |
В 2000 году количество убийств составило 15517 и по сравнению с 1996 г. увеличилось на 4133, или на 21.03%.
Далее можно определить тенденцию ряда и построить аналитическое уравнение, по которому можно будет прогнозировать данные.
Источник
Ступенчатый способ вычисления относительных показателей динамики
4.2 пФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ
бОБМЙЪ — ЬФП, РТЕЦДЕ ЧУЕЗП, УТБЧОЕОЙЕ, УПРПУФБЧМЕОЙЕ УФБФЙУФЙЮЕУЛЙИ ДБООЩИ. ч ТЕЪХМШФБФЕ УТБЧОЕОЙС РПМХЮБАФ ЛБЮЕУФЧЕООХА ПГЕОЛХ ЬЛПОПНЙЮЕУЛЙИ СЧМЕОЙК, ЛПФПТБС ЧЩТБЦБЕФУС Ч ЧЙДЕ ПФОПУЙФЕМШОЩИ ЧЕМЙЮЙО.
пФОПУЙФЕМШОЩЕ ЧЕМЙЮЙОЩ РТЕДУФБЧМСАФ ЮБУФОПЕ ПФ ДЕМЕОЙС ДЧХИ УФБФЙУФЙЮЕУЛЙИ ЧЕМЙЮЙО Й ИБТБЛФЕТЙЪХАФ ЛПМЙЮЕУФЧЕООПЕ УППФОПЫЕОЙЕ НЕЦДХ ОЙНЙ.
рТЙ ТБУЮЕФЕ ПФОПУЙФЕМШОЩИ ЧЕМЙЮЙО Ч ЮЙУМЙФЕМЕ ЧУЕЗДБ ОБИПДЙФУС УТБЧОЙЧБЕНЩК РПЛБЪБФЕМШ, Б Ч ЪОБНЕОБФЕМЕ РПЛБЪБФЕМШ, РТЙОЙНБЕНЩК ЪБ ВБЪХ ДМС УТБЧОЕОЙС.
ч ЪБЧЙУЙНПУФЙ ПФ ФПЗП, ЛБЛПЕ ЮЙУМПЧПЕ ЪОБЮЕОЙЕ ЙНЕЕФ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС (ЪОБНЕОБФЕМШ), ТЕЪХМШФБФ ПФОПЫЕОЙС НПЦЕФ ВЩФШ ЧЩТБЦЕО Ч ЖПТНЕ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБ, РТПГЕОФБ, РТПНЙММЕ Й РТПДЕГЙНЙММЕ. еУМЙ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС РТЙОЙНБЕФУС ЪБ 1, ФП ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЧЩТБЦБЕФУС Ч ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБИ, ЕУМЙ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС РТЙОЙНБЕФУС ЪБ 100, 1000 ЙМЙ 10000, ФП ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УППФЧЕФУФЧЕООП ЧЩТБЦБЕФУС Ч РТПГЕОФБИ ( o / o ), РТПНЙММЕ ( o / oo ), РТПДЕГЙНЙММЕ ( o / ooo ).
чУЕ ЙУРПМШЪХЕНЩЕ ОБ РТБЛФЙЛЕ ПФОПУЙФЕМШОЩЕ УФБФЙУФЙЮЕУЛЙЕ РПЛБЪБФЕМЙ НПЦОП РПДТБЪДЕМЙФШ ОБ УМЕДХАЭЙЕ ЧЙДЩ:
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ РМБОБ Й ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ УФТХЛФХТЩ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ЛППТДЙОБГЙЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ЙОФЕОУЙЧОПУФЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ УТБЧОЕОЙС.
пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ДЙОБНЙЛЙ (прд) РТЕДУФБЧМСЕФ ПФОПЫЕОЙЕ ХТПЧОС ЙУУМЕДХЕНПЗП РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС ЪБ ДБООЩК РЕТЙПД ЧТЕНЕОЙ Й ХТПЧОС ЬФПЗП ЦЕ РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС Ч РТПЫМПН.
 | (4.1) |
тБУУЮЙФБООБС ФБЛЙН ПВТБЪПН ЧЕМЙЮЙОБ РПЛБЪЩЧБЕФ, ЧП УЛПМШЛП ТБЪ ФЕЛХЭЙК ХТПЧЕОШ ЙЪНЕОЙМУС РП ПФОПЫЕОЙА Л РТЕДЫЕУФЧХАЭЕНХ (ВБЪЙУОПНХ). тБУЮЕФ прд ЧЩРПМОСЕФУС Ч ЧЙДЕ ФЕНРПЧ ТПУФБ, РТЙТПУФБ Й ДТ. рТЙ ОБМЙЮЙЙ ДБООЩИ ЪБ ОЕУЛПМШЛП РЕТЙПДПЧ ЧТЕНЕОЙ УТБЧОЕОЙЕ ЛБЦДПЗП ДБООПЗП ХТПЧОС НПЦЕФ РТПЙЪЧПДЙФШУС МЙВП У ХТПЧОЕН РТЕДЫЕУФЧХАЭЕЗП РЕТЙПДБ, МЙВП У ДТХЗЙН, РТЙОСФЩН ЪБ ВБЪХ. ч РЕТЧПН УМХЮБЕ РПМХЮБАФУС ГЕРОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ, ЧП ЧФПТПН — ВБЪЙУОЩЕ.
рТЙНЕТ: РТПЙЪЧПДУФЧП НСУБ Ч тж Ч 1994-1997 З.З. ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС УМЕДХАЭЙНЙ ДБООЩНЙ:
| зПД | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
| пВЯЕН РТПЙЪЧПДУФЧБ, ФЩУ.Ф | 81,7 | 70,0 | 48,2 | 38,0 |
тБУУЮЙФБЕН ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ У РЕТЕНЕООПК Й РПУФПСООПК ВБЪБНЙ УТБЧОЕОЙС:
| рЕТЕНЕООБС ВБЪБ УТБЧОЕОЙС (ГЕРОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ) | рПУФПСООБС ВБЪБ УТБЧОЕОЙС (ВБЪЙУОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ) |
| 70:87,1 ћ 100% = 80,4% | 70:87,1 ћ 100% = 80,4% |
| 48,2:70 ћ 100% = 68,9% | 48,2:87,1 ћ 100% = 55,3% |
| 38,0:48,2 ћ 100% = 78,8% | 38,0:87,1 ћ 100% = 43,6% |
пФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ У РЕТЕНЕООПК Й РПУФПСООПК ВБЪПК УТБЧОЕОЙС ЧЪБЙНПУЧСЪБОЩ НЕЦДХ УПВПК УМЕДХАЭЙН ПВТБЪПН: РТПЙЪЧЕДЕОЙЕ ЧУЕИ ПФОПУЙФЕМШОЩИ РПЛБЪБФЕМЕК У РЕТЕНЕООПК ВБЪПК ТБЧОП ПФОПУЙФЕМШОПНХ РПЛБЪБФЕМА У РПУФПСООПК ВБЪПК ЪБ ЙУУМЕДХЕНЩК РЕТЙПД. фБЛ, ДМС ТБУУЮЙФБООЩИ РПЛБЪБФЕМЕК (РТЕДЧБТЙФЕМШОП РЕТЕЧЕДС ЙЪ РТПГЕОФПЧ Ч ЛПЬЖЖЙГЙЕОФЩ):
0,804 ћ 0,689 ћ 0,788 = 0,436 ЙМЙ 43,6%
уМЕДХАЭЙЕ ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ: ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ РМБОБ (прр) Й ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ (пртр).
 | (4.2) |
 | (4.3) |
прр РПЛБЪЩЧБЕФ ЧП УЛПМШЛП ТБЪ ОБНЕЮБЕНЩК ПВЯЕН РТПЙЪЧПДУФЧБ РТЕЧЩУЙФ ДПУФЙЗОХФЩК ХТПЧЕОШ.
рТЙНЕТ: РМБОЙТПЧБМПУШ Ч 1999 З. ОБ НПМПЛПРЕТЕТБВБФЩЧБАЭЕН ЪБЧПДЕ РЕТЕТБВПФБФШ 150 Ф. НПМПЛБ. жБЛФЙЮЕУЛЙ РЕТЕТБВПФБМЙ ЪБ 1998 З. 120 Ф. ч ЬФПН УМХЮБЕ ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ РМБОБ УПУФБЧЙФ 125% (150 : 120 ћ 100). рТЕДРПМПЦЙН, ЮФП ЖБЛФЙЮЕУЛЙК ПВЯЕН РЕТЕТБВПФЛЙ НПМПЛБ Ч 1999 З. УПУФБЧЙМ 110 Ф. фПЗДБ, ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ УПУФБЧЙФ 73,3% (110 : 150 ћ 100).
пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УФТХЛФХТЩ (пру) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ УПУФБЧ ЙЪХЮБЕНЩИ УПЧПЛХРОПУФЕК (ДБЕФ РТЕДУФБЧМЕОЙЕ П ДПМЙ ПФДЕМШОЩИ СЧМЕОЙК ЧП ЧУЕК УПЧПЛХРОПУФЙ). рПМХЮБАФ ЕЗП РХФЕН УПРПУФБЧМЕОЙС ЮБУФЙ У ГЕМЩН. чЩТБЦБЕФУС Ч % Й ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБИ.
 | (4.4) |
рТЙНЕТ: РТПЖЕУУПТУЛП-РТЕРПДБЧБФЕМШУЛЙК УПУФБЧ чхъБ ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС УМЕДХАЭЙНЙ ДБООЩНЙ:
| лБФЕЗПТЙЙ | юЙУМП, ЮЕМ. | уФТХЛФХТБ, % |
| рТПЖЕУУПТБ | 50 | 11,1 (50 : 450) ћ 100 |
| дПГЕОФЩ | 120 | 26,7 (120 : 450) ћ 100 |
| уФ. РТЕРПДБЧБФЕМЙ | 180 | 40,0 (180 : 450) ћ 100 |
| бУУЙУФЕОФЩ | 100 | 22,2 (100 : 450) ћ 100 |
| йфпзп | 450 | 100 |
тБУУЮЙФБООЩЕ Ч РПУМЕДОЕК ЗТБЖЕ ФБВМЙГЩ РТПГЕОФЩ РТЕДУФБЧМСАФ УПВПК ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ УФТХЛФХТЩ.
пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЛППТДЙОБГЙЙ (прл) РТЕДУФБЧМСЕФ УПВПК ПФОПЫЕОЙЕ ПДОПК ЮБУФЙ УПЧПЛХРОПУФЙ Л ДТХЗПК ЮБУФЙ ЬФПК ЦЕ УПЧПЛХРОПУФЙ:
 | (4.5) |
ч ЛБЮЕУФЧЕ ВБЪЩ УТБЧОЕОЙС ЧЩВЙТБЕФУС ФБ ЮБУФШ, ЛПФПТБС ЙНЕЕФ ОБЙВПМШЫЙК ХДЕМШОЩК ЧЕУ Й СЧМСЕФУС ПУОПЧПК У ЬЛПОПНЙЮЕУЛПК, УПГЙБМШОПК ЙМЙ ДТХЗПК ФПЮЛЙ ЪТЕОЙС.
фБЛ, ОБ ПУОПЧЕ ДБООЩИ РТЕДЩДХЭЕЗП РТЙНЕТБ НЩ НПЦЕН ЧЩЮЙУМЙФШ, ЮФП ОБ ЛБЦДПЗП УФБТЫЕЗП РТЕРПДБЧБФЕМС РТЙИПДЙФУС 0,27 РТПЖЕУУПТБ, 0,67 ДПГЕОФБ Й 0,56 БУУЙУФЕОФБ.
пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЙОФЕОУЙЧОПУФЙ (прй) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ УФЕРЕОШ ТБУРТПУФТБОЕОЙС ЙЪХЮБЕНПЗП РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС. пО РПЛБЪЩЧБЕФ УППФОПЫЕОЙЕ ТБЪОПЙНЕООЩИ, ОП УЧСЪБООЩИ НЕЦДХ УПВПК БВУПМАФОЩИ ЧЕМЙЮЙО. ч ПФМЙЮЙЕ ПФ ДТХЗЙИ ЧЙДПЧ ЧЕМЙЮЙО, ПОЙ ЧУЕЗДБ ЧЩТБЦБАФУС ЙНЕОПЧБООЩНЙ ЧЕМЙЮЙОБНЙ.
 | (4.6) |
рТЙНЕТПН прй НПЦЕФ УМХЦЙФШ РПЛБЪБФЕМШ, ИБТБЛФЕТЙЪХАЭЙК ЮЙУМП НБЗБЪЙОПЧ РП 10000 ЮЕМПЧЕЛ ОБУЕМЕОЙС. пО РПМХЮБЕФУС ДЕМЕОЙЕН ЮЙУМБ НБЗБЪЙОПЧ Ч ТЕЗЙПОЕ ОБ ЮЙУМЕООПУФШ ОБУЕМЕОЙС ТЕЗЙПОБ.
тБЪОПЧЙДОПУФША прй СЧМСЕФУС ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ХТПЧОС ЬЛПОПНЙЮЕУЛПЗП ТБЪЧЙФЙС, ИБТБЛФЕТЙЪХАЭЙЕ РТПЙЪЧПДУФЧП РТПДХЛГЙЙ Ч ТБУЮЕФЕ ОБ ДХЫХ ОБУЕМЕОЙС Й ЙЗТБАЭЙЕ ЧБЦОХА ТПМШ Ч ПГЕОЛЕ ТБЪЧЙФЙС ЬЛПОПНЙЛЙ ЗПУХДБТУФЧБ.
пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УТБЧОЕОЙС (пруТ) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ ЛПМЙЮЕУФЧЕООПЕ УППФОПЫЕОЙЕ ПДОПЙНЕООЩИ РПЛБЪБФЕМЕК, ПФОПУСЭЙИУС Л ТБЪМЙЮОЩН ПВЯЕЛФБН УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС. оБРТЙНЕТ, ЮЙУМЕООПУФШ ЦЙФЕМЕК нПУЛЧЩ Й пТЕОВХТЗБ, ГЕОЩ ОБ ТЩОЛЕ Й Ч НБЗБЪЙОЕ.
Источник
Относительная величина динамики
Динамика явления очень разнообразна. По своей сути динамика характерна не только для статистики. Однако в статистике динамические процессы в развитии явлений очень важны и встречаются часто. Почему так? Все потому что статистика это дисциплина, которая изучает взаимосвязи и зависимости процессов, протекающих в обществе и во времени.
В чем сущность динамики явления в статистике? Суть во временном развитии.
Динамика явления это его развитие от периода к периоду. Это интересует статистику, а значит, она эти процессы изучает.
Относительная величина динамики или Относительный показатель динамики показывает развитие явления в текущем периоде по сравнению с прошедшим. Получаем, что динамика явления это то, как изменилось явление по сравнению с тем, что было достигнуто в прошедшем периоде.
Как уже отмечалось в двух предыдущих частях, относительная величина динамики взаимосвязана с величинами планового задания и выполнения плана. Но об этом чуть ниже.
Расчет относительной величины динамики
Относительная величина динамики (далее ее будем обозначать как ОВД), учитывая ее специфику, рассчитывается на основе двух уровней одноименных, но относящихся к разным периодам времени. То есть для расчета будут браться либо два фактических уровня, либо два плановых, но за старший и младший период. Таким образом, для расчетов используются следующие условные обозначения уровней:
— Уi – текущий уровень, фактический или плановый.
— Уi-1 – предшествующий уровень, фактический или базисный.
Точно так же, как и в двух предыдущих относительных величинах при расчетах будут использованы три формы – коэффициента, темпа роста и темпа прироста.
1. Коэффициент роста – это во сколько раз текущий уровень больше или меньше предшествующего.
2. Темп роста – это сколько % уровень текущего периода составляет к уровню предшествующего.
3. Темп прироста – это на сколько % возрос или уменьшился текущий показатель по сравнению с прошлогодним.
Взаимосвязь относительных величин
Как уже неоднократно отмечалось относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана взаимосвязаны. При этом их взаимосвязь не мнимая, а полностью математическая, которая вытекает из формул расчета и верных математических действий.
Взаимосвязь относительных величин можно представить формулой.
ОВД = ОВПЗ х ОВВП
Чтобы доказать эту связь вместо самих относительных величин подставим их формульное выражение, тогда мы получим формулу следующего содержания:
По правилам математики одноименные показатели сокращаются, в данном случае это Уплан 2015. В итоге получаем две части формулы абсолютно одинаковые, отношение текущего фактического уровня к предшествующему фактическому уровню.
Следовательно рассчитать относительную величину динамики можно перемножив выполнение плана на плановое задание, а скажем, чтобы определить относительную величину планового задания необходимо величину динамики поделить на величину выполнения плана (ОВПЗ = ОВД / ОВВП).
Далее проведем расчет самой относительной величины динамики и проверим наличие взаимосвязи.
Пример. Условия примера берем из двух предыдущих частей. Фактический выпуск продукции в 2014 и 2015 году составил 143 млн. руб. и 157 млн. руб. Рассчитанные ранее относительные величины выполнения плана – 1,047 и планового задания – 1,049. Определить относительную величину динамики и проверить наличие взаимосвязи.
Дано: Решение:
Уфакт 2014 – 143 млн. руб. 1. ОВД = 157 / 143 = 1,098
Уфакт 2015 – 157 млн. руб. 2. %Д = 1,098 х 100% = 109,8%
Определить: ОВД, %Д, 3. Δ%Д = 109,8% — 100% = +9,8%
Δ%Д, Взаимосвязь проверить 4. 1,049 х 1,047 = 1,098.
Итого получаем, что стоимость выпуска продукции в 2015 году по сравнению с 2014 увеличилась на 9,8%. При перемножении показателей планового задания и выполнения плана мы получили относительную величину динамики, а значит, взаимосвязь выполняется.
Еще одной часто используемой разновидностью относительной величины является относительная величина сравнения, прочить о правилах ее расчета можно в этой лекции.
Чтобы вернуться к полному списку лекций курса нажмите на цветной текст.
Источник
