Сравнимость статистических группировок
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.
Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных, применяется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду нескольких группировок с целью проведения сравнительного анализа.
Вторичная группировка — это операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
Применяют два способа образования новых групп.
Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов.
Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.
Проиллюстрируем методику вторичной группировки на следующем примере.
Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода (данные условные):
| Группы работающих по уровню дохода, тыс. руб. | Число работающих, чел. |
| До 4 4-10 10-18 18-30 30-40 40 и более | |
| Итого |
Произведем перегруппировку данных, образовав новые группы с интервалами до 5, 5-10,10-20, 20-30, свыше 30 тыс. руб.
В первую новую группу войдет полностью первая группа сотрудников и часть второй группы. Чтобы образовать группу до 5 тыс. руб., необходимо от интервала второй группы взять 1,0 тыс. руб. Величина интервала этой группы составляет 6,0 тыс. руб. Следовательно, необходимо взять от нее 1/6 (1,0:6,0) часть. Аналогичную же часть во вновь образуемую первую группу надо взять и от численности работающих, т. е. чел. Тогда в первой группе будет работающих: 16+3= 19 чел.
Вторую новую группу образуют работающие второй группы за вычетом отнесенных к первой, то есть 20-3 = 17 чел. Во вновь образованную третью группу войдут все сотрудники третьей группы и часть сотрудников четвертой. Для определения этой части от интервала 18-30 (ширина интервала равна 12) нужно добавить к предыдущему 2,0 (чтобы верхняя граница интервала была равна 2,0 тыс. руб.). Следовательно, необходимо взять часть интервала, равную [2:12 = 1:6]. В этой группе 74 человека, следовательно, надо взять 74 × (1:6) = = 12 чел. В новую третью группу войдут 44 +12 = 56 чел. Во вновь образованную четвертую группу войдут 74 -12 = 62 чел., оставшихся от прежней четвертой группы. Пятую вновь образованную группу составят работающие пятой и шестой прежних групп: 37 + 9 = 46 чел.
В результате получим следующие новые группы:
| Группы работающих по уровню дохода, руб. | Число работающих |
| до 5 5-10 10-20 20-30 свыше 30 | |
| Итого |
6. Статистическая таблица: сущность, элементы и классификация
Статистическая таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Однако, не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и другие материалы, могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.
Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (основу), показаны на рис. 3.1.
| Содержание строк | Наименование граф (верхние заголовки) |
| А | … |
| Наименование строк (боковые заголовки) | |
| Итоговая строка | Итоговая графа |
*) Примечания к таблице.
Рис. 3.1. Остов (основа) статистической таблицы
Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе — строке. Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.
Статистическая таблица содержит три вида заголовков:
Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком.
Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) — строк. Они являются внутренними заголовками.
Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.
Цифровой материал может быть представлен абсолютными (прибыль компании), относительными (плотность населения страны) и средними (средний курс акций) величинами.
Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и так далее.
По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.
Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и т. д. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.
Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.
По структуре подлежащего различают статистические таблицы:
Простой называется статистическая таблица, в подлежащем которой дается перечень объектов или территориальных единиц.
Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку (табл. 3.9).
Основные показатели производственной деятельности промышленного предприятия
| Объем производства, тыс. изделий | Выручка от реализации продукции, тыс. руб. | Прибыль, тыс. руб. |
| А | ||
| Предприятие «А» | 6634,2 | 1212,5 |
Таким образом, простыми перечневыми таблицами называются талблицы, подлежащее которых содержит отдельные единицы изучаемого объекта или перечень таких единиц.
Основные показатели производственной деятельности промышленных предприятий региона
| Предприятие | Объем производства, тыс. изделий | Выручка от реализации продукции, тыс. руб. | Прибыль, тыс. руб. |
| А | |||
| А Б В Г Д Е | 6634,2 1776,0 2640,0 5985,1 4175,1 6480,1 | 1212,5 466,1 619,9 1536,0 993,0 963,3 | |
| Всего | 27690,5 | 5790,8 |
Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному, временному и другим принципам.
Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.
Эти задачи более полно могут быть решены с помощью слож
ных — групповых и, особенно, комбинационных таблиц.
Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или качественному признаку.
Простейшим видом групповых таблиц являются ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом дополнительно приводятся ряд показателей, характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам.
Распределение предприятий общественного питания города по величине прибыли в 2003 г.
| Группы предприятий общественного питания по величине прибыли, млн руб. | Число предприятий | Удельный вес предприятий, в % к итогу |
| 5-8 8-11 11-14 14-17 | 26,7 60,8 10,4 2,1 | |
| Итого | 100,0 |
Таблица 3.11 отражает количественное распределение предприятий общественного питания города по величине прибыли в 2003 г.
Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру по одному признаку.
Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т. д.
Группировка предприятий легкой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно-производственного персонала в 2003г.
| Группы предприятий по величине прибыли, млн руб. | Группы предприятий по численности промышленно-производственного персонала, чел. | Число предприятий |
| 100-150 | 160-220 220-280 280-340 | |
| Итого по группе | — | |
| 150-200 | 160-220 220-280 280-340 | |
| Итого по группе | — | |
| Итого по группам | 160-220 220-280 280-340 | |
| Всего |
Подлежащим в таблице являются группы предприятий по величине прибыли и численности промышленно-производственного персонала.
Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между ними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения.
В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта.
При простой разработке сказуемого, показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются
путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга.
Примером простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы:
| Предприятие | Приобретено акций | из них | в том числе | привилегированные | обыкновенные | на льготных условиях | по цене, определенной Госкомимуществом |
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы:
| Предприятие | Приобретено акций | на льготных условиях | по цене определенной Госкомимуществом | всего | из них | всего | из них | привилегированные типа А | обыкновенные | привилегированные типа А | обыкновенные |
При этом получается более полная и подробная характеристика объекта.
Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и условиям приобретения их сотрудниками приватизированных предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых условиях. То есть, при сложной разработке сказуемого явление или объект могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих их.
Исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого.
Дата добавления: 2015-10-13 ; просмотров: 1062 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ
Источник
Сравнимость статистических группировок
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду (это позволяет провести их сравнительный анализ), используется метод вторичной группировки. Суть метода состоит в перегруппировке единиц объекта без обращения к первичным данным.
Вторичная группировка— операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Применяют два способа образования новых групп.
Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов.Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.
Второй способ получил названиедолевой перегруппировкии состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ потребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть (доля) единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.
Рассмотрим первый способ проведения вторичной группировки. Возьмем две группировки кредитов по сроку выдачи за ноябрь и декабрь (табл. 3.16 и 3.17).
Группировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, ноябрь 1995 г. (данные условные)
| № п/п | Группы кредитов по сроку выдачи, месяцев | Число заключенных договоров, % от их общего количества | Сумма выданных кредитов, % от общей суммы |
| 1-3 3-6 6-12 Более 12 | 87,05 10,43 1,80 0,72 | 66,87 24,86 8,17 0,10 | |
| Итого | 100,00 | 100,00 |
При анализе результатов двух группировок прежде всего их необходимо привести к сопоставимому виду, перегруппировав данные первой группировки. Для этого данные (табл. 3.16) первой и второй групп объединяют вместе, образовав одну группу краткосрочных кредитов. В эту группу включаются все кредиты, выданные в ноябре на срок от 1 до 6 месяцев. Данные третьей и четвертой групп полностью переносятся в табл. 3.18, в которой представлены результаты вторичной группировки кредитов коммерческих банков, выданных в ноябре и декабре.
При анализе результатов двух группировок прежде всего их необходимо привести к сопоставимому виду, перегруппировав данные первой группировки. Для этого данные (табл. 3.16) первой и второй групп объединяют вместе, образовав одну группу краткосрочных кредитов. В эту группу включаются все кредиты, выданные в ноябре на срок от 1 до 6 месяцев. Данные третьей и четвертой групп полностью переносятся в табл. 3.18, в которой представлены результаты вторичной группировки кредитов коммерческих банков, выданных в ноябре и декабре.
Группировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, декабрь 1995 г. (данные условные)
| № п/п | Группы кредитов по сроку выдачи, месяцев | Число заключенных договоров, % от их общего количества | Сумма выданных кредитов, % от общей суммы |
| Краткосрочные (1-6) Среднесрочные (6-12) Долгосрочные (более 12) | 86,54 1,92 11,54 | 97,91 1,70 0,39 | |
| Итого | 100,00 | 100,00 |
Группировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, ноябрь — декабрь 1995 г. (данные условные)
| № п/п | Группы кредитов по сроку выдачи, месяцев | Число заключенных договоров, % от их общего количества | Сумма выданных кредитов, % от общей суммы | |
| ноябрь | декабрь | ноябрь | декабрь | |
| Краткосрочные (4-6) Среднесрочные (6-12) Долгосрочные (более 12) | 97,48 1,80 0,72 | 86,54 1,92 11,54 | 91,73 8,17 0,10 | 97,91 1,70 0,39 |
| Итого | 100,00 | 100,00 | 100,00 | 100,00 |
Теперь можно сравнить итоги группировки ноябрьских и декабрьских кредитов. Доля заключенных договоров по краткосрочным кредитам снизилась почти на 11 процентных пунктов, доля среднесрочных кредитов осталась без изменения, а количество долгосрочных кредитов в анализируемом периоде значительно возросло. Несмотря на эти изменения, в декабре, так же как и ноябре, в структуре суммы выданных кредитов преобладающую долю занимали краткосрочные кредиты, затем следовали среднесрочные, а на последнем месте — долгосрочные кредиты,
Более сложным является способ долевой перегруппировки, Применение его рассмотрим на следующем примере. В табл. 3.19 приведены данные о распределении семей по размеру площади, приходящейся на одного человека по двум регионам.
Группировка семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека по двум регионам в 1995 г.
| Первый регион | Второй регион | ||||
| № группы | группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2 | доля семей, % к итогу | № группы | группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2 | ДОЛЯ семей, % к итогу |
| До 5 5-6 7-8 9-12 13-14 15-19 20 и более | 3,6 11,4 19,4 37,8 11,1 13,0 3,7 | До 5 5-10 11-15 16-19 20 и более | 6,2 46,3 28,5 10,8 8,2 | ||
| Итого | 100,0 | Итого | 100,0 1 |
Как видно из табл. 3.19, семьи первого региона разбиты на семь групп, а второго — на пять. Чтобы привести данные к сопоставимому виду, произведем перегруппировку семей второго региона, Для этого придется раздробить группы. Так как границы первой группы одинаковы у обеих группировок, то проведение каких-либо изменений нецелесообразно. Вторую группу (5-10) необходимо разделить на три группы: семьи, в которых на одного человека приходится 5 и 6 м2, должны образовать вторую группу; семьи, где на человека приходится 7 и 8 м2, — третью группу, а где 9 — 10 м2, следует включить в четвертую группу. Таким образом, вторую группу в группировке семей второго региона следует разбить на три равные по величине интервала группы. При разбивке семей по группам полагают, что их распределение внутри группы 5-10 равномерное. Тогда 1/3 семей группы 5-10 войдет в группу 5-6, 1/3 — в группу 7 — 8, а оставшаяся часть должна быть включена в группу 9-12. Кроме того, в эту группу следует включить и часть семей из следующей третьей группы (11 — 15), т. е. семьи, в которых приходится 11 и 12м2 жилой площади на одного человека. Поэтому 40% семей третьей группы надо включить в группу 9-12. Для составления группы 13-14 необходимо взять 40% семей группы 11 — 15. В группу 15-19 войдут оставшиеся 20% семей группы 11 — 15, т. е. семьи, в которых приходится на одного человека 15 м2, и все семьи группы 16 — 19. Перегруппировка последней группы, как и первой, не нужна. Результаты перегруппировки представлены в табл. 3.20.
Группировка семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека по двум регионам в 1995 г.
| № группы | Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на | Доля семей в процентах к итогу |
| одного человека, м2 | первый регион | второй регион |
| До 5 | 3,6 | 6,2 |
| 5-6 | 11,4 | 1/3×46,3=15,43 |
| 7-8 | 19,4 | 1/3×46,3=15,43 |
| 9-12 | 37,8 | (46,3-2×15,43)+ +(0,4х28,5)=26,84 |
| 13-14 | 11,1 | 0,4×28,5=11,4 |
| 15-19 | 13,0 | 0,2×28,5+10,8=16,5 |
| 20 и более | 3,7 | 8,2 |
| Итого |
Из приведенной группировки следует, что размер жилой площади на одного человека во втором регионе менее дифференцирован, чем в первом.
Источник
