Ошибки статистических наблюдений и методы их контроля и
Устранения
При проведении статистического сбора данных могут быть допущены ошибки, неточности, погрешности.
Ошибки статистических наблюдений представляют собой расхождения между величиной каких-либо показателей, признаков изучаемых объектов, установленных посредством наблюдения, и их действительности размерами.
Существуют различные виды ошибок. С точки зрения осуществления наблюдений сплошным или выборочным методами они делятся на:
— ошибки репрезентативности и
Ошибки репрезентативности возникают при выборочных наблюдениях из-за того, что при этом изучается лишь часть единиц изучаемой массы объектов, называемая выборочной совокупностью, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить истинные размеры, свойства всей массы явлений, называемой генеральной совокупностью (подробно смотрите тему: «Выборочное наблюдение»).
Ошибки регистрации – это ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов, замера или записи. Они делятся на два вида:
Классификацию ошибок статистических наблюдений можно представить в виде схемы (см. рисунок 3.1).
 |
Рис. 3.1. Классификация ошибок статистических наблюдений
К случайным относятся ошибки, возникающие при регистрации фактов по чисто случайным причинам: из-за невнимательности, небрежного отношения к работе и т.п. Они могут искажать факты, параметры обследуемых объектов в равной мере как в одну, так и в другую сторону.
Систематическими ошибками являются такие, которые искажают факты, показатели, параметры изучаемых явлений только в одну сторону.
Непреднамеренные систематические ошибки – это ошибки, возникающие относительно часто, но совершаемые неумышленно в силу каких-либо причин. Например, в силу психологических особенностей человека при опросе с целью определения возраста, если возраста близки к возрастам, оканчивающихся на «0» или «5» возникает явление, называемое аккумуляцией возрастов – лица в возрасте, например, 39 или 41 года зачастую называют возраст 40 лет; или на вопрос о состоянии в браке мужчины и женщины, живущие в незарегистрированном браке, отвечают по-разному – мужчина отвечает, что он холост, женщина – замужем.
Преднамеренные систематические ошибки статистических наблюдений являются ошибками, возникающими в результате умышленного искажения фактов в силу различных соображений. В советское время в отчетности часто объемы произведенной продукции завышали, в условиях рыночной экономики объемы налогооблагаемых показателей занижают с целью ухода от оплаты налогов. Преднамеренные ошибки совершаются и по другим соображениям – с целью обвеса, обсчета и т.д.
Для контроля данных статистической отчетности работники органов государственной статистики в соответствии с единой программой и планом проводят периодические проверки достоверности сведений непосредственно на местах ее составления: на предприятиях и учреждениях. Проверке подвергаются не только отчетные данные, но и плановые показатели.
С точки зрения охвата форм отчетности проверки делятся на:
В первом случае проверяется достоверность данных какой-либо формы или отдельного показателя, во втором – проверяются все формы отчетности на предприятии.
С точки зрения охвата хозяйствующих субъектов проверки делятся на:
При сплошных проверках контролю подвергаются все отчитывающиеся предприятия, во втором случае – какая-либо их часть.
Для повышения достоверности материалов переписей, выявления неполного охвата или двойной записи вслед за переписью проводятся контрольные обходы (проверки).
Статистическая отчетность, поступающая в органы государственной статистики, затем подвергается сводной обработке с целью получения обобщающих показателей, что составляет содержание второго этапа статистических исследований. Но, перед тем, как начать эту работу отчеты подвергаются проверке с целью выявления и устранения ошибок, допущенных при статистическом наблюдении, путем осуществления визуального, логического и счетного (арифметического) контроля.
Визуальный контроль сводится к осмотру формуляра, проверке полноты заполнения показателей содержательной части – наличие ответов на вопросы программы, заполнение всех реквизитов формы, четкости записей, отсутствия подчисток, исправлений, а если они есть, то об этом должны быть оговорки, примечания, наличия подписей лиц, ответственных за достоверность сведений и т.д.
Логический контроль заключается в проверке смысловой согласованности сведений, записанных в представленных первичных документах, в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения, сравнению отчетных и плановых данных, между которыми не должна быть большая разница (в разы). Так, например, в форме отчета по труду по логике списочная численность работников предприятия должна быть больше списочной численности рабочих, списочная численность служащих должна быть больше списочной численности руководителей, входящих в состав служащих и т.д. Логический контроль основан на понимании содержания отчетов, опыте экономистов органов статистики.
Счетный (арифметический) контроль сводится к проверке точности заполненных данных, подсчету итоговых показателей, исчисленных процентов выполнения плана и динамики, средних величин и.т.д. В отдельных формах есть показатели, называемые «контрольная сумма», отражающие итог по строке или графе. Эти показатели не имеют экономического содержания, но могут быть использованы при счетном контроле — путем механического суммирования показателей строк или граф надо получить то же число, которое приведено в контрольной сумме.
При обнаружении ошибок, несогласованности данных, больших разрывов между отчетными и плановыми показателями или сведениями за предыдущие периоды экономисты отделов статистических управлений должны связываться с предприятиями с целью выяснения причин неточностей и устранить ошибки регистрации, затем можно приступать ко второму этапу работ – сводной обработке данных.
Задания для самостоятельной работы и самопроверки знаний студентов
1. Понятие о статистическом наблюдении.
2. Задачи статистического наблюдения.
3. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
4. Объект, единица наблюдения и единица совокупности.
5. Программа наблюдения, основные требования к ней.
6. Организационные вопросы плана статистического наблюдения и их содержание.
7. Статистическая отчетность – как организационная форма статистического наблюдения. Понятие, содержание, требования к статистической отчетности.
8. Классификация статистической отчетности. Сущность каждого вида отчетов.
9. Виды специально организуемых статистических наблюдений (обследований), необходимость, назначение, сущность и содержание каждого из видов специальных обследований – переписей, единовременных учетов и текущих обоснований.
10. Классификация видов статистических наблюдений по характеру регистраций фактов во времени, характеристике каждого из этих видов наблюдений.
11. Классификация статистических наблюдений по охвату единиц изучаемой совокупности, характеристика каждой группы наблюдений;
12. Классификация и содержание статистических наблюдений по способу получения информации.
13. Понятие и виды ошибок статистических наблюдений.
14. Виды и способы выявления и устранения ошибок статистических наблюдений.
Источник
Ошибки статистического наблюдения и основные приёмы их устранения
Всякое статистическое наблюдение должно быть полным и достоверным. Однако по ряду причин степень точности данных может быть различной.
Все ошибки наблюдения подразделяются на два вида:
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.
Ошибки регистрации могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:
Случайные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчёте).
Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении.
Систематические ошибки делятся на:
Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные ошибки), возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся: приписки, неправильные сведения об объёме выпущенной продукции, об остатках сырья и материалов и т. д.
Непреднамеренные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.).
Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности.
Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов.
Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Их размеры не поддаются количественной оценке.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы:
а) внешний контроль;
б) логический контроль;
в) счётный контроль.
При внешнем контроле проверяется: правильность оформления документов; наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками.
Сущность счётного (арифметического) контроля заключается в счётной проверке всех итоговых показателей, которые содержатся в отчётности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей.
В ряде случаев, при счётном контроле данных статистического наблюдения применяется метод балансовой увязки показателей (наличие на начало отчётного периода плюс поступления минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяют: при проверках поголовья скота, при учёте поступления и расхода сырья и материалов и т.д.
Указанные методы проверки достоверности статистического наблюдения позволяют сократить до минимального значения допуск ошибок.
Источник
Статистическое наблюдение
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Для повышения точности наблюдения необходимо:
Источник
