- Списки в Python: методы и основные операции
- Авторизуйтесь
- Списки в Python: методы и основные операции
- Хранение в памяти
- Создание списка в Python
- Срезы (slice) списка
- Операции над списками Python
- Методы списков Python
- Index
- Count
- Append
- Insert
- Remove
- Extend
- Примеры работы со списками Python
- Создать списки Python
- Изменение списка
- Проход (итерация) по списку
- Срез списка
- Вставить в список
- Добавить в список
- Отсортировать список
- Перевернуть список
- Индекс элемента
- Удалить элемент
- Функции агрегации
- Сравнить списки
- Математические операции на списках:
- Списки и строки
- Объединить список в строку
- Алиасинг (псевдонимы)
- Работа со списками (list) в Python
- Что такое список
- Как списки хранятся в памяти?
- Базовая работа со списками
- Объявление списка
- Обращение к элементу списка в Python
- Добавление в список
- Добавление в список на указанную позицию
- Изменение элементов списка
- Удаление элемента из списка
- Как проверить наличие элемента в списке
- Объединение списков
- Копирование списка Python
- Цикл по списку
- Методы списков
- Вложенные списки
- Срезы
- Генераторы списков
- Best Practices
- Как получить список в обратном порядке
- Как перевести список в другой формат?
- Как узнать индекс элемента в списке?
- Как посчитать количество уникальных элементов в списке?
- Как проверить список на пустоту?
- Как создать список числовых элементов с шагом
Списки в Python: методы и основные операции
Авторизуйтесь
Списки в Python: методы и основные операции
Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.
В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.
Хранение в памяти
При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:
До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.
Создание списка в Python
Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:
При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.
Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list() . Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:
Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:
Срезы (slice) списка
Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:
Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:
А теперь начиная с индекса 1 и до конца:
Операции над списками Python
- x in l — true , если элемент x есть в списке l ;
- x not in l — true , если элемент x отсутствует в l ;
- l1 + l2 — объединение двух списков;
- l * n , n * l — копирует список n раз;
- len(l) — количество элементов в l ;
- min(l) — наименьший элемент;
- max(l) — наибольший элемент;
- sum(l) — сумма чисел списка;
- for i in list() — перебирает элементы слева направо.
Методы списков Python
Index
Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:
Count
Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:
Append
Добавляет указанное значение в конец:
Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:
Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:
Insert
Вставляет элемент перед указанным индексом:
Remove
Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:
Extend
Подобно методу append() , добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:
А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:
Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:
Источник
Примеры работы со списками Python
Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.
Создать списки Python
Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:
Список может выглядеть так:
Можно смешивать типы содержимого:
Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.
Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.
Принцип похож на строки.
Изменение списка
Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.
Если есть такой список:
То его третий элемент можно изменить следующим образом:
Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:
Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.
Вывод этого кода — ‘пять’.
Проход (итерация) по списку
Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:
Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:
Результат будет следующим:
Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.
Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.
Результат кода выше — 5 .
Срез списка
Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):
Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]
Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.
Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.
Результат этого года:
Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:
Вставить в список
Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:
Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.
Добавить в список
Метод append можно использовать для добавления элемента в список:
Можно добавить и больше одного элемента таким способом:
При этом list_2 не поменяется.
Отсортировать список
Для сортировки списка нужно использовать метод sort .
Перевернуть список
Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :
Индекс элемента
Метод index можно использовать для получения индекса элемента:
Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.
Удалить элемент
Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :
Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.
Элемент можно удалить с помощью метода remove .
Оператор del можно использовать для тех же целей:
Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:
Функции агрегации
В Python есть некоторые агрегатные функции:
sum() работает только с числовыми значениями.
А max() , len() и другие можно использовать и со строками.
Сравнить списки
В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :
Она вернет -1 , если списки не совпадают, и 1 в противном случае.
В Python 3 для этого используется оператор ( == ):
Результат не совпадают .
Математические операции на списках:
Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):
Список можно повторить с помощью оператора умножения:
Списки и строки
Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :
Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.
Можно использовать метод split для разбития строки на слова:
Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.
Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.
Результат будет аналогичен:
Объединить список в строку
Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.
Это делается с помощью метода join :
Результат Monty Python .
Алиасинг (псевдонимы)
Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:
Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.
Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:
Изменился список list_2 , но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.
Источник
Работа со списками (list) в Python
С оздание списка в Python может понадобиться для хранения в них коллекции объектов. Списки могут хранить объекты всех типов в одном, в отличие от массива в другом языке программирования. Также размер списка доступен к изменению.
Ниже разберёмся, как устроены списки, как с ними работать и приведём 6 примеров из практики.
Что такое список
Список (list) — тип данных, предназначенный для хранения набора или последовательности разных элементов.
Его можно сравнить со списком покупок для магазина: точно так же вносятся элементы, их тоже можно добавлять и корректировать.
Как списки хранятся в памяти?
Базовая C-структура списков в Python (CPython) выглядит следующим образом:
Когда мы создаём список, в памяти под него резервируется объект, состоящий из 3-х частей:
- PyObject_VAR_HEAD — заголовок;
- ob_item — массив указателей на элементы списка;
- allocated — количество выделенной памяти под элементы списка.
Объект списка хранит указатели на объекты, а не на сами объекты
Python размещает элементы списка в памяти, затем размещает указатели на эти элементы. Таким образом, список в Python — это массив указателей.
Базовая работа со списками
Объявление списка
Объявление списка — самый первый и главный этап его создания. Для объявления списка в Python существует несколько способов.
Вариант №1 : Через литерал (выражение, создающее объект):
>>> elements = [1, 3, 5, 6] >>> type(elements) >>> print(elements) [1, 3, 5, 6]
В данном примере мы создали список с заранее известными данными. Если нужен пустой список, в квадратных скобках ничего не указывается — elements = [] .
Вариант №2 : Через функцию list() :
>>> elements = list() >>> type(elements) >>> print(elements) []
В этом примере создается пустой список.
Обращение к элементу списка в Python
Некоторые операции, рассмотренные выше, имеют два варианта выбора элемента: либо выбор непосредственно его по имени, либо обращение по индексу. Индексом называют его порядковый номер, начиная с нуля.
Существует также отрицательный индекс, рассмотрим на примере:
elements = [1, 2, 3, ‘word’]
Индексы (позиции в списке) соответственно будут: 0, 1, 2, 3 .
Нумерация элементов списка в Python начиная с нуля
Отрицательными индексами называют расположение элементов в списке справа налево, то есть индекс значения «1» будет -4, а отрицательный индекс ‘word’ будет -1.
>>> elements[-4] 1 >>> elements[-1] ‘word’
💡 Отрицательным индексом удобно пользоваться, когда необходимо обратиться к последнему в списке элементу, не высчитывая его номер. Любой конечный элемент будет с индексом, равным -1.
Добавление в список
В списках доступно добавление, изменение, удаление элементов. Рассмотрим каждый способ изменения элементов на примерах.
Для того чтобы добавить новый элемент в список, используется list.append(x) , где list — список, x — нужное значение.
>>> elements = [1, 2, 3, ‘word’] >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘word’, ‘meow’]
Для простого примера, рассмотрим создание списка с нуля с помощью метода append() :
>>> elements = [] >>> elements.append(1) >>> elements.append(‘word’) >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, ‘word’, ‘meow’]
Добавление в список на указанную позицию
Немаловажно обратить внимание на метод list.insert(i, x) , где list — список, i — позиция, x — нужное значение.
>>> elements = [1, 2, 4] >>> print(elements) [1, 2, 4] >>> elements.insert(2, 3) >>> print(elements) [1, 2, 3, 4]
Изменение элементов списка
Изменение элементов списка происходит следующим образом: нужно выбрать элемент по индексу (порядковому номеру элемента) и присвоить новое значение.
>>> elements = [2, 4, 6] >>> elements[2] = 8 >>> print(elements) [2, 4, 8]
В примере выше мы заменили 6 на 8.
Не забывайте, что счёт начинается с нуля, и в данном списке цифра 6 это 2-й элемент
Удаление элемента из списка
Для удаление из списка используют инструкцию del list[i] , где list — список, i — индекс (позиция) элемента в списке:
>>> elements = [1, «test», 5, 7] >>> del elements[1] >>> print(elements) [1, 5, 7]
Удалять можно как из текущего списка, так и из вложенных списков:
>>> my_list = [«hello», «world», «!»] >>> elements = [1, my_list, «ok»] >>> del elements[1][2] >>> print(elements) [1, [‘hello’, ‘world’], ‘ok’]
Можно удалять целыми диапазонами:
>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[2:] # удаляем все элементы после 2-го элемента (включительно) >>> print(elements) [2, 4] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[:3] # удаляем все элементы до 3-го элемента >>> print(elements) [8, 12] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[1:3] # удаляем от 1-го элемента включительно до 3-го элемента >>> print(elements) [2, 8, 12]
Еще один способ удаления из списка — list.remove(x) , где list — список, x — значение, которое нужно удалить:
>>> elements = [2, «test», 4] >>> elements.remove(«test») >>> print(elements) [2, 4]
Как проверить наличие элемента в списке
Для того чтобы проверить существование какого-либо элемента в списке, нужно воспользоваться оператором in . Рассмотрим на примере:
>>> elements = [‘слон’, ‘кот’, ‘лошадь’, ‘змея’, ‘рыба’] >>> if ‘кот’ in elements: print(‘meow’) meow
Объединение списков
Списки в Python можно объединят с помощью оператора + или метода extend . Выглядит это так:
>>> a = [1, 3, 5] >>> b = [1, 2, 4, 6] >>> print(a + b) [1, 3, 5, 1, 2, 4, 6] >>> hello = [«h», «e», «l», «l», «o»] >>> world = [«w», «o», «r», «l», «d»] >>> hello.extend(world) # extends не возвращает новый список, а дополняет текущий >>> print(hello) [‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’, ‘w’, ‘o’, ‘r’, ‘l’, ‘d’]
Копирование списка Python
Если вы захотите скопировать список оператором = , вы скопируете не сам список, а только его ссылку.
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a # переменно b присваивается не значение списка a, а его адрес >>> print(id(a), id(b)) 56466376 56466376 # a и b ссылаются на один и тот же список >>> b.append(4) >>> print(a, b) [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
Для копирования списков можно использовать несколько вариантов:
- elements.copy() — встроенный метод copy (доступен с Python 3.3);
- list(elements) — через встроенную функцию list() ;
- copy.copy(elements) — функция copy() из пакета copy;
- elements[:] — через создание среза (устаревший синтаксис).
Рассмотрим на примере каждый из этих способов:
>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 56467336 56467016 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> d = list(a) >>> print(id(a), id(d), a, d) 56467336 60493768 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> import copy >>> e = copy.copy(a) # >>> print(id(a), id(e), a, e) 56467336 60491304 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> f = copy.deepcopy(a) >>> print(id(a), id(f), a, f) 56467336 56467400 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> c = a[:] # устаревший синтаксис >>> print(id(a), id(c), a, c) 56467336 60458408 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’]
Важно : copy.copy(a) делает поверхностное копирование. Объекты внутри списка будут скопированы как ссылки на них (как в случае с оператором = ). Если необходимо рекурсивно копировать всех элементов в списке, используйте copy.deepcopy(a)
Скопировать часть списка можно с помощью срезов. Есть несколько вариантов использования:
>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a[2:] # с 2-го элемента (включительно) до конца списка >>> print(b) [‘змея’] >>> c = a[:2] # с начала списка по 2-й элемент >>> print(c) [‘кот’, ‘слон’] >>> d = a[1:2] # с 1-го элемента (включительно) по 2-й элемент >>> print(d) [‘слон’] >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> e = a[0:8:2] # c 0-го элемента по 8-й элемент с шагом 2 >>> print(e) [1, 3, 5, 7]
Цикл по списку
Для перебора списков в Python есть два цикла: for и while .
elements = [1, 2, 3, «meow»] for el in elements: print(el)
Попробуем построить цикл while . Он выполняется, когда есть какое-либо определённое условие:
elements = [1, 2, 3, «meow»] elements_len = len(elements) i = 0 while i
Из примеров выше можем сделать вывод, что конструкция for выглядит заметно компактнее, чем while .
Методы списков
- list.append(x) — позволяет добавлять элемент в конец списка;
- list1.extend(list2) — предназначен для сложения списков;
- list.insert(i, x) — служит для добавления элемента на указанную позицию( i — позиция, x — элемент);
- list.remove(x) — удаляет элемент из списка (только первое вхождение);
- list.clear() — предназначен для удаления всех элементов (после этой операции список становится пустым []);
- list.copy() — служит для копирования списков.
- list.count(x) — посчитает количество элементов x в списке;
- list.index(x) — вернет позицию первого найденного элемента x в списке;
- list.pop(i) — удалит элемент из позиции i ;
- list.reverse() — меняет порядок элементов в списке на противоположный;
- list.sort() — сортирует список.
Пример использования методов:
# append >>> a = [1, 2, 3] >>> a.append(4) print(a) [1, 2, 3, 4] # extend >>> elements = [1, 2, 3, «meow»] >>> elements.extend([4, 5, «gaf»]) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘meow’, 4, 5, ‘gaf’] # insert >>> a = [1, 3, 4] >>> a.insert(1, 2) >>> print(a) [1, 2, 3, 4] # remove >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.remove(«meow») >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] # remove удаляет только первое вхождение # clear >>> a = [1, 2, 3] >>> a.clear() >>> print(a) [] # copy >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 60458408 60491880 [1, 2, 3] [1, 2, 3] # count >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.count(«one»)) 3 # index >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.index(«three»)) 2 # pop >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.pop(1) # удаляем элемент с индексом 1 ‘meow’ # pop возвращает удаленный элемент списка >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] >>> elements.pop() # удаляем первый элемент списка ‘meow’ >>> print(elements) [1, 3] >>> elements.pop(-1) # удаляем последний элемент списка 3 >>> print(elements) [1] # reverse >>> a = [1, 2, 3] >>> a.reverse() >>> print(a) [3, 2, 1] # sort (по возрастанию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort() >>> print(elements) [0, 1, 3, 3, 3, 19, 102] # sort (по убыванию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort(reverse = True) >>> print(elements) [102, 19, 3, 3, 3, 1, 0]
Вложенные списки
Список может содержать объекты разных типов: числовые, буквенные, а также списки. Список списков выглядит следующим образом:
>>> elements = [1, 2, [0.1, 0.2, 0.3]]
Для обращения к элементу вложенного списка нужно использовать два индекса: первый указывает на индекс главного списка, второй — индекс элемента во вложенном списке. Вот пример:
>>> elements = [[«яблоки», 50], [«апельсины», 190], [«груши», 100]] >>> print(elements[0]) [‘яблоки’, 50] >>> print(elements[1][0]) апельсины
Срезы
Срезы (slices) — это подмножества элементов списка. Срезу нужны, когда необходимо извлечь часть списка из полного списка.
У них есть свой собственный синтаксис. Записывается срез так же, как обращение к элементу, используя индекс. Пример:
В этом случае берётся срез от номера start (включительно) до stop (не включая его), а step — это шаг. По умолчанию start и stop равны 0, step равен 1.
>>> elements = [0.1, 0.2, 1, 2, 3, 4, 0.3, 0.4] >>> int_elements = elements[2:6] # с 2-го элемента включительно по 6-й элемент >>> print(id(elements), id(int_elements)) # elements и int_elements — 2 разных списка 53219112 53183848 >>> print(elements) [0.1, 0.2, 1, 2, 3, 4, 0.3, 0.4] # срез не модифицирует исходный список >>> print(int_elements) [1, 2, 3, 4]
Генераторы списков
Генератором списка называется способ построения списка с применением выражения к каждому элементу, входящему в последовательность. Есть схожесть генератора списка и цикла for . На этом примере мы рассмотрим простейший генератор списков:
>>> c = [c * 3 for c in ‘list’] >>> print(c) [‘lll’, ‘iii’, ‘sss’, ‘ttt’]
Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.
Пример генератора списка:
>>> nums = [i for i in range(1, 15)] >>> print(nums) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> c = [c + d for c in ‘list’ if c != ‘i’ for d in ‘spam’ if d != ‘a’] >>> print(c) [‘ls’, ‘lp’, ‘lm’, ‘ss’, ‘sp’, ‘sm’, ‘ts’, ‘tp’, ‘tm’]
Это усложнённая конструкция генератора списков, в которой мы сделали все возможные наборы сочетаний букв из введённых слов. Буквы-исключения видны по циклу, где стоит знак != для одной переменной и другой.
Best Practices
Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.
Как получить список в обратном порядке
Изменить порядок размещения элементов в списке помогает функция list.reverse() :
>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> elements.reverse() >>> print(elements) [6, 5, 4, 3, 2, 1]
Как перевести список в другой формат?
Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.
Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:
>>> fruits = [«яблоко», «груша», «ананас»] >>> print(‘, ‘.join(fruits)) яблоко, груша, ананас
В данном случае в качестве разделителя используется запятая.
Словарь в Python — это такая же встроенная структура данных, наряду со списком. Преобразование списка в словарь — задача тоже несложная. Для этого потребуется воспользоваться функцией dict() . Вот пример преобразования:
>>> elements = [[‘1’, ‘a’],[‘2’, ‘b’],[‘3’, ‘c’]] >>> my_dict = dict(elements) >>> print(my_dict)
JSON — это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль json для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода json.dumps(x) можно запросто преобразовать список в строку JSON.
>>> import json >>> json.dumps([‘word’, ‘eye’, ‘ear’]) ‘[«word», «eye», «ear»]’
Как узнать индекс элемента в списке?
Узнать позицию элемента в последовательности списка бывает необходимым, когда элементов много, вручную их не сосчитать, и нужно обращение по индексу. Для того чтобы узнать индекс элемента, используют функцию list.index(x) .
>>> elements = [1, 3, 6, 9, 55] >>> print(elements.index(9)) 3
В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.
Как посчитать количество уникальных элементов в списке?
Самый простой способ — приведение списка к set (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией len() :
>>> words = [«one», «two», «one», «three», «one»] >>> len(set(words)) 3
Как проверить список на пустоту?
Как создать список числовых элементов с шагом
Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.
Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.
>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 14, 20] >>> print(elements[0:11:2]) [1, 3, 5, 9, 11, 20]
Еще один вариант — воспользоваться генератором списков:
>>> elements = [c for c in range(0, 10, 2)] # от 0 (включительно) до 10 с шагом 2 >>> print(elements) [0, 2, 4, 6, 8]
При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код 😉.
Источник