Способы визуализации данных включают

Визуализация данных

Визуализация данных — это графическое представление информации, используются элементы, такие как диаграммы, графики и карты, они предоставляют доступный способ видеть и понимать закономерности в данных. Инструменты и технологии визуализации данных необходимы для анализа огромных объемов информации и принятия решений.

Визуализация данных и работа

Визуализация данных

Визуализация и ментальные карты

Трудно представить работу, где не использовалась бы визуализация данных, ведь она является одним из самых полезных навыков для развития.

Популярные форматы

Гистограммы

Эффективны для сравнения категорий в рамках одной меры, также особенно полезны при наличии данных, которые можно разделить на несколько категорий.

Диаграммы

Показывают прогресс в достижении цели путем сравнения показателей.

Линейный график

Соединяет несколько различных точек данных, представляя их как непрерывную сеть. В результате получается простой и понятный способ визуализации изменений одного значения относительно другого.

Гистограммы

Это боковые диаграммы, где данные кластеризованы, могут сравнивать категории.

Карты

Это визуализация вопросов о местоположении или географических исследований.

Куговые диаграммы

Мощный инструмент для добавления деталей к другим визуализациям.

Типы визуализаций

Типы визуализаций

Виды визуализации данных

Существует целый ряд способов визуализации, позволяющих эффективно и интересно представлять данные:

А теперь более конкретные примеры методов визуализации данных:

• Гистограмма
• График
• Картограмма
• Круговая диаграмма
• Тепловая карта
• Таблица
• Матрица
• Сеть
• Ментальная карта
• Точечный график
• Временная шкала
• Древовидная карта

Как сделать визуализацию данных интересной

Для любого, кто визуализирует данные — будь то новичок или опытный аналитик — этот вопрос является самым важным.

Вот 6 советов по созданию интересных визуализаций данных:

Диаграммы и графики

Виды диаграмм и графиков

Тщательно продумайте и выберите правильный формат для визуализации, который лучше всего донесет информацию и ответит на ключевые вопросы. Иногда объединение связанных диаграмм бывает намного эффективней сложных графиков.

Используйте шаблоны

Убедитесь, что порядок или формат, в котором представляете данные, имеет смысл для зрителей; будь то числовой, алфавитный или последовательный. Если используете несколько графиков, убедитесь, что связи между данными понятны. Вы же не хотите, чтобы зрители запутались и потеряли интерес.

Рассказывайте все с помощью ярких цветовых подсказок

Красивые диаграммы

Как сделать диаграмму

Цвета очень важны. Они могут передать многое, при этом не используя слов. Однако в использовании цвета есть тонкий баланс; лучше всего сохранять его простым. Используйте цвет, чтобы выделить и подчеркнуть основную информацию. Слишком много цветов использовать не стоит, так как они создадут резкость.

Например, если рпедстоит работать с температурой, то можно использовать красный цвет для обозначения тепла и синий для холода.

Инкорпорируйте подсказки с формами и дизайнами

Контекст помогает нам расшифровать информацию с первого взгляда, вместо того чтобы сидеть и изучать ее. Например, возьмем диаграмму с животными из Красной книги. Вместо того чтобы использовать линейные графики, где каждое животное представлено в процентах, то есть обозначено цифрами и текстом, использование силуэтов этих животных сделает все более интересным и интуитивно понятным.

Используйте разные размеры

Сделать красивый график

Создать график онлайн

Размер может помочь подчеркнуть важную информацию и добавить подсказки в большом или небольшом тексте.

Использование размера для указания значений также хорошо работает с ментальными картами. Если в визуализации имеется несколько точек данных одинакового размера, то они «сливаются», и трудно различить значения. Сделав размер относительно значения и добавив цвет в качестве другого маркера, визуализация будет легче восприниматься.

Текст

Выбор текста может улучшить визуализацию, независимо от того, какой тип текста используете или даже сколько. Хотя он отвлекает, когда его слишком много или если он не сделан визуально приятным образом, то не стоит полагаться только на визуальные эффекты. При использовании текста убедитесь, что он указывает на важные детали.

Вот еще несколько рекомендаций:

• Поместите наиболее важную информацию сверху или в левом верхнем углу. Обычно внимание обращается сначала на эту область.
• Делайте побольше абзацев. Если текста слишком много, то он может показаться длинным и скучным для аудитории.
• Если присутствуют несколько фильтров, то попробуйте сгруппировать их вместе. Тонкая рамкка вокруг них дает визуальный сигнал, что у них есть что-то общее.

Четыре преимущества визуализации данных

Графическая визуализация данных

Инструменты визуализации данных

1. Визуализация данных обеспечивает быстрое восприятие информации. Благодаря графическим представлениям мы можем усвоить большие объемы данных понятным образом, что, в свою очередь, помогает нам понять всю информацию и сделать выводы, а также экономит время и позволяет решать проблемы более эффективно.
2. Информационный дизайн помогает выявить новые тенденции и действовать быстро, основываясь на том, что мы видим. Эти тенденции имеют больше смысла, когда представлены графически; то есть визуальные эффекты и диаграммы облегчают и ускоряют усвоение информации, которая может быть расписана на кучу страниц.
3. Инфографика, в качестве способа визуализации, позволяет выявить закономерности в цифровых активах, поскольку распознавание тенденций в данных дает преимущество, когда речь заходит о факторах, которые могут повлиять на качество продукции, или что-то, что может помочь решить более крупные проблемы.
4. Визуализация данных обеспечивает анализ на различных уровнях детализации. Люди хотят доказательств базового анализа, даже если они не понимают разбивку аналитики, хотят доказательств того, что за этим стоят данные, потому что доказательства более убедительны, чем просто личный опыт.

Недостатки визуализации данных

1. Одним из самых больших преимуществ визуализации является ее способность брать большие массивы данных и упрощать их до более простых, понятных терминов. Тем не менее, легко переборщить с этим; попытка взять миллионы строчек данных и сократить их до небольших текстов может привести к неточным выводам, которые могут полностью изменить предположения.
2. Человеческая ограниченность алгоритмов — это самая большая потенциальная проблема, а также самая сложная. Любой алгоритм, используемый для сведения данных к наглядным иллюстрациям, основан на человеческих данных, а они могут быть ошибочны. Проблема усугубляется тем, что большинство систем визуализации данных внедряются в большом масштабе.
3. Перебор с визуальными эффектами. Это больше проблема для аудитории, чем для создателей, но эта проблема подрывает потенциальное влияние визуализации в целом. Когда пользователи начинают обращать внимание больше на визуальные элементы, то вас по сути не слушают, а смотрят только на эффекты.

Как привлечь внимание аудитории

Редактор диаграмм онлайн

Редактор графиков и диаграмм

Вовлеките аудиторию

Сделайте аудиторию частью происходящего. В то время, когда не видно, сколько человек действительно слушают вас, можно устроить небольшой опрос.

Включайте фоновую музыку

Иногда, когда слушаете, как кто-то говорит в течение длительного периода времени, становится скучно и следует разбавить эту монотонную речь. Музыка может очень помочь создать хорошую атмосферу. Также негромкая мелодия достаточно эффективна в том, чтобы находясь на заднем плане, держать аудиторию сосредоточенной.

Независимо от того, включена ли она в видео или идет постоянно, эта творческая идея будет отличным способом повысить интерес к вашему разговору.

Метафоры

Визуальные метафоры могут проиллюстрировать точку зрения и сделать работу намного интереснее.

Ментальные карты

Основы визуализации данных

Способы визуализации данных

Ментальные карты — это отличные инструменты для более легкого объяснения темы. Добавив их, вы сможете передать информацию визуально и творчески. Существует всего восемь типов ментальных карт. Каждый из них имеет свое предназначение. И кстати, на этом сайте можно сделать ментальную карту онлайн (это бесплатно!).

Юмор — это отличный способ заинтересовать аудиторию и сделать информацию запоминающейся. При стратегическом использовании это отличный способ привлечь внимание. Можно добавлять смешные комментарии или придумать шутки, аудитория будет с большей вероятностью будет внимательно слушать вас и запомнит практически все.

Выражайте свои эмоции

Иногда мы можем бояться выражать свои чувства даже близким нам людям, и уж тем более перед толпой. Однако демонстрация эмоций сделает ваши слова более искренними и может вызвать сочувствие или радость у аудитории.

Расскажите свою историю

Рассказывание историй из вашей собственной жизни — будь то глубоко трогательное, юмористическое или просто небольшие фрагменты — может стать отличным способом привлечь внимание аудитории. Выберите подходящую историю из вашего прошлого и расскажите ее. Слушатели будут чувствовать, сочувствовать и, следовательно, больше общаться и продолжать сдушать вас.

Цветовые контрасты

Использование контрастных цветов поможет обратить внимание слушателей. Сложность в использовании этой техники заключается в том, чтобы знать, какие цвета сочетаются, а какие нет.

Источник

Как визуализировать данные

Текст – информация, которая усваивается сложно. Таблица – более понятный вид отображения информации. Диаграмма – наглядно, красиво и понятно. Суть визуализации – привести информацию в понятный вид, понятный не только технически грамотному специалисту, но и обычному человеку.

В этой статье мы разберем зачем визуализировать данные, как это делать и каких правил нужно придерживаться, чтобы визуализация была понятной и доступной для восприятия.

Зачем и как использовать визуализацию данных?

Визуальный контент притягивает больше внимания, он лучше запоминается, его проще воспринимать. Это правило лежит в основе визуализации данных. Представьте, что вам нужно привлечь как можно больше внимание к посту в FB. Как вы это сделаете?

1. Структурированный текст – хорошо
2. Эмодзи в тексте – еще лучше
3. Хорошая яркая картинка или инфографика в тему поста – вообще замечательно

По такому же принципу работает и визуализация данных. Сложную таблицу всегда можно свести в красивый и понятный график и затем использовать его для представления продукта, рассказа об аудитории и вообще о любой вещи или явлении.

Визуализация данных решает сразу несколько задач:

1. Ускоряет восприятие и принятие решения. Разгрести тонну строчек в таблице или посмотреть с десятью столбцами и круговую диаграмму. Что проще? Конечно, графики!
2. Увеличение вовлеченности. Рассматривать графики гораздо интереснее, чем читать скучные цифры.
3. Качественное восприятие информации. Грамотная визуализация понятна любому человеку, даже если у него нет специальных знаний аналитика.

Визуализируйте данные всегда: в отчетах, текстах, презентациях, постах – везде. Это улучшит восприятие и увеличит вовлеченность каждого читателя.

Правила качественной визуализации или как подать информацию

Чтобы визуализация работала правильно, выполните 4 правила:

1. Проверьте информацию
2. Определите правильные средства отображения информации
3. Определите аудиторию и постройте графики под ее особенности
4. Сделайте правильное оформление графиков

Зачем проверять информацию

Фактчекинг – важный момент в работе аналитика или любого человека, работающего с данными. От того, насколько правильно сформирован отчет зависят действия, которые вы или ваши коллеги будут применять.

График должен отражать действительность. Если в нем есть ошибки, вы непременно получите ошибки в работе, которая будет строиться на основе отчетности.

Способы отображения информации: типы диаграмм

Как выбрать подходящий график исходя из типа данных. Источник – Digital Inspiration

Существует много разновидностей графиков и каждый из них подходит под разные цели. Рассмотрим наиболее популярные типы графиков:

1. Линейный график

Показывает динамику роста и спада по одному или нескольких показателям.

Графики удобно использовать для отображения информации о динамике цен, продаж, прибыли или для сравнения значений. Часто используются для визуализации показателей посещаемости страниц.

2. Столбцовая диаграмма

Тоже хорошее решение для демонстрации роста и спада разных показателей. Ниже представлен пример графика изменения сумм в разных кварталах года. Информация наглядная и понятная. Чтобы улучшить подачу над цифрами можно указать значения, например тыс. руб.

Есть отдельная разновидность столбцовых диаграмм – гистограммы. Они похожи на столбцовую диаграмму способом отображения, но используются для других целей.

Таким образом, гистограммы используются для отображения непрерывного интервала, В столбчатой диаграмме каждый столбик отображает отдельную категорию.

3. Круговая диаграмма

Идеальный вариант для демонстрации долей от целого. Примеры: разбивка аудитории по возрастному или половому признаку, источники прибыли, доли посетителей с компьютера, телефона и планшета.

4. Географические диаграммы

Используется для демонстрации распределения показателей по регионам: посещаемость из разных стран, популярность продукта в разных регионах. Можно использовать гео диаграмму по одной стране или по миру.

Пример географической диаграммы из сервиса Google Analytics. Отражает посещаемость из разных регионов

5. Пузырьковая диаграмма

Это линейный график с расширенными возможностями. Вместо точек применяются круги разных размеров, отражающие третье значение. Использовать такую диаграмму можно для отражения зависимостей.

Пример использования – в презентации услуг SEO-агентства: как меняются показатели затрат на рекламу и растет трафик.

Такой график понятный и наглядный. Из примера: трафик растет с течением времени, затраты стремятся к нулю.

Это пять наиболее популярных разновидности графиков. Некоторые из них можно объединять для получения более наглядной демонстрации.

Круговые диаграммы на географической для большей наглядности

Как использовать графики и диаграммы правильно

Есть несколько правил, которые нужно учитывать для грамотной визуализации аналитических данных.

1. Учитывайте интересы аудитории

Графики должны быть понятны и близки аудитории, для которой вы готовите презентацию. Если вы предполагаете, что график может быть непонятен и не найдет отклик, подготовьте аудиторию устным рассказом о том, что вы пытаетесь донести.

2. Не перегружайте графики

Неудачное и правильное отображение информации

Много данных – это хорошо, но далеко не всегда, особенно, когда вы рассказываете о сложном мало осведомленным людям. Упростите информацию и сделайте так, чтобы она легче усваивалась.

3. Не забывайте о наглядности

Сделайте так, чтобы изменения были заметными.

Если изменения незаметны, попробуйте поиграть со шкалой времени или отразите изменения не с нуля, а с текущих значений, масштаб графиков тоже влияет на наглядность.

Как оформлять отчеты

Если вы готовите стандартный отчет, избавьте его от всего лишнего. Не засоряйте график, используйте только важную информацию. Различные украшения отвлекают внимание и не дают сосредоточиться на главном – информации, которая лежит в основе графиков.

Топ-3 сервиса визуализации

Обработка массивов данных – тяжелый труд, особенно если не знать о крутых инструментах визуализации данных и автоматизации этих задач. Есть куча полезных программ, которые позволяют без помощи программиста создавать понятные графики и дашборды под любые цели. Мы определили топ-3 полезных сервиса для этих целей, берите на вооружение, презентуйте информацию правильно и легко.

Google Data Studio

Крутой инструмент от великого и могучего Google. Он бесплатный и достаточно функциональный для решения большинства задач. Позволяет сводить массивы данных в понятные графики.

С какими данными работает

Можно собирать данные более чем из 100 источников, хорошо работает с продуктами Google: Analytics, Ads, таблицы и Яндекса: Метрика и Директ. Можно использовать данные из баз MySQL и рекламных кабинетов Facebook и Instagram.

В чем преимущества

• Добротная бесплатная версия. Ее хватит для решения задач малого и среднего бизнеса
• Несложный интерфейс: разберется человек без специальных знаний, знания синтаксиса языков программирование необязательно
• Можно создавать шаблоны визуализации данных. Это удобно для частичной автоматизации процессов
• Постоянные обновления. Появляется новый функционал

Какие недостатки

• Мало типов визуализации данных. Но для решения большинства задач функционала хватает
• Узкий функционал работы с вычисляемыми полями. У следующих программ такой функционал шире
• Сервис хорош для представителей малого и среднего бизнеса, когда нужно собирать простые графики для презентаций

Power BI

Продукт для работы с массивами данных от Microsoft. Под названием Power BI объединяется несколько сервисов. Один из продуктов позволяет сводить данные в графики для упрощения анализа.

Есть бесплатная и корпоративная версия стоимостью 9.99 $/мес.

С какими данными можно работать

Информацию можно подтягивать из разных источников: популярных баз данных, Google, различных интернет-источников, в том числе из рекламных кабинетов социальных сетей.

Преимущества Power BI

• Удобно работать с продуктами Microsoft. Хорошо интегрируется с Excel. Azure Cloud Service, SQL Server
• Есть много шаблонов для красивой визуализации баз данных
• Есть облачный и десктопный интерфейсы. Можно работать на разных компьютерах: дома и в офисе
• Можно интегрировать в собственные приложения и продукты от сторонних разработчиков
• Возможности предоставления отчетов по ссылке и в файле

Недостатки

• Плохо воспринимает данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики. Проблему помогают решить коннекторы от сторонних разработчиков
• Мало инструментария для обработки и очистки данных
• Сервис особенно удобен для пользователей, работающих на устройствах с ОС Windows

Tableau

Крупный сервис для аналитики и визуализации данных. В нем предусмотрен широкий функционал для визуализации любых данных в разных форматах.

С какими данными работает

Можно использовать данные из самых разных источников. Сервис работает с десятками платформ, популярными форматами файлов и базами данных.

Преимущества Tableau

• Можно сводить данные из разных источников в единые графики
• Можно работать в команде. Несколько сотрудников могут смотреть и корректировать отчеты
• Разные способы передачи отчетов. Можно поделиться ссылкой, отправить отчет по почте в файле
• Широкий выбор шаблонов. Разные способы отображения данных

Недостатки

• Нет бесплатной версии. Оплачивается по количеству пользователей раз в месяц
• Для интеграции в работу нужна поддержка IT-специалиста
• Сервис удобен, когда нужно собрать данные с разных источников и быстро объединить их в один отчет. Полезен для командной работы

Выводы

Визуализация данных делает жизнь специалистов проще, главное правильно подавать информацию:

1. Проверьте информацию перед построением графиков
2. Выбирайте правильные диаграммы и не забывайте о смысловой нагрузке каждого элемента данных
3. Подстраивайте визуализацию под аудиторию, иначе информация будет воспринята неправильно
4. Соблюдайте эргономику. Не переусердствуйте с оформлением
5. Выберите удобный инструмент визуализации с нужным функционалом

Чтобы строить графики и визуализировать данные, их нужно откуда-то брать и где-то хранить. Соберите все в одном месте, используйте CRM.

Если вы хотите знать, как CRM-система поможет в работе с данными, пишите онлайн-консультанту на сайте.

Источник