Способы создания списков питон

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Метод	Что делает
list.append(x)	Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L)	Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x)	Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x)	Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i])	Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]])	Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x)	Возвращает количество элементов со значением x
list.sort(Способы создания списков питон)	Сортирует список на основе функции
list.reverse()	Разворачивает список
list.copy()	Поверхностная копия списка
list.clear()	Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

№9 Списки (list) / Уроки по Python для начинающих

В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:

• List (список) — упорядоченная последовательность, которую можно изменять. Допускаются одинаковые элементы.
• Tuple (кортеж) — последовательность, которая упорядочена, но не изменяемая. Допускаются одинаковые элементы.
• Set (множество) — неупорядоченная изменяемая последовательность. Одинаковые элементы удаляются.
• Dict (словарь) — неупорядоченная изменяемая последовательность, состоящая из пар ключ, значение. Ключи не дублируются.

При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.

Списки

Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.

Доступ к элементам списка

Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:

Как изменить значение по индексу

Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:

Итерация по списку

Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:

Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.

Длина списка

Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:

Добавить элементы

Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()

Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert() :

Вставьте элемент в качестве второй позиции:

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:

Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:

Ключевое слово del удаляет определенный индекс:

Ключевое слово del может полностью удалить список:

Метод clear() очищает список:

Конструктор list()

Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.

Методы списков

Более подробно о применении методов списков:

У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:

Источник

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Результат кода выше — 5 .

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Для сортировки списка нужно использовать метод sort .

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Элемент можно удалить с помощью метода remove .

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

А max() , len() и другие можно использовать и со строками.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

Она вернет -1 , если списки не совпадают, и 1 в противном случае.

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Результат не совпадают .

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Результат Monty Python .

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Изменился список list_2 , но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.

Источник

Списки в Python: методы и основные операции

Авторизуйтесь

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list() . Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

• x in l — true , если элемент x есть в списке l ;
• x not in l — true , если элемент x отсутствует в l ;
• l1 + l2 — объединение двух списков;
• l * n , n * l — копирует список n раз;
• len(l) — количество элементов в l ;
• min(l) — наименьший элемент;
• max(l) — наибольший элемент;
• sum(l) — сумма чисел списка;
• for i in list() — перебирает элементы слева направо.

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

Подобно методу append() , добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension

Списки Python похожи на массивы в JavaScript. Это один из встроенных типов данных, использующийся для хранения наборов данных.

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

Можно создать список, сразу содержащий какие-то элементы. В этом случае они перечисляются через запятую и помещаются в квадратные скобки. Элементы в списках могут быть гетерогенными (т. е., разных типов), хотя обычно бывают гомогенными (одного типа):

Для создания списков также может использоваться конструктор list:

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

В Python для обращения к элементам можно использовать и отрицательные индексы. При этом последний элемент в списке будет иметь индекс -1, предпоследний — -2 и так далее.

Распаковка списков (для python-3). Если поставить перед именем списка звездочку, все элементы этого списка будут переданы функции в качестве отдельных аргументов.

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры. То есть, вы можете изменять содержимое списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать, используя для индексирования другой список.

Создадим новый список из элементов списка my_list , а индексы нужных элементов возьмем из списка my_index :

Методы списков

Метод len() возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

len() принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

index()

index() возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

Первый результат очевиден. Второй и третий output демонстрируют возврат индекса именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды, первое ее вхождение имеет индекс 1, второе — 2. Метод index() возвращает индекс 1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Если элемент, переданный в качестве аргумента, вообще не встречается в списке, вернется ValueError. Так получилось с попыткой выяснить индекс «JavaScript» в списке words .

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента конкретной подпоследовательностью, можно использовать опциональные аргументы.

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс элемента в целом списке, а не в указанном диапазоне.

Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Если в списке нет указанного вами индекса, метод выбросит exception IndexError: pop index out of range .

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала стека в программах на Python часто используется связка метода pop() и метода append():

List Comprehension

List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.

Чтобы разобраться в list comprehension, нужно для начала обратиться к обычной итерации списка. В следующем простом примере показано, как вернуть новый список, состоящий только из четных чисел старого.

Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.

А теперь давайте посмотрим пример, в котором мы делаем все то же самое, но с помощью list comprehension.

Давайте возьмем еще пример. Создадим список, каждый элемент которого будет элементом старого списка, умноженным на 7.

С помощью list comprehension можно достичь того же результата:

Вообще list comprehension пишется в соответствии со следующей формулой:

В блоке вы указываете, что конкретно нужно сделать с элементом, который возвращает итерация объекта. В нашем примере это n * 7 , но операция может быть любой, как очень простой, так и очень сложной.

В блок нужно вставить имя объекта, который вы будете перебирать в цикле. В нашем примере это был список, но мог быть кортеж или диапазон.

List comprehension добавляет элемент из существующего списка в новый, если соблюдается какое-то условие. Этот способ лаконичнее, а в большинстве случаев еще и намного быстрее. Иногда применение list comprehension может ухудшить читаемость кода, поэтому разработчику нужно действовать по ситуации.

Примеры использования list comprehension с условиями

Вносим в новый список только четные числа:

Это эквивалентно следующему циклу:

List comprehension может также содержать вложенные if-условия. Обратите внимание на следующий пример:

С применением list comprehension этот код можно переписать следующим образом:

С list comprehension также может использоваться if-else. В следующем примере мы берем диапазон чисел от 0 до 10 и добавляем в наш список все четные числа из этого диапазона, а нечетные добавляем после умножения на -1.

Источник