Способы сбора данных для эксперимента

Как собирать первичную информацию для исследования?

Существует пять основных методов проведения маркетинговых исследований: наблюдение, фокус-группы, опросы, данные о поведении покупателя, эксперименты. Каждый метод представляет собой определенный способ сбора первичной информации для решения задач бизнеса. Каждый из пяти способов имеет свои преимущества, недостатки, ограничения и способен предоставить информацию разной полноты и точности. В статье мы разберем кратко, но емко каждый из методов проведения исследования.

Наблюдение

Наблюдение — очень простой и удобный метод проведения маркетингового исследования. Необходимая информация собирается с помощью наблюдения за целевой аудиторией. Можно наблюдать практически за всем: как человек совершает покупку, что он делает, как проходит его день, как он сморит телевизор, рекламу и т.д. Наблюдение может быть несогласованным (когда аудитория не знает, что за ней наблюдают) и согласованным. Наблюдение может быть как количественным, так и качественным методом исследования.

В современной практике маркетинга придумано очень много способов максимально практичного использования данного метода: респонденту выдают специальные устройства, которые отслеживают его действия; респонденту предлагают вести дневник и фотографировать определенные моменты; за респондентом просто ходит человек-наблюдатель и делает определенные пометки; за процессом покупки наблюдают с помощью видео-камер в точках продаж; визиты домой с изучением жизни потребителя; потребителю предлагает использовать новый продукт в течении длительного времени и наблюдают за всем процессом использования товара.

Метод наблюдения может вам дать действительно первичную, неискаженную информацию о вашей аудитории. Вы сможете увидеть истинное поведения потребителя в привычной для него обстановке, посмотреть как он живет, как покупает, как взаимодействует с окружающим миров и с необходимыми вещами. Качественные методы наблюдения рождают множество инсайтов и помогают правильно выстроить концепцию рекламного сообщения. Минусом метода является интерпретация увиденной информации. Потребитель не дает вам ответа на ваши вопросы, он демонстрирует вам свое поведение в конкретный момент времени. Оно может быть не типичным для него именно сейчас, а вы можете выстроить на основе этого неправильные выводы. Поэтому, когда вы проводите качественные наблюдения, изучайте поведение аудитории в длительном периоде, в динамике.

Фокус-группа

Фокус-группа является исключительно качественным исследованием маркетинга и представляет собой дискуссию небольшого количества людей на заданную тему. Тема может быть совершенно любой: вы можете обсуждать новый фильм, новый продукт, образ жизни потребителя, восприятие отдельных брендов в отрасли, концепцию рекламного ролика, привычки потребления товара. Цель такого исследования — разведка, поиск начальных гипотез, ответов на вопросы.

В фокус-группе всегда есть 3 стороны: модератор, респонденты и наблюдающая сторона. Модератор задает общий тон и вектор беседы; следит за тем, чтобы в ходе беседы каждый респондент мог высказаться; задает подталкивающие к разговору вопросы; помогает выразить и главное развить определенные мысли. Он делает так, чтобы ответы на заданные вопросы были максимально полными, подробными, с причинно-следственной связью. Респонденты представляют собой группу из 6-10 человек и входе фокус-группы по очереди высказывают свое мнение на заданные вопросы. В целом фокус-группа напоминает массовое интервью. Наблюдающая сторона сидит за стеклом и наблюдает за процессом. Ее участники процесса не видят. Наблюдающая сторона — заказчик может передать модератору дополнительные и уточняющие вопросы.

В фокус-группах очень важно наблюдать за реакцией и эмоциями респондентов. Когда респонденты находятся в группе, они ведут себя по другому, чем на личном интервью: они менее сдержаны и проявляют живые эмоции, которые важно уловить и которые говорят часто больше, чем слова. Важно делать пометки напротив высказываний, которые потом помогут написать правильный отчет. Эффективность проведении фокус-группы на 80% зависит от хорошего модератора.

Опросы

Опрос — метод маркетинговых исследований, который подразумевает беседу с отдельным представителем целевой аудитории по заданному списку вопросов. Опрос является как качественным (глубинное интервью), так и количественным методом. В опросе важно правильно составить анкету, ответить на которую целевой аудитории не составит проблем. Правильно составляйте вопросы: они должны быть однозначными, полными, понятными, с использованием простой терминологии. После готовности анкеты проведите тестовый опрос, дайте заполнить ее нескольким представителям аудитории, скорректируйте пункты, которые вызвали недоумение или ступор.

Сбор данных о потреблении

Отдельным методом исследования является сбор информации о фактических действиях и покупках потребителя. Данный вид сбора информации относятся к количественным исследованиям и проходит без непосредственного взаимодействия с покупателем. Вы можете собирать данные о продажах крупных сетей, корзину покупок по фактическим чекам магазина, анализировать покупки по пластиковым картам, кросс — потребление. Для реализации данного метода требуется доступ к определенным технологиям и персональной информации покупателей. Такие исследования часто проводятся крупными исследовательскими агентствами, их можно купить как вторичную информацию.

Эксперименты

Экспериментальные исследования проводятся для понимания сложных причинно-следственных связей в поведении покупателя, оценки влияния разных факторов, для тестирования гипотез, для глубокого изучения потребителей и для поиска инсайтов. В ходе эксперимента специально создаются определенные условия и имитируется необходимая ситуация. В любом научном эксперименте важно учитывать и контролировать все переменные, детально прорабатывать проект исследования и подбирать аудиторию. Правильно проведенные эксперименты способны предоставить очень ценную и однозначно правильную информацию о потребителе.

Источник

ТЕМА 8: Эксперимент как метод сбора информации

Эксперимент – метод сбора первичной информации путём активного вмешательства исследователей в определённые процессы с целью установления взаимосвязей между событиями. Исследователь манипулирует воздействием одно фактора с целью выявления его влияния на другие, на основе изменений осуществляется проверка причинно-следственных связей.

Условия проведения эксперимента:

1. Изменениям подвергается только одна независимая переменная;

2. Внешние условия проведения эксперимента должны быть стабильными;

Эксперимент обычно проводится в целях:

• установления цены на новый продукт на рынке,
• сопоставления эффективности различных рекламных каналов, рекламных сообщений,
• необходимости модификации товара,
• введение скидки на товар/услугу, приложение к товару/услуге подарков,
• внедрение новых систем продаж,
• изменение графиков работы точек продаж,
• определение размеров упаковки.

Объектами эксперимента чаще всего выступают потребители, а предметом изучения является их реакция на инструменты маркетинга.

В аптеках проводился эксперимент для выяснения эффективности внутримагазинной аудиорекламы в стимулировании незапланированных покупок. Отобрали 20 аптек, сопоставимых по таким параметрам, как размер торговой площади, географическое местоположение, поток покупателей и их возраст. Половину из них отобрали случайным образом для эксперимента, а вторая половина служила для контроля. Экспериментальные аптеки использовали радиорекламу, в то время как в контрольных аптеках рекламы не было. Результаты эксперимента оценивались количеством единиц проданных товаров и объемом продаж за семь дней до эксперимента, на протяжении четырех недель проведения эксперимента и семи дней после эксперимента. Рекламировались товары широкого спектра: от различных недорогих мелочей до кухонной утвари. Результаты свидетельствовали о том, что объем продаж рекламируемых товаров в тестовых аптеках возрос по крайней мере в два раза. На основании компания пришла к выводу, что радиореклама — высокоэффективное средство стимулирования незапланированных покупок, и решила продолжать ее применение.

Формы эксперимента:

1. По степени материализованности объекта:

• реальные эксперименты – проводятся на реально существующих объектах;
• имитационный – проводится на основе компьютерного моделирования реакции объекта.

2. По характеру окружающей среды:

• полевой – проводится в реальных условиях;
• лабораторный эксперимент – проводится в искусственно созданных условиях.

3. По степени осведомлённости участников эксперимента

• открытый – участники осведомлены о целях, задачах и условиях его проведения;
• скрытый – предполагает полную неосведомлённость участников о проведённом эксперименте.

4. По масштабу поставленной задачи:

· однофакторные – исследуют влияние одного фактора;

· многофакторные – исследуют влияние нескольких факторов.

5. По предмету исследований:

· продуктовый эксперимент – изучается реакция на изменение характеристик товара;

· ценовой эксперимент – изучается реакция потребителей на изменение цены товара;

· рекламный эксперимент – изучается реакция потребителей на изменение параметров рекламного сообщения.

Этапы проведения экспериментов:

1) определение целей и задач эксперимента

а) обоснование выбора маркетинговых инструментов;

б) проверка влияния ряда факторов на сбыт товара.

2) Выбор зависимых и независимых переменных.

Зависимые переменные – некий искомый результат, формирующийся под воздействием изучаемых факторов, называемых независимыми переменными (как правило, зависимой переменной является объём продаж, а независимыми – реклама, цена, упаковка, место расположения товара и другое называемыхнезависимыми переменными ()здействием изучаемых факторов. ).

3) Определение методики оценки зависимых и независимых переменных

Для оценки реакции потребителей используются наблюдение, опрос, фокус-группа, а также специальное оборудование (термометр, гальванометр, тахистоскоп).

4) Построение логики эксперимента – построение гипотезы о влиянии одного фактора на другой.

а) изучаемая независимая характеристика является необходимая и достаточная характеристика условий для существования зависимой характеристики (фактор А вызывает появление зависимости фактора Б при любом произвольном сочетании других факторов, при чём, фактор А без фактора Б существовать не может)

б) изучаемая независимая характеристика является достаточным, но не необходимым условием для существования зависимой характеристики (фактор А вызывает появление зависимого фактора Б, но фактор Б появляется и без фактора А)

в) изучаемая независимая характеристика является необходимым, но не достаточным условие для существования зависимой характеристики (отсутствие фактора А вызывает отсутствие зависимого фактора Б, но бывает, что фактор А существует без фактора Б)

г) изучаемая независимая характеристика не является необходимым и достаточным условием для существования зависимой характеристики (между факторами А и Б причинных связей не обнаружено).

5) Выбор формы и схемы проведения эксперимента:

Для нивелирования (устранения влияния посторонних факторов) на результаты эксперимента изменение проводится в нескольких групп.

Схемы проведения экспериментов:

а) Схема «до-после» без контрольной группы:

б) Схема «только после» с контрольной группой:

в) Схема «до-после» с контрольной группой:

6. Проведение экспериментальных замеров;

7. Анализ выявления зависимости;

8. Составление отчёта о его проведении.

Пример 1: отбираются 2 однотипным магазина. Анализируем объемы продаж в зависимости от цены товара.

Показатель	Экспериментальный магазин	Контрольный магазин
Первый период	Второй период	Первый период	Второй период
Цена за штуку, руб.	10	8	10	10
Объем продаж, штук	200	220	200	200

Во втором периоде в экспериментальном магазине была снижена цена на 20%. При этом рост продаж составил 10%.

Пример 2: цель — проверка восприятия товара по двум параметрам: возможные цены (7 руб. и 7, 50 руб.) и три цветовых решения по упаковке (красный, зеленый, желтый).

Цены	Красный	Желтый	Зеленый
7 руб.	50	60	30
7, 50 руб	40	40	20

Упаковка желтого цвета по 7 руб. наиболее привлекательна. Красные упаковки воспринимаются тоже хорошо, зеленые не идут совсем.

Источник

Способы обработки данных физического эксперимента

GNUplot

Наверное, это самое простое, что нам могли показать в первую очередь (за исключением, пожалуй, Word или Excel). Обработка данных с помощью гнуплота предельно проста и не требует особых знаний в программировании, язык близок к алгоритмическому. Идеально подходит для начала работы над графической обработкой данных.

Как пользоваться

Пусть у нас есть файл с данными — один столбец со значениями измерений какого-то параметра. Назовем этот файл data.dat. Мы знаем, что данные представляют собой нормальное распределение, пускай это будет распределение масс партии шурупов. Наша задача заключается в определении среднего значения массы шурупа. Мое решение заключается в построении гистограммы по данным и дальнейшей ее аппроксимации кривой . Ниже привожу пример кода такого построения:

При аппроксимации будут определены значения a, b и c с достаточно хорошей точностью. В нашей задаче нетрудно догадаться, что параметр c и есть среднее значение массы измеряемых объектов. Таким образом, с помощью простого кода и некоторых соображений можно быстро проанализировать собранные данные.

Мои выводы о работе с GNUplot

В случаях, когда нужна быстрая графическая обработка большого количества данных (большого в рамках лабораторной работы), GNUplot подходит идеально. Тем не менее, иногда появляются баги, о природе которых приходится подумать. Рекомендую использовать новичкам для каких-то базовых работ, например, статистических исследований.

LabVIEW

Этот монстр предназначен для настоящих лабников! Чисто визуальная платформа для моделирования лабораторной работы. Сама собирает данные с ComPortов, сама их обрабатывает, сама строит динамические графики. Возможностей — уйма. Большинство инженеров работают именно на Labview. НО! Требует больших усилий, чтобы разобраться.

Мои выводы о работе с LabVIEW

Точно не для новичков! Если есть желание, можно посидеть пару дней и разобраться, после этого значительно сократится время обработки лабораторных работ, в которых вы можете использовать микроконтроллеры с датчиками (в моем случае это были лабораторные со всевозможными маятниками).

Python

Этот язык является отличной находкой для физиков. Чаще всего я использую его для решений задач вычислительной физики, к примеру, численное решение дифференциальных уравнений. Так же, как и гнуплот, этот язык хорош для графической обработки данных, обладает меньшим количеством багов и простотой синтаксиса (хотя и на гнуплот не жалуюсь). Лично мне больше нравится Python, но каждому — свое.

В качестве примера работы с Python привожу интерполяцию по точкам многочленом Лагранжа, потому что под рукой не оказалось более наглядного примера анализа данных . Интерполяция обычно применяется для получения приближенной формулы зависимости двух величин.

Мои выводы о работе с Python

Для меня Python является приоритетным. Гораздо больше возможностей, чем в GNUplot, не требует больших усилий, чтобы разобраться. Безусловно, использование Labview значительно профессиональнее, но так как мне лень его освоение требует внушительного количества времени, я предпочитаю осваивать все прелести Python.

Вместо заключения

В этом небольшом обзоре я решила поделиться своим опытом использования некоторых программ для обработки данных. Надеюсь, он поможет вам в вашей исследовательской деятельности.

Источник