Способы проверки данных это

Содержание

Фактчекинг: 5 способов проверить информацию
Что это такое?
Как работает фактчекинг?
Основные приемы фактчекинга, которые помогут проверить информацию на 100%
Способы проверки достоверности данных
Что такое валидация данных
Краткие итоги

Фактчекинг: 5 способов проверить информацию

Выполнение любого проекта (студенческого, научно-исследовательского) сводится к тотальной переработке первоисточников, их поиску, изучению и систематизации отобранных фрагментов. Обязательным требованием при написании курсовой, дипломной или научной работы является использование исключительно проверенных данных, которые соответствуют таким требованиям, как актуальность, достоверность и обоснованность.

Далеко не вся литература может стать базой новых суждений, гипотез и работ. Помочь в проверке ресурсов на соответствие указанным параметрам поможет Фактчекинг.

Что это такое?

Фактчекинг представляет собой процедуру проверки всех найденных данных с целью установления их достоверности, актуальности и надежности. Это своего рода «фильтр» материалов, который помогает автору досконально разобраться в конкретной ситуации или вопросе.

Достоверные и ложные факты

В жизнь писателей, редакторов и иных «текстовых профессий» он пришел из журналистики. Притом данный термин (как и многие другие) пришел к нам из-за границы (fact cheking). В дословном переводе «фактчекинг» представляет собой проверку фактов, сбор обоснованных аргументов, которые станут бесспорной доказательной базой любого исследования.

Фактчекинг преследует конкретную цель – отсеять противоречия, искажения и недостоверные материалы, ликвидировать сомнительные ресурсы. Поэтому сегодня он пользуется высоким спросом, как среди студентов, так и среди ученых, исследователей, журналистов и писателей.

Эта процедура основывается на таких правилах, как:

Независимость: исследователь должен сравнивать совершенно разные источники информации сопоставлять их, чтобы выявить: где правда, а где ложь. При этом сопоставлению подлежат сведениях из абсолютно разных источников, которые не оказывают воздействие друг друга, авторы не опирались на труды друг друга и пр.;
Объективность и независимость: исследователь должен быть заинтересован в тщательной проверке фактов, быть требовательным к себе и материалам, не поддаваться влиянию со стороны. Здесь важно иметь холодный разум, не поддаваться эмоциям и иным факторам.

Основополагающими терминами данного направления являются факты и фактоиды. Факты представляют собой сведения, которые были доказаны, обоснованны и общепризнанны. Они обладают определенной значимостью и важностью, являются неоспоримыми. Фактоиды – это те сведения, которые не прошли должной проверки, но при этом были приняты обществом без каких-либо проверок, то есть это несуществующий и «неоправданный» факт. Каждый исследователь должен разбираться в материалах, отличать факты и фактоиды.

Что такое фактчекинг?

Основанная задача фактчекинга — ликвидировать фактоиды и оставить исключительно надежные факты (то есть истину).

Фактоидам не место в научных работах, разработках, так как они не имеют реального и обоснованного подтверждения собственной правоты. Курсовые, дипломные и диссертационные проекты должны базироваться только на качественных и проверенных данных.

Как работает фактчекинг?

Основным инструментом фактчекинга является сомнение. Исследователь должен подвергнуть сведения сомнению или критике, перепроверить и доказать их действие: достоверны они или нет, имеются ли противоречия, можно ли на них полагаться. Только после получения точного ответа на поставленные вопросы можно убедиться в том, что перед автором предстали именно факты.

В ходе проверки первоисточников автор будет размышлять, строить логические цепочки, вести «собственное расследование» по проблеме или выбранной теме.

Этапы поиска и сбора информации

Опытные эксперты рекомендуют придерживаться следующей схемы фактчекинга, которая позволит быстро и эффективно оценить ресурсы:

Никогда не полагайтесь на один ресурс. В «копилке» у автора должно быть как минимум 3-5 источников информации, которые он будет сопоставлять между собой;
Проверяйте все ресурсы даже те, которые Вам уже были знакомы. Даже если Вы неоднократно обращались к сайту или платформе, важно перепроверять все данные, независимо от репутации и авторитета издания. Нередко с течением времени качество продуктов начинает ухудшаться. Информационная среда – не исключение;
Уточняйте незнакомые Вам фразы и термины, сравнивайте их определение в разных источниках. В научно- исследовательском проекте следует использовать только осмысленные определения и клише, вписывающиеся вы общую структуру и содержание;
Количество – не значит качество. Важно разобраться в материалах, оценить все стороны медали. Изучите мнение не только сторонников теории, но и критиков. Важно исследовать не как можно больше ресурсов, а определить оптимальное количество достоверных фактов, которые лягут в основу новой работы. Такой поход позволит понять достоинства и недостатки материалов, их эффективность и достоверность, принять конкретную позицию и аргументировать ее.

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

Не доверяйте фейковым страницам и материалам. Важно уметь различать официальные данные, проверенные факты от мифов и былин. В научное исследование в качестве небольшого доказательства можно положить даже новостную статью, главное – тщательно ее перепроверить. Если ее опубликовало малоизвестное издание, а схожих материалов больше не наблюдается, следует насторожиться. Все материалы, вызывающие малейшую долю сомнений уже не будут являться фактами, в связи с чем их применение в проекте и новых разработках невозможно.
Недопустимо поддаваться эмоциям. При изучении материала необходимо обладать «холодным разумом». Важно вникать и оценивать конкретные факты, без изучения лишних деталей, описывающих состояние героев/вещей и пр.

Основные приемы фактчекинга, которые помогут проверить информацию на 100%

Доверяй, но проверяй – лозунг ответственного и компетентного исследователя. Этого принципа следует придерживаться всем: от студентов до ученых. Помочь в написании любого проекта, проведении исследования поможет фактчекинг.

Подбор информационной базы

При подборе информационной базы для любого проекта (курсовая, дипломная, научная и иная работа) важно тщательно изучать, обрабатывать и анализировать найденную информацию. Для этого достаточно пользоваться следующими приемами:

Сравнение и сопоставление: важно изучать разные источники информации и сравнивать их между собой;
Все первоисточники должны быть независимыми: это значит, что необходимо пользоваться кардинально разными изданиями, которые не имеют между собой ничего общего. Так можно сравнивать материалы из научных изданий и СМИ, диссертаций и мнений экспертов и т.д.
Изучаем «за» и «против»: недопустимо изучение проблемы или вопроса только с одного ракурса. Чтобы разобраться в теме, установить конкретные факты, тенденции и закономерности следует изучать различные мнения: сторонников и противников, критиков и пр. В этом случае можно получить полноценную картину об изучаемом явлении, определить достоверные факты. Более того, данный подход позволит диагностировать реальную и актуальную проблему, противоречие, на основе которого автор сможет выдвинуть гипотезу;
Минимизируем данные из социальных сетей и мессенджеров. По статистике доминирующая доля «фейков» и лжи распространяется через социальные сети. Пользоваться данными информационными порталами можно, но с особой осторожностью, ответственностью и максимальным вниманием. Все сведения, полученные из социальных сетей, необходимо неоднократно перепроверять. Лучше всего доверять авторитетным научным изданиям и авторам;
Из любого текста необходимо выделять суть и ключевые моменты, а затем сравнивать их же с другими материалами. Не стоит проводить «словесное сравнение» материалов, кто и как описал. Важно установить истинность суждений.

Таким образом, фактчекинг – это процесс установления истины, перепроверки фактов и выделения проверенной и надежной информации. Он позволяет разобраться в ресурсах, грамотно подобрать достоверные источники информации для будущего исследования, собрать безоговорочную и надежную доказательную базу для подтверждения или опровержения выдвинутой гипотезы.

Пользоваться данным инструментом должны все: школьники, студенты, аспиранты, ученые, известные личности, ораторы и пр. Иначе, используя непроверенные сведения, можно заработать плохую репутацию в научных и иных кругах, прослыть плагиатором или лжецом. За распространение слухов и недостоверных данных, клевету в российском законодательстве предусмотрена административная, гражданско-правовая и уголовная ответственность.

Команда образовательного центра Дисхелп готова помочь подобрать информационную базу для любого исследования с учетом принципов фактчекинга. Наши специалисты не просто подберут литературу по выбранной заказчиком теме, но и проверят ее на актуальность, достоверность и надежность всеми возможными способами. Мы гарантируем высокое качество услуг, индивидуальный подход, конфиденциальность данных. Убедитесь в этом лично, изучив отзывы о нашей работе. Оставить заявку можно здесь и сейчас.

Трудности с учебой?

Помощь в написании студенческих и
аспирантских работ!

Источник

Способы проверки достоверности данных

Что такое валидация данных

Валидация – это процесс проверки данных на соответствие различным критериям. При разработке любого приложения в большинстве случаев разработчику приходится иметь дело с обработкой данных, которые ввел пользователь в соответствующие поля на форме. По разным причинам пользователь может вводить некорректные данные. Например, в поле «Возраст» он по ошибке может указать отрицательное или вовсе нечисловое значение . На практике встречается множество ситуаций, где определенные поля в пользовательском интерфейсе могут содержать только те данные, которые строго соответствуют определенным шаблонам. Если не учитывать подобные ситуации, то в процессе работы приложения могут возникать сбои, связанные с некорректным вводом пользователя. Ошибки могут быть допущены случайно или намеренно. В последнем случае пользователь может вводить некорректные данные с целью вывести приложение из строя и таким образом произвести атаку на приложение . Поэтому каждое приложение , которое работает с данными, которые вводит пользователь (а таких приложений большинство) должно производить предварительную проверку корректности введенных данных. Именно по этой причине каждый разработчик должен быть знаком с механизмом валидации данных, которые указал пользователь .

Исторически, механизмы валидации данных разрабатывались самими разработчиками прикладных приложений. Это означает, что при каждой обработке запроса логике обработки запроса предшествовало большое количество условных операторов, определяющих условия корректности данных. Примером такого подхода может являться следующий фрагмент кода.

Приведенный фрагмент кода является лишь небольшой демонстрацией того, насколько громоздким может быть код валидации данных. Тем не менее, приведенный выше пример является упрощенной демонстрацией того, как может выглядеть подобный код. Как видно при относительно малом количестве проверяемых параметров, создается большое количество кода. В реальных условиях эти проверки обычно сложнее, а параметров больше.

Поскольку подобный подход вносит множество программного кода в процесс обработки запроса и ухудшает читаемость программы, платформа ASP . NET содержит ряд механизмов для выполнения валидации в виде отдельных программных компонентов.

Существует два вида валидации данных, введенных пользователем.

клиентская валидация;
серверная валидация.

Клиентская валидация производится в бразуере на стороне клиента. Как правило, логика валидации на стороне клиента реализуется посредством сценариев JavaScript, которые запускаются внутри браузера. Клиентская валидация обычно содержит несложные алгоритмы проверки. Это происходит в силу того, что клиентский код физически не может обратиться к серверным ресурсам (например, к базе данных). Поэтому на стороне клиента проверяются самые тривиальные сценарии (такие как проверка длины строки, проверка на вхождение в диапазон и т.д.).

Клиентская валидация может отсутствовать в приложении. Однако, если сценарии валидации присутствуют на стороне клиента, это может избавить от необходимости лишних обращений к серверу в случае невыполнения простых условий проверки.

Серверная валидация работает в рамках программного кода, размещенного на стороне сервера. Здесь проверяются всевозможные случаи, в том числе те, которые уже были проверены на стороне клиента. Кроме тривиальных проверок, на стороне сервера могут работать более сложные алгоритмы. Необходимость дублирования проверки сценариев, которые уже были проверены на стороне клиента, обусловлена тем, что клиентские проверки могут не сработать, если в браузере у клиента отключено исполнение сценариев JavaScript. Другими словами наличие клиентской валидации не может гарантировать успешную проверку определенных там ограничений.

Общий алгоритм валидации данных, введенных пользователем можно представить следующим образом.

Таким образом, серверная валидация – это необходимый процесс, который должен выполнятся всякий раз, когда обрабатывается пользовательский ввод, а клиентская валидация – это опциональный компонент , который позволяет избавить пользователя от необходимости лишних обращений к серверу и повысить удобство работы с приложением.

Краткие итоги

Большинство приложений так или иначе обрабатывает данные, которые вводит пользователь на странице. Пользователь может случайно или намеренно вводить некорректные данные. Поэтому требуется проверка пользовательского ввода при обработке запроса. Процесс проверки данных, введенных пользователем называется валидацией. Существует два типа валидации – серверная и клиентская. Серверная валидация производит всевозможные проверки и является основным механизмом валидации. Клиентская валидация позволяет обрабатывать алгоритмы валидации более интерактивно (на стороне клиента) и таким образом делает использование веб-приложения более удобным.