Способы прогноза по числам

para-norm.ru

Курс нумерологии. Прогнозирование будущего

В будущее с помощью чисел

Прогнозированием будущего профессионально занимаются астрологи, но общее представление о грядущих годах можно получить и при помощи нумерологии. Для составления прогноза для человека на конкретный год необходимо записать следующие данные:

• 1) месяц рождения;

• 2) день рождения;

• 3) последние две цифры рассматриваемого года;

• 4) число дня недели, на который приходится день рождения человека в рассматриваемом году.

Например, требуется сделать прогноз на 2013 год для человека, родившегося 10 марта 1980 года. Записываем:

• Месяц рождения = 03.

• День рождения = 10.

• Рассматриваемый год = 13.

В 2013 году 10 марта приходится на воскресенье, чье число = 1.

Числа дней недели — это числа планет, управляющих этими днями:

• воскресенье = 1 (Солнце);
• понедельник = 2 (Луна);
• вторник = 9 (Марс);
• среда = 5 (Меркурий);
• четверг = 3 (Юпитер);
• пятница = 6 (Венера);
• суббота = 8 (Сатурн).

Затем необходимо сложить числа, соответствующие нашей дате, и свести сумму к однозначному числу:

3 + 1 + 13 + 1 = 18 = 9.

Результат (в данном случае 9) и будет числом рассматриваемого года для данного человека. Ниже приводится краткое описание годов с различными числами. Разумеется, это лишь самая общая картина, но большего данная методика и не предполагает.

Расшифровка годов с различными числами

Год числа 1. Поскольку число 1 — важное число, его год тоже весьма важен. Проблемы и трудности, беспокоившие много лет, отойдут на второй план. Человеку улыбнется удача, он получит помощь от многих людей, в том числе от облеченных властью. В этом году человек:

• почувствует себя здоровее умственно и физически;

• достигнет успехов на работе или в бизнесе, если будет организованным и методичным;

• ощутит в своей жизни значительные перемены к лучшему;

• познакомится с людьми, которые в будущем окажутся полезными;

• не будет испытывать страха и тревог;

• будет много работать, но испытывать меньше стрессов;

• приобретет известность.

Этот год благоприятен для чтения, литературных занятий, участия в состязаниях, начала новых коммерческих предприятий, покупки машины. Люди искусства создадут новые значимые произведения.

Год числа 2. В этом году человека могут ожидать:

• увеличение личной притягательности;

• новые друзья, которые в будущем окажутся полезными;

• меньше беспокойства и стрессовых ситуаций;

• много эмоций, но и больше пользы;

• выгодные сделки с недвижимостью;

• новый дом или квартира;

• перемены в образе мышления;

• улучшение жизненных условий благодаря терпению и хорошему планированию.

В этом году следует избегать ненужного беспокойства и спешки.

Год числа 3. В этом году человека могут ожидать:

• новые знания и житейская мудрость;

• завершение старых дел;

• новые друзья и знакомые;

• финансовый успех, признание, почет;

• новые средства самовыражения;

• не самый хороший год для подписания крупных контрактов и ведения судебных тяжб;

• хороший год для открытия новых предприятий;

• повышение по службе.

Хороший год для писателей и ораторов. По отношению к друзьям нужно придерживаться принципа «доверяй, но проверяй».

Год числа 4. В целом год благоприятный. В этом году ожидаются:

• успех, но не без трудностей;

• бодрость, тяжелая работа, спокойствие;

• прибыль, новые источники дохода, финансовая стабильность;

• новый дом или квартира;

• женитьба или встреча с жизненным партнером, рождение ребенка;

• хороший год в плане отношений с друзьями и родными, представителями власти и начальством;

• неудачный год для любовных приключений;

• хороший год для путешествий;

• хороший год для духовных исканий и религиозной деятельности.

Год числа 5. Год успеха и финансовой стабильности. В этом году:

• расширится круг друзей;

• хороший год для бизнеса и делового партнерства;

• хороший год для поездок за границу по делам или на отдых;

• нужно следить за своими словами;

• рекомендуется осторожность при подписании контрактов;

• хороший год для работников средств массовой информации и коммуникаций;

• хороший год для состязаний и рискованных предприятий;

• год, который запомнится.

Год числа 6. Этот год благоприятен для семейных отношений. В этом году:

• меньше проблем с домашним хозяйством;

• хороший год для любви и зачатия ребенка;

• хороший год для дизайнеров, декораторов, людей искусства и шоу-бизнеса, ювелиров и парфюмеров;

• можно тратить деньги на украшения, развлечения и удовольствия, подарки;

• хороший год для трудоустройства;

• шанс неожиданно разбогатеть или получить прибавку к зарплате.

Год числа 7. Год недоразумений и трудностей. В этом году:

• проблемы в бизнесе. Много работы, мало прибыли;

• успех в судебных тяжбах;

• хороший год для испытания друзей и помощников;

• меньше ненужных споров;

• хороший год для практики целительства, астрологии, магии и гипноза;

• лучше меньше рисковать;

• нужно быть осторожным в любовных делах, чтобы не испортить себе репутацию;

• нужно оставаться невозмутимым, чтобы преуспеть в работе. Терпение и оптимистический настрой разрешат все проблемы;

• препятствия — лишь испытание на прочность.

Год числа 8. Благоприятен для политиков, социальных работников и людей, связанных с металлургией. В этом году:

• возможность начать новое предприятие;

• нужно избегать стрессов, возбуждения и беспокойства;

• следует направлять энергию на созидательные цели, тогда будет удача;

• хороший год для победы над врагами;

• нужно стать независимым, полагаться на собственные силы и рассудительность;

• хороший год для общественной работы.

Год числа 9. Это год завершения начатого, успеха и удачи. В этом году:

• исполнение желаний;

• надо быть организованным;

• благодеяния от представителей власти и начальства;

• легкие разочарования;

• успех в борьбе и соревнованиях;

• общественное признание;

• возможность неожиданного улучшения финансового положения (выигрыш в лотерею, наследство или другие источники);

• нужно избегать сомнений и не стараться все доводить до абсолютного совершенства. Если направлять больше энергии на духовные поиски, год даст хорошие результаты.

Источник

Индивидуальный нумерологический прогноз на месяц и год по дате рождения

Индивидуальный нумерологический прогноз на месяц и год по дате рождения рассчитывается и составляется бесплатно онлайн с учетом влияния энергетической вибрации чисел лично на вас, так как при составлении этого прогноза учитываются цифры, из которых состоит дата вашего рождения. Зная нумерологическое влияние месяца и года, вы сможете правильно планировать свою жизнь, добиваться успеха, прилагая нужные усилия в нужное время.

Индивидуальный нумерологический прогноз на месяц и год по дате рождения станет для вас прекрасным помощником и подскажет, как правильно использовать силы, господствующие в эти периоды, на какие сферы жизни обратить особенное внимание, чтобы добиться поставленных целей и сделать свою жизнь лучше.

Внимание! В данном нумерологическом прогнозе не учитывается влияние мастер-чисел 11 и 22 (о мастер-числах читайте в материале Основы нумерологии, значение букв русского и английского алфавита). Если вы хотите получить индивидуальный нумерологический прогноз, учитывающий мастер-числа, обратитесь к сервису Нумерологическое предсказание на любой год — число персонального года.

Индивидуальный нумерологический прогноз на месяц и год

Чтобы получить индивидуальный нумерологический прогноз на месяц и год, выберите дату рождения и нажмите кнопку «Получить прогноз».

Источник

Классификация методов и моделей прогнозирования

Я занимаюсь прогнозированием временных рядов уже более 5 лет. В прошлом году мною была защищена диссертация по теме «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия», однако вопросов после защиты осталось порядочно. Вот один из них — общая классификация методов и моделей прогнозирования.

Обычно в работах как отечественных, так и англоязычных авторы не задаются вопросом классификации методов и моделей прогнозирования, а просто их перечисляют. Но мне кажется, что на сегодняшний день данная область так разрослась и расширилась, что пусть самая общая, но классификация необходима. Ниже представлен мой собственный вариант общей классификации.

В чем разница между методом и моделью прогнозирования?

Метод прогнозирования представляет собой последовательность действий, которые нужно совершить для получения модели прогнозирования. По аналогии с кулинарией метод есть последовательность действий, согласно которой готовится блюдо — то есть сделается прогноз.

Модель прогнозирования есть функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений. В той же кулинарной аналогии модель есть список ингредиентов и их соотношение, необходимый для нашего блюда — прогноза.

Совокупность метода и модели образуют полный рецепт!

В настоящее время принято использовать английские аббревиатуры названий как моделей, так и методов. Например, существует знаменитая модель прогнозирования авторегрессия проинтегрированного скользящего среднего с учетом внешнего фактора (auto regression integrated moving average extended, ARIMAX). Эту модель и соответствующий ей метод обычно называют ARIMAX, а иногда моделью (методом) Бокса-Дженкинса по имени авторов.

Сначала классифицируем методы

Если посмотреть внимательно, то быстро выясняется, что понятие «метод прогнозирования» гораздо шире понятия «модель прогнозирования». В связи с этим на первом этапе классификации обычно делят методы на две группы: интуитивные и формализованные [1].

Если мы вспомним нашу кулинарную аналогию, то и там можно разделить все рецепты на формализованные, то есть записанные по количеству ингредиентов и способу приготовления, и интуитивные, то есть нигде не записанные и получаемые из опыта кулинара. Когда мы не пользуемся рецептом? Когда блюдо очень просто: пожарить картошку или сварить пельмени — тут рецепт не нужен. Когда еще мы не пользуемся рецептом? Когда желаем изобрести что-то новенькое!

Интуитивные методы прогнозирования имеют дело с суждениями и оценками экспертов. На сегодняшний день они часто применяются в маркетинге, экономике, политике, так как система, поведение которой необходимо спрогнозировать, или очень сложна и не поддается математическому описанию, или очень проста и в таком описании не нуждается. Подробности о такого рода методах можно глянуть в [2].

Формализованные методы — описанные в литературе методы прогнозирования, в результате которых строят модели прогнозирования, то есть определяют такую математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее значение процесса, то есть сделать прогноз.

На этом общая классификация методов прогнозирования на мой взгляд может быть закончена.

Далее сделаем общую классификация моделей

Здесь необходимо переходить к классификации моделей прогнозирования. На первом этапе модели следует разделить на две группы: модели предметной области и модели временных рядов.

Модели предметной области — такие математические модели прогнозирования, для построения которых используют законы предметной области. Например, модель, на которой делают прогноз погоды, содержит уравнения динамики жидкостей и термодинамики. Прогноз развития популяции делается на модели, построенной на дифференциальном уравнении. Прогноз уровня сахара крови человека, больного диабетом, делается на основании системы дифференциальных уравнений. Словом, в таких моделях используются зависимости, свойственные конкретной предметной области. Такого рода моделям свойственен индивидуальный подход в разработке.

Модели временных рядов — математические модели прогнозирования, которые стремятся найти зависимость будущего значения от прошлого внутри самого процесса и на этой зависимости вычислить прогноз. Эти модели универсальны для различных предметных областей, то есть их общий вид не меняется в зависимости от природы временного ряда. Мы можем использовать нейронные сети для прогнозирования температуры воздуха, а после аналогичную модель на нейронных сетях применить для прогноза биржевых индексов. Это обобщенные модели, как кипяток, в которые если бросить продукт, то он сварится вне зависимости от его природы.

Классифицируем модели временных рядов

Мне кажется, что составить общую классификацию моделей предметной области не представляется возможным: сколько областей, столько и моделей! Однако модели временных рядов легко поддаются простому делению [3]. Модели временных рядов можно разделить на две группы: статистические и структурные.

В статистических моделях зависимость будущего значения от прошлого задается в виде некоторого уравнения. К ним относятся:

1. регрессионные модели (линейная регрессия, нелинейная регрессия);
2. авторегрессионные модели (ARIMAX, GARCH, ARDLM);
3. модель экспоненциального сглаживания;
4. модель по выборке максимального подобия;
5. и т.д.

В структурных моделях зависимость будущего значения от прошлого задается в виде некоторой структуры и правил перехода по ней. К ним относятся:

1. нейросетевые модели;
2. модели на базе цепей Маркова;
3. модели на базе классификационно-регрессионных деревьев;
4. и т.д.

Для обоих групп я указала основные, то есть наиболее распространенные и подробно описанные модели прогнозирования. Однако на сегодняшний день моделей прогнозирования временных рядов имеется уже громадное количество и для построения прогнозов, например, стали использовать SVM (support vector machine) модели, GA (genetic algorithm) модели и многие другие.

Общая классификация

Таким образом мы получили следующую классификацию моделей и методов прогнозирования.

Ссылки.

1. Тихонов Э.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Невинномысск, 2006. 221 с.
2. Armstrong J.S. Forecasting for Marketing // Quantitative Methods in Marketing. London: International Thompson Business Press, 1999. P. 92 – 119.
3. Jingfei Yang M. Sc. Power System Short-term Load Forecasting: Thesis for Ph.d degree. Germany, Darmstadt, Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universitat, 2006. 139 p.

UPD. 15.11.2016.
Господа, дошло до маразма! Недавно мне прислали на рецензию статью для ВАКовского издания со ссылкой на эту запись. Обращаю внимание, что ни в дипломах, ни в статьях, ни тем более в диссертациях ссылаться на блог нельзя! Если хотите ссылку, то используйте эту: Чучуева И.А. МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПО ВЫБОРКЕ МАКСИМАЛЬНОГО ПОДОБИЯ, диссертация… канд. тех. наук / Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. Москва, 2012.

Источник