Способы повышения точности средств измерений

Методы повышения точности измерений

Анализ причин появления погрешностей измерений, выбор способов их обнаружения и уменьшения являются основными этапами процесса измерений. Погрешности измерений, принято делить на систематические и случайные. В процессе измерений систематические и случайные погрешности проявляются совместно и образуют нестационарный случайный процесс. Деление погрешностей на систематические и случайные является удобным приемом для их анализа и разработки методов уменьшения их влияния на результат измерения.

Рассмотрим способы обнаружения и исключения систематических погрешностей, поскольку они зависят от выбора метода измерений и его осуществелния.

По характеру изменения систематические погрешности делятся:

постоянные – погрешности, связанные с неточной градуировкой шкалы прибора, отклонением размера меры от номинального значения, неточным выбором моделей объектов.
переменные
– периодические – погрешность изменяющаяся по периодическому закону, например погрешность отсчета при определении времени по башенным часам, если смотреть на стрелку снизу, температурная погрешность от изменения температуры в течение суток и т.п.
– прогрессирующие – погрешности монотонно изменяющиеся (увеличивающиеся или уменьшающиеся) в общем случае по сложному, обычно неизвестному закону. Прогрессирующие погрешности во многих случаях обусловлены старением элементов средств измерений и могут быть скорректированы при его периодической поверке.

По причине возникновения погрешности измерений разделяются на три основные группы:

методические – погрешности обусловленные неадекватностью принимаемых моделей реальным объектам, несовершенством методов измерений, упрощением зависимостей, положенных в основу измерений, неопределенностью объекта измерения;
инструментальные – погрешности обусловленные прежде всего особенностями используемых в средствах измерений принципов и методов измерений, а также схемным, конструктивным и технологическим несовершенством средств измерений.
взаимодейтствия – обусловлены взаимным влиянием средства измерений, объекта исследования и экспериментатора. Погрешности из-за взаимного влияния средства и объекта измерений обычно принято относить к методическим погрешностям, а погрешности, связанные с действиями экспериментатора, называются личными погрешностями. Однако такая классификация недостаточно полно отражает суть рассматриваемых погрешностей.

Выявление и устранение причин возникновения погрешностей – наиболее распространенный способ уменьшения всех видов систематических погрешностей. Примерами такого способа являются: термостатирование отдельных узлов или прибора в целом, а также проведение измерений в термостатированных помещениях для исключения температурной погрешности, применение экранов, фильтров и специальных цепей (например, эквипотенциальных цепей) для устранения погрешностей из-за влияния электромагнитных полей, наводок и токов утечек, применение стабилизированных источников питания.

Для уменьшения прогрессирующей погрешности из-за старения элементов средств измерений, параметры таких элементов стабилизируют путем искусственного и естественного старения. Кроме этого систематические погрешности можно уменьшить рациональным расположением средств измерений по отношению друг к другу, к источнику влияющих воздействий и к объекту исследования. Например магнитоэлектрические приборы должны быть удалены друг от друга, оси катушек индуктивности, должны быть расположены под углом 90°, выводы термопары должны располагаться по изотермическим линиям объекта.

Многие систематические погрешности, являющиеся не изменяющимися во времени функциями влияющих величин или обусловленные стабильными физическими эффектами, могут быть теоретически рассчитаны и устранены введением поправок или использованием специальных корректирующих цепей.

Другим радикальным способом устранения систематических погрешностей является поверки средств измерений в рабочих условиях с целью определения поправок к результатам измерения. Это дает возможность учесть все систематические погрешности без выяснения причин их возникновения. Степень коррекции систематических погрешностей в этом случае, естественно, зависит от метрологических характеристик используемых эталонных приборов и случайных погрешностей поверяемых приборов.

Фактически поверка средств измерений перед их использованием и введение поправок адекватна применению средств измерений более высоких классов точности при условии, что случайные погрешности средств измерений малы по сравнению с систематическими, а сами систематические погрешности медленно изменяются во времени.

Метод инвертирования широко используется для устранения ряда постоянных и медленно изменяющихся систематических погрешностей. Этот метод и ряд его разновидностей (метод исключения погрешности по знаку, коммутационного инвертирования, структурной модуляции, двукратных измерений, инвертирования функции преобразования и др.) основаны на выделении алгебраической суммы чесного числа сигналов измерительной информации, которые вследствие инвертирования отличаются направлением информативного сигнала, опорного сигнала или знаком погрешности.

Метод модуляции – метод близкий к методу инвертирования, в котором производится периодическое инвертирование входного сигнала и подавление помехи, имеющей однонаправленное действие.

Метод исключения погрешности по знаку — вариант метода инвертирования, который часто применяется для исключения известных по природе погрешностей, источники которых имеют направленное действие, например погрешностей из-за влияния постоянных магнитных полей, ТЭДС и др.

Метод замещения (метод разновременного сравнения) является наиболее универсальным методом, который дает возможность устранить большинство систематических погрешностей. Измерения осуществляются в два приема. Сначала по отсчетному устройству прибора делают отсчет измеряемой величины, затем, сохраняя все условия эксперимента неизменными, вместо измеряемой величины на вход прибора подают известную величину, значение которой с помощью регулируемой меры (калибратором) устанавливают таким образом, чтобы показание прибора было таким же, как при включении измеряемой величины.

Метод равномерного компарирования является разновидностью метода замещения, он используется при измерениях таких величин, которые нельзя с высокой точностью воспроизводить с помощью регулируемых мер или других технических средств. Обычно это величины, изменяющиеся с высокой частотой или по сложному закону. В качестве известных регулируемых величин при этом используются величины такого же рода, как измеряемые, но отличаютщиеся от них спектральным составом (обычно постоянные во времени и в пространстве) и создающие такой же, как и измеряемая величина, сигнал на выходе компарирующего преобразователя.

Метод эталонных сигналов заключается в том, что на вход средств измерений периодически вместо измеряемой величины подаются эталонные сигналы такого же рода, что и измеряемая величина. Разность между реальной градуировочной характеристикой используется для коррекции чувствительности или для автоматического введения поправки в результат измерения. При этом, как и при методе замещения, устраняются все систематические погрешности, но только в тех точках диапазона измерений, которые соответствуют эталонным сигналам. Метод широко используется в современных точных цифровых приборах и в информационно-измерительных системах. Примером использования этого метода является периодическая подстройка рабочего тока в компенсаторах и цифровых вольтметрах постоянного тока при помощи нормального элемента.

Тестовый метод – при использовании данного метода значение измеряемой величины определяется по результатам нескольких наблюдений, при которых в одном случае входным сигналом средства измерений является сама измеряемая величина Х, а в других – так называемые тесты, являющиеся функциями измеряемой величины.

Метод вспомагательных измерений используется для исключения погрешностей из-за влияющих величин и неинформативных параметров входного сигнала. Для реальзации этого метода одновременно с измеряемой величиной Х с помощью вспомогательных измерительных устройств производится измерение каждой из влияющих величин и вычисление с помощью вычислительного устройства, а также формул и алгоритмов поправок к результатам измерения.

Метод симметричных наблюдений заключается в проведении многократных наблюдений через равные промежутки времени и усреднении результатов наблюдений, симметрично расположенных относительно среднего наблюдения. Обычно этот метод применяется для исключения прогрессирующих погрешностей, изменяющихся по линейному закону. Так, при измерении сопротивления резистора путем сравнения напряжения на измеряемом и эталонном резисторах, включенных последовательно и питаемых от общего аккумулятора, может возникнуть погрешность вследствие разряда источника питания.
Для исключения этой погрешности проводят три измерения падения напряжения:

на эталонном резисторе U01 = I·R0;
через равные промежутки времени на измеряемом резисторе UX = (I — ΔI1)·RX;
снова на эталонном резисторе U02 = (I — ΔI2)·R0.
Если ток изменяется во времени по линейному закону, то ΔI2 = 2ΔI1; I — ΔI1 = (U01 + U02) / (2R0) и RX = R0·2·UX / (U01 + U02).

Метод симметричных наблюдений можно также использовать для устранения других видов погрешностей, например систематических погрешностей из-за влияющих величин, изменяющихся по периодическому закону. В этом случае симметричные наблюдения проводят через половину периода, когда погрешность имеет разные знаки, но одинаковые значения. Таким образом, например, можно исключить погрешность из-за наличия четных гармоник при измерении амплитудного значения напряжения при искаженной форме кривой.

Источник

Методы повышения точности средств измерений. Классификация методов

Для повышения точности средств измерения применяется ряд традиционных методов.

Метод многократных наблюдений используют для уменьшения случайной составляющей погрешности средств

измерения. За интервал времени (t = const) выполняют несколько наблюдений, затем вычислительное устройство, входящее в состав данного прибора вычисляет среднеарифметическое и оценку СКО. Метод многоканальных измерений аналогичен методу параллельных измерений. Имеется несколько идентичных цепей (каналов) и вычислительное устройство, в котором обрабатываются результаты параллельных измерений, вычисляя среднеарифметическое и оценку СКО. Метод параметрической стабилизации (называемый конструктивно-технологическим) заключается в стабилизации статической характеристики средства измерения. Параметрическая стабилизация реализуется путем изготовления средства измерения из более точных и стабильных элементов, параметры которых мало подвержены внешним влияниям: термостабилизация, экранировка. Данный метод уменьшает систематическую и случайную погрешность измерения, он является классическим в приборостроении. На основе этого метода, до сих пор, разрабатывается парк (современных) средств измерений. Структурные методыоснованы на том, что в состав прибора включаются дополнительные узлы, элементы и меры обеспечивающие повышение точности измерения, за счет информации полученной с их помощью. Структурные методы, повышения точности средств измерения, подразделяются на: методы обеспечивающие стабилизацию статической характеристики средства измерения; методы основанные на коррекции этой характеристики.Структурные методы стабилизации статической характеристики средств измерения.Метод отрицательной обратной связи реализуем только при наличии преобразовательных элементов (преобразователей) способных осуществить преобразование выходного сигнала во входной (обратный преобразователь).

1 – чувствительный элемент,2 – преобразователь,3 – измерительный механизм,4 – отсчетное устройство,5 – элемент сравнения,6 – обратный преобразователь.

Выходной сигнал преобразуется во входной примерно равный сигнал, но с обратным знаком – это дает стабилизацию статической характеристики. Применение данного метода обеспечивает уменьшение мультипликативной ошибки и погрешности нелинейности, относительная аддитивная погрешность при этом не изменяется. В то же время метод уменьшает чувствительность средства измерения. Аддитивная погрешность – составляющая систематической погрешности средства измерения одинаковая на всем диапазоне и не зависящая от величины входного измерительного сигнала. Мультипликативная погрешность – составляющая систематической погрешности средства измерения, изменяющаяся пропорционально значению величины входного измерительного сигнала. Данный метод повышает точность средства измерения и на ряду с методом параметрической стабилизации является наиболее распространенным. Метод инвариантности состоит в том, что в средстве измерения помимо измерительной цепи (канала) имеется сравнительная цепь (канал) к которой не подается входной сигнал, но которая, как и измерительная цепь находится под воздействием некоторой влияющей величины. P.S. Инвариантность – независимость измеряемого сигнала от воздействия влияющих величин. Использование разности сигналов измерительной и сравнительных цепей при дифференциальном включении обеспечивает независимость (инвариантность) результирующей сигнала средства измерения от влияющей величины, т.е. метод обеспечивает исключение дополнительной погрешности вызванной изменением некоторой (как правило) основной влияющей величины. Данный метод широко используется в аналитическом приборостроении.Метод модуляции состоит в том, что сигнал поступающий на вход средства измерения или параметры этого средства измерения подвергаются принудительным периодическим изменениям (модуляциям) с частотой не совпадающей (обычно более высокой) с областью частот измеряемого сигнала. Использование метода модуляции позволяет уменьшить погрешности от сил трения, явления поляризации и гистерезиса. Метод прямого хода состоит в том, что измеряемый сигнал поступает к чувствительному элементу средства измерения через ключ, с помощью которого осуществляется периодическое по времени отключение измеряемого сигнала от чувствительного элемента и подачи к последнему, сигнала, значение которого равно нулю. Это обеспечивает работу средства измерения по восходящей ветви статической характеристики при всех значениях измеряемого сигнала, что исключает наиболее существенную погрешность многих средств измерения – погрешность вариации. Структурные методы коррекции.Метод вспомогательных измерений заключается, в автоматизации процесса учета дополнительной погрешности средства измерения, по известным функциям влияния ряда влияющих величин, и автоматической коррекции значения выходного сигнала средства измерения. Метод обратного преобразования (итерационный метод) базируется на использовании дополнительно в составе средства измерения кроме прямой измерительной цепи (прямого преобразователя) цепи способной осуществлять обратное преобразование выходного сигнала (обратный преобразователь) и имеющий существенно большую точность, чем цепь прямого преобразования. Результаты измерения получают путем итерации. P.S. Итерация – повторение, повторное исследование.В процессе каждой итерации последовательно осуществляется: прямое преобразование измеряемой величины и запоминание результата х_1; обратное преобразование х₁ в х₁ I ; прямое преобразование х₁ I и сравнение полученного х₁ I и запомненного х₁ на основе которого формируется корректирующий сигнал. Обратный преобразователь играет роль как бы многозначной меры, по которой характеризуется статическая характеристика прямого преобразователя. Метод обратного преобразования позволяет уменьшить аддитивную и мультипликативную погрешности средства измерения.Метод образцовых сигналов (образцовых мер) состоит в определении в каждом цикле измерения реальной функции преобразования средства измерения с помощью образцовых сигналов (мер) т.е. метод состоит в автоматической градуировке средства измерения в каждом цикле. Цикл включает в себя: измерение физической величины, поочередное измерение одной или нескольких мер, решение системы уравнений с помощью вычислительного устройства из которой определяют значение измеряемой физической величины. Метод позволяет уменьшить аддитивную и мультипликативную погрешности, а так же погрешности нелинейности. Тестовый метод сводится к проведению совокупных измерений в каждом цикле проведения измерений, кроме измерения физических величин поступающих на вход средства измерения. Осуществляется измерение величины тестов, каждое из которых формируется из меры и измеряемой величины. Значение измеряемой величины определяется из системы уравнений решаемое вычислительным устройством. По существу данный метод является развитием метода образцовых сигналов.

Источник