Способы повышения эффективности обработки данных за счет их организации презентация

Статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО» — презентация

Презентация была опубликована 8 лет назад пользователемГлеб Окладников

Похожие презентации

Презентация на тему: » Статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»» — Транскрипт:

1 статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»

2 Этапы статистического исследования 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных

3 Виды статистических признаков: количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

4 Виды ошибок статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: — преднамеренные (тенденциозные); — непреднамеренные (случайные); — ошибки запамятования; — ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.

5 Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: — текущее (непрерывное); — периодическое (прерывное); — единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: — сплошное; — несплошное.

6 Разновидности несплошного наблюдения выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование

7 Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s) n s

8 При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».

9 Группировки 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

10 Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

11 Средние величины Средняя арифметическая Средняя степенная Средняя геометрическая Средняя квадратическая

12 Мода и медиана Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

13 Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации

14 Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: — случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; — систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; — сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

15 Средняя ошибка репрезентативности Отбор генерального среднего генеральной доли Повторный Бесповторный

16 Способы отбора в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3. Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка

17 Ошибка многоступенчатой выборки

18 Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли — расчет границ генерального среднего — расчета границ генеральной доли

19 Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности Уровень доверительной вероятности p(t) 0,6830,9500,9540,9900,9970,999 Критерий кратности t 1,001,962,002,583,004,00

20 Формулы расчета необходимой численности выборки ОтборДля среднейДля доли Повторный Бесповторный

21 Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. — слабая, — умеренная — сильная (тесная)

22 Аналитические методы корреляционного анализа 1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ

Источник

Презентация на Тему «Основные методы средств обработки информации»

Выбранный для просмотра документ Основные методы средств обработки информации.pptx

Описание презентации по отдельным слайдам:

Сбор данных, информации, знаний — представляет собой процесс регистрации, фиксации, записи детальной информации (данных, знаний) о событиях, объектах (реальных и абстрактных), связях, признаках и соответствующих действиях. При этом, иногда выделяют в отдельные операции «сбор данных и информации» и «сбор знаний». Сбор данных и информации — процесс идентификации и получения данных от различных источников, группирование полученных данных и представление их в форме, необходимой для ввода в ЭВМ. Сбор знаний — получение информации о предметной области от специалистов — экспертов и представление в форме, необходимой для записи в базу знаний.

Графическая или изобразительная — первый вид, для которого был реализован способ хранения информации об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а позднее в виде картин, фотографий, схем, чертежей на бумаге, холсте, мраморе и др. материалах, изображающих картины реального мира.

Звуковая — мир вокруг нас полон звуков и задача их хранения и тиражирования была решена с изобретением звукозаписывающих устройств в 1877 г. ее разновидностью является музыкальная информация — для этого вида был изобретен способ кодирования с использованием специальных символов, что делает возможным хранение ее аналогично графической информации

Текстовая — способ кодирования речи человека специальными символами — буквами, причем разные народы имеют разные языки и используют различные наборы букв для отображения речи; особенно большое значение этот способ приобрел после изобретения бумаги и книгопечатания.

Числовая — количественная мера объектов и их свойств в окружающем мире; особенно большое значение приобрела с развитием торговли, экономики и денежного обмена; аналогично текстовой информации для ее отображения используется метод кодирования специальными символами — цифрами, причем системы кодирования (счисления) могут быть разными.

Видеоинформация — способ сохранения «живых» картин окружающего мира, появившийся с изобретением кино.

Обработка информации Обработка информации — это упорядоченный процесс ее преобразования в соответствии с алгоритмом решения задачи.

Методы обработки информации Существует множество методов обработки информации, но в большинстве случаев они сводятся к обработке текстовых, числовых и графических данных.

Обработки текстовой информации Чаще всего в качестве инструментального средства обработки текстовой электронной информации применяют текстовые редакторы или процессоры. Они представляют программный продукт, обеспечивающий пользователя специальными средствами, предназначенными для создания, обработки и хранения текстовой информации. Текстовые редакторы и процессоры используются для составления, редактирования и обработки различных видов информации. Отличие текстовых редакторов от процессоров заключается в том, что редакторы, как правило, предназначены для работы только с определенным видом информации (тексты, формулы и др.), а процессоры позволяют использовать и другие виды информации.

Редакторы, предназначенные для подготовки текстов условно можно разделить на обычные (подготовка писем и других простых документов) и сложные (оформление документов с разными шрифтами, включающие графики, рисунки и др.). Редакторы, используемые для автоматизированной работы с текстом, можно разделить на несколько типов: простейшие, интегрированные, гипертекстовые редакторы, распознаватели текстов, редакторы научных текстов, издательские системы.

К основным операциям редактирования относят: добавление; удаление; перемещение; копирование фрагмента текста; поиск; контекстная замена. Если создаваемый текст представляет многостраничный документ, то можно применять форматирование страниц или разделов. При этом в тексте появятся такие структурные элементы, как: закладки, сноски, перекрестные ссылки и колонтитулы.

Обработка табличных данных Пользователям в процессе работы часто приходится иметь дело с табличными данными в процессе создании и ведении бухгалтерских книг, банковских счетов, смет, ведомостей, при составлении планов и распределении ресурсов организации, при выполнении научных исследований. Стремление к автоматизации данного вида работ привело к появлению специализированных программных средств обработки информации, представляемой в табличной форме. Такие программные средства называют табличными процессорами или электронными таблицами. Подобные программы позволяют не только создавать таблицы, но и автоматизировать обработку табличных данных.

Важным свойством таблиц является возможность использования в них формул и функций. Формула может содержать ссылки на ячейки таблицы, расположенные, в том числе, на другом рабочем листе или в таблице, размещённой в другом файле. Excel предлагает более 200 запрограммированных формул, называемых функциями. Для удобства ориентирования в них, функции разделены по категориям. С помощью «Мастера функций» можно формировать их на любом этапе работы.

Обработка графической информации В графическом режиме экран монитора представляет совокупность светящихся точек — пикселей («pixel», от англ. «picture element»). Суммарное количество точек на экране называют разрешающей способностью монитора, которая зависит также от его типа и режима работы. Единицей измерения в этом случае является количество точек на дюйм (dpi). Разрешающая способность современных дисплеев обычно равна 1280 точкам по горизонтали и 1024 точкам по вертикали, т.е. 1310720 точек.

Количество отражаемых цветов зависит от возможностей видеоадаптера и дисплея. Оно может меняться программно. Каждый цвет представляет одно из состояний точки на экране. Цветные изображения имеют режимы: 16, 256, 65536 (high color) и 16 777 216 цветов (true color). Любое компьютерное изображение состоит из набора графических примитивов, которые отражают некоторый графический элемент. Примитивами могут также быть алфавитно-цифровые и любые другие символы.

Для успешного выполнения обработки информации исполнителю (человеку или устройству) должен быть известен алгоритм обработки, т.е. последовательность действий, которую нужно выполнить, чтобы достичь нужного результата.

Виды обработки информации Различают два типа обработки информации. Первый тип обработки: обработка, связанная с получением новой информации, нового содержания знаний (решение математических задач, анализ ситуации и др.). Второй тип обработки: обработка, связанная с изменением фор мы, но не изменяющая содержания (например, перевод текста с одного языка на другой).

Важным видом обработки информации является кодирование — преобразование информации в символьную форму, удобную для ее хранения, передачи, обработки. Кодирование активно используется в технических средствах работы с информацией (телеграф, радио, компьютеры). Другой вид обработки информации — структурирование данных (внесение определенного по рядка в хранилище информации, классификация, каталогизация данных).

Ещё один вид обработки информации — поиск в некотором хранилище информации нужных данных, удовлетворяющих определенным условиям поиска (запросу). Алгоритм поиска зависит от способа организации информации.

Технологический процесс обработки информации Технологический процесс обработки информации зависит от характера решаемых задач, используемых технических средств, систем контроля, числа пользователей и др. факторов.

Технологический процесс обработки информации может включать следующие операции (действия): Сбор данных; Обработка данных; Генерация данных; Хранение данных; Передача данных.

Курс повышения квалификации

Дистанционное обучение как современный формат преподавания

• Сейчас обучается 801 человек из 76 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации

• Сейчас обучается 597 человек из 76 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Методическая работа в онлайн-образовании

• Сейчас обучается 24 человека из 13 регионов

Ищем педагогов в команду «Инфоурок»

Номер материала: ДВ-294120

Международная дистанционная олимпиада Осень 2021

Не нашли то что искали?

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

Безлимитный доступ к занятиям с онлайн-репетиторами

Выгоднее, чем оплачивать каждое занятие отдельно

Спортивные и творческие кружки должны появиться в каждой школе до 2024 года

Время чтения: 1 минута

Минпросвещения разрабатывает образовательный минимум для подготовки педагогов

Время чтения: 2 минуты

В Северной Осетии организовали бесплатные онлайн-курсы по подготовке к ЕГЭ

Время чтения: 1 минута

Шойгу предложил включить географию в число вступительных экзаменов в вузы

Время чтения: 1 минута

Рособрнадзор откажется от ОС Windows при проведении ЕГЭ до конца 2024 года

Время чтения: 1 минута

Минпросвещения будет стремиться к унификации школьных учебников в России

Время чтения: 1 минута

Подарочные сертификаты

Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте. Однако администрация сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта. Если Вы заметили, что на данном сайте незаконно используются материалы, сообщите об этом администрации сайта через форму обратной связи.

Все материалы, размещенные на сайте, созданы авторами сайта либо размещены пользователями сайта и представлены на сайте исключительно для ознакомления. Авторские права на материалы принадлежат их законным авторам. Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено! Мнение администрации может не совпадать с точкой зрения авторов.

Источник