Способы построения рядов распределения

3.4. Виды и способы построения рядов распределения

Результатом сводки материалов статистического наблюдения могут выступать данные, характеризующие количественное распределение единиц совокупности по тем или иным существенным для целей исследования признакам. В этом случае речь идет о рядах распределения, основная задача анализа которых заключается в выявлении характера и закономерности распределения.

Рядом распределенияназывается упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку (атрибутивному или вариационному) на однородные группы.

В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивнымназывается ряд распределения, построенный по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Число групп атрибутивного ряда распределения равно числу разновидностей атрибутивного признака.

Распределение строительных организаций Российской Федерации по формам собственности на 1 января 2006 г.

Число организаций, ед.

Удельный вес в общей численности организаций.

Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Форма собственности» и численность каждой группы в абсолютном (единиц организаций) и относительном (%) выражении.

Вариационнымназывается ряд распределения, построенный по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение.

Основными элементами вариационного ряда распределения являются:

варианты числовых значений количественного признака;

частоты — численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных величинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, так и в относительных величинах — в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.

Частость— это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или в процентах.Соответственно сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, или 100%, если они выражены в процентах.

В зависимости от характера вариации изучаемого признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения.

Дискретным вариационнымрядом распределения называется ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно.

Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду

Число рабочих, чел.

Удельный вес рабочих, % к итогу

В графе 1 представлены варианты дискретного вариационного ряда (тарифный разряд), в графе 2 — частоты (число рабочих), а в графе 3 — частости (удельный вес рабочих, % к итогу).

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальным вариационнымрядом распределения называется ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Интервальный ряд распределения целесообразно строить прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок.

В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, то частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности.

При использовании неравных интерваловнельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующийплотность распределения— отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Примером интервального вариационного ряда распределения может служить распределение сотрудников лизинговой компании по уровню дохода.

Распределение сотрудников компании по уровню дохода в апреле 2006 г.

Источник

Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение

Результаты группировки собранных статистических данных, как правило, представляются в виде рядов распределения. Ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные, в зависимости от признака, положенного в основу группировки. Если признак качественный, то ряд распределения называется атрибутивным. Примером атрибутивного ряда является распределение предприятий и организаций по формам собственности (см. табл. 3.1).

Если признак, по которому строится ряд распределения, количественный, то ряд называется вариационным.

Вариационный ряд распределения всегда состоит из двух частей: вариант и соответствующих им частот (или частостей). Вариантой называется значение, которое может принимать признак у единиц совокупности, частотой — количество единиц наблюдения, обладающих данным значением признака. Сумма частот всегда равна объему совокупности. Иногда вместо частот рассчитывают частости — это частоты, выраженные либо в долях единицы (тогда сумма всех частостей равна 1), либо в процентах к объему совокупности (сумма частостей будет равна 100%).

Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными. У дискретных рядов (табл. 3.7) варианты выражены конкретными числами, чаще всего целыми.

Таблица 3.7

Распределение работников по времени работы в страховой компании

Время работы в компании, полных лет (варианты)	Число работающих
Человек (частоты	в % к итогу (частости)
до года	11,6
13,2
14,7
20,2
7,8
13,9
18,6
Итого	100,0

В интервальных рядах (см. табл. 3.2) значения показателя задаются в виде интервалов. Интервалы имеют две границы: нижнюю и верхнюю. Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. У открытых нет одной из границ, так, в табл. 3.2 у первого интервала нет нижней границы, а у последнего — верхней. При построении интервального ряда в зависимости от характера разброса значений признака используют как равные интервальные промежутки, так и неравные (в табл. 3.2 представлен вариационный ряд с равными интервалами).

Если признак принимает ограниченное число значений, обычно не больше 10, строят дискретные ряды распределения. Если вариант больше, то дискретный ряд теряет свою наглядность; в этом случае целесообразно использовать интервальную форму вариационного ряда. При непрерывной вариации признака, когда его значения в определенных пределах отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину, также строят интервальный ряд

Источник

Построение и виды рядов распределения

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивныминазываются ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Распределение работников по уровню образования

Образование	Число работников	% к итогу
Высшее	27,2
Среднее специальное	52,2
Общее среднее	20,6
Итого	100,0

Вариационныйряд распределения строится по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака. Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, т. е. прерывному.

Распределение семей по числу занимаемых комнат

в отдельных квартирах в городе

Квартиры с числом комнат	Число семей
Всего, ед.	% к итогу
17,0
47,0
27,3
4 и более	8,7
Всего	100,0

В первой графе таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – частоты, а в третьей частости (частоты, выраженные в процентах к итогу).

Интервальный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак может принимать в интервале любые значения.

Распределение фирм региона

по среднесписочной численности работающих

Численность, человек	Число фирм	% к итогу
100-200	17,2
200-300	25,7
300-400	35,7
400-500	21,4
Итого	100,0

Представленный ряд распределения является интервальным.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

4.1. Статистические таблицы, их виды

4.2. Правила построения таблиц

4.3. Графическое представление статистических данных

Источник

Построение ряда распределения

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Признаки, изучаемые статистикой, варьируются (отличаются друг от друга) у различных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, величина внешнеторгового оборота варьируется по подразделениям ФТС; величина экспорта (импорта) варьируется по направлениям экспорта (по разным странам-партнерам по внешней торговле), по видам товаров и т.п.

Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. Например, огромное число причин влияет на масштабы внешней торговли различных стран мира.

Для управления и изучения вариации статистикой разработаны специальные методы исследования вариации, система показателей, с помощью которой вариация измеряется, характеризуются ее свойства.

Первым этапом статистического изучения вариации является построение ряда распределения (или вариационного ряда) – упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Существует 3 вида ряда распределения:

1) ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака (например, таблица 11); если численность единиц совокупности достаточно велика ранжированный ряд становится громоздким, и в таких случаях ряд распределения строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака (ели признак принимает небольшое число значений, то строится дискретный ряд, а в противном случае – интервальный ряд);

2) дискретный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – конкретных значений варьирующего признака Xi и числа единиц совокупности с данным значением признака fi – частот; число групп в дискретном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака;

3) интервальный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака Xi и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа в общей численности совокупностей (частостей).

Построим ряд распределения внешнеторгового оборота (ВО) по таможенным постам России, для чего необходимо провести статистическое наблюдение, то есть собрать первичный статистический материал, который представляет собой величину ВО по таможенным постам.

Результаты наблюдения ВО по 35 таможенным постам региона за отчетный период представим в виде ранжированного по возрастанию величины ВО ряда распределения (таблица 11).

Таблица 11. Внешнеторговый оборот (ВО) по 35 таможенным постам, млн.долл.

Источник

Способы построения рядов распределения

3.6 уФБФЙУФЙЮЕУЛЙЕ ТСДЩ ТБУРТЕДЕМЕОЙС

уЧПДЛБ Й ЗТХРРЙТПЧЛБ НБФЕТЙБМПЧ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС НПЦЕФ ВЩФШ РТЕДУФБЧМЕОБ Ч ЧЙДЕ ТСДПЧ ТБУРТЕДЕМЕОЙС.

уФБФЙУФЙЮЕУЛЙЕ ТСДЩ ТБУРТЕДЕМЕОЙС — ЬФП РТПУФЕКЫБС ЗТХРРЙТПЧЛБ, ЗДЕ ЛБЦДБС ЗТХРРБ ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС ЮЙУМЕООПУФША ЕДЙОЙГ УПЧПЛХРОПУФЙ.

йИ РПУФТПЕОЙЕ СЧМСЕФУС УПУФБЧОПК ЮБУФША УЧПДОПК ПВТБВПФЛЙ ДБООЩИ, Ф.Л. ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ УФТХЛФХТХ СЧМЕОЙС Й РПЪЧПМСЕФ УХДЙФШ ПВ ПДОПТПДОПУФЙ УПЧПЛХРОПУФЙ Й ЪБЛПОПНЕТОПУФЙ ТБЪЧЙФЙС СЧМЕОЙС.

тСД ТБУРТЕДЕМЕОЙС УПУФПЙФ ЙЪ ДЧХИ ЬМЕНЕОФПЧ: ЧБТЙБОФЩ Й ЮБУФПФЩ. чБТЙБОФЩ — ЬФП ПФДЕМШОЩЕ ЪОБЮЕОЙС РТЙЪОБЛБ. юБУФПФЩ, РПЛБЪЩЧБАФ УЛПМШЛП ТБЪ РПЧФПТСЕФУС ЛБЦДПЕ ЪОБЮЕОЙЕ РТЙЪОБЛБ Ч ТСДХ ТБУРТЕДЕМЕОЙС.

ч ЪБЧЙУЙНПУФЙ ПФ ЧЙДБ РТЙЪОБЛБ ТСДЩ ТБУРТЕДЕМЕОЙС ДЕМСФ ОБ: БФТЙВХФЙЧОЩЕ (ПРЙУБФЕМШОЩЕ), ЛПФПТЩЕ УФТПСФУС РП ЛБЮЕУФЧЕООЩН РТЙЪОБЛБН Й ЧБТЙБГЙПООЩЕ, ЛПФПТЩЕ УФТПСФУС РП ЛПМЙЮЕУФЧЕООЩН РТЙЪОБЛБН.

рП УРПУПВХ РПУФТПЕОЙС ЧБТЙБГЙПООЩЕ ТСДЩ ВЩЧБАФ ДЙУЛТЕФОЩЕ Й ЙОФЕТЧБМШОЩЕ. ч ДЙУЛТЕФОПН ТСДХ РТЙЪОБЛ РТЕДУФБЧМЕО ФПМШЛП ГЕМЩНЙ ЪОБЮЕОЙСНЙ, Ч ЙОФЕТЧБМШОПН — ЧЕМЙЮЙОБ РТЙЪОБЛБ НПЦЕФ РТЙОЙНБФШ ОЕРТЕТЩЧОЩЕ ЪОБЮЕОЙС Ч ПРТЕДЕМЕООЩИ РТЕДЕМБИ.

рТБЧЙМБ РПУФТПЕОЙС ТСДПЧ ТБУРТЕДЕМЕОЙС БОБМПЗЙЮОЩ РТБЧЙМБН РПУФТПЕОЙС ЗТХРРЙТПЧЛЙ. тСДЩ ТБУРТЕДЕМЕОЙС БОБМЙЪЙТХАФ У РПНПЭША ЗТБЖЙЛПЧ. дМС ЬФПЗП УФТПСФ РПМЙЗПО, ЗЙУФПЗТБННХ, ПЗЙЧХ Й ЛХНХМСФХ ТБУРТЕДЕМЕОЙС.

рПМЙЗПО ЙУРПМШЪХЕФУС РТЙ ЙЪПВТБЦЕОЙЙ ДЙУЛТЕФОЩИ ЧБТЙБГЙПООЩИ ТСДПЧ. оБ ПУЙ БВУГЙУУ ПФТБЦБАФУС ТБОЦЙТПЧБООЩЕ ЪОБЮЕОЙС ЧБТШЙТХАЭЕЗП РТЙЪОБЛБ, ОБ ПУЙ ПТДЙОБФ ПФТБЦБАФУС ЧЕМЙЮЙОЩ ЮБУФПФ. мПНБОБС МЙОЙС, УПЕДЙОСАЭБС ФПЮЛЙ РЕТЕУЕЮЕОЙС БВУГЙУУ Й ПТДЙОБФ ОБЪЩЧБЕФУС РПМЙЗПОПН ЮБУФПФ.

тЙУ. 3.1 рПМЙЗПО ТБУРТЕДЕМЕОЙС ЛЧБТФЙТ РП ЮЙУМЕООПУФЙ УЕНЕК

йЪ ТЙУХОЛБ 3.1 ЧЙДОП, ЮФП ОБЙВПМШЫЕЕ ЮЙУМП ЛЧБТФЙТ РТЕДПУФБЧМЕОЩ УЕНШСН У ЮЙУМПН ЮМЕОПЧ ПФ 3 ДП 5 ЮЕМПЧЕЛ.

зЙУФПЗТБННБ — ЬФП ЙЪПВТБЦЕОЙЕ ЙОФЕТЧБМШОПЗП ТСДБ. рТЙ РПУФТПЕОЙЙ ЗЙУФПЗТБННЩ ОБ ПУЙ БВУГЙУУ ПФЛМБДЩЧБАФУС ЙОФЕТЧБМЩ ТСДБ, Б РПУФТПЕООЩЕ ОБ ОЙИ РТСНПХЗПМШОЙЛЙ РП УЧПЕК ЧЩУПФЕ УППФЧЕФУФЧХАФ ЮБУФПФБН.

тЙУ. 3.2 зЙУФПЗТБННБ ТБУРТЕДЕМЕОЙС ТБВПФОЙЛПЧ РП ХТПЧОА РТПЙЪЧПДЙФЕМШОПУФЙ ФТХДБ

тЙУХОПЛ 3.2 УЧЙДЕФЕМШУФЧХЕФ, ЮФП ОБЙВПМШЫЕЕ ЮЙУМП ТБВПФОЙЛПЧ ЙНЕЕФ РТПЙЪЧПДЙФЕМШОПУФШ ФТХДБ ПФ 8 ДП 14 ФЩУ. ТХВ.

еУМЙ ЗЙУФПЗТБННБ ТБУРТЕДЕМЕОЙС ЧБТЙБГЙПООПЗП ТСДБ УФТПЙФУС У ОЕТБЧОЩНЙ ЙОФЕТЧБМБНЙ, ФП РП ПУЙ ПТДЙОБФ ОБОПУСФ ОЕ ЮБУФПФЩ, Б РМПФОПУФШ ТБУРТЕДЕМЕОЙС РТЙЪОБЛБ Ч ЙОФЕТЧБМБИ, ЮФП ДБЕФ ЧПЪНПЦОПУФШ УТБЧОЙЧБФШ ЮБУФПФЩ. рМПФОПУФШ ТБУРТЕДЕМЕОЙС РПЛБЪЩЧБЕФ УЛПМШЛП ЕДЙОЙГ Ч ЛБЦДПК ЗТХРРЕ РТЙИПДЙФУС ОБ ЕДЙОЙГХ ЧЕМЙЮЙОЩ ЙОФЕТЧБМБ.

дМС ЗТБЖЙЮЕУЛПЗП ЙЪПВТБЦЕОЙС ЧБТЙБГЙПООЩИ ТСДПЧ РТЙНЕОСЕФУС ЛХНХМСФЙЧОБС ЛТЙЧБС (ЛХНХМСФБ), ПФТБЦБАЭБС ТСД ОБЛПРМЕООЩИ ЮБУФПФ. лХНХМСФБ РПЛБЪЩЧБЕФ, УЛПМШЛП ЕДЙОЙГ УПЧПЛХРОПУФЙ ЙНЕАФ ЪОБЮЕОЙЕ РТЙЪОБЛБ, ОЕРТЕЧЩЫБАЭЕЕ ТБУУНБФТЙЧБЕНПЕ ЪОБЮЕОЙЕ РТЙЪОБЛБ.

лХНХМСФБ ПВМЕЗЮБЕФ БОБМЙЪ ТСДПЧ ТБУРТЕДЕМЕОЙС, ФБЛ ЛБЛ ПРТЕДЕМСЕФ УФТХЛФХТОЩЕ УТЕДОЙЕ, РТПУМЕЦЙЧБЕФ РТПГЕУУ ЛПОГЕОФТБГЙЙ ЙЪХЮБЕНПЗП СЧМЕОЙС.

тЙУ. 3.3 лХННХМСФБ ТБУРТЕДЕМЕОЙС ЮЙУМБ ТБВПЮЙИ РП ХТПЧОА РРТПЙЪЧПДЙФЕМШОПУФЙ ФТХДБ

лХНХМСФБ РПМХЮЕООБС Ч ЧЙДЕ МПНБОПК МЙОЙЙ УЧПЕК ЧЕТИОЕК ЛПОЕЮОПК ФПЮЛПК РПЛБЪЩЧБЕФ УХННХ ЮБУФПФ ЙМЙ ПВЯЕН ЙУУМЕДХЕНПК УПЧПЛХРОПУФЙ.

еУМЙ РТЙ ЗТБЖЙЮЕУЛПН ЙЪПВТБЦЕОЙЙ ЛХНХМСФЩ РПНЕОСФШ НЕФБНЙ ПУЙ ЛППТДЙОБФ, ФП РПМХЮЙН ПЗЙЧХ.

Источник