25 Структура и методы теоретического знания
Если в рамках эмпирического уровня собирается экспериментальный материал, то в рамках теоретического уровня формируются гипотезы, законы и теории, а также методы и методология естественно-научного познания. Теоретическое знание есть результат не рассудка, а разума. Разум отличается от рассудка тем, что его деятельность направлена не во вне сознания, не на контакт с внешним бытием, а внутрь сознания, на имманентное развертывание своего собственного содержания. Разум оперирует интеллектуальной интуицией и идеализацией. Целью и результатом идеализации является создание (конструирование) особого типа предметов – так называемых «идеальных объектов». Множество такого рода объектов образует онтологическую основу (базис) теоретического научного знания в отличие от эмпирического знания.
Научная теория – это логически организованное множество высказываний о некотором классе идеальных объектов, их свойствах и отношениях. Идеальный объект результат мыслительного процесса. Идеальный объект обладает свойствами, которые уже принципиально не могут быть наблюдаемы (безразмерность точек, абсолютная прямизна, однородность прямой линии). К эмпирическим объектам мышление добавляет такие свойства, которые делают идеальные объекты ненаблюдаемыми и имманентными элементами сферы мышления.
Идеальные объекты конструируются с помощью введения их по определению. Так, в математике вводятся иррациональные и комплексные числа при решении алгебраических уравнений, водятся разные объекты в топологии, математической логике. Когда современную математику определяют как науку «об абстрактных структурах» (Н. Бурбаки) или «о возможных мирах», то имеют в виду то, что её предметом являются идеализированные объекты, вводимые математическим мышлением по определению.
К методам теоретического научного познания, наряду с идеализацией, относятся также мысленный эксперимент, математическая гипотеза, теоретическое моделирование, аксиоматический и генетически-конструктивный метод построения научных теорий, метод формализации и другие.
Для любого теоретического конструкта имеется два способа обоснования их объективного содержания. А. Эйнштейн назвал их «внешним» и «внутренним» оправданием научной теории. Внешнее оправдание состоит в требовании их практической полезности, в возможности их эмпирического применения. «Внутренним» оправданием является способность научных теорий быть средством внутреннего совершенствования, логической гармонизации и роста теоретического мира, эффективного решения имеющихся теоретических проблем и постановки новых. Так, введение Л. Больцманом представления об идеальном газе как о хаотически движущейся совокупности независимых атомов, представляющих собой абсолютно упругие шарики, позволило достаточно легко объяснить с единых позиций все основные законы феноменологической термодинамики. А также предложить статистическую трактовку её второго начала – закона непрерывного роста энтропии в замкнутых термодинамических системах.
Введение создателем теории множеств Г. Кантором понятия «актуально бесконечных множеств» позволило построить весьма общую математическую теорию, с позиций которой удалось проинтерпретировать основные понятия всех главных разделов математики – арифметики, алгебры, анализа.
Зачем нужно вводить в науку идеальные объекты? Нельзя ли в науке обойтись лишь эмпирическим знанием? Такие вопросы поставил Эрнст Мах. Он считал, что действует закон «экономии мышления». Научное мышление стремится к тому, чтобы из относительно небольшого числа допущений выводилось бы максимально большое число эмпирически проверяемых следствий. Введение идеальных объектов позволяет достичь «экономии мышления» Это вызвано тем, указывал Мах, что в самой объективной действительности нет никаких формально-логических взаимосвязей между её законами, свойствами и отношениями. Логические отношения существуют только в сфере сознания между понятиями и суждениями. Логические модели действительности требуют её упрощения, идеализации, которые имеют чисто инструментальный характер. Их предназначение – способствовать созданию логически организованных теоретических систем. Такого рода системы в снятом виде сохраняет эмпирическую информацию от потерь, удобна для хранения, транслируется в культуре и хорошо усваивается.
Инструменталистскому взгляду Маха противостоит эссенциалистская интерпретация. Согласной ей, идеальные объекты и научные теории описывают мир сущностей, а эмпирическое знание имеет дело с миром явлений. Есть сторонники и противники того и другого подхода.
Методы теоретического познания. К методам теоретического познания относятся: идеализация, формализация, математическое моделирование, рефлексия.
Идеализация – мысленная трансформация образа объекта, в ходе которого теоретический объект приобретает свойства, которые в эмпирическом опыте не встречаются. В отличие от обычного абстрагирования, идеализация делает упор не на операции отвлечения, а на механизме пополнения.
Впервые этот метод был рассмотрен Эрнстом Махом.
Формализация – совокупность познавательных операций, обеспечивающих отвлечение от значения понятий теории с целью исследования её логического строения или для эффективного получения логически выводимых результатов. Формализация позволяет превратить содержательно построенную теорию в систему материализованных объектов определенного рода (символов), а развертывание теории свести к манипулированию этими объектами в соответствии с некоторой совокупностью правил, принимающих во внимание только и исключительно вид и порядок символов, и тем самым абстрагироваться от того познавательного содержания, которое выражается научной теорией, подвергшейся формализации.
Математическое моделирование. Математическая модель представляет собой абстрактную систему, состоящую из набора математических объектов. Современная философия математики под математическими объектами подразумевает множества и отношения между множествами и их элементами.
В простейшем случае в качестве модели выступает отдельный математический объект, т.е. такая формальная структура, с помощью которой можно от эмпирически полученных значений одних параметров исследуемого материального объекта переходить к значению других без обращения к эксперименту. Например, измерив окружность шарообразного предмета, по формуле объема шара вычисляют объем данного предмета.
Математическая модель может быть применена к реальности в качестве средства получения информации. По существу, любая математическая структура (или абстрактная система) приобретает статус модели только тогда, когда удается констатировать факт определенной аналогии структурного, субстратного или функционального характера между нею и исследуемым объектом.
Для того, чтобы исследовать реальную систему, мы замещаем её (с точностью до изоморфизма) абстрактной системой с теми же отношениями – таким образом задача становится чисто математической. Что же представляют собой математические модели по отношению к реальности независимо от их конкретной интерпретации? Согласно номинализму, математика есть просто язык, сам по себе не имеющий никакого онтологического содержания. То, что математика есть язык – это очевидно. Сверх этого математика манипулирует с объектами по определенным правилам, что позволяет получать новые результаты. А также нетривиальная система математических объектов заключает в себе некоторую исходную семантику, некоторый способ «видения мира». Этим определяется ценность математического моделирования реальности.
Существует два типа математических моделей: модели описания и модели объяснения. Примером модели первого типа может служить схема эксцентрических кругов и эпициклов Птолемея. Примером второго типа может служить ньютоновская теория тяготения.
Ошибочность птолемеевской системы заключалась не в самой математической модели, а в том, что с используемой моделью связывались физические гипотезы лишенные научного содержания, типа тезис о «совершенном» характере движения небесных тел. К моделям описания приложим критерий полезности, а не истинности. «Хорошая» модель – это модель, сочетающая в себе достаточную простоту и достаточную эффективность. Моделями описания являются феноменологические теории.
Модель объяснения не просто орудие вычисления и решения задач в уже известной области опыта, а средство генерирования новых физических представлений, средство обобщения и предсказания. Из уравнений Ньютона можно вывести закон сохранения импульса, из уравнений Максвелла – идею о физическом родстве электромагнитных и оптических явлений. Модель объяснения обладает рядом гносеологических свойств. А. Способностью к кумулятивному обобщению. Б. Способностью к предсказанию. В. Способностью к адаптации, т.е. способностью видоизменяться и совершенствоваться под влиянием новых экспериментальных фактов. Г. Способностью к трансформационному обобщению, то есть способностью к обобщению с изменением исходной семантики обобщаемой теории. При этом формализм старой теории сохраняется в качестве предельного случая.
Источник
Теоретическое познание его структура. Методы теоретического познания и способы построения теории
Теоретическое познание отражает явления со стороны их универсальных внутренних связей. Это познание осуществляется с помощью абстракций высшего порядка, таких, как понятия, умозаключения, категории, законы и т.д.
Теоретическое знание предполагает использование мышления, а само мышление возможно на основе применения языка.
Язык науки включает в себя естественный язык (английский, русский и т.д.) и искусственный язык (химические формулы, математические таблицы и т.д.).
Мышление предполагает три основные логические формы:
1. Понятие. Оно фиксирует существенные стороны, признаки явлений. Эти признаки закрепляются в определениях (дефинициях). Понятия выражаются в языковой форме или в виде отдельных слов (атом, квант), или же в виде словосочетаний (вечный двигатель, генномодифицированный продукт).
2. Суждение. Это взаимосвязь понятий в процессе мышления, в суждении осуществляется высказывание о предмете. Суждение может быть истинным (Лондон стоит на берегу Темзы) или ложным (Ижевск — столица России).
3. Умозаключение. Это взаимосвязь суждений в процессе мышления. Здесь на основе логических операций с несколькими суждениями выводится новое знание, также обычно в виде суждения.
Выделяется два вида умозаключения:
1) дедуктивное — движение мысли от общего к частному, единичному;
2) индуктивное — движение мысли от единичного, частного к общему.
Теоретическое познание как развитая форма знания включает следующие структурные компоненты:
1. Проблема
2. Гипотеза
3. Теория
4. Закон
Проблема — форма знания, содержанием которой является то, что еще не познано, но необходимо познать. Это знание о незнании в виде вопроса, который возникает в ходе познания и требует ответа.
Проблема включает в себя следующие этапы:
1) постановка проблемы;
2) решение проблемы
При этом в науке важнейшее значение принадлежит первому этапу. А. Эйнштейн говорил, что постановка проблемы часто более существенна, чем ее разрешение.
В настоящее время в науковедении популярна точка зрения К. Поппера. Он считает, что наука начинается не с наблюдения, а с проблемы. Развитие науки — это переход от одной проблемы к другой проблеме.
Научные проблемы следует отличать от ненаучных проблем. К ненаучным проблемам можно отнести идею создания вечного двигателя, многие религиозные догматы.
Гипотеза — это предположение относительно чего-то. Гипотетическое знание носит вероятностный характер, оно требует проверки и обоснования.
В ходе проверки гипотез одни гипотезы становятся истинной теорией. другие гипотезы превращаются в заблуждения, как это произошло с гипотезами эфира и теплорода
Гипотеза как форма теоретического знания должна отвечать нескольким общим требованиям, критериям:
1. Гипотеза должна соответствовать установленным наукой законам. Так, ни одна гипотеза не является плодотворной, если она не соответствует закону сохранения и превращения энергии.
2. Гипотеза не должна содержать в себе логических, формальных противоречий.
3. Гипотеза должна допускать возможность ее подтверждения (верификации) или опровержения (фальсификации).
Теория — это наиболее сложная форма научного знания. Теория дает целостное отражение закономерных и существенных связей в определенной области действительности. Пример: классическая механика И. Ньютона, эволюционная теория Ч. дарвина, теория относительности А. Эйнштейна.
По мнению А. Эйнштейна, научная теория должна отвечать следующим критериям:
1. не противоречить данным опыта;
2. быть проверяемой;
3. отличаться красотой, гармоничностью, изяществом;
4. иметь широкую область своего применения
С точки зрения К. Поппера, научная теория должна отвечать следующим критериям:
1. непротиворечивость — не нарушать законы формальной логики;
2. возможность экспериментальной проверки — верификации;
3. возможность опровержения теории — принципиальной допустимости фальсификации.
Функции теории:
1. Объяснительная — теория выявляет причины происхождения событий и зависимости между событиями;
2. Предсказательная — теория составляет прогнозы будущего;
3. Практическая — теория должна быть руководством к действию по изменению реальной действительности
Закон — это ключевой момент теоретического знания. Главной задачей научного познания является открытие законов в той или иной области действительности. Теория — не что иное, как система взаимосвязанных законов.
Закон есть объективная, существенная, необходимая, повторяющаяся связь вещей, явлений, процессов. Это объективная связь, потому что она присуща самому миру. Это существенная связь, потому что проявляется везде, где имеют место соответствующие условия. Это необходимая связь, потому что законы связаны с сущностью, с внутренними сторонами явлений. Наконец, закон — это повторяющаяся связь, потому что отражает постоянство того или иного процесса.
Виды законов:
1. По формам движения материи:
а) механические;
б) физические;
в) химические;
г) биологические;
д) социальные
2. По степени общности, по широте сферы действия:
а) Всеобщие законы (например, законы диалектики действуют во всем мире);
б) Общие законы (например, закон всемирного тяготения действуют в неорганической природе);
в) Частные законы (например, законы Ома действительны для электромагнитных явлений).
3. По механизму детерминации:
а) динамические законы — носят однозначный характер;
б) статистические законы — носят вероятностный характер.
Теоретические методы научного познания имеютодну главную задачу, направленную на получение объективной конкретной истинности всего процесса. Они имеют следующие характерные признаки:
- Преобладание таких рациональных моментов, как законы, теории, понятия и прочие формы мышления;
- Основным подчиненным аспектом методов выступает чувственное познание;
- Направленность на исследование самого познавательного процесса (его приемов, форм и понятийного аппарата).
Методы теоретического познания помогают делать логические выводы и умозаключения, основанные на исследовании полученных фактов, вырабатывать суждения и понятия. основными из них являются:
- Идеализация – создание мысленных предметов и их изменений в соответствии с требуемыми целями проводимого исследования;
- Синтез – объединение в единую систему всех полученных результатов проведенного анализа, позволяющее расширить знание, сконструировать нечто новое;
- Анализ – разложение единой системы на составные части и изучение их по отдельности;
- Формализация – отражение полученных результатов мышления в утверждениях или точных понятиях;
- Рефлексия – научная деятельность, направленная на исследование конкретных явлений и самого процесса познания;
- Математическое моделирование – замена реальной системы на абстрактную, в результате чего задача превращается в математическую, поскольку состоит из набора конкретных математических объектов;
- Индукция – способ переход знаний от отдельных элементов процесса к знаний общего процесса;
- Дедукция – стремление познания от абстрактного к конкретному, т.е. переход от общих закономерностей к фактическому их проявлению.
Особый вклад в развитие методов теоретического уровня познания внесли классическая немецкая философия Гегеля и материалистическая философия К. Маркса. Они достаточно глубоко изучили и разработали диалектический метод, основанный на идеалистической и материалистической основах познания. В связи с этим методы теоретического уровня познания и их существующие проблемы занимают особо важное место в западной современной философии, поскольку каждый метод имеет свой собственный предмет и исследуется отдельными объектами и классами. Выявлено 3 метода теоретического познания:
- Аксиоматический – заключается в строении научной теории на аксиомах и правилах вывода информации. Аксиома не требует никаких логических доказательств и не может быть опровергнута эмпирическими фактами. Отсюда идет абсолютное опровержение всех возникающих противоречий;
- Гипотетико-дедуктивный – основывается на строении научной теории на гипотезах, т.е. знаниях, которые могут быть опровергнуты при сопоставлении данных с реально полученными экспериментальными фактами. Данный метод требует отличной математической подготовки на высшем уровне;
- Описательные методы теоретического познания – к ним относятся графические, словесные и схематические методы познания, основанные на экспериментальных данных.
Эмпирико-индуктивный метод
Эмпирическая модель, разработка которой в значительной мере связана с использованием канонов индуктивной логики Бэкона-Милля. Эту модель можно назвать эмпирико-индуктивной.
Согласно эмпирической схеме, построение теории сводится к постепенному и осторожному обобщению с помощью правил индукции твердо установленных эмпирических фактов, пока не будут найдены такие общие законы и гипотезы, посредством которых можно будет объяснить весь известный фактический материал.
ГИПОТЕТИКО-ДЕДУКТИВНЫЙ МЕТОД –метод научного исследования, заключающийся в выдвижении некоторых утверждений в качестве гипотез и проверке этих гипотез путем вывода из них (в совокупности с другими имеющимися у нас знаниями эмпирически проверяемых следствий). Оценка исходной гипотезы на основе такого вывода носит сложный и многоступенчатый характер, т.к. только достаточно длительный процесс испытания гипотезы в контексте системы научного знания может привести к обоснованному ее принятию или опровержению.
Индуктивный метод
метод познания, построенный на индукции (см. Индукция). Предложен Фрэнсисом Бэконом (1561-1626), английским философом, родоначальником английского материализма. В целом индукция выступает у Бэкона не только как один из видов логического вывода, но и как логика научного открытия, методология выработки понятий, основанных на опыте. Бэконовский индуктивизм получил развитие в XIX веке в работах Джона Стюарта Милля и др. В XX в. трактовка индукции как логики открытия была подвергнута критике школой К. Поппера и др.
Классический метод.
Для классической стадии развития науки характерен идеал дедуктивно построенных теорий. Классический вариант формирования развитой теории предполагает теорию, отражающую системы закрытого типа.
АКСИОМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД – метод построения теорий, в соответствии с которым разрешается пользоваться в доказательствах лишь аксиомами и ранее выведенными из них утверждениями. Основания для применения аксиоматического метода могут быть разными, что обычно приводит к различению аксиом не только по их формулировкам, но и по их методологическим (прагматическим) статусам. Например, аксиома может иметь статус утверждения, или статус предположения, или статус лингвистического соглашения о желаемом употреблении терминов
ГЕНЕТИЧЕСКИ-КОНСТРУКТИВНЫЙ МЕТОД – способ построения и развертывания теории, основанный на конструировании идеальных теоретических объектов и мысленных экспериментах с ними. В отличие от аксиоматического метода, при котором осуществляются логические действия над высказываниями, описывающими некоторую область объектов, генетически-конструктивный метод предполагает оперирование непосредственно с идеальными (абстрактными) объектами. Процесс развертывания теории включает мысленные эксперименты с такими объектами, фиксируемыми в соответствующей знаковой форме и взятыми как конкретно наличные.
16. Единство эмпирического, теоретического и метотеоретического уровня научного знания. Взаимосвязь теории и практики.
Научное познание есть целостная развивающаяся система, имеющая сложную структуру. Эта структура выражает единство устойчивых взаимосвязей между элементами данной системы. Основные уровни научного познания:
· эмпирический (представляет собой фактический материал, почерпнутый из эмпирического опыта; а так же результаты первоначального концептуального его обобщения в понятиях и других абстракциях );
· теоретический уровень (его составляют основанные на фактах проблемы и научные предположения /гипотезы/, основанные на них законы, принципы и теории);
· метатеоретический (представлен философскими установками, социокультурными основаниями научного исследования, а так же методами, идеалами, нормами, эталонами, регулятивами, императивами научного познания, стилем мышления исследователя и т.д.).
На эмпирическом уровне преобладает чувственное познание, рациональный момент здесь тоже присутствует, однако имеет подчиненное значение. На данном уровне исследуемый объект отражается преимущественно со стороны своих внешних связей и проявлений, доступных живому созерцанию и выражающих внутренние отношения. Характерными признаками эмпирического уровня познания являются сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их систематизация, классификация и иная фиксирующая деятельность.
Эмпирическое познание непосредственно (без промежуточных звеньев) направлено на свой объект. Оно осваивает объект с помощью таких приемов и средств познания как сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, анализ. Однако, опыт никогда не бывает в современной науке свободным от рациональных компонентов (так, опыт планируется, конструируется теорией, а получаемые факты так или иначе теоретически нагружены). Как считает известный исследователь науки позитивист К.Поппер, абсурдна вера в то, что мы можем начать научное исследование с «чистых наблюдений», не имея «чего-то похожего на теорию». Наивные попытки обойтись без концептуальной точки зрения могут привести только к самообману и некритическому использованию какой-то неосознанной точки зрения. По мнению Поппера даже тщательная проверка теории опытом вдохновляется идеями и установками: эксперимент представляет собой планируемое действие, каждый шаг которого направлен теорией. Именно теоретик указывает путь экспериментатору, причем теория господствует над экспериментальной работой от ее первоначального плана и до последних штрихов в лаборатории.
Теоретический уровень научного познания характеризуется преобладанием рационального момента. Живое созерцание здесь не устраняется, но становится подчиненным моментом познавательного процесса. Теоретическое познание отражает явления и процессы со стороны их универсальных внутренних связей и закономерностей, постигаемых с помощью рациональной обработки данных эмпирического знания. Такая «обработка» осуществляется с помощью систем абстракций – таких, как понятия, умозаключения, законы, категории, принципы и т.д.
На основе эмпирических данных на теоретическом уровне происходит объединение исследуемых объектов, постижение их сущности, законов существования. Важнейшая задача теоретического уровня знания –достижение объективной истины во всей ее конкретности и полноте содержания. При этом широко используются такие познавательные приемы как абстрагирование (отвлечение от ряда свойств и отношений предметов), идеализация – процесс создания идеальных мыслительных конструкций (например, «абсолютно черное тело»), синтез (объединение полученных в результате анализа элементов в систему), дедукция и индукция. Характерной чертой теоретического познания является внутринаучная рефлексия, т.е. исследование самого процесса познания, его форм, приемов, методов, понятийного аппарата. На основе теоретического объяснения осуществляется предсказание и научное предвидение будущего.
Эмпирический и теоретический уровни познания взаимосвязаны, граница между ними условна и подвижна. Эмпирическое исследование, выявляя с помощью наблюдений и экспериментов новые данные, стимулирует теоретическое познание, ставит перед ним новые более сложные задачи. С другой стороны, теоретическое познание, развивая и конкретизируя на базе эмпирии собственное содержание, открывает новые горизонты для эмпирического познания, ориентирует и направляет его, способствует совершенствованию его методов и средств.
Наука как целостная динамическая система знания не может успешно развиваться, не обогащаясь новыми эмпирическими данными, не обобщая их в системе теоретических средств. В определенных точках развития науки эмпирическое переходит в теоретическое и наоборот, поэтому недопустимо абсолютизировать один из уровней научного исследования (эмпирический или теоретический) в ущерб другому.
17. Структура и функции научной теории. Понимание и объяснение. Особенности познания социальных явлений.
Научная теория — это высшая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях исследуемой области действительности. Термин «теория» происходит от греч. theoria, что значит наблюдение, рассмотрение, исследование, умозрение.
Научная теория представляет собой систему логически взаимосвязанных утверждений, содержит доказательный механизм построения знания, воплощает конкретную программу исследования, что и обеспечивает целостность теории как единой системы знаний. С методологической точки зрения научная теория должна стремиться к максимальной полноте и адекватности описания, целостности и выводимости положений друг из друга, внутренней непротиворечивости.
Компонентами научной теории являются эмпирическая основа (факты, полученные в ходе эксперимента), теоретическая основа (постулаты, законы, в которых описываются идеализированные объекты), логика теории (правила логического вывода и доказательства), совокупность полученных утверждений и результатов.
Научные теории различаются по характеру решаемых ими задач, а также по способам построения и типам реализуемых процедур. Различным формам идеализации и соответственно типам идеализированных объектов соответствуют и различные типы научных теорий. В этой связи научные теории подразделяются на описательные, математизированные, дедуктивные.
Примерами первого типа описательных (эмпирических) теорий являются эволюционная теория Ч. Дарвина, физиологическая теория И. Павлова, большинство современных психологических теорий, традиционные лингвистические теории и т. п. На основании многочисленных опытных данных эти теории описывают определенную группу объектов и явлений, что позволяет им сформулировать общие законы, которые становятся базой теории. Теории этого типа формулируются в обычных естественных языках с привлечением специальной терминологии соответствующей области знания.
Второй тип составляют научные теории, активно использующие аппарат и модели математики. В математической модели конструируется особый идеальный объект, замещающий и представляющий некоторый реальный объект. К этому типу теорий относятся теоретическая физика, генетика, математическая лингвистика и др.
Третий тип — дедуктивные теоретические системы. К необходимости их построения привела задача обоснования математики. Первой дедуктивной теорией называют «Начала» Евклида, построенные с помощью аксиоматического метода. Сначала формулируется исходная основа таких теорий, а затем те утверждения, которые могут быть логически получены из этой основы. Все логические средства, используемые в данных теориях, строго фиксируются, а доказательства теории строятся в соответствии с этими средствами. Дедуктивные теории используют особый формализованный язык. Обладая большой степенью общности, такие теории вместе с тем остро ставят проблему интерпретации, которая является условием превращения формализованного языка в знание в собственном смысле слова.
К научной теории предъявляется ряд требований: адекватность описываемому объекту, полнота описания изучаемой стороны действительности, взаимосвязь различных элементов теории и их внутренняя непротиворечивость и, конечно, соответствие опытным данным. Научная теория развивается под воздействием внутренних (выявленных в самой теории противоречий) и внешних (противоречия между теорией и практикой, данной теорией и новыми фактами) факторов.
С точки зрения языка научная теория представляет собой логически организованное множество высказываний о некотором классе идеальных объектов, их свойствах и отношениях. Возникновение научных теорий неразрывно связано с процессами идеализации и абстрагирования, которые выражаются в научных терминах и понятиях. Так, в математике к идеальным объектам относятся геометрическая точка, линия, плоскость; в логике — умозаключение, доказательство, определение; в классической механике — система материальных точек, абсолютное пространство и время; в истории — понятия «всемирная история», «народ», «человечество» и др.
Теоретические модели действительности представляют собой определенные упрощения, схематизацию и идеализацию действительности. Они содержат целый ряд понятий, которые имеют чисто инструментальный характер. Идеализация объектов в науке производится через предельный переход от фиксируемых в опыте свойств эмпирических объектов к крайним, логически возможным значениям.
Методологи видят цель научных теорий в их способности экономно представлять имеющуюся информацию об определенной предметной области. Так, Э. Мах считал, что в самой объективной действительности никаких формально-логических взаимосвязей между ее свойствами и отношениями, да и самих законов не существует. Логические отношения имеют место только в сфере мышления между понятиями и суждениями.
Функциями научной теории являются: описательная, объяснительная, предсказательная и синтезирующая. Описательная функция связана с установлением эмпирических и экспериментальных законов, так как любая теория дает описание изучаемой области знания, напр., теория относительности описывает движение объектов с большими скоростями, а теория элементарных частиц -строение микромира. Помимо описания объектов соответствующей предметной области теория объясняет их генезис, состав, структуру, функции. Например, теория естественного отбора Ч. Дарвина объясняет причины и механизмы приспособления живых организмов к условиям среды. Благодаря предсказательной функции теория становится практически значимой, она способствует предвидению новых явлений, еще не открытых или не описанных наукой (напр., геологические теории приводят к открытию месторождений полезных ископаемых, новых космических объектов и др.). Синтезирующая функция теории заключается в упорядочении огромной массы эмпирического материала, всевозможных теоретических конструкций, гипотез и пр. Теория концентрирует внимание на существенном в эмпирическом материале, выявляет его внутреннее единство, позволяет объяснить разнообразные явления, опираясь на ряд основоположений. Синтезирующая функция способствует тому, что теория одной научной области может оказывать влияние на другие, смежные области знания и в целом на стиль научного мышления конкретной эпохи.
По отношению к научной теории может осуществляться ряд процедур обоснования (верификация, фальсификация, методологическая рефлексия), связанных с критикой оснований теории.
Понимание — основная категория философской герменевтики, или теории и практики истолкования текстов. Понимание относится к процедурам функционирования научного знания. Оно не тождественно познанию, объяснению, хотя они и связаны между собой.
Понимание связывается с осмыслением («сутью дела»), т.е. осмыслением того, что имеет для человека какой-либо смысл. Понимание как реальное овладение в смыслах, практическое овладение этими смыслами сопровождает всякую конструктивную познавательную деятельность.
Понимание выступает в двух ракурсах: как приобщение к смыслам человеческой деятельности и как смыслообразование. Понимание связано с погружением в мир смыслов другого человека, постижением и истолкованием его мыслей и переживаний. Этот процесс происходит в условиях общения, коммуникации и диалога.
Понимание неотделимо от самопонимания и происходит в стихии языка. Процедуру понимания не следует квалифицировать как чисто иррациональный акт, нельзя смешивать с «озарением», «инсайтом», интуицией, хотя все это есть в акте понимания.
Объяснение — важнейшая функция научного познания, цель которой — выявление сущности изучаемого предмета, подведение его под закон с выявлением причин и условий, источников его развития и механизмов их действия. Объяснение способствует уточнению и развитию знаний, которые использовались в качестве основания объяснения.
В современной методологии широкой известностью пользуется дедуктивно-монологическая модель научного объяснения, в которой объясняемое явление подводится под определенный закон. В качестве законов рассматриваются не только первичные, но и функциональные, структурные и другие виды регулярных и необходимых отношений.
В области социально-гуманитарных наук используется так называемое рациональное объяснение, когда при объяснении поступка некоторой исторической личности анализируются мотивы, которыми она руководствовалась, стремясь показать, что в свете этих мотивов поступок был рациональным.
Существует телеологическое (интенциональное) объяснение, которое указывает не на рациональность отсутствия, а на цель, которую преследует индивид, осуществляющий действие.
Источник
