Способы обработки материалов исследования

Методы обработки материалов исследования

Качественная обработка материалов исследования . Методы сбора фактического материала выявляют психологические факты, что создает основу для последующей работы исследователя по решению поставленных задач и проверке истинности выдвинутых гипотез. Но сами по себе факты не являются решением задач психологического исследования, они должны быть проанализированы, правильно интерпретированы и обобщены. Это достигается качественной и количественной обработкой собранного материала.

При качественном анализе особое внимание следует обратить на вновь зарождающиеся или развивающиеся психические проявления, так как это позволяет установить не только то, что характерно сейчас для человека, но и предвидеть перспективы его психического развития.

Однако для объективности результатов исследования необходимо не только их описание и качественная характеристика, всегда важно определить и доказать типичность найденного качества. Это может быть сделано на основе количественной обработки материалов исследования.

Наиболее широко используются методы альтернативного, корреляционного, вариационного анализа.

Альтернативный анализ . При альтернативном анализе количественно оценивается наличие или отсутствие различных свойств, признаков, качеств, психических явлений. Именно выражение этих признаков в количественных показателях называют альтернативным анализом. Наиболее часто при этом используются различные процентные показатели, как-то: выраженное в процентах отношение между частью и целым и отношение между частями целого.

Корреляционный анализ. Охарактеризовать степень взаимосвязи (или, как говорят, тесноту связи) признаков психических процессов можно при помощи корреляционного анализа.

В отличие от функциональной зависимости, при которой взаимосвязь признаков удовлетворяет принципу однозначного соответствия, корреляционная зависимость характеризуется принципом многозначности. Здесь при изменении значения одного признака другие признаки будут принимать различные значения.

Вариационный анализ . Выше мы рассмотрели пример исследования, в котором изучался объем внимания школьников, и видели, что испытуемые отличаются друг от друга по объему внимания. Подобные отличия обнаруживаются, как правило, при изучении любого из психических процессов или свойств. При изучении внимания различия наблюдаются не только в объеме, но и в устойчивости, распределении, переключении и т. д., т. е. величина этих признаков различна у каждого испытуемого. Это различие в значении изучаемых признаков называется вариацией.

Источник

4 Методика обработки материалов исследования.

При изучении социально-экономических процессов, их влияния на окружающую среду основная часть сведений представляет собой первичные статистические данные. Поэтому важно уметь так обрабатывать исходный материал, чтобы он не только легко воспри­нимался, но и лег в основу выводов.

Исходная информация в процессе анализа подвергается обра­ботке по трем основным направлениям: обобщение, сопоставление и выводы.

Самый распространенный метод обобщений — группировка дан­ных вокруг некоторых пороговых величин. В процессе группировки совокупность данных разбивается на конкретные статистические группы. Принцип группировки подчиняется задаче исследования. Предел числовых значений каждой группы должен соответствовать либо арифметической, либо геометрической прогрессии или иметь хо­тя бы одинаковый шаг изменения признака. При этом не следует стремиться к многочисленности групп, так как теряется целостное представление и не получится обобщенной картины. Различаются группировки по количественным и качественным признакам. Если единицы совокупности группируются по территориальному признаку, то такие группировки называют географическими, или территориальными. При помощи такой группировки можно проследить тенденции развития определенных территориальных объектов и явлений и сде­лать выводы об их взаимосвязи.

Метод группировок является важнейшим методом экономико-статистического анализа. Этот метод позволяет не только отразить каче­ственное многообразие разнообразных явлений, он дает возможность установить и изучить связи между ними. Однако неправильная группи­ровка может исказить действительность, затушевать ее отдельные сто­роны, поэтому исследователь должен хорошо владеть экономической теорией, которой он руководствуется.

Группировочные признаки не должны быть случайными, фор­мальными, ибо от правильности выбора группировочного признака зависит и правильность выводов. Один и тот же материал при непра­вильном применении метода группировок может дать диаметрально противоположные выводы.

Результаты группировок можно изобразить наглядно в виде диа­грамм распределения, гистограмм, огив, полигонов. Диаграмма рас­пределения показывает, как часто встречается каждое значение изу­чаемого признака. Частоту наблюдений в каждой группе по опреде­ленному размеру шкалы показывает гистограмма. Если по оси орди­нат отметить численность групп, а на оси абсцисс — интервалы числен­ных значений изучаемого признака, а каждый интервал представить сво­ей средней точкой, то получим изображение в виде полигона. Показав на оси ординат вместо частот проценты, можно получить график, который называется огивой.

Вторым важным методом обобщения данных является метод средних величин. Самый распространенный вид средней величины — среднее арифметическое, т. е. сумма всех исходных величин, деленная на число наблюдений. Есть еще одна разновидность средней величи­ны, которая называется медианой;это цифра в середине ранжированного ряда.Наиболее часто встречающееся числовое значение, типичная циф­ра данной совокупности, или мода, «модальная группа», также может служить примером обобщенной средней величины.

Роль средних величин в экономико-геоэкологическом анализе чрезвычайно велика. Благодаря их применению, исследователь получает возможность переходить от единичного к общему, от случайного к за­кономерному. Без средних показателей, отражающих реально достиг­нутые, объективные уровни, невозможно сопоставление изучаемого при­знака, явления во времени и в пространстве. Средняя величина абстрактна, но именно в этой абстракции заключается научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

После обобщения данных необходимо произвести их сравнение, сопоставление, чтобы определить степень, уровень развития явлений или процессов, установить причины их возникновения и следствия, из этого вытекающие. В географических работах используются три вида сравнений. Чисто описательные сравнения широко распространены в сравнительной региональной географии (сравниваются, например, осо­бенности природы, хозяйства, занятий населения стран и районов). Вто­рой вид сопоставлений помогает найти не только объяснение установ­ленным характеристикам, но и причину выявленных различий. В этом случае приходится рассматривать факторы, влияющие на развитие тех или иных процессов, и определять характер связи между независимыми и зависимыми переменными. Из сравнения двух переменных рождается объяснение явления. Сопоставления такого рода называются объясни­тельными, с их помощью выявляются закономерности изучаемых про­цессов.

Оформление материалов исследования. После обработки данных требуется представить полученные результаты в форме, соответст­вующей требованиям для оформления научных работ. Автору необхо­димо переосмыслить полученный материал, изложить его грамотно, ло­гически последовательно, увязав теоретические знания с практическими результатами. Следует проявить умение анализировать факты и явле­ния, делать правильные умозаключения, ясно, четко, убедительно вы­разить свою идею, дать конкретные предложения или рекомендации, имеющие практическое значение. Выводы автора должны отразить суть и ценность проведенных исследований, показать результаты работы.

Каждая научная работа (для студентов вуза это курсовая и ди­пломная) состоит из следующих главнейших структурных элементов.

Введение. В нем кратко формулируется обоснование актуальности темы исследования, постановка задачи, цель и методы ее достижения. Приводятся сведения об объектах исследования, использованных мате­риалах, дается обзор важнейших научных публикаций по данной теме, отмечается новизна работы и личный вклад автора в разработку про­блемы; кратко излагается содержание каждого раздела.

Основная часть. В ней объясняется методика работы, может быть дан подробный литературный обзор, раскрываются общие закономер­ности и особенности изучаемой проблемы, подробно излагаются собст­венные исследования по данной теме, характеризуется роль и значение объекта исследования. Автор может высказать критические замечания в адрес существующей методики исследования, дать оценку условий его проведения, оценить собственные результаты, их научную и практиче­скую значимость.

Основная часть работы должна содержать богатый и разнообраз­ный картографический материал, сложные аналитические таблицы; можно использовать и фотографии. Весь картографический материал выполняется в соответствии с правилами картографии и является не­отъемлемой частью текста, в котором дается его анализ.

Текст не должен быть перегружен цифровой информацией; ее лучше представить в форме рисунков или обобщающих таблиц. Све­денные в таблицы данные дают возможность делать выводы, обобще­ния, создают зримую картину, экономят место и облегчают анализ при­водимых статистических показателей. Пронумерованные таблицы име­ют названия и ссылки на источник информации.

Содержание таблицы не повторяется в тексте, на его основании необходимо сделать выводы применительно к содержанию раздела.

Если в работе использованы цитаты из сочинений других авторов или из официальных документов, их следует воспроизводить точно по подлиннику, ссылаясь на последнее издание. Цитаты должны иметь со­ответствующие ссылки на источники, из которых они взяты.Без них цифры и факты теряют достоверность.

Заключение или выводы в больших и сложных работах могут быть сделаны по каждому разделу, а в конце всей работы дается заключение и общие выводы. Выводы — это сжатое изложение полученных резуль­татов, принадлежащих автору и вытекающих из содержания работы.

К законченной научной работе прилагается список использован­ной литературы и других источников. Он может быть составлен строго по алфавиту (по фамилиям авторов или по названиям работ) или по мере упоминания литературного источника по тексту. Библиографиче­ское описание использованной литературы состоит из следующих эле­ментов: фамилия автора (авторов), инициалы; название литературного источника (полностью); подзаголовочные данные, т. е. сведения, указы­вающие на вид издания, его повторность или периодичность; фамилия научного редактора и др.; выходные данные, т. е. место издания, изда­тельство, год издания (см. литературу в конце пособия).

Таким образом, к оформлению результатов исследований предъяв­ляются определенные методические требования, соблюдение которых обязательно для каждого исследователя.

Тема: Население как объект исследования.

1. Цели и задачи изучения населения.

2. Изучение численности и воспроизводства населения.

3. Изучение миграции населения.

4. Анализ размещения населения и степени заселенности терри­тории.

Источник

Методы обработки результатов исследования

Понятие и сущность, предназначение и специфика статистики. Методы и приёмы обработки результатов исследования, их описание, упорядочение, анализ, синтез, сравнение, интерпретации и обобщение. Характеристика и особенности качественных методов исследования.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	30.04.2016
Размер файла	17,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методы обработки результатов исследования

1 Методы статистического описания

2 Методы и приёмы обработки результатов исследования: описание, упорядочение, анализ, синтез, сравнение, интерпретации, обобщение

3 Качественные методы

4 Количественный анализ

1. Методы статистического описания

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел.

Статистика — это отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количестве-нных или качественных) данных; изучение количественной стороны массо-вых общественных явлений в числовой форме.

Статистические методы включают в себя и экспериментальное, и теоретическое начала. Статистика исходит прежде всего из опыта; недаром ее зачастую определяют как науку об общих способах обработки результатов эксперимента.

Статистические методы описания — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут приме-няться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограни-чена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических про-цессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных:

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) использование статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных в решении прикладных задач, например, с целью проведения выборочных обследований.

Также существуют статистические группировки, которые разделяют совокупности тех или иных данных на группы однородные в каком-либо отношении. Существует три вида группировки: аналитическая, типологическая, структурная.

1 Аналитическая группировка — позволяет выявить связь между группировками.

2 Типологическая группировка — разделение исследуемой совокупности на однородные группы.

3 Структурная группировка — в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, по определенному признаку.

2. Методы и приёмы обработки результатов исследования: описание, упорядочение, анализ, синтез, сравненные, интерпретация, обобщение

Описание — это результат наблюдения и эксперимента, состоящий в фиксировании данных с помощью определенных систем обозначений, принятых в науке. Описание как метод научного исследования производится как путем обычного языка, так и специальными средствами, составляющими язык науки (символы, знаки, матрицы, графики и т. д.). Важнейшими требованиями к научному описанию являются точность, логическая строгость и простота.

Упорядочение — процесс расположения элементов, фактов, записей, определённых результатов исследований по какому-либо определённому объединяющему их фатору.

Анализ — фактическое или мысленное расчленение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства, отношения или связи) с целью его всестороннего изучения. Анализ, разлагая предметы на части и изучая каждую из них, должен обязательно рассматривать их не сами по себе, а как части единого целого.

Синтез — фактическое или мысленное воссоединение целого из частей, элементов, сторон и связей, выделенных с помощью анализа. С помощью синтеза мы восстанавливаем предмет как конкретное целое во всем многообразии его проявлений. В естественных науках анализ и синтез применяются не только теоретически, но и практически. В социально-экономических и гуманитарных исследованиях предмет исследования подвергается лишь мысленному расчленению и воссоединению. Анализ и синтез как методы научного исследования выступают в органичном единстве.

Сравнение — сопоставление объектов с целью выявления признаков сходства или признаков различия между этими объектами. Известный афоризм гласит: «Все познается в сравнении».

Для того чтобы сравнение было объективным, оно должно отвечать следующим требованиям:

1 Сравнивать необходимо сопоставимые явления и предметы (например, нет смысла сравнивать человека с треугольником или животное с метеоритом и т. д.);

2 Сравнение должно осуществляться по наиболее важным и существенным признакам, так как сравнение по несущественным признакам может привести и заблуждению.

Интерпретация — совокупность значений (смыслов), придаваемых так или иначе элементам (выражениям, формулам, символам) какой-либо естественнонаучной или абстрактно-дедуктивной теории (в случаях же, когда «осмыслению» подвергаются сами элементы этой теории, то говорят также об интерпретации символов, формул и т. д.).

Обобщение — логический процесс перехода от единичного к общему, от менее общего к более общему знанию, при этом устанавливаются общие свойства и признаки исследуемых объектов. Получение обобщенного знания означает более глубокое отражение действительности, проникновение в ее сущность.

Качественные методы — в исследовательской практике, понятие качественных исследований трактуется достаточно широко и не всегда однозначно. Как правило, качественные методы понимаются как исследования, где данные получены путём наблюдения, интервью, анализа каких-либо документов (текстовых, визуальных — фото — и видео источников). Зачастую это свидетельства, собранные несколькими разными способами. статистический обработка качественный

Если в количественном исследовании на вопросы: как часто? как долго? мы получаем достаточно объективный ответ, фиксирующий количество, то в качественном исследовании на вопрос: как вам понравился фильм? мы получаем номинальный ответ, обозначающий качество отношения или, другими словами, субъективную ценность, значимость данного предмета для индивида в его собственных словах, исходя из его социального опыта (например, фильм скучный, интересный, любопытный и т. д.). Такие данные анализируются не математически, а путем аналитического раскрытия их субъективного смысла.

Качественное исследование проводится прежде всего для изучения индивидуального аспекта социальной практики — реального опыта жизни конкретных людей в конкретных обстоятельствах. Но через анализ индивидуального могут исследоваться и более широкие социальные проблемы, касающиеся социальных групп, движений или даже характера функционирования социальных институтов в конкретной социальной ситуации.

Из чего состоит качественное исследование?

Это прежде всего эмпирические неструктурированные свидетельства, полученные из разнообразных человеческих документов или «документов жизни», как их называют: текстовые записи интервью и наблюдений, личные и официальные документы, фотографии и т.д.

Вторым компонентом качественного исследования являются аналитические и интерпретативные процедуры, используемые для анализа. Они включают в себя разные техники, начиная от описания и комментирования до кодировки и категоризации.

Третьим компонентом является повествовательный отчет. Жанр и стиль такого отчета различается в зависимости от целей исследования и адресата, которому он предназначен: от широкой публики до научного доклада или дискуссии. По своему стилю обычно это живое описание с большим количеством цитат из устной или письменной речи исследуемых. По жанру — интерпретация, размышление, гипотезы или теоретизирование о данном феномене социальной жизни.

То есть качественное исследование как процесс изучения отдельной проблемы предполагает не только наличие особых (качественных) данных, но и специфические приемы их сбора, обработки и анализа. Поэтому в дальнейшем для обозначения качественного исследования используется более обобщенный термин — качественный метод, или качественные методы как совокупность разных тактик.

Каковы разновидности качественных методов?

По фокусу интереса или тактикам проведения исследования:

1 Изучение случая;

2 Этнографическое описание;

3 Восхождение к теории;

4 История жизни, история семьи, ист. исследование.

По форме аналитического представления конечных результатов:

1 Дословное описание полученных данных, когда информанты рассказывают о себе «своими голосами» без интерпретаций со стороны исследователя. Такая позиция позволяет избежать субъективизма в трактовке.

2 Стратегии редактирования и систематизирования (редактированного) полученных данных при коротком комментировании

3 Построение теории. Считают, что концептуальное представление о реальной практике и теоретические рассуждения о природе феномена являются наиболее ценным результатом качественного исследования.

Количественный анализ — позволяет получить выраженную количественно информацию по ограниченному кругу проблем, но от большого числа людей, что позволяет обрабатывать ее статистическими методами и распространять результаты на всех потребителей.

Необходимо различать два основных направления в использовании количественных методов в педагогике: первое — для обработки результатов наблюдений и экспериментов, второе — для моделирования, диагностики, прогнозирования, компьютеризации учебно-воспитательного процесса. Методы первой группы хорошо известны и достаточно широко применяются.

Статистический метод содержит следующие конкретные методики.

Регистрация — выявление определенного качества у явлений

данного класса и подсчет количества по наличию или отсутствию

Ранжирование — расположение собранных данных в определенной последовательности (убывания или нарастания зафиксированных показателей), определение места в этом ряду изучаемых

объектов (например, составление списка учеников в зависимости

от числа пропущенных занятий и т. п.).

Шкалирование — присвоение баллов или других цифровых

показателей исследуемым характеристикам. Этим достигается

Все более мощным преобразующим средством педагогических

исследований становится моделирование. Научная модель — это мысленно представленная или материально реализованная система, которая адекватно отображает предмет исследования и способна замещать его так, что изучение модели позволяет получить новую информацию об этом объекте. Моделирование — это метод создания и исследования моделей. Главное преимущество моделирования — целостность представления информации.

Моделирование успешно применяется для решения следующих важных задач:

— оптимизации структуры учебного процесса;

— улучшения планирования учебного процесса;

— управления познавательной деятельностью, учебно-воспитательным процессом;

— диагностики, прогнозирования, проектирования обучения.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.

лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011

Индексы в статистике, их применение при анализе динамики, выполнении плановых заданий и территориальных сравнений, сравниваемый и базисный уровни. Формирование информационной базы статистического исследования, сводка и группировка результатов наблюдения.

контрольная работа [86,2 K], добавлен 19.10.2010

Понятие экономического анализа как науки, его сущность, предмет, общая характеристика методов и социально-экономическая эффективность. Основные группы эконометрических методов анализа и обработки данных. Факторный анализ экономических данных предприятия.

реферат [44,7 K], добавлен 04.03.2010

Понятие статистики как науки, предмет и методы ее изучения, основные цели и задачи. Категории статистики и ее показатели, способы представления результатов. Сущность и классификация относительных и средних величин. Понятие ряда динамики и его анализ.

реферат [192,6 K], добавлен 15.05.2009

Статистика как одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Развитие статистики как науки. Определение предмета статистики. Статистическое наблюдение как этап статистического исследования. Методы и показатели статистики.

контрольная работа [38,9 K], добавлен 20.01.2010

Понятие и сущность цен и инфляции, их значение. Задачи статистики цен. Характеристика системы показателей статистики цен. Принципы и методы регистрации цен. Особенности методов расчета и анализа их индексов. Методы оценки уровня и динамики инфляции.

курсовая работа [70,9 K], добавлен 01.12.2010

Теоретические основы и базовые методы оценки бизнеса. Фундаментальные компоненты оценки рыночной стоимости ООО «Пермархбюро»: определение цены земельного участка, здания и предприятия затратным и доходным подходом, обобщение результатов исследования.

дипломная работа [214,3 K], добавлен 01.05.2011

Источник