- Способы моделирования и преобразования факторных систем
- 7. Детерминированное моделирование факторных систем
- Читайте также
- Моделирование себя как трейдера
- 2. Моделирование инвестиционных проектов
- 2.5. Моделирование рисков
- Моделирование поведения простых портфелей
- Глава I ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
- 27. Экономико-математическое моделирование
- 68. Моделирование
- Моделирование по методу Монте-Карло
- Моделирование
- МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ
- Шаг 7. Имитационное моделирование
- Моделирование
- Моделирование успешного коучинга
- Моделирование процесса социального предпринимательства
- Моделирование
- Моделирование нового средства рекламы
- Типы факторных моделей и способы их преобразования
Способы моделирования и преобразования факторных систем
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.
Моделирование— это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо руководствоваться следующими правилами:
1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь явно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.
2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции.
В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй — в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.
Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т. е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.
Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.
Моделирование мультипликативных факторных системв АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
Например, при исследования процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие модели:
ВП = ЧР х Д х ДВ;
ВП = ЧР х Д х П х ЧВ.
Моделирование аддитивных факторных систем осуществляется за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.
При использовании кратных моделей используют следующие способы преобразования :
Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.
Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей (данный способ широко применяется в экономическом анализе).
Метод сокращения представляет собой создание новой факторной модели путём деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.
Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследования.
Процесс моделирования факторных систем − очень сложный и ответственный момент в экономическом анализе. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.
Источник
7. Детерминированное моделирование факторных систем
7. Детерминированное моделирование факторных систем
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.
1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.
2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.
3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т. е. иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.
4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т. е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.
1. Аддитивные модели. Используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели. Применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели. Используются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.
Моделирование аддитивных факторных систем производится за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.
Моделирование мультипликативных факторных систем осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель.
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.
Процесс моделирования факторных систем – очень сложный и ответственный в анализе хозяйственной деятельности. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Продолжение на ЛитРес
Читайте также
Моделирование себя как трейдера
Моделирование себя как трейдера Вышесказанное объясняет, почему модели идеального трейдера должны возникать на основе собственного торгового опыта, а не фантазий. Изучая свои прошлые результаты торговли, я нашел, что моими самыми успешными сделками были сделки
2. Моделирование инвестиционных проектов
2. Моделирование инвестиционных проектов Цифры управляют миром; по крайней мере нет сомнения в том, что цифры показывают, как он управляется. Иоганн Гете Моделирование инвестиционных проектов по сути является работой с механизмом расчетов различных параметров и
2.5. Моделирование рисков
2.5. Моделирование рисков Определение, расчет и анализ факторов риска – одна из главных частей инвестиционного проектирования. Созданный проект является, в сущности, прогнозом, который показывает, что при определенных значениях исходных данных могут быть получены
Моделирование поведения простых портфелей
Моделирование поведения простых портфелей Пример с подбрасыванием монеты должен убедить вас в ценности диверсификации активов. В реальном мире инвестиций вы сталкиваетесь с выбором активов, который кажется безграничным. Из этих активов можно создать буквально
Глава I ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
Глава I ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ Динамическое моделирование предприятия представляет собой исследование предприятия как информационной системы с обратной связью; оно предусматривает применение моделей для проектирования усовершенствованных форм
27. Экономико-математическое моделирование
27. Экономико-математическое моделирование Применение математики в экономике принимает форму экономико-математического моделирования. С помощью экономико-математической модели изображается тот или иной действительный экономический процесс. Такая модель может быть
68. Моделирование
68. Моделирование Признанной группой расчетных методов является моделирование. В общем случае модель – это допустимо упрощенный аналог реальной или предполагаемой к созданию системы, используемой в процессе исследования. При проведении анализа используются два класса
Моделирование по методу Монте-Карло
Моделирование по методу Монте-Карло Моделирование по методу Монте-Карло представляет собой способ определения силы системы и отвечает на вопросы: «Что могло бы произойти, если бы прошлое было чуть другим?» или «Что может принести будущее?» Вы можете рассматривать метод
Моделирование
Моделирование Моделирование – это метод обучения, сочетающий в себе анализ конкретных ситуаций с ролевыми играми и позволяющий максимально приблизиться к реальности в условиях учебной аудитории. Цель метода заключается в том, чтобы способствовать переносу знаний,
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ Моделирование компетенций сводит данные по организационному проектированию и управлению показателями труда, чтобы установить, какие навыки или компетенции требуются для выполнения определенных работ. Оно способствует принятию решений по
Шаг 7. Имитационное моделирование
Шаг 7. Имитационное моделирование Имитационное моделирование – это один из методов определить реализуемость и эффективность предлагаемых вариантов перестроенных процессов. Имитация также может применяться для проверки логики и согласованности процессов перед их
Моделирование
Моделирование Большинство современных моделей науки управления настолько сложны, что применять их можно только с помощью компьютерной техники. Однако сама концепция модели очень проста. По определению Р. Шеннона «Модель – это представление объекта, системы или идеи в
Моделирование успешного коучинга
Моделирование успешного коучинга Перенос моделей из других областей Мы покажем вам «сборную солянку» из различных коучинговых программ. Посмотрите их, чтобы понять, как ведется работа у других и что можно внедрить в своем бизнесе.Под словом «коучинг» можно выдавать
Моделирование процесса социального предпринимательства
Моделирование процесса социального предпринимательства Социальное предпринимательство можно рассматривать с точки зрения отдельного предпринимателя, предприятия или контекста, в рамках которого они действуют. Однако в любом случае социальное предпринимательство
Моделирование
Моделирование В начале работы над проектом почти всегда возникает ряд важных вопросов, связанных с реализацией той или иной технологии. Моделирование — важная методика, которая поможет получить необходимые ответы.О чём пойдёт речьСоздание прототипа — важный этап,
Моделирование нового средства рекламы
Моделирование нового средства рекламы В то время как Интернет развивался, становясь средством всемирной связи, Yahoo! быстро становилась одним из немногих мест, где множество людей, искавших возможность связаться друг с другом, могли регулярно регистрироваться. Эти люди
Источник
Типы факторных моделей и способы их преобразования
Детерминированное моделирование.
Одна из основных задач факторного анализа – это моделирование взаимосвязи между результативными показателями и факторами, определяющими их величину.
Моделирование – процесс изображения реально существующих объектов в виде моделей.
Моделирование – один из важных методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования.
Сущность моделирования: с помощью моделирования достигается точная формулировка методики анализа, приводятся в систему мысли и суждения.
В факторном анализе различают следующие модели:
С помощью детерминированной факторной модели исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
Требования к созданию детерминированной факторной модели:
1. Факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или явлениями.
2. Факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем.
3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходимую информационную базу.
4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, а сумма влияний отдельных факторов должна быть ровна общему приросту результативного показателя.
— Аддитивные модели (алгебраическая сумма нескольких факторов)
— Мультипликативные модели (произведение нескольких факторов)
— Кратные модели (частное от деления)
— Смешанные (комбинированные) модели – сочетание в различных комбинациях признаков всех трех выше рассмотренных
и т.д.
Способы преобразования (моделирования) – во многом зависят от типа факторных систем.
1. Моделирование мультипликативных факторных систем:
Данный способ моделирования осуществляется путем расширения факторной системы, т.е. последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
;
;
2. Моделирование аддитивных факторных систем:
Осуществляется аналогично мультипликативным системам – путем последовательного расчленение факторов.
;
;
3. Моделирование кратных факторных систем:
— удлинение — осуществляется удлинение числителя путем разложение его на сумму однородных показателей
;
— привели к модели аддитивного типа.
— формальное разложение факторной системы – предусматривает удлинение знаменателя путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей
;
— привели к модели кратно-аддитивного типа.
— расширение – осуществляется путем умножения числителя и знаменателя исходной модели на один или несколько новых показателей:
;
— привели к модели мультипликативного типа.
Т – количество отработанных часов
t – количество часов отработанное одним работником.
— сокращение – создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель, в результате чего получается конечная модель такого же типа, что и исходная, но с набором других факторов:
;
Вывод: таким образом на практике для преобразования исходной факторной модели в другую могут быть последовательно использованы несколько методов. Выбор метода моделирования зависит от объекта и поставленной цели исследования, а также профессиональных навыков и знаний аналитика. От того на сколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями зависят конечные результаты анализа и достижение поставленных целей исследования.
Источник