Способы изложения и наглядного представления статистических данных
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного представления численных данных, которые характеризуют исследуемые явления и процессы.
Таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы характеризует объект исследования, а сказуемое – это система показателей, которые отображают подлежащее как объект.
Составление статистической таблицы осуществляется в два этапа: разработка макета таблицы и заполнение ее статистическими данными.
Макет таблицы – это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), на пересечении которых образуется клетка для записи соответствующей информации. Макет таблицы представлен на рисунке 3.1.
Рисунок 3.1 – Макет статистической таблицы
В зависимости от структуры подлежащего статистические таблицы разделяют на простые, групповые и комбинированные.
Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень единиц явления или процесса. В сказуемом простой таблицы отсутствует группировка статистических данных. Такие таблицы могут быть перечневыми, хронологическими, территориальными. Примером простой перечневой таблицы является информация о производстве основных видов продукции из древесины по Брянской области (таблица 3.1).
Таблица 3.1 — Производство основных видов продукции из древесины по Брянской области в 2012 году
Вид продукции | Количество произведенной продукции из древесины |
Пиломатериалы (включая шпалы), тыс. куб. м | 200,2 |
Клееная фанера, тыс. куб. м | 17,9 |
Древесностружечные плиты, тыс. усл. куб. м | 150,6 |
Древесноволокнистые плиты, тыс. усл. кв. м |
Подлежащим таблицы является вид продукции из древесины, сказуемым – количество разных ее видов.
В групповых статистических таблицах подлежащее группируется по одному признаку, а у комбинированных – по двум и больше признакам.
При построении статистических таблиц необходимо соблюдать определенные правила по их оформлению:
1. Таблица должна быть компактной, легко обозримой. Ее не следует загружать излишними подробностями, затрудняющими анализ.
2. Заголовок таблицы должен ясно и кратко выражать ее содержание. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого также должны быть сформулированы точно и кратко.
3. В таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, показывает способ расчета чисел в графах. Графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими числами. Не допускается в заголовках подлежащего и сказуемого сокращение слов.
4. Если единицы измерения различны, то они указываются в названиях строк и граф.
5.Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны располагаться в логическом порядке с учетом необходимости их совместного рассмотрения. Информация размещается от частного к общему, т. е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги.
6. Если в таблице приводятся не все данные, а только наиболее значимые из них то сначала показывают итог, а затем выделяют наиболее важные части с помощью оборотов «в том числе», «из них».
7. Следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, а «Всего» — итог для всей совокупности.
8. При оформлении таблицы применяются следующие обозначения:
— прочерк (-) –когда явление отсутствует;
— символ «×» —если явление не имеет осмысленного содержания;
— многоточие (…) – если отсутствуют сведения (или делается запись «нет сведений»).
— если сведения имеются, но числовое их значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом 0,0.
9. Округление чисел, приводимых в таблице, должно проводится с одинаковой степенью точности.
10. Если одна величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в процентах, а в количестве раз.
Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации.
Статистический график – это масштабное изображение статистических данных посредством линий, геометрических фигур и других наглядных средств.
Статистические графики отличаются большим разнообразием. Их можно разделить на две большие группы: диаграммы и статистические карты.
На диаграмме статистические данные изображаются посредством геометрических знаков, линий и фигур. В зависимости от способа построения различают такие основные виды диаграмм: линейные, радиальные, секторные, столбиковые, ленточные, фигурные и др.
Динамику (развитие явлений во времени) чаще всего изображают посредством линейных диаграмм (рисунок 3.2).
Рисунок 3.2 – Динамика оборота розничной торговли в Брянской области в % к декабрю предыдущего года
Радиальные диаграммы (рисунок 3.3) используют для изображения явлений, которые периодически изменяются по времени (преимущественно сезонные колебания).
Рисунок 3.3 – Темпы роста цен в секторах экономики Брянской области в январе 2008 и 2009 годов по сравнению с декабрем предыдущего года, в %
Секторные диаграммы (рисунок 3.4) характеризуют структуру явления.
Рисунок 3.4 — Структура оборота розничной торговли по формам торговли в Брянской области за январь 2012 года, в % к итогу
Столбиковые диаграммы (рисунок 3.5) используют для наглядного сопоставления объемов изучаемого явления по времени или в пространстве.
Рисунок 3.5 –Объем производства основных сельскохозяйственных продуктов в хозяйствах всех категорий Брянской области в январе соответствующего года
Второй группой статистических графиков являются статистические карты. К статистическим картам относятся картограммы и картодиаграммы.
Картограммы – это изображение определенного признака на схематической географической карте разной расцветкой или штриховкой. Например, плотность населения страны может быть отображена разной интенсивностью расцветки территории.
Картодиаграмма представляет собой сочетание схематической географической карты и одной из упомянутых выше диаграмм. При этом статистические показатели изображаются в виде столбиков, квадратов, треугольников, силуэтов и т.п.
Особое место занимает графическое изображение рядов распределения. Такие графики значительно облегчают анализ рядов распределения, дают представление о форме распределения.
Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда отражают полигон и гистограмма.
Полигониспользуется при изображении дискретных вариационных рядов.
Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные (упорядоченные) значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения частот.
Гистограммаприменяется для изображения интервального ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.
При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интерваламипо оси ординат следует наносить не частоты, а плотностьраспределения признака в соответствующих интервалах.
Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая(кривая сумм). При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накопленные частотыопределяются путем последовательного суммирования частот по группам.
При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты координатные оси поменять местами, то полученное изображение называют огивой.
Источник
Способы изложения статистических показателей
В основу видового деления статистических наблюдений положены два критерия: 1) полнота охвата единиц совокупности и 2) непрерывность учета фактов во времени.
По непрерывности учета фактов во времени статистические наблюдения могут быть текущими, периодическими и единовременными. Указанные разновидности наблюдения не имеют большого практического значения в криминологических и социально-правовых изучениях, ибо их проведение, как правило, требует текущего наблюдения преступности, административных правонарушений, гражданско-правовых судебных или арбитражных решений за длительный период времени с учетом изменения динамики населения, изменений законодательства, судебной практики, форм учета и отчетности.
По полноте охвата единиц совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение в статистике — это полный учет единиц совокупности. Например, полный учет всех известных преступлений или административных правонарушений, совершенных в городе, республике, Федерации; выявленных лиц, совершивших преступления; иных социальных явлений и процессов, связанных с преступностью. Полное наблюдение наиболее достоверно и надежно, но его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков, что мы и видим в текущей отчетности органов уголовной или административной юстиции.
Для организации борьбы с преступлениями и правонарушениями бывают в ограниченный срок необходимы такие сведения, каких нет в официальной отчетности, и получить их сплошным способом дорого, долго, сложно или практически невозможно. В этих случаях прибегают к несплошному наблюдению. Оно не ставит задачи исчерпывающего изучения необходимых сведений по стране, региону, городу. Изучается какая-то часть, которая дает относительно надежные и достоверные данные. В противном случае собранные сведения могут привести к ошибочным и даже вредным решениям.
Несплошное наблюдение бывает: а) монографическим, б) обследованием основного массива, в) анкетным, или социологическим, г) выборочным.
Наиболее простая разновидность несплошного статистического наблюдения — способ монографического описания. Он применяется для глубокого изучения единичных, но типичных в криминологическом или социально-правовом плане объектов.
Следующий способ несплошного наблюдения — обследование основного массива, где для изучения исследователем собираются наиболее крупные или комплексные единицы наблюдения. Например, при изучении криминологической обстановки в регионе для углубленного статистического наблюдения отбираются два-три города (района), которые по определенным показателям (численности населения, промышленному и культурному развитию, уровню преступности и правонарушаемости, деятельности правоохранительных органов и судов) являются наиболее характерными и важными. На основе их изучения при экономии сил и средств можно сделать общие выводы по региону.
Еще один способ несплошного наблюдения — анкетный или социологический. Он, как правило, проводится в форме специально организованных статистических обследований и имеет Целью собрать сведения, не имеющиеся в официальных документах. С технической стороны социологический метод заключается в заполнении специально разработанных анкет. Они могут заполняться как самим опрашиваемым, так и специальными лицами во время беседы с респондентом или на основании изучения необходимых документов (уголовных дел, материалов об административных правонарушениях, гражданских дел и т. д.).
Способ несплошного наблюдения при соблюдении соответствующих процедур может быть достаточно надежным и представительным, при его проведении можно относительно точно рассчитать ту ошибку, которая образуется при несплошном опросе в отличие от сплошного.
Последний способ несплошного наблюдения — выборочный. Он позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплошного наблюдения, проводить изучение, рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты.
Статистическое наблюдение, а также сводка и группировка полученных данных являются неотъемлемой частью статистического исследования и одновременно методами правовой статистики, поскольку получаемые сведения, как бы тщательно и научно обосновано они ни собирались. Представляют собой разрозненные сведенья о единицах изучаемой совокупности. Они должны быть обработаны так, чтобы получился ответ точный, объективный, основанный на расчете массовых данных.
Статистическое наблюдение – начальный и исходный этап любого статистико-правового исследования, который оказывает крайне важное влияние на его, исследования, конечные результаты. При статистическом наблюдении деятельность по его проведению как правило, подразделяется между должностными лицами полицейского подразделения
Цели статистического наблюдения могут быть самыми разными и вытекать из реально социально-правовых потребностей. Органы внутренних дел составляют отчеты, которые обрабатываются Главным информационно – аналитическом центре МВД. Все сведенья о правоохранительной деятельности в окончательном виде обобщаются вместе с другими важнейшими показателями в Росстате.
Дата добавления: 2018-10-27 ; просмотров: 287 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Источник
Реферат: Статистические таблицы основные способы наглядного изображения статистических данных
Название: Статистические таблицы основные способы наглядного изображения статистических данных Раздел: Рефераты по маркетингу Тип: реферат Добавлен 15:29:14 07 июня 2011 Похожие работы Просмотров: 462 Комментариев: 17 Оценило: 2 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно Скачать |