Способы графического представления системы

Графическое представление процесса

Вы будете перенаправлены на Автор24

Графическое представление процесса — это способы визуального отображения исследуемого процесса или системы.

Визуализация информации

Постоянное возрастание объёмов научно-технической информации требует современных методов её трансляции и обработки. Сегодняшний специалист должен обладать качествами, позволяющими оперативно и чётко перерабатывать и транслировать значительные информационные объёмы. Самыми эффективными методами информационной передачи считаются визуальные, то есть информация считывается зрительными органами человека. Владение этими средствами и методами, способность их правильно использовать, является основой графической грамотности специалиста.

Инженерная графика – это специальный язык, при посредстве которого, применяя графическое моделирование, работник может отображать свои инженерные проекты. При этом, язык графики по своей сути интернационален, его способен понять любой технически грамотный специалист. Сегодняшние наука и техника предполагают наличие у специалиста высокого профессионального уровня и способности к визуализации разнообразной информации. Это может быть объяснено тем, что, во-первых, есть естественная потребность людей в зрительных и образных ассоциациях, помогающая более легко усваивать информацию при помощи зрительного образа. А во-вторых, идёт очень быстрое развитие визуальных средств информационной обработки и передачи.

Визуальная грамотность является существенной составной частью профессиональных действий людей во всех сферах познания и производства. В качестве объектов зрительного восприятия могут быть предметы, процессы и явления окружающей действительности, которые возможно разделить и дать их описание в пространственных категориях, категориях движения, формата, текста, цветовой гаммы, яркостных показателей и тому подобное.

Образы, создаваемые на базе визуальных восприятий, имеют большую ассоциативную силу, по сравнению со словами. Зрительные образы обладают очень хорошей пластикой. Данное свойство может проявиться в том, что в образном плане может быть выполнен оперативный переход от общей ситуационной оценки к детальному анализу его компонентов. Есть свидетельства ряда известных учёных о том, зрительная система обладает механизмами, которые обеспечивают зарождение новых образов. Это даёт возможность людям видеть окружающую действительность не только в её реальном существующем обличии, но и то, каким она способна (или обязана) быть. Это значит, что зрительный образ — это необходимое условие, можно даже сказать орудие, мыслительных действий человека. Он связан более конкретно с окружающим людей предметным миром, чем символы и речевые функции.

Готовые работы на аналогичную тему

Графическое представление процесса

Одним из самых важных инструментариев для проекционного моделирования, который служит для создания пространственного представления, является геометрическая интерпретация. В качестве объектов интерпретации могут выступать графические модели в формате комбинационного набора чертежей, схем, текстовых фрагментов, диаграмм и тому подобное. Графические модели подразумевают представление информации как набор средств графического информационного представления:

1. Набор различных линий.
2. Символьный набор.
3. Набор мнемонических знаков, применяемых согласно правилам формирования графических моделей.

Когда воспринимается информация в таком формате, то требуется переход в более значительное по размерности операционное пространство, чем когда воспринимается текст. Уровень точности при сравнении информационного объекта и его модели определяется полнотой сведений об аппарате проецирования, имевшем место при формировании модели. На рисунке ниже изображён один из возможных вариантов классификаций графических моделей:

Рисунок 1. Вариант классификаций графических моделей. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Пиктографической моделью называется графическая модель, сформированная с применением условных графических изображений (пиктограмм), которые обозначают предметы, процессы или события.

Идеографической моделью называется графическая модель, которая составлена с применением идеограмм, то есть условных письменных обозначений, отображающих понятия.

Проблема эффективной трансляции и усвоения информации считается самой приоритетной задачей последних нескольких десятков лет. Главным коммуникационным средством в мире в наше время является визуальный формат информационной передачи. Примерно около 85 % информационных данных люди воспринимают именно в визуальном формате. На рисунке ниже представлена схема способов информационного обмена между людьми:

Рисунок 2. Схема способов информационного обмена между людьми. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Основным достоинством графического метода информационного обмена в сравнении со звуковым или двигательным, является тот факт, что визуальное восприятие людьми транслируемой информации и формирование ими её мысленного представления выполняется с такой скоростью, что люди считают такой процесс практически мгновенным.

При формировании графической модели следует выполнить оценку конструктивных компонентов, которые могут быть использованы при её создании, их уровень возможностей и диапазон ограничений, а именно набор словарных форм и возможности их синтаксической фразировки. Если смысловое содержание текстовой информации представляется словами, то изображение способно говорить языком форм. К основным формам можно отнести:

• Точку.
• Линию.
• Плоскую геометрическую фигуру.
• Цветовую палитру.
• Текстуру.

Точка теоретически не обладает измерением и лишь может указать местоположение. Линией является одномерный объект, который обозначает направление, движение или протяжённость. Линия используется для отображения маршрута, для задания границ или разделения.

Под фигурой или плоской формой понимается двумерное образование, которое применятся, чтобы обозначить контур, площадь, обрамление.

Цветовая палитра является графической формой, которая отражает цветовую насыщенность.

Текстурой является графическая форма, которая отражает качество организации поверхности объекта.

Источник

Графические методы представления статистических данных

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Используются как прямоугольные, так и полярные системы координат.

Масштабные ориентиры используются для сопоставления графического отображения объекта и его реальных размеров. Задаются масштабные ориентиры системой масштабных шкал или масштабными знаками.

Экспликация графика состоит из объяснения предмета, изображаемого графиком (название), и смыслового значения каждого знака, применяемого на графике.

Статистические графики классифицируют по назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа (рис.1).

Рис.1. Классификация статистических графиков

По способу построения графических образов выделяют:

Диаграммы – графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами.

Различают следующие основные виды диаграмм: линейные, столбиковые, полосовые, секторные, квадратные, круговые, фигурные.

Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени. По оси абсцисс откладываются периоды времени или даты, а по оси ординат – уровни ряда динамики. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам.

Рис.2. Динамика объема импорта легковых автомобилей в РФ

за 2006-1кв. 2010г.г.

Столбиковые диаграммы могут быть использованы:

для анализа динамики социально-экономических явлений;

оценки выполнения плана;

характеристики вариации в рядах распределений;

для пространственных сопоставлений (сравнения по территориям, странам, фирмам);

для изучения структуры явлений.

Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Высота столбиков должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака.

Рис.3. Динамика удельного веса Белоруссии в товарообороте РФ со странами СНГ

Для характеристики структуры социально-экономических явлений широко используются секторные диаграммы. Для ее построения круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в общем объеме. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления.

Рис.4. Географическое распределение товарооборота РФ со странами СНГ

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами).

Иногда для сравнительного анализа по регионам, странам используют диаграммы фигур-знаков (диаграммы геометрических фигур). Данные диаграммы отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Статистические карты применяются для оценки географического размещения явлений и сравнительного анализа по территориям.

Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек.

Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

В настоящее время разработаны различные пакеты прикладных программ компьютерной графики, например, Excel, Statgraf, Statistica.

Источник

Графические методы представления систем

К графическим представлениям (рис. 7) относятся любые графики (графики Ганта, диаграммы, гистограммы и т.п.) и возникшие на основе графических отображений теории (теория графов, теория сетевого планирования и управления и т.п.), то есть все то, что позволяет наглядно представить процессы, происходящие в системах, и облегчить таким образом их анализ для человека (лица, принимающего решения).

Рисунок 7 — Графические представления

Графические представления являются удобным средством исследования структур и процессов в сложных системах и решения различного рода организационных вопросов в информационно-управляющих комплексах, в которых необходимо взаимодействие человека и технических устройств (в том числе — ЭВМ).

Широкое применение на практике получила теория сетевого планирования и управления. Удобным средством представления информации различного рода при применении всех групп методов являются графики, диаграммы и другие графические формы. Графически представляют результаты аналитических расчетов, статистические закономерности и т.д.

Для ускорения формализации и анализа сетевых моделей графические представления удобно сочетать с лингвистическими и семиотическими, что позволяет автоматизировать процесс формирования модели.

Для описания систем управления на практике используется ряд вышеуказанных формализованных методов, которые в разной степени обеспечивают изучение функционирования систем во времени, изучение схем управления, состава подразделений, их подчиненности и т.д., с целью создания нормальных условий работы аппарата управления, персонализации и четкого информационного обеспечения управления.

Иначе говоря, обследование системы управления в рамках выбранного метода формализованного описания должно выявить оптимальные варианты построения, организации и функционирования реальной системы.

Применяемые методы формализованного описания систем управления должны способствовать в конечном итоге созданию четких организационных механизмов управления, используемых объектов.

Необходимость создания таких механизмов обусловлена внедрением новых методов хозяйствования, которые требуют как четкой регламентации управления, так и сокращения управленческих расходов.

Как известно, моделирование какого-либо объекта заключается в замене исходного объекта таким объектом (моделью), исследование которого можно провести эффективнее, т.е. легче, доступнее, быстрее, дешевле и т.д.

Существует много разновидностей моделей: графики и таблицы, физические модели, логические и математические выражения, машинные модели, имитационные модели.

Выбор конкретного метода формализованного описания, системы управления зависит от того, в каких условиях осуществляется обследование, какова ответственность исполнителей за принимаемые решения и какова степень регламентации управления в обследуемой организации.

В настоящее время разработано и опробовано целый ряд различных методик обследования и формализованного представления систем управления. Они, как правило, существенно отличаются одна от другой и соответствуют разной глубине исследования и поставленным целям.

Дата добавления: 2015-02-22 ; просмотров: 9 | Нарушение авторских прав

Источник

Способы наглядного представления статистических данных

4.2. Графическое представление статистических данных

Важное место в современном статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов занимает графический метод. Без графиков не обходится ни одно статистическое исследование — они позволяют с наименьшими временными затратами выявить закономерности в развитии явления и его структуру, а также наглядно представить взаимосвязи показателей. Графический образ часто более нагляден и понятен, чем многие страницы текста. Арсенал используемых в статистике графиков обширен. Более того, с появлением новых программных средств он непрерывно увеличивается: на замену плоскостным графикам приходят объемные, матричные, категоризованные графики и пиктографики.

График — это схематичное изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры (круги, прямоугольники и т.д.), символы со многими элементами (звезды, лучи, многоугольники, «лица Чернова», «японские свечи», «ящики с усами» и т.д.).

Любой статистический график содержит графический образ и вспомогательные элементы. Под графическим образом понимают совокупность выбранных для изображения конкретной статистической информации линий, фигур, точек или символов, имеющих определенный формат изображения. Вспомогательные элементы графика — это, во-первых, поле графика ( пространство , на котором располагается геометрический образ, при этом длина и ширина поля графика , как правило, имеют между собой определенное соотношение), во-вторых, система координат и масштабные ориентиры (декартовы, полярные координаты , контурные линии или сетки с нанесенной на них масштабной шкалой), и, в-третьих, экспликация графика , которая представляет собой необходимый разъяснительный текст, прилагаемый к графику: его название, подписи масштабных шкал, смысловое содержание применяемых символов и знаков (легенда графика ).

Статистические графики можно классифицировать по следующим признакам:

1. аналитическое предназначение;
2. способ построения;
3. символы геометрического образа.

По аналитическому предназначению различают графики сравнения, структуры, динамики, изображения вариационных рядов, графики взаимосвязи показателей.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Согласно используемым символам геометрического образа графики бывают точечные, линейные, фигурные (плоскостные или объемные) и пиктографики.

Для сравнения одноименных показателей, относящихся к различным временным периодам, объектам или территориям, применяют линейные графики и различные виды диаграмм: столбиковую, ленточную, фигурную; а также пиктографики.

У линейного графика по оси абсцисс отмечаются временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат — соответствующие им значения рассматриваемого показателя. Например, по данным табл. 4.10 построим линейный график изменения удельного веса убыточных организаций за период 2002-2006 гг. для экономики в целом (рис. 4.1).

Таблица 4.10. Удельный вес убыточных организаций по отраслям экономики от общего числа организаций, % (данные условные)

Отрасль экономики	Год
2002	2003	2004	2005	2006
Всего в экономике, в том числе:	53,2	40,8	39,8	37,9	43,5
промышленность	48,8	39,1	39,7	39,3	45,1
сельское хозяйство	84,4	52,7	50,7	46,3	55,6
строительство	40,6	37,7	37,2	35,4	38,6
транспорт	53,4	47,9	44,1	40,9	45,6
связь	44,3	28,4	26,1	25,4	35,1
торговля и общественное питание	45,3	32,7	31,4	27,7	31,2

Столбиковая диаграмма несет тот же аналитический смысл, что и линейный график . При ее построении на оси X располагаются элементы, подлежащие сравнению, которыми могут быть временные периоды, территории, либо объекты. Они находятся на одинаковом расстоянии друг от друга. Затем рисуются прямоугольники (столбики): сторона, являющаяся шириной, одинакова для всех сравниваемых элементов и располагается на оси X, высота прямоугольников откладывается по оси Y пропорционально значению сравниваемого показателя. Таким образом, ось Y должна иметь определенную масштабную шкалу, обязательно начинающуюся с нуля. Так, используя данные табл. 4.10, построим столбиковую диаграмму изменения удельного веса убыточных предприятий и организаций по всей экономике в целом (рис. 4.2).

Прямоугольники столбиковой диаграммы могут располагаться и вплотную друг к другу — расстояние между ними определяется произвольно, масштаб имеет лишь высота прямоугольников.

Столбиковые диаграммы могут одновременно демонстрировать изменение нескольких показателей. Для примера изобразим динамику удельного веса убыточных предприятий и организаций по отраслям экономики за несколько временных периодов (рис. 4.3).

Для четырех отраслей построим линейный график (рис. 4.4).

Ленточная (полосовая) диаграмма строится по тем же правилам, что и столбиковая, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, располагаются не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в тех случаях, когда сравниваемые показатели могут принимать отрицательные значения. Например, магазин детской одежды «Сашенька» в течение года имел не только прибыль (+), но и нес убытки (рис. 4.5).

Для получения диаграмм сравнения могут использоваться и различные геометрические фигуры. Предположим, что количество заключенных договоров личного страхования, заключенных страховой компанией, составляло в 2003 г. 23 тыс., в 2004 г. — 64 тыс. Изобразим эти данные графически, для чего выберем в качестве фигурного знака квадрат. Чтобы найти стороны квадратов нужно извлечь квадратные корни из значений показателей: Выберем масштаб изображения, например, примем 1 см равным 3 тыс. Тогда сторона первого квадрата будет равна (4,8 : 3) 1,6 см; второго (8 : 3) 2,7 см. Итак, получим следующую диаграмму сравнения (рис. 4.6).

Вместо квадратов часто используются круги. Тогда изображаемые величины должны быть пропорциональны площади круга. Наглядность данного вида диаграмм тем больше, чем сильнее различаются между собой сравниваемые показатели. Действительно, если различия небольшие, то подобный график теряет свой смысл.

В динамических сравнениях, особенно если приводятся данные по месяцам года и в них присутствуют так называемые сезонные колебания, используются радиальные диаграммы. Для этого вычерчивается круг такого радиуса, чтобы при нанесении на него масштабной шкалы верхнее значение шкалы соответствовало наибольшему значению показателя. Затем весь круг делится на 12 частей (если мы рассматриваем помесячные данные) и проставляются номера либо названия месяцев около каждого радиуса. После этого на них откладываются в принятом масштабе значения показателей соответствующих месяцев, и полученные точки соединяются отрезками — образуется замкнутая ломаная линия. Пример построения радиальной диаграммы приведен на рис. 4.7.

Для изображения структуры явления используются прямоугольные или секторные диаграммы.

Продемонстрируем построение круговой секторной диаграммы на данных табл. 4.11.

Таблица 4.11. Структура инвестиций в основной капитал по видам основных фондов в 2006 г. (данные условные)

Вид основных фондов	Удельный вес инвестиций в их общем объеме, %
Жилища	12,8
Здания (кроме жилых) и сооружения	41,9
Машины, оборудование, транспортные средства	38,9
Прочие виды основных фондов	6,4

Для того чтобы построить секторную диаграмму, необходимо определить величину углов секторов: 100% соответствует 360°, тогда 1% равен 3,6°. Пересчитаем наши данные:

• жилища: 12,8 * 3,6 = 46°;
• здания (кроме жилых) и сооружения: 41,9 * 3,6 = 151°;
• машины, оборудование, транспортные средства: 38,9 * 3,6 = 140°;
• прочие виды основных фондов: 6,4 * 3,6 = 23°.

Начертим круг произвольного радиуса и разделим его на четыре соответствующих сектора (рис. 4.8).

Изобразить графически структуру явления можно также с помощью ленточных (полосовых) диаграмм. В этом случае вычерчивается прямоугольник произвольной длины и ширины. Значение его длины принимается за 100%. Затем прямоугольник делится на части, соответствующие значениям долей тех компонент , из которых состоит явление. Так, по данным табл. 4.10 получим полосовую диаграмму, представленную на рис. 4.9.

Для одновременного изображения трех величин, одна из которых является произведением двух других, применяется особый график , называемый знаком Варзара. Поясним процедуру его построения на условном примере.

Знак Варзара имеет вид прямоугольника, длина и ширина которого соответствуют двум множителям произведения, а площадь — значению произведения, т.д. третьей величине. Так, в табл. 4.12 показатель «Капитализация» рассчитан как произведение рыночной стоимости акции на количество акций данного вида:

Таблица 4.12.

Тип акции	Количество акций, находящихся в обращении, тыс. шт.	Рыночная стоимость акции, ден. ед.	Капитализация, тыс. ден. ед.
А	70	18	12 492
Б	23	25	575

Основание прямоугольников примем за показатель количества, а высоту — за цену. Тогда площадь полученных прямоугольников будет изображать капитализацию. При построении знаков Варзара следует помнить, что основание и высота прямоугольников откладываются в своем масштабе независимо друг от друга (рис. 4.10).

Особое место в графическом анализе финансовой информации занимают биржевые статистические графики.

Для анализа данных фондовых, товарных и фьючерсных рынков чаще всего используют столбиковые биржевые графики (табл. 4.13).

Таблица 4.13. Котировки и объемы торгов акциями компании А в апреле 2006 г., дол.

Дата торгов	Цена открытия	Максимальная цена дня	Минимальная цена дня	Цена закрытия	Объем торгов
26	14,3	14,9	14,3	14,7	102 548
27	14,7	15,2	14,6	14,9	112 054
28	14,9	15,5	14,5	15,3	136 250
29	15,3	16,1	14,9	15,1	108 914
30	15,1	15,8	14,7	15,6	103 145

По данным табл. 4.13 построим столбиковый биржевой график (рис. 4.11).

На столбиковом биржевом графике для каждого дня строится вертикальная черта (столбик): начало столбика соответствует значению минимальной в течение дня цены на акцию, вершина — максимальной цене, горизонтальная черта на столбике — цена в момент закрытия торгов.

Для одновременного изображения цен открытия и закрытия торгов, а также минимального и максимального значений цены служит график , часто называемый в литературе «ящики с усами». Для данных табл. 4.13 он выглядит так, как показано на рис. 4.12.

Здесь, в отличие от графика , приведенного на рис. 4.11, у каждого столбика имеется еще и «ящик» (отсюда и название — «ящики с усами»). Основание белого «ящика» соответствует цене открытия торгов, высота — цене закрытия; черный цвет «ящика» означает, что цена закрытия была ниже цены открытия торгов — в этом случае на графике они меняются местами.

Столбиковый график можно дополнить диаграммами показателя объема торгов. Для данных табл. 4.13 получим графический образ, представленный на рис. 4.13.

Поскольку график дополняется диаграммами, показывающими объемы торгов, то он имеет две вертикальные масштабные шкалы: слева находится шкала для показателя объема торгов, справа — для котировок акций.

График «ящики с усами» также можно дополнить диаграммами показателя объема торгов (рис. 4.14).

В современных статистических пакетах прикладных программ для графического представления статистической информации предлагается особый вид графиков — пиктографики.

Пиктографики составляются для каждого наблюдения, они имеют вид графических объектов (определенных символов) со многими элементами. Значения показателей соответствуют свойствам или размерам элементов пиктографика. С изменением значений показателей при переходе от одной единицы наблюдения к другой внешний вид пиктограммы меняется. Таким образом возникает возможность визуально классифицировать наблюдения по однородным группам.

Предположим, что имеется совокупность 10 промышленных предприятий, характеризующихся следующими показателями (табл. 4.14).

Таблица 4.14. Экономические показатели деятельности промышленных предприятий (данные условные)

Номер предприятия	Рентабельность, %	Удельный вес рабочих в составе промышленного производственного персонала, %	Коэффициент сменности оборудования	Удельный вес потерь от брака, %	Фондоотдача на 1 руб. фондов	Среднегодовая численность промышленного производственного персонала, чел.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.	Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.	Непроизводственные расходы, млн. руб.
1	13,28	0,80	1,14	0,27	1,07	1 257	50,79	80,12	22,46	18,20
2	22,31	0,80	1,85	0,38	2,45	1 687	58,12	80,12	22,37	38,45
3	15,27	0,78	1,14	0,26	1,14	1 588	44,20	80,45	21,74	22,13
4	12,99	0,79	1,33	0,28	1,05	1 696	44,57	68,17	20,11	24,56
5	25,78	0,78	1,74	0,29	2,12	1 804	51,43	70,82	20,37	46,75
6	28,47	0,79	1,90	0,30	2,09	1 512	53,96	73,47	21,38	38,16
7	12,97	0,80	1,16	0,35	1,03	1 499	57,58	76,12	21,52	24,58
8	23,47	0,81	1,86	0,32	2,11	1 403	65,34	78,77	23,58	41,78
9	10,47	0,81	1,17	0,33	0,87	1 451	59,34	81,42	22,47	22,79
10	13,58	0,82	1,23	0,32	0,97	1 327	57,83	84,07	23,17	22,47

Проанализируем имеющуюся информацию графически с помощью пиктографиков.

Пиктографики «лучи» имеют вид «велосипедного колеса», в котором количество «спиц» соответствует количеству переменных. Каждая спица — числовая ось , на которой откладывается значение показателя в своем масштабе независимо от масштаба других показателей, причем шкалы начинаются не с нулевого значения, а с наименьшего в данном числовом массиве. Цель пиктографика — продемонстрировать различия в значениях аналогичных показателей у разных единиц наблюдения.

По данным табл. 4.14 построим пиктографики «лучи» (рис. 4.14а).

Как видим, на рис. 4.14а пиктографиков столько, сколько имеется наблюдений. Число лучей каждого пиктографика равно количеству показателей, которые располагаются друг за другом по часовой стрелке, начиная с первого, который находится на верхнем луче, соответствующем 12 часам, если проводить аналогию с часовым механизмом.

Итак, визуальный анализ данных показывает, что сходными по своим экономическим показателям являются предприятия 2 и 8; 5 и 6; 7 и 9.

Преимущество данного способа анализа возрастает с увеличением числа наблюдений, так как при большом их количестве все труднее становится систематизировать полученную информацию, изучая цифры табличным методом.

Другой вид часто применяющихся пиктографиков — «звезды» (рис. 4.14б). Их построение и анализ абсолютно аналогичен пиктографикам «лучи» (у «звезд» лучи не продолжаются за отметками показателей на осях).

Отметим, что в каждом конкретном случае выбор «звезд» или «лучей» — сугубо индивидуальный процесс: кому-то удобнее работать со «звездами», чем с «лучами», а кому-то наоборот.

Следующий, наиболее экзотичный, вид пиктографиков — «лица Чернова» (рис. 4.14в). Здесь для каждого наблюдения рисуется отдельное лицо. Черты лица соответствуют значениям показателей: овал лица — показатель первый, размер ушей — показатель второй, длина носа — показатель третий, форма ушей — показатель четвертый, тип улыбки — показатель пятый, угол наклона бровей — показатель шестой и т.д. Конечно, по данному графику нельзя определить конкретные значения показателей — преследуется вовсе не эта цель, но для классификации наблюдений по однородным группам, выявления взаимосвязей между показателями (если скажем, длина носа меняется с изменением овала лица) «лица Чернова» могут быть полезны.

Источник