Способы формирования статистической совокупности по охвату наблюдения
2.2 жПТНЩ, ЧЙДЩ Й УРПУПВЩ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС
ч УФБФЙУФЙЛЕ ЙУРПМШЪХАФУС ФТЙ ПТЗБОЙЪБГЙПООЩЕ ЖПТНЩ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС:
ћ ПФЮЕФОПУФШ (РТЕДРТЙСФЙК, ПТЗБОЙЪБГЙК);
ћ УРЕГЙБМШОП ПТЗБОЙЪПЧБООПЕ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЕ ОБВМАДЕОЙЕ (РЕТЕРЙУШ, ЕДЙОПЧТЕНЕООЩЕ ХЮЕФЩ);
ћ ТЕЗЙУФТЩ.
1.пФЮЕФОПУФШ — ДПЛХНЕОФ, УПДЕТЦБЭЙК УЧЕДЕОЙС П ТБВПФЕ РТЕДРТЙСФЙС. рП УТПЛБН РТЕДПУФБЧМЕОЙС ПОБ ДЕМЙФУС ОБ ЕЦЕДОЕЧОХА, ОЕДЕМШОХА, НЕУСЮОХА, ЛЧБТФБМШОХА Й ЗПДПЧХА. рП УРПУПВХ РТЕДПУФБЧМЕОЙС УЧЕДЕОЙК ДЕМЙФУС ОБ ФЕМЕЗТБЖОХА, ФЕМЕФБКРОХА, РПЮФПЧХА.
2.уРЕГЙБМШОП ПТЗБОЙЪПЧБООЩЕ ОБВМАДЕОЙС— УВПТ УЧЕДЕОЙК РПУТЕДУФЧПН РЕТЕРЙУЕК, ЕДЙОПЧТЕНЕООЩИ ХЮЕФПЧ Й ПВУМЕДПЧБОЙК.
3.тЕЗЙУФТПЧПЕ ОБВМАДЕОЙЕ — ЬФП ЖПТНБ ОЕРТЕТЩЧОПЗП УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС ЪБ ДПМЗПЧТЕНЕООЩНЙ РТПГЕУУБНЙ ЙНЕАЭЙНЙ ОБЮБМП, УФБДЙА ТБЪЧЙФЙС Й ЖЙЛУЙТПЧБООЩК ЛПОЕГ.
чЙДЩ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС — ТБЪВЙЧБАФ ОБ 2 ЗТХРРЩ ОБВМАДЕОЙК:
I-РП ЧТЕНЕОЙ ТЕЗЙУФТБГЙЙ ДБООЩИ;
II-РП ПИЧБФХ ЕДЙОЙГ УПЧПЛХРОПУФЙ.
рП ЧТЕНЕОЙ ТЕЗЙУФТБГЙЙ ВЩЧБЕФ
Б) ФЕЛХЭЕЕ (ОЕРТЕТЩЧОПЕ);
В) РЕТЙПДЙЮЕУЛПЕ (РТЕТЩЧОПЕ);
Ч) ЕДЙОПЧТЕНЕООПЕ (РТЕТЩЧОПЕ).
| рП ПИЧБФХ ЕДЙОЙГ УПЧПЛХРОПУФЙ ВЩЧБЕФ: | |
| Б) УРМПЫОПЕ; | |
| В) ОЕУРМПЫОПЕ, ЙНЕЕФ ТБЪОПЧЙДОПУФЙ: | |
| 1) ЧЩВПТПЮОПЕ (ЗДЕ ПВУМЕДХЕФУС ОЕЛПФПТБС ЮБУФШ ЗЕОЕТБМШОПК УПЧПЛХРОПУФЙ); | |
| 2) НЕФПД ПУОПЧОПЗП НБУУЙЧБ (ЗДЕ ЧЕМЙЮЙОБ ЙЪХЮБЕНПЗП РТЙЪОБЛБ СЧМСЕФУС РТЕПВМБДБАЭЕК ЧП ЧУЕН ПВЯЕНЕ); | |
| 3) НПОПЗТБЖЙЮЕУЛПЕ (ПВУМЕДПЧБОЙА РПДЧЕТЗБАФУС ПФДЕМШОЩЕ ЕДЙОЙГЩ УПЧПЛХРОПУФЙ, РТЕДУФБЧЙФЕМЙ ОПЧЩИ ФЙРПЧ СЧМЕОЙК). | |
уФБФЙУФЙЮЕУЛБС ЙОЖПТНБГЙС НПЦЕФ ВЩФШ РПМХЮЕОБ УМЕДХАЭЙНЙ УРПУПВБНЙ: ОЕРПУТЕДУФЧЕООЩН ОБВМАДЕОЙЕН, ДПЛХНЕОФБМШОЩН ХЮЕФПН ЖБЛФПЧ Й У РПНПЭША ПРТПУБ.
1.оЕРПУТЕДУФЧЕООПЕ, ЛПЗДБ ТЕЗЙУФТБГЙС ЖБЛФПЧ РТПЙЪЧПДЙФУС МЙЮОП ЙУУМЕДПЧБФЕМЕН, РХФЕН РПДУЮЕФБ, ПВНЕТБ, ЧЪЧЕЫЙЧБОЙС Й Ф. Д.
2.дПЛХНЕОФБМШОПЕ ОБВМАДЕОЙЕ ПУОПЧЩЧБЕФУС ОБ РЕТЧЙЮОЩИ ДПЛХНЕОФБИ ХЮЕФОПЗП ИБТБЛФЕТБ.
3.пРТПУ — ЬФП ЛПЗДБ УЧЕДЕОЙС РПМХЮБАФ УП УМПЧ УРТБЫЙЧБЕНПЗП.
тБЪМЙЮБАФ УМЕДХАЭЙЕ ЧЙДЩ ПРТПУПЧ: ЬЛУРЕДЙГЙПООЩК, УБНПТЕЗЙУФТБГЙЙ, ЛПТТЕУРПОДЕОФУЛЙК, БОЛЕФОЩК, СЧПЮОЩК.
Б) ЬЛУРЕДЙГЙПООЩК — ЬФП ЛПЗДБ УРЕГЙБМШОП РПДЗПФПЧМЕООЩЕ ТБВПФОЙЛЙ (УЮЕФЮЙЛЙ, ТЕЗЙУФТБФПТЩ) РПМХЮБАФ ЙОЖПТНБГЙА ОБ ПУОПЧБОЙЙ ДПЛХНЕОФПЧ ЙМЙ ПРТПУБ Й УБНЙ ЪБРПМОСАФ ЖПТНХМСТ ОБВМАДЕОЙС;
В) РТЙ УБНПТЕЗЙУФТБГЙЙ УППФЧЕФУФЧХАЭЙЕ ДПЛХНЕОФЩ ЪБРПМОСАФ УБНЙ ПРТБЫЙЧБЕНЩЕ;
Ч) ЛПТТЕУРПОДЕОФУЛЙК УРПУПВ РТЕДХУНБФТЙЧБЕФ УВПТ УЧЕДЕОЙК ЮЕТЕЪ ЛПТТЕУРПОДЕОФПЧ;
З) БОЛЕФОЩК УРПУПВ РТЕДРПМБЗБЕФ УВПТ ЙОЖПТНБГЙЙ Ч ЧЙДЕ БОЛЕФ;
Д) СЧПЮОЩК УРПУПВ РТЕДХУНБФТЙЧБЕФ УВПТ УЧЕДЕОЙК Ч ПТЗБОЩ, ЧЕДХЭЙЕ ОБВМАДЕОЙС Ч СЧПЮОПН РПТСДЛЕ, ОБРТЙНЕТ, РТЙ ТЕЗЙУФТБГЙЙ ТПЦДЕОЙС ТЕВЕОЛБ.
жПТНЩ, ЧЙДЩ Й УРПУПВЩ УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС
2 уРЕГЙБМШОП-ПТЗБОЙЪПЧБООПЕ
3 тЕЗЙУФТЩ
1 фЕЛХЭЕЕ
2 рТЕТЩЧОПЕ:
Б) РЕТЙПДЙЮЕУЛПЕ
В) ЕДЙОПЧТЕНЕООПЕ
1 уРМПЫОПЕ
2 оЕУРМПЫОПЕ:
Б) ЧЩВПТПЮОПЕ
В) ПУОПЧОПЗП НБУУЙЧБ
Ч) НПОПЗТБЖЙЮЕУЛПЕ
1 оЕРПУТЕДУФЧЕООПЕ
2 дПЛХНЕОФБМШОПЕ
3 пРТПУ:
Б) ЬЛУРЕДЙГЙПООЩК
В) УБНПТЕЗЙУФТБГЙС
Ч) ЛПТТЕУРПОДЕОФУЛЙК
З) БОЛЕФОЩК
Д) СЧПЮОЩК
Источник
Статистическая совокупность. Определение, виды, свойства. Особенности исследования статистической совокупности.
Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность — группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.
Свойства статистической совокупности:
1) однородность единиц наблюдения
2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления
Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.
Различают два вида статистической совокупности:
а) генеральная совокупность— совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.
б) выборочная совокупность — часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:
1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением.
2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.
Выборочная совокупность — часть генеральной совокупности, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:
1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:
а. быть достаточной по численности
б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)
2) при ее формировании должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.
Способы формирования статистической совокупности:
1) случайный отбор- отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
2) механический отбор — единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.
3) типический (типологический) отбор — предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принципам случайного или механического отбора.
4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор — предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)
5) комбинированные способы — сочетание различных способов формирования выборочной.
Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)
Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками, которые могут быть:
а) качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и количественными (выражены числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).
б) по роли в изучаемой совокупности — факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост)
Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.
При проведении СИ могут быть использованы 2 методических подхода:
1) изучение интенсивности явления в среде, распространенности явления, выявление тенденций состояния здоровья населения — проводятся на генеральных совокупностях или достаточно больших по численности выборочных совокупностях, позволяющих получить интенсивные показатели и обоснованно перенести полученные данные на всю генеральную совокупность
2) проведение строго спланированных исследований по изучению отдельных факторов без выявления интенсивности явления в среде — проводятся, как правило, на небольших по численности совокупностях с целью выявления новых факторов, изучения неизвестных или малоизвестных причинно-следственных связей
Этапы статистического исследования:
1 этап. Составление плана и программы исследования определяется цель и задачи исследования, составляется план и программа исследования, разрабатывается программа сводки статистического материала и решаются организационные вопросы.
разработать организационный план – определение
1) места (административно-территориальных границ наблюдения),
2) времени (конкретных сроков осуществления наблюдения, проведения разработки и анализа материала)
3) субъекта исследования (организаторов, исполнителей, методического и организационного руководства, источников финансирования исследования).
г) разработка плана исследования — включает определение:
— объекта исследования (статистической совокупности);
— объема исследования (сплошное, не сплошное);
— видов (текущее, единовременное);
— способов сбора статистической информации.
д) необходимо составить программу исследования (наблюдения) — включает:
— определение единицы наблюдения;
— перечень вопросов (учетных признаков), подлежащих регистрации в отношении каждой единицы наблюдения
— разработку бланка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету;
— разработку макетов таблиц, в которые затем вносятся результаты исследования.
Источниками получения информации могут служить медицинские документы (истории болезни, и индивидуальные карты амбулаторного больного, истории развития ребенка, истории родов), отчетные формы лечебно-профилактических учреждений и др.
е) необходимо составить программу сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков, определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.
2 этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)- — заключается в регистрации отдельных случаев изучаемого явления и характеризующих их учетных признаков в регистрационные бланки. Статистическое наблюдение может быть:
1) текущим — явление изучается за какой-то отдельный период времени (неделю, квартал, год и т.д.) путем повседневной регистрации явления по мере возникновения каждого случая (учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара). Так учитываются быстро меняющиеся явления.
2) единовременным — статистические данные собираются на определенный (критический) момент времени (перепись населения, изучение физического развития детей, профилактические осмотры населения). Единовременная регистрация отражает состояние явления на момент изучения, используется для изучения медленно меняющихся явлений.
б) в зависимости от полноты охвата изучаемого явления:
1) сплошное — изучаются все входящие в состав совокупности единицы наблюдения, т.е. генеральная совокупность. Проводят с целью установления абсолютных размеров явления (общей численности населения, общего количества родившихся или умерших). Применяется и в тех случаях, когда сведения необходимы для оперативной работы (учет инфекционной заболеваемости, нагрузка врачей и др.)
2) несплошное — изучается лишь часть генеральной совокупности, делится на несколько видов:
1. монографический метод — дает детальное описание отдельных характерных в каком-либо отношении единиц совокупности и глубокое, всестороннее описание объектов.
2. метод основного массива — предполагает изучение тех объектов, в которых сосредоточено значительное большинство единиц наблюдения. Недостатком этого метода является то, что остается неохваченной исследованием часть совокупности, хотя и небольшая по размерам, но которая может значительно отличаться от основного массива.
3. анкетный метод — это сбор статистических данных с помощью специально разработанных анкет, адресованных определенному кругу лиц. Это исследование основано на принципе добровольности, поэтому возврат анкет зачастую бывает неполным. Нередко ответы на поставленные вопросы носят отпечаток субъективности и случайности. Этот метод применяется для получения приблизительной характеристики изучаемого явления.
4. выборочный метод — самый распространенный метод, сводится к исследованию некоторой специально отобранной части единиц наблюдения для характеристики всей генеральной совокупности. Преимуществом этого метода является получение результатов высокой степени надежности, а также значительно более низкая стоимость.
в) по способу получения сведений в ходе проведения и характеру его осуществления
1. непосредственное наблюдение (клинический осмотр больных, проведение лабораторных, инструментальных исследований, антропометрические измерения и т. п.)
2. социологические методы: метод интервью (очный опрос), анкетирование (заочный опрос — анонимный или неанонимный) и др.;
3. документальное исследование (выкопировка сведений из учетно-отчетных медицинских документов, сведения официальной статистики учреждений и организаций.)
3 этап. Разработка материала, статистическая группировка и сводка — начинается с проверки и уточнения числа наблюдений, полноты и правильности полученных сведений, выявлении и устранении ошибок, дубликатов записей и т. д.
Для правильной разработки материала применяется шифровка первичных учетных документов, т.е. обозначение каждого признака и его группы знаком — буквенным или цифровым
Группировка — расчленение совокупности изучаемых данных на однородные, типичные группы по наиболее существенным признакам. Группировка может проводиться по качественным и количественным признакам. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемой совокупности и задач исследования.
а) типологическая группировка производится по качественным (описательным, атрибутивным) признакам (пол, профессия, группы болезни)
б) вариационная группировка(по количественным признакам) проводится на основании числовых размеров признака (возраст, длительность заболевания, продолжительность лечения и т.д.). Количественная группировка требует решения вопроса о величине группировочного интервала и кол групп.
Рекомендуется следующее число групп: до 40 наблюдений — 5-6 групп, 40-60 наблюдений 6-8 групп, 60-100 наблюдений — 7-10 групп и т.д.
Закончив группировку материала, приступают к сводке — обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического исследования, в определенные группы, их подсчет и внесение в макеты таблиц.
Сводку статистического материала проводят при помощи статистических таблиц. Таблица, не заполненная цифрами, называется макетом.
Статистические таблицы бывают перечневые, хронологические, территориальные.
Таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее обычно размещается по горизонтальным строкам в левой части таблицы и отражает главный, основной признак. Статистическое сказуемое размещается слева направо по вертикальным графам и отражает дополнительные учетные признаки.
Статистические таблицы делятся на:
а) простые— представлено числовое распределение материала по одному признаку, составных частей его. Простая таблица содержит обычно простой перечень или итог по всей совокупности изучаемого явления.
б) групповые — представлено сочетание двух признаков в связи друг с другом
в) комбинационные— дается распределение материала по трем и более взаимосвязанным признакам
При составлении таблиц должны соблюдаться определенные требования:
— каждая таблица должна иметь заголовок, отражающий ее содержание;
— внутри таблицы все графы также должны иметь четкие краткие названия;
— при заполнении таблицы все клетки таблицы должны содержать соответствующие числовые данные.
— после заполнения таблицы в нижней горизонтальном ряду и в последнем справа вертикальном столбце подводятся итоги вертикальных граф и горизонтальных строк.
— таблицы должны иметь единую последовательную нумерацию.
4 этап. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов- вычисление статистических показателей (частоты, структуры, средних размеров изучаемого явления ), их графическое изображение, динамика, тенденции, устанавливаются связи между явлениями. даются прогнозы и т.д. В заключение делаются выводы.
5 этап. Литературная обработка и оформление полученных результатов- в виде статьи, отчета, доклада, диссертации и др
Источник
