Способы детерминированного факторного анализа презентация

Методы детерминированного факторного анализа

Методы детерминированного факторного анализа. Цепные подстановки Абсолютные разницы Относительные разница Индексный Интегральный Логарифмический Пропорциональное деление. Методы элиминирования.

Слайд 19 из презентации «Экономический анализ»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как. ». Скачать всю презентацию «Экономический анализ.ppt» можно в zip-архиве размером 346 КБ.

Экономика

«Экономическая культура общества» — Совокупность социальных норм. Экономическое поведение. Экономическая культура. Понятие экономической культуры общества. Частное предпринимательство. Мировые религии. Годы социалистического строительства. Кризис тоталитарного общества. Ряд убедительных высказываний. Ведущее место. Научное и инструментальное знание.

«Экономика и экономическая наука» — Факторы производства. Экономическая наука сочетает признаки точной и описательной наук. Понятие «Экономика». Платой за использование труда в производственной деятельности является заработная плата. Объем капитала измеряется как в физическом, так и в денежном выражении. Многие потребности носят материальный характер и удовлетворяются в рамках экономической сферы.

«Экономика и производство» — Основные виды ресурсов экономики. Экономика. Государство. Рынки товаров и услуг. Потребности. Основные понятия темы. Земля (природные ресурсы). Капитал. Три главных вопроса экономики. Что такое экономическая наука? Обмен. Для чего нужна экономика? Изготовление машин. Рынки факторов производства. Производство и переработка материалов и энергии.

«Экономика как наука и хозяйство» — Экономика: наука и хозяйство. Блага. Основные разделы экономической науки. Протекционизм. Главенствующая роль сферы производства. Содержание. Физиократы. Изготовление вещественных благ в отраслях промышленности. Факторы производства. Домашнее хозяйство. Экономика как наука. Производство – деятельность общества.

«Введение в экономику» — Экономическая свобода. Блага. Экономические блага. Сельское хозяйство. Экономические системы. Командная экономика. Экономические потребности. Альтернативные издержки. Основные положения. История развития экономической науки. Смешанная экономика. Предпринимательские способности. Экономический кругооборот.

«Предмет экономики» — Экономическая жизнь страны. Дал слово – держись. Что такое прибыль. Как работают экономические весы. Ему пришлось разобраться в сущности экономических процессов. Экономика учит не экономить, а зарабатывать деньги. НПО. Экономика-замечательная наука. Функции денег. Первые уроки экономики. Необходимо защищать конкуренцию.

Источник

Презентация по логическим методам : «Методы детерминированного факторного анализа (метод процентных чисел, метод относительных разниц, интегральный метод)»

Описание презентации по отдельным слайдам:

Образовательное учреждение Высшего образования «Южно-Уральский институт управления и экономики» Презентация к докладу по теме: «Методы детерминированного факторного анализа (метод процентных чисел, метод относительных разниц, интегральный метод)» Выполнила студентка группы ЭЗу 201/15 Попович А.И. Проверила : Белимова Л.Н. Челябинск 2019

Факторный анализ — это совокупность способов изучения и измерения влияния факторов на величину результативных показателей.

Детерминированный факторный анализ — это методика изучения влияния факторов на результативный показатель, связь между которыми имеет функциональный характер.

Рассмотрим три метода детерминированного факторного анализа: метод процентных чисел метод относительных разниц интегральный метод.

Метод процентных чисел используется для расчета оценки и влияния изменения структуры объемного показателя (объема производства, выручки) на изменение уровневых показателей или качественных характеристик: уровень издержек, уровень прибыли, уровень торговой наценки, товарооборачиваемость и т.п. Формула метода процентных чисел ПЧо = a0Ya + b0Yb ПЧ1 = a1Ya + b1Yb ∆стр = (ПЧ1 – ПЧ0) /100

Пример: П – прибыль, В – выручка, Р – рентабельность, К – комм. расходы, У – управленческие расходы, С – себестоимость. Рентабельность продаж может быть представлена: Р = П/В = (В – С – К – У)/В Строим факторную модель: Рб = Пб/Вб = (Вб – Сб – Кб – Уб)/Вб — исходная модель = 2890/2960 = (29670-22280-1480-3020)/2960 = 9.74% Рф = Пф/Вф = (Вф – Сф – Кф – Уф)/Вф — фактическая модель = 4654/33304 = (33304-22990-2030-3630)/ 33304 = 13.97 %

Всего влияние изменения выручки на рентабельность = 13.97-9.74 = 4.24%. 1. Влияние изменения выручки на рентабельность

ΔВ = (Вф – Сб – Кб – Уб)/Вф — (Вб – Сб – Кб – Уб)/Вб = (33304-22280-1480-3020) /33304 — 28/2960 = 19,59 — 9.74 = 9.85 % 2. Себестоимости:

ΔС = (Вф – Сф – Кб – Уб)/Вф — (Вф – Сб – Кб – Уб)/Вф = (33304-22990-1480-3020)/33304 – 19.59 = -2.13%. 3. Ком. Расходы:

ΔК = (Вф – Сф – Кф – Уб)/Вф — (Вф – Сф – Кб – Уб)/Вф = (33304-22290-2030-3020)/33304 – 17.46%=-1.65% 4. Управл. Расходы:

ΔУ = (Вф – Сф – Кф – Уф)/Вф — (Вф – Сф – Кф – Уб)/Вф = 13.97 – 15.81 = -1.46% Проверяем: -1.46 -1.65 – 2.13 + 9.85 = 4.24 (4.23 — округление)

Метод относительных разниц применяется для измерения размера влияния факторов на изменение результативного показателя только в мультипликативных моделях.

Алгоритм расчета величины изменения результативного показателя методом относительных разниц заключается в следующем: для расчета размера влияния первого фактора необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительное изменение в процентах первого фактора и результат разделить на 100; чтобы рассчитать размер влияния второго фактора, следует к базис­ной величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора, а затем полученную сумму умножить на от­носительное изменение в процентах второго фактора и результат разделить на 100; чтобы рассчитать размер влияния третьего фактора, необходимо к базисной величине результативного показателя прибавить его изме­нения за счет первого и второго факторов, а полученную сумму ум­ножить на относительное изменение в процентах третьего фактора и разделить результат на 100; влияние последующих факторов находится аналогично.

Рассмотрим применение этого способа элиминирования на том же примере. Исходные данные для расчета влияния трудовых факторов на выпуск продукции методом относительных разниц Показатель Базисный период (0) Отчетный период (1) Темп дина­мики, % Изменение, % Объем выпуска продукции (ВП), тыс. руб. 4800 5920 123,33 +23,33 Среднесписочная численность персонала (Ч), чел. 15,0 16,0 106,67 +6,67 Выработка на одного работника (В), тыс. руб. 320 370 115,63 +15,63

Объем произведенной продукции по сравнению с базисным годом повысился на 1120 тыс. руб. (5920 – 4800). Факторные показатели (Ч, В) позитивно повлияли на выпуск продукции: увеличение среднесписочной численности рабочих: ∆ВП(Ч) = = 4800ּ = +320 тыс. руб.; рост выработки на одного рабочего: ∆ВП(В) = = (4800 + 320,16)ּ = + 800 тыс. руб.; Итого: +1120 тыс. руб.

После завершения расчетов обязательно выполняется проверка и формулируется вывод. Процедура точно такая же, как и при методе цеп­ных подстановок. Поскольку результаты расчетов совпадают с методом цепных подстановок, выводы не приводим.

Интегральный метод факторного анализа Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет важный недостаток. При его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга, однако фактически они изменяются взаимосвязано, в результате образуется некоторый неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния одного из факторов (как правило, последнего).

Операция вычисления определенного интеграла решается с помощью ПЭВМ и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы. В связи со сложностью вычисления некоторых определенных интегралов и дополнительные сложностей, связанных с возможным действием факторов в противоположных направлениях, на практике используются специально сформированные рабочие формулы, приводимые в специальной литературе:

Источник

Виды факторного анализа и решаемые задачи — презентация

Презентация была опубликована год назад пользователемДжона Доу

Похожие презентации

Презентация на тему: » Виды факторного анализа и решаемые задачи » — Транскрипт:

1 Виды факторного анализа и решаемые задачи

2 Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие – косвенно. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятий. Поэтому важным методологическим вопросом является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

3 ПОНЯТИЕ Факторный анализ – это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

4 Типы факторного анализа 1. Детерминированный и стохастический 2. Прямой и обратный 3. Одноуровневый и многоуровневый 4. Статический и динамический 5. Ретроспективный и перспективный (прогнозный)

5 По характеру исследуемой связи Различают детерминированный и стохастический факторный анализ. Детерминированный факторный анализ – это методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Стохастический анализ исследует влияние факторов, связь которых с результативным показателем является вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.

6 По методике исследования Различают прямой и обратный факторный анализ. Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом — от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя. Обратный факторный анализ исследует причинно- следственные связи способом индукции — от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям. Позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

7 В зависимости от степени детализации факторов Анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Одноуровневый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, У= а * b. При многоуровневом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

8 По признаку состояния изучаемых явлений Различают статический и динамический факторный анализ. Статический факторный анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на определенную дату. Динамический факторный анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

9 По признаку времени По признаку времени факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе.

10 Основные этапы факторного анализа: Отбор факторов, влияющих на результативный показатель, т.е. причин, влияющих на появление проблемы; Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода к их изучению; Моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями; Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в измерении величины результативного показателя; Практическое использование факторной модели для управления экономическими процессами.

11 Факторный анализ при изучении проблем процесса позволяет решить задачу всестороннего, но в тоже время компактного описания проблемы. Отсюда выводятся две цели факторного анализа: определение взаимосвязей между причинами появления проблемы функционирования процесса; сокращение числа переменных, необходимых для описания данных. Для этого в один фактор объединяются сильно коррелирующие между собой переменные, что приводит к более простой структуре факторов. После объединения коррелированность компонентов внутри каждого фактора будет выше, чем их коррелированность с компонентами из других факторов.

12 Например, если на проблему функционирования процесса влияют 12 факторов (1-12), но при этом фактор 4 зависит от 1- го, 2-го, 7-го, фактор 6 – от 3-го, 5-го, 11-го, фактор 10 – от 8- го, 9-го,12-го; их можно разбить на 3 группы и изучить влияние только этих трех, описав в соответствующей модели. Рисунок – Алгоритм сокращения количества переменных

13 Детерминированный факторный анализ имеет такую последовательность выполняемых процедур : построение детерминированной факторной модели; выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения; анализ модели; формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.

14 Первый этап особенно важен, т.к. неправильно построенная модель может привести к неверным результатам. Существуют следующие модели детерминированного анализа: аддитивная (факторы входят в виде алгебраической суммы), мультипликативная (факторы входят в виде произведения), краткая модель (представляет собой отношение факторов). На втором этапе выбирается один из приемов факторного анализа: интегральный, цепных подстановок, логарифмический и др.

15 Вопросы для самопроверки: 1. Дайте понятие определению «факторный анализ» 2. Какие типы факторного анализа существуют 3. Назовите цели факторного анализа 4. Опишите алгоритм сокращения количества переменных при факторном анализе

Источник

ТЕМА: Методы факторного анализа изменения экономических показателей Вопросы 1. Детерминированные факторные модели сущность, типы и способы и их преобразования. — презентация

Презентация была опубликована 8 лет назад пользователемСергей Малафеев

Похожие презентации

Презентация на тему: » ТЕМА: Методы факторного анализа изменения экономических показателей Вопросы 1. Детерминированные факторные модели сущность, типы и способы и их преобразования.» — Транскрипт:

1 ТЕМА: Методы факторного анализа изменения экономических показателей Вопросы 1. Детерминированные факторные модели сущность, типы и способы и их преобразования 2. Способы оценки влияния факторов в детерминированном анализе 3. Особенности применения корреляционно регрессионного анализа

2 1. Детерминированные факторные модели сущность, типы и способы и их преобразования

3 Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Моделирование позволяет установить взаимосвязь исследуемого показателя с факторными в форме конкретного математического уравнения.

4 В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

5 При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований: 1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны реально существовать, а не быть придуманными. 2. Факторы должны находиться в причинно- следственной связи с изучаемыми показателями. 3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения. 4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния факторов.

6 В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей: 1. Аддитивные модели. Используются, если результативный показатель представляет собой сумму нескольких факторных показателей: У = Х 1 + Х 2 + … + Х п 2. Мультипликативные модели. Применяются, если результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей: У = Х 1 × Х 2 × … × Х п

7 3. Кратные модели. Применяются, если результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого: 4. Смешанные (комбинированные) модели. Это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей. 3. Кратные модели. Применяются, если результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого: 4. Смешанные (комбинированные) модели. Это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей. У = (а + в) × с и т.д.

8 Преобразовывать факторные модели можно следующими способами. В мультипликативных моделях последовательно раскладываются факторы исходной системы на факторы-сомножители. Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной мультипликативной модели и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов.

9 Например: ВП = ЧР × ГВ = ЧР × Д × ДВ = ЧР × Д × П × ЧВ. ВП -Валовая продукция ЧР -Среднесписочная численность рабочих ГВ — Среднегодовая выработка продукции одним рабочим Д -Количество отработанных дней ДВ -Среднедневная выработка рабочего П -Средняя продолжительность рабочего дня ЧВ -Среднечасовая выработка продукции одним рабочим

10 Аналогично осуществляется преобразование аддитивных моделей за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные части. VРП = VВП Онп, где VВП объем производства Онп остатки нереализованной продукции, Онп = Оскл + Оотг Оскл остатки готовой продукции на складах Оотг частично отгружена, но еще не оплачена покупателями VРП = VВП (Онп + Оотг)

11 Таким образом модель будет иметь вид аддитивной с новым набором факторов. новым набором факторов. К кратными моделям применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Удлинение предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумма однородных показателей, например: К кратными моделям применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Удлинение предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумма однородных показателей, например:

12 Формальное разложение предусматривает удлинение знаменателя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Если Формальное разложение предусматривает удлинение знаменателя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Если В = Л + М + Н + П, то Расширение предусматривает расширение исходной модели за счет умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей, например:

13 Сокращение представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель: Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

14 2.Способы оценки влияния факторов в детерминированном анализе

15 Одним из важнейших методологических вопросов в экономическом анализе является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропор­ционального деления, интегральный, ло­гарифмирования и др.

16 Наиболее часто используются первые четыре способа. Они основываются на методе элиминирования. Элиминировать — значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных.

17 1.Способ цепной подстановки. Позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на отчетную. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются.

18 Проиллюстрируем это на четырехфакторной модели валовой продукции: ВП = ЧР × Д × П × ЧВ. В приведенном примере объем производства продукции (ВП) зависит от четырех факторов: количества рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим(Д), продол­жительности рабочего дня(П) и среднечасовой выработки(ЧВ). ВП пл = ЧР пл × Д пл × П пл × Чв пл ; ВП усл1 = ЧР ф × Д пл × П пл × Чв пл ; ВП усл2 = ЧР ф × Д ф × П пл × Чв пл ; ВП усл3 = ЧР ф × Д ф × П ф × Чв пл ; ВП ф = ЧР ф × Д ф × П ф × Чв ф.

19 Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

20 Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям других типов. Индексный метод. Основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту). С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

21 Для примера возьмем индекс стоимости товарной продукции: Он отражает изменение физического объема товарной продукции ( q ) и цен (р). Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет каждого фактора, нужно рассчитать индекс физического объема (I q ) и индекс цен (I p ): Для примера возьмем индекс стоимости товарной продукции: Он отражает изменение физического объема товарной продукции ( q ) и цен (р). Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет каждого фактора, нужно рассчитать индекс физического объема (I q ) и индекс цен (I p ):

22 3.Способ абсолютных разниц. Применяется для расчета влияния факторов на прирост резуль­ тативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях: Y = ( a – b ) c и Y = a ( b c). При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

23 Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y=a × b × c × d. Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения: Δa=A ф — А пл ; Δb=B ф — B пл ; Δc=C ф — C пл ; Δd=D ф — D пл Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора: ΔY a =Δa×B пл × С пл × D пл ; ΔY b =А ф ×Δb × С пл × D пл ; ΔY с = А ф ×B ф × Δс × D пл ; ΔY d = А ф ×B ф ×С ф × Δd. Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y=a × b × c × d. Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения: Δa=A ф — А пл ; Δb=B ф — B пл ; Δc=C ф — C пл ; Δd=D ф — D пл Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора: ΔY a =Δa×B пл × С пл × D пл ; ΔY b =А ф ×Δb × С пл × D пл ; ΔY с = А ф ×B ф × Δс × D пл ; ΔY d = А ф ×B ф ×С ф × Δd.

24 Как видно из приведенной схемы, расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

25 4.Способ относительных разниц. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно- мультипликативных моделя типа Y = (a b) × c. Наиболее эффективным его применение будет, если исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах и не содержат их абсолютных значений.

26 Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y = A × В × С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

27 Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

28 3. Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа

29 Метод корреляционно-регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости (т.е. ее нельзя выразить формулой). Например, влияние количества выпавших осадков и доз внесенных удобрений на урожайность. Метод корреляционно-регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости (т.е. ее нельзя выразить формулой). Например, влияние количества выпавших осадков и доз внесенных удобрений на урожайность.

30 Взаимосвязь между такими факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений или объектов и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь между изучаемыми объектами. Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Взаимосвязь между такими факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений или объектов и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь между изучаемыми объектами. Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.

31 Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – изучается связь между 2 показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная корреляция – возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – изучается связь между 2 показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная корреляция – возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

32 Необходимые условия применения корреляционного анализа: 1. Наличие достаточного большого количества наблюдений о величине исследуемых факторов и результативных показателей (количество наблюдений должно быть в 5-7 раз больше, чем количество изучаемых показателей). 2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение, а каких-либо источниках информации. Необходимые условия применения корреляционного анализа: 1. Наличие достаточного большого количества наблюдений о величине исследуемых факторов и результативных показателей (количество наблюдений должно быть в 5-7 раз больше, чем количество изучаемых показателей). 2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение, а каких-либо источниках информации.

33 Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: а) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении фактора на единицу (например, на сколько ц/га изменится урожайность, если количество выпавших осадков увеличится на 100 мл). б) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. (например, на сколько % изменение урожайности зависит от количества выпавших осадков). Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: а) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении фактора на единицу (например, на сколько ц/га изменится урожайность, если количество выпавших осадков увеличится на 100 мл). б) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. (например, на сколько % изменение урожайности зависит от количества выпавших осадков).

34 Значение корреляционного анализа для АХД проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливается место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и, как итог, точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятия и более полно определяются внутрихозяйственные резервы. Значение корреляционного анализа для АХД проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливается место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и, как итог, точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятия и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.

Источник