Способами формирования репрезентативной выборочной совокупности являются все кроме тест

1. ВЫБЕРИТЕ ВЕРНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ:

1) место исследования, время исследования, вид исследования по времени и по объему, кадровое обеспечение исследования;

2) составление плана и программы, сбор материала, разработка данных, анализ, выводы, практические рекомендации;

3) планирование, анализ, выводы, практические рекомендации;

4) выбор объекта исследования, единицы наблюдения, расчет данных и их статистическая обработка;

5) планирование, финансирование исследования, контроль проведения, подготовка отчета о проведенном исследовании.

2. ЧТО ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ПЛАНИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ?

1) составление плана исследования;

2) разработку программы исследования;

3) составление плана исследования и разработку программы исследования;

4) разработку этапов исследования и инструкции исследования;

5) формулировка цели и задач исследования.

3. ЧТО ОТРАЖАЕТ ПРОГРАММА И ПЛАН ИССЛЕДОВАНИЯ?

1) программа отражает содержательную сторону исследования, план — организационную сторону исследования;

2) какие методы будут использоваться при проведении исследования;

3) максимальное исключение ошибок при проведении исследования;

4) нет верного ответа;

5) верны все утверждения.

4. ЧТО ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ПРОГРАММА ИССЛЕДОВАНИЯ?

1) программу сбора материала, программу разработки, программу анализа;

2) программу планирования и финансирования исследования;

3) программу разработки материала и обработку данных;

4) программу выводов, предложений и практических рекомендаций;

5) ресурсное обеспечение исследования.
5. ГРУППА, СОСТОЯЩАЯ ИЗ МНОЖЕСТВА ОТНОСИТЕЛЬНО ОДНОРОДНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ, ВЗЯТЫХ ВМЕСТЕ В ИЗВЕСТНЫХ ГРАНИЦАХ ВРЕМЕНИ И ПРОСТРАНСТВА НАЗЫВАЕТЬСЯ

1) объектом исследования;

2) единицей наблюдения;

3) статистической совокупностью;

4) выборочной совокупностью;

5) статистическим множеством.

6. КАЖДЫЙ ПЕРВИЧНЫЙ ЭЛЕМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ, НАДЕЛЕННЫЙ ЭЛЕМЕНТАМИ СХОДСТВА НАЗЫВАЕТСЯ

1) объектом исследования;

2) единицей наблюдения;

3) выборочной совокупностью;

4) генеральной совокупностью;

5) компонентом исследования.

7. УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ МОГУТ БЫТЬ

1) атрибутивными (качественными) и вариативными (количественными);

3) взаимозамещающими и взаимоисключающими;

4) многофакторными и биполярными;

8. ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДОЛЖНА

1) отличаться от генеральной совокупности по полу, возрасту и иным группирующим признакам;

2) обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, быть достаточной по объему;

3) независимой, несвязанной с какими-либо признаками других совокупностей;

4) нет верного утверждения;

5) все утверждения верны.

9. СПОСОБАМИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОЙ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ, КРОМЕ:

1) случайный отбор;

3) механический отбор;

4) типологический отбор;

5) серийный отбор.

10. СБОР МАТЕРИАЛА ПРОВОДИТСЯ НЕПРЕРЫВНО ПО МЕРЕ ЕГО ПОСТУПЛЕНИЯ ЗА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ

1) при единовременном исследовании;

2) при выборочном исследовании;

3) при текущем исследовании;

4) при сплошном исследовании;

5) при любом исследовании.

11. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ГРУППОВЫЕ СВОЙСТВА, КРОМЕ:

3) распределение признака;

4) средний уровень признака;

5) разнообразие (вариабельность).

12. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ СЛЕДУЮЩИЕ ЭТАПЫ, КРОМЕ:

1) составление плана и программы исследования;

2) прогнозирование исследования и публикацию монографий;

4) разработку данных;

5) анализ материала, практические выводы и рекомендации.

13. ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ

1) программу наблюдения;

2) содержательную часть исследования;

3) организационные аспекты предстоящей работы;

4) разработку материала;

5) графическое представление материала.

14. ТИПОВЫМИ ПУНКТАМИ ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ, КРОМЕ:

2) объект исследования;

4) время исследования;

5) вид исследования по объему.

15. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НЕ ВКЛЮЧАЕТ:

1) программу наблюдения (сбора материала);

2) составление плана исследования;

3) программу разработки материала;

4) программу наблюдения, программу разработки материала;

5) программу анализа.

16. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ

1) определение единицы наблюдения, формирование первичного учетного документа;

2) выбор объекта исследования;

3) составление макетов таблиц;

4) ресурсное обеспечение исследования;

5) расчет статистических величин.

17. ПРОГРАММА РАЗРАБОТКИ МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ

1) определение единицы наблюдения;

2) выбор объекта исследования;

3) составление макетов таблиц;

4) формирование первичного учетного документа;

5) расчет статистических величин.

1. ПОНЯТИЕ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ ОТРАЖАЕТ:

1) свойство, заключающееся в неодинаковом распределении элементов совокупности по величине признака;

1. способность генеральной совокупности отражать свойства выборочной;
2. способность генеральной совокупности отражать функции выборочной;
3. способность выборочной совокупности отражать свойства генеральной;
4. способность генеральной совокупности отражать свойства статистической совокупности.

1. СИММЕТРИЧНОЕ И АССИМЕТРИЧНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРНО ДЛЯ:

1) качественных явлений;

1. множественных явлений;
2. количественных явлений;
3. конкретных явлений;
4. для любых явлений.

20. ПОНЯТИЕ СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ ПРИЗНАКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ ОТРАЖАЕТ:

1) свойство характерное для качественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом;

2) свойство характерное для количественных и качественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом;

3) свойство характерное для качественных признаков и выражает всю их совокупность несколькими числами;

4) свойство характерное для количественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом;

5) свойство характерное для количественных признаков и выражает всю их совокупность несколькими числами.

21. ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ЭТО:

1. свойство, показывающее степень зависимости признаком выборочной совокупности от генеральной;
2. свойство, показывающее наличие и степень зависимости одних признаком от других;
3. свойство, показывающее наличие и степень зависимости всех признаков генеральной совокупности;
4. свойство, показывающее степень зависимости одних признаком от других;
5. свойство, показывающее наличие зависимости одних признаком от других.

22. НА КАКОМ ЭТАПЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НЕОБХОДИМО ОПРЕДЕЛИТЬ ПЕРВИЧНЫЙ УЧЕТНЫЙ ДОКУМЕНТ:

1. Подготовительный этап
2. Составление плана и программы статистического исследования
3. Сбор материала
4. Разработка материала
5. Анализ материала, практические выводы и рекомендации.

23. ПОНЯТИЕ ПЕРВИЧНЫЙ ДОКУМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ:

1. Документ, разрешающий проведение статистического исследования.
2. Документ, содержащий результаты статистического исследования.
3. Документ, отражающий регистрацию явлений.
4. Документ, определяющий объем статистического исследования

24. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА НАЧИНАЕТСЯ С:

1. Определения единицы наблюдения.
2. Определения размеров выборочной совокупности.
3. Определения репрезентативности выборочной совокупности.
4. Определения первичного документа.
5. Определения методики статистического исследования

25. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА НЕ ВКЛЮЧАЕТ

1. определение единицы наблюдения
2. выбор учетных признаков
3. составление макетов таблиц
4. формирование первичного учетного документа
5. создание первичного учетного документа

26. СТАТИСТИЧЕСКИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ

1) абсолютные величины

2) относительные величины

3) производные величины

4) средние величины

5) все выше перечисленные

27. ИСТИННЫЕ РАЗМЕРЫ ИЗУЧАЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ ВНЕ СВЯЗИ СО СРЕДОЙ ОТРАЖАЮТ

1) относительные величины

2) средние величины

3) абсолютные величины

4) алгебраические величины

5) статистические величины

28. ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ ПЕРЕЧИСЛЕННЫЕ, КРОМЕ

1) интенсивные показатели

2) экстенсивные показатели

3) средняя арифметическая величина

4) показатели соотношения

5) показатели наглядности

29. ЧАСТОТУ (УРОВЕНЬ) ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ ОТРАЖАЕТ

1) экстенсивный показатель

2) интенсивный показатель

3) показатель наглядности

4) показатель соотношения

5) темп прироста

30. СТРУКТУРА ЯВЛЕНИЯ МОЖЕТ БЫТЬ ОХАРАКТЕРИЗОВАНА С ПОМОЩЬЮ

1) экстенсивных показателей

2) интенсивных показателей

3) показателей наглядности

4) показателей соотношения

5) показателя разности

31. ЧАСТОТУ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО НЕ ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ (СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ) ХАРАКТЕРИЗУЮТ

1) экстенсивные показатели

2) интенсивные показатели

3) показатели наглядности

4) показатели соотношения

5) показателя разности

32. НА СКОЛЬКО ПРОЦЕНТОВ ИЛИ ВО СКОЛЬКО РАЗ БОЛЬШЕ ИЛИ МЕНЬШЕ ОДНА ВЕЛИЧИНА ОТНОСИТЕЛЬНО ДРУГОЙ ХАРАКТЕРИЗУЮТ

1) экстенсивные показатели

2) интенсивные показатели

3) показатели наглядности

4) показатели соотношения

5) показателя разности

33. ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗЫВАЕТ

1) разнообразие анализируемого качественного признака

2) достоверность различий между двумя относительными величинами

3) число, на которое величина показателя выборочной совокупности будет отличаться от показателя, рассчитанного в генеральной совокупности в большую или меньшую сторону

4) ошибку сбора материала

5) ошибку факторного признака

34. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ, КРОМЕ

35. РАЗНОСТЬ УРОВНЕЙ ДАННОГО ГОДА И ПРЕДЫДУЩЕГО ПОКАЗЫВАЕТ

1) абсолютный прирост

3) темп прироста

4) з начение 1% прироста

5) уровень распределения

36. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ

1) абсолютный прирост

4) з начение 1% прироста

5) уровень распределения

37. ОТНОШЕНИЕ ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ

1) абсолютный прирост

3) темп прироста

4) з начение 1% прироста

5) уровень распределения

38. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ТЕМПУ ПРИРОСТА ПОКАЗЫВАЕТ

1) абсолютный прирост

3) темп прироста

5) уровень распределения

39. ВЫРАВНИВАНИЕ (СГЛАЖИВАНИЕ) ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТЬСЯ

1) во всех динамических рядах;

2) в динамических рядах с очевидной тенденцией изменения показателя;

3) в динамических рядах с колебаниями уровней ряда и неочевидной тенденцией изменения показателя;

4) только при планировании;

5) нет верного ответа.

40. ЧТО ОПРЕДЕЛЯЕТ КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ T :

1. Ошибку репрезентативности
2. Вероятность того что величина показателя генеральной совокупности будет находится в полученных границах
3. Вероятность того что величина показателя выборочной совокупности будет находится в полученных границах
4. Вероятность того что величина показателя генеральной совокупности не будет находится в полученных границах
5. Прогноз динамики.

41. ДЛЯ БОЛЬШИНСТВА ИССЛЕДОВАНИЙ ВЕЛИЧИНА T ДОСТАТОЧНА:

1. t =2
2. t = 3
3. t = 1
4. t = 0,5
5. t = 0,1

42.ТЕМП РОСТА – ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ:

1. Отношение последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах.
2. Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
3. Разность уровней данного года и предыдущего
4. Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
5. Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли

43.ТЕМП ПРИРОСТА – ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ:

1. Отношение последующего уровня к предыдущему
2. Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
3. Разность уровней данного года и предыдущего
4. Отношение абсолютного прироста к темпу прироста

5) Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
44. АБСОЛЮТНЫЙ ПРИРОСТ – ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ:

1. Отношение последующего уровня к предыдущему
2. Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
3. Разность уровней данного года и предыдущего
4. Отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
5. Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли

45.ЗНАЧЕНИЕ 1% ПРИРОСТА – ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ:

1. Отношение последующего уровня к предыдущему
2. Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
3. Разность уровней данного года и предыдущего
4. Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
5. Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли

46.СУЩНОСТЬ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ УКРУПНЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:

1. В суммирования данных за ряд смежных уровней.
2. В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
3. Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
4. В получении разницы данных за ряд смежных уровней
5. В графическом представлении результатов.

47.СУЩНОСТЬ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРУППОВОЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:

1. В суммирования данных за ряд смежных уровней.
2. В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
3. Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
4. В получении разницы данных за ряд смежных уровней
5. В графическом представлении результатов

48.СУЩНОСТЬ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ СГЛАЖИВАНИЯ ПО СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:

1. В суммирования данных за ряд смежных уровней.
2. В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
3. Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
4. В получении разницы данных за ряд смежных уровней
5. В графическом представлении результатов.

49. ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗНООБРАЗИЯ ИЗУЧАЕМЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ ПРИМЕНЯЮТ

1) среднюю арифметическую величину;

2) лимит, амплитуду ряда, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации;

6) интенсивный коэффициент;

7) ошибку репрезентативности.

50. В ПРЕДЕЛАХ M±1 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

4) 50% всех наблюдений

5) 100% всех наблюдений

51. В ПРЕДЕЛАХ M±2 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

1) 68,3% всех наблюдений

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

4) 50% всех наблюдений

5) 100% всех наблюдений

52. В ПРЕДЕЛАХ M±3 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

1) 68,3% всех наблюдений

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

4) 50% всех наблюдений

5) 100% всех наблюдений

53. РАСЧЕТОМ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ (М) ПО СПОСОБУ МОМЕНТОВ УДОБНО ПОЛЬЗОВАТЬ В СЛУЧАЕ:

1. Число наблюдений менее 30, а разнообразие изучаемого признака низкое
2. Число наблюдений менее 30, а значение каждой варианты встречается только один раз
3. Большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признака
4. Число наблюдений менее 100
5. Число наблюдений менее 100, а значение каждой варианты встречается только один раз

54. КАЖДОЕ ЧИСЛО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ПОКАЗЫВАЮЩЕЕ ОТДЕЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАКА ЭТО:

1. Частота
2. Интервал
3. Варианта
4. Медиана
5. Амплитуда

55. РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ОТДЕЛЬНЫМИ ГРУППАМИ ИЛИ ВАРИАНТАМИ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ:

1. Варианта
2. Амплитуда
3. Медиана
4. Частота
5. Интервал

56. АБСОЛЮТНАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ОТДЕЛЬНОЙ ВАРИАНТЫ В РЯДУ ЭТО:

1. Амплитуда.
2. Варианта
3. Интервал
4. Частота
5. Мода

57. РАЗНИЦА МЕЖДУ МИНИМАЛЬНОЙ И МАКСИМАЛЬНОЙ ВАРИАНТАМИ:

1. Интервал
2. Частота
3. Амплитуда
4. Среднеквадратическое отклонение
5. сигма

58. ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В СИММЕТРИЧНОМ ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ ЭТО:

1. Медиана
2. Частота
3. Среднеарифметическое отклонение
4. Среднеквадратическое отклонение
5. Интервал

59. ПО НАПРАВЛЕНИЮ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ

1) прямой и обратной

2) сильной и слабой

4) только обратной

5) положительной и отрицательной

60. ПО СИЛЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ

1) прямой и обратной

4) только обратной

5) положительной и отрицательной

61. ПОД ПРЯМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА

1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой;

2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой;

3) происходит увеличение значения признака на какую-либо величину;

4) происходит уменьшение значения признака на какую-либо величину;

5) значения связи не меняется при воздействии различных факторов.

62. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0 – 0,29 И 0 – (-0,29) ГОВОРЯТ О

1) сильной связи

2) связи средней силы

4) об ее отсутствии

5) о ее присутствии

63. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,3 – 0,69 И (-0,3) – (-0,69) ГОВОРЯТ О

1) сильной связи

2) связи средней силы

4) об ее отсутствии

5) о ее присутствии

64. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,7 – 1,0 И (-0,7) – (- 1,0) ГОВОРЯТ О

2) связи средней силы

4) об ее отсутствии

5) о ее присутствии

65. КОГДА ИЗВЕСТЕН КАК РАЗМЕР ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, ТАК И СОСТАВ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

66. КОГДА ИМЕЮТСЯ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

67. КОГДА ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ЕСТЬ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

68. ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ЭТАПЫ

1) расчет общего и погрупповых интенсивных показателей, выбор стандарта, расчет ожидаемых величин, расчет стандартизированных показателей, сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями;

2) разработку стандарта на Федеральном уровне;

3) внедрение стандарта в работу ЛПУ;

4) сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями;

5) контроль за соблюдением стандарта органами управления здравоохранением.

69. ВЫДЕЛЯЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ:

1. Паралинейные
2. Параметрические и непараметрические
3. Нелинейные
4. Арифметические
5. стандартизированные

70. ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДИК ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ НЕОБХОДИМО УСЛОВИЕ:

1. Симметричное распределение величин в статистической совокупности
2. Асимметричное распределение величин в статистической совокупности
3. Несимметричное распределение величин в статистической совокупности
4. Произвольное распределение величин в статистической совокупности
5. Альтернативное распределение величин в статистической совокупности

71. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ПРИ АНАЛИЗЕ:

1. количественных признаков
2. качественных признаков
3. количественных и качественных признаков
4. альтернативного выбора признака
5. нет верного ответа

72. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОТНОСИТСЯ:

1. к параметрическим методикам
2. к непараметрическим методикам
3. к математическим методикам
4. все варианта не верны
5. все варианты верны

73. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ОТНОСИТСЯ:

1. к параметрическим методикам
2. к непараметрическим методикам
3. к математическим методикам
4. все варианта не верны
5. все варианты верны

74. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА МЕНЕЕ ТОЧЕН, ЧЕМ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА Т.К. ОН:

1. анализирует качественные признаки
2. анализирует количественные признаки
3. рассчитывается при симметричное распределение величин
4. рассчитывается при ассиметричном распределении величин
5. рассчитывается при любом распределении величин

75. АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МОЖНО ПРОВОДИТЬ С ПОМОЩЬЮ:

1. Параметрических методик статистического исследования
2. Коэффициента корреляции Пирсона
3. Коэффициента корреляции Спирмена
4. Непараметрических методик статистического исследования
5. Все варианты верны

Источник

Вам также может понравиться

Ясень семена способ распространения

Ясень обыкновенный Fraxinus excelsior – так в ботанической

Ярлыки способы создания ярлыков ос windows

Создаем ярлыки на рабочем столе Windows Создаем ярлыки

Японское удобрение фуджима способ применения

Удобрения Фуджима Знаете потрясающее удобрение, палочка

Японский чай способ заварки

Технология заваривания японского чая Известно, что