Способам стохастического факторного анализа это

Способы стохастического факторного анализа в экономике

Вы будете перенаправлены на Автор24

Экономический анализ как часть теории экономики

Эволюция человечества всегда сопровождалась развитием и усложнением хозяйственных отношений. Изучением данной части общественной жизни занимается экономическая теория. Данное научное направление своей целью ставит поиск равновесного отношения предложения к спросу в условиях, когда потребности общества растут, а ресурсы ограничены. Для того, чтобы добиться поставленной цели наука использует различные методы. Можно сказать, что метод дает возможность реализовать познавательную функцию науки или проникнуть в сущность изучаемого предмета.

Применение различных методов предполагает использование диалектического подхода. Он основывается на исследовании систем в динамике, анализе противоположных величин и категорий, отслеживании закономерностей и движущих сил. Большинство наук применяют методы индукции и дедукции, синтеза, математического моделирования, статистики, исторического и логического, системного подхода, а также анализа.

Метод анализа в рамках экономической теории обладает своими специфическими чертами, хотя в общем виде он предполагает дробление общего явления или системы на составляющие, для более глубокого понимания их сущности. К особенностям экономического анализа можно отнести следующие положения:

• применение количественных показателей;
• поиск причин возникновения или изменения исследуемых объектов, или систем;
• углубленное изучение взаимодействия и связей между рассматриваемыми показателями.

Стоит отметить, что современный этап хозяйственного развития требует от любого метода экономического анализа системного подхода и комплексности. Сущность анализа заключается в дроблении общего на составляющие. Однако, системность и комплексность предполагают получение обобщенного конечного результата.

Применение факторного анализа в экономической теории

Изучение закономерностей в хозяйственных системах предполагает широкий спектр используемых методов. Достаточно большое внимание уделяется определению факторов и их воздействию на результативность деятельности экономической структуры. Анализ факторов в рамках экономической теории имеет несколько подходов:

Готовые работы на аналогичную тему

1. Детерминированный предполагает исследование совокупного факторного воздействия на итоговые результаты хозяйствования. Это влияние является функциональным.
2. Стохастический определяет корреляционную или вероятностную взаимосвязь между факторными признаками и результатом деятельности системы.
3. Прямой анализ обычно строится на методе дедукции, то есть рассматривает исследуемое явление от общих тенденций к частным.
4. Обратный анализ использует индуктивный подход, а именно, совершает переход от общих показателей к частным.

Влияние факторов рассматривается, прежде всего, как причина возникновения определенных явлений или закономерностей. Если же рассматривается итоговый результат, то здесь речь идет о влиянии зависимых показателей. Все вместе составляет факторную систему, описывающую взаимную связь между итогом исследования и отдельными факторами, оказывающими совокупное воздействие. На математическом языке эта зависимость выражается формулой:

$Y = f(x_1; x_2; x_n)$, где $Y$ – результат, $x_1; x_2; x_n$ – признаки для каждого фактора.

Взаимосвязь между результативными и факторными данными может быть функциональной или стохастической. Первая показывает, что каждый фактор имеет свой конкретный итоговый результат. Для стохастической связи характерна ситуация, когда факторный признак может дать множество результатов. Рассмотренные связи легли в основу двух видов анализа факторов – детерминированного и стохастического.

Стохастический факторный анализ в экономике

Стохастический аналитический подход основан на применении математико-статистических методов в изучении хозяйственных систем. Данный тип моделирования применяется в определении факторного влияния, которое в итоге даст множественный результат. Стохастический анализ используется тогда, когда невозможно детерминировать полученные данные. То есть, их сложно объединить в общую систему, описать количественными показателями. Стохастический аналитический подход применяется тогда, когда существует ряд предпосылок:

• анализируется большой перечень статистических данных;
• имеется достаточный объем данных для проведения исследования.

Сложность применения стохастического метода заключается в том, что невозможно повторить эксперимент. Поэтому в научных кругах часто возникают дискуссии о целесообразности применения данного подхода. Эффективность стохастического метода повышается в случае, если общий объем наблюдений превышает количество исследуемых факторов минимум в шесть раз. Такого соотношения достаточно сложно достичь в исследовании экономических систем.

Стохастический аналитический подход предполагает несколько этапов исследования. Сначала ставится цель, определяется изучаемый массив данных, конкретизируются результативные и факторные показатели, выбирается временной отрезок и метод проведения анализа. Затем моделирование проверяется на адекватность и из нее убирается все лишнее. Далее строится регрессионная структура и вновь проверяется на адекватность. Завершающий этап сводится к подведению итогов и формированию практических решений.

Стохастический анализ включает в себя корреляционный, регрессионный, дисперсионный методы, а также метод кластерного анализа. Первые два метода объединяются в средство исследования степени тесноты связей между анализируемыми данными. Этот метод дает возможность оценить факторное воздействие на итог. Количественная оценка полученным данным создается за счет коэффициента корреляции.

Дисперсионный метод устанавливает связь между результативными и факторными признаками в части влияния одного или совокупности факторов на итог. Часто данный метод используется в качестве вспомогательного, либо базового для применения других методов экономического анализа.

Кластерный анализ подразумевает поиск данных, содержащих выборочные объекты, которые впоследствии упорядочиваются в группы. Эта методика позволяет классифицировать большой массив данных по определенным признакам, а затем проанализировать их.

Источник

Стохастический факторный анализ

Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности строится на обобщении закономерностей варьирования значений экономических показателей – количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов.

Стохастическая (вероятностная) связь – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака.

Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, т. е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.

В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах однозначной определенности качественной стороны явлений, характеристиками которых являются моделируемые экономические показатели (в пределах варьирования не должно происходить качественного скачка в характере отражаемого явления).

Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно изучаемых связей).

Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (не изучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной вариации).

Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа – достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений» позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи).

Четвертая предпосылка стохастического подхода – наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей. Математический аппарат применяемых методов иногда предъявляет специфические требования к моделируемому эмпирическому материалу. Выполнение данных требований является важной предпосылкой применяемости методов и достоверности полученных результатов.

Основная особенность стохастического факторного анализа заключается в том, что при стохастическом анализе нельзя составлять модель путем качественного (теоретического) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных.

Методы стохастического факторного анализа

Способ парной корреляции. Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь, проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости. С помощью парной корреляции решаются две главные задачи: оставляется модель действующих факторов (уравнение регрессии); дается количественная оценка тесноты связей (коэффициент корреляции).

Матричные модели. Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Математическое программирование – это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

Теория игр как раздел исследования операций — это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.

Литература:

1. Баканов М. И., Мельник М. В., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. Учебник 5-еизд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика,2005
2. Фролова Т.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Конспект лекций, Таганрог: ТРТУ, 2006

Источник

Стохастический факторный анализ в экономике и его способы

Экономический анализ – составляющая экономической теории

Развитие человечества всегда сопровождалось более сложными экономическими отношениями. Исследованием этого вопроса занимается экономическая теория. В основе этой научной дисциплины лежит поиск равновесного баланса между спросом и предложением при условии постоянно растущих потребностей и ограниченных ресурсов. Чтобы достигнуть цели исследования, используются разнообразные методы. С помощью определенного метода реализуется одна из функций науки – познавательная. Это позволяет проникнуть в суть предмета.

Из-за того, что применяется огромное количество методов, правильно будет использовать диалектический подход. В его основе – изучение динамического развития системы, анализ противоположных категорий и понятий, отслеживание закономерностей и факторов, приводящих систему в движение. Основная часть дисциплин использует дедуктивный метод, индуктивный, метод синтеза, статистику, создание математической модели, исторический, логический и системный подходы и, конечно же, анализ.

Сложно разобраться самому?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Анализ в теории экономики имеет свои специфические особенности, хотя в целом его суть в разделении общего понятия или явления на составные элементы. Делается это для того, чтобы провести более глубокий анализ.

Особенности экономического анализа заключаются в таком:

1. Использование показателей количественного характера;
2. Поиск факторов, которые влияют на изменение явлений или систем;
3. Подробное исследование взаимосвязей между показателями, что изучаются.

Использование в экономической теории факторного анализа

Исследование закономерностей систем хозяйствования должно проводиться с использованием широкого перечня методов. Наибольшее влияние должно быть уделено выделению факторов и влиянию этих факторов на результат функционирования системы хозяйствования.

Проведение анализа факторов в пределах экономической теории происходит двумя путями:

• Изучение совместного воздействия всех факторов на конечный результат работы хозяйственной системы – детерминированный подход. Такое воздействие факторов называется функциональным;
• Связь факторов (вероятностная или корреляционная) с итогом функционирования системы – стохастический подход;
• В основе прямого анализа лежит дедуктивный метод, то есть проведение исследования от общего к частному;
• В основе обратного анализа находится метод индукции. В этом случае наоборот: от частного к общему.

Причиной возникновения закономерностей или явлений принято считать влияние определенных факторов. При рассмотрении итогового результата, следует учитывать воздействие зависимых факторов. Все эти нюансы в комплексе являют собой факторную систему, которая демонстрирует отношения между результатом исследования и теми факторами, которые влияют на этот результат.

В математике эту зависимость можно выразить такой формулой:
Y=f(x1,x2,xn),
сли Y – это итоговый показатель,
x1,x2,xn – характерные черты каждого из факторов.

Взаимная зависимость результативных данных и факторных может носить функциональный или стохастический характер. В первом случае, каждый из факторов имеет в итоге свой показатель. Во втором – наличие разных факторов может привести к огромному количеству разных итоговых показателей. Эти связи лежать в основе двух основоположных разновидностей анализа в теории экономики – стохастического и детерминированного.

Факторный стохастический анализ

В основе стохастического анализа находится математико-статистические методы изучения систем хозяйствования. Это моделирование используется для определения влияния определенных факторов, которые в итоге приводят к множеству результатов. Стохастический анализ актуален в том случае, когда полученные сведения детерминировать невозможно. То есть, собрать их в единую систему просто невозможно, как и невозможно описать с помощью количественных показателей.

Предпосылки к использованию стохастического метода анализа:

• Анализ проводится для огромного количества данных статистики;
• Для проведения изучения имеются все необходимые данные.

В стохастическом подходе выделятся несколько этапов проведения исследования. Изначально необходимо сформулировать цель. Определить масштаб изучения информации, уточняются желаемые результаты и факторы влияния, уточняется отрезок времени, в который будет происходить изучение, также выбирается метод проведения анализа. С помощью моделирования проверяется адекватность и извлекаются лишние компоненты. Потом надо построить регрессионную структуру и также проверить ее на адекватность. На завершающем этапе подводятся итоги и формируются практические решения.

Состоит стохастический анализ таких видов анализов:

• корреляционного;
• регрессионного;
• дисперсионного;
• кластерного анализа.

Не нашли что искали?

Просто напиши и мы поможем

С помощью первых двух методов формируется средство для изучения плотности связей между теми данными, которые анализируются. С помощью этого метода оценивается влияние факторов на результат. Количественную оценку можно создать с помощью коэффициента корреляции.

Дисперсионный метод изучает взаимосвязь между двумя факторами: результативным и факторным. Также изучается влияние одного фактора на итог. Чаще всего этот метод вспомогательный или это основа для использования иных методов. Кластерный анализ основывается на поиске сведений, которые основаны на выборочных объектах, которые в итоге можно будет по группировать. Этот метод дает возможность классифицировать огромный объем сведений по общим признакам, а потом приступить к их анализу.

Не нашли нужную информацию?

Закажите подходящий материал на нашем сервисе. Разместите задание – система его автоматически разошлет в течение 59 секунд. Выберите подходящего эксперта, и он избавит вас от хлопот с учёбой.

Гарантия низких цен

Все работы выполняются без посредников, поэтому цены вас приятно удивят.

Доработки и консультации включены в стоимость

В рамках задания они бесплатны и выполняются в оговоренные сроки.

Вернем деньги за невыполненное задание

Если эксперт не справился – гарантируем 100% возврат средств.

Тех.поддержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры работают в выходные и праздники, чтобы оперативно отвечать на ваши вопросы.

Тысячи проверенных экспертов

Мы отбираем только надёжных исполнителей – профессионалов в своей области. Все они имеют высшее образование с оценками в дипломе «хорошо» и «отлично».

Гарантия возврата денег

Эксперт получил деньги, а работу не выполнил?
Только не у нас!

Деньги хранятся на вашем балансе во время работы над заданием и гарантийного срока

Гарантия возврата денег

В случае, если что-то пойдет не так, мы гарантируем возврат полной уплаченой суммы

Отзывы студентов о нашей работе

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Всё сдал!», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Принимаем к оплате

Источник