Способ получения абсолютных величин

Абсолютные величины: определение, виды, способы исчисления.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Статистические показатели – это обобщающая количественная характеристика социально-экономического явления или процесса в их качественной определённости в конкретных условиях места и времени.

Абсолютная величина – это величина, полученная в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации и выражающая размеры явлений и процессов.

Виды абсолютных величин:

1. По способу выражения размеров изучаемых явлений:

а) индивидуальные – характеризуют каждую единицу наблюдения в отдельности;

б) суммарные – характеризуют всю статистическую совокупность в целом.

2. По характеру учёта:

а) моментные – характеризуют состояние явления на определённую учётную дату;

б) накопленные – характеризуют результат процесса за определённый период времени (например, годовой объём продукции на предприятии).

Способы исчисления абсолютных величин:

1. Натуральные единицы измерения, которые соответствуют природным и потребительским свойствам объекта и выражаются в физических мерах веса, длины, объёма, а также количеством единиц, числом событий (например, тонны, штуки, километры и т.д.).

2. Условно-натуральные единицы измерения, которые используются при учёте однотипной продукции, отдельные виды которой имеют различные характеристики. При этом общее количество получают путём перевода различных натуральных единиц к одной, принятой за основу или эталон (например, мыло разных сортов переводится в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот).

3. Трудовые единицы измерения, которые позволяют оценить общие затраты труда на весь объём продукции (например, чел/час или чел/день).

4. Денежные (стоимостные) единицы измерения (например, рубль). Эти единицы измерения наиболее активно используются органами статистики.

Источник

Краткий курс по статистике

Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине «Статистика». Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки его изучить, а также успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет по данному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.

Оглавление

• 1. Предмет, методы и задачи статистики
• 2. Статистическое исследование
• 3. Группировка статистических материалов
• 4. Система статистических показателей
• 5. Абсолютные величины
• 6. Относительные величины

Из серии: Скорая помощь студенту. Краткий курс

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Краткий курс по статистике предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

5. Абсолютные величины

1. В статистике различают абсолютные и относительные величины. Величина — это особая категория, выражающая количественную определенность явлений и событий.

Абсолютные величины представляют собой характеристику исследуемого явления или объекта по отдельно взятому признаку безотносительно к размерам других явлений или объектов.

Различают следующие признаки, характеризуемые абсолютными величинами:

☞ признак протяженности и размерности (длина железнодорожных путей, размер сельскохозяйственных площадей в регионе и т. д.);

☞ численность единиц совокупности (число жителей области и предприятий общественного питания и т. д.);

☞ характеризующий количественную сторону явления, состоящего из нескольких объектов или находящегося под влиянием нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении, зависящий от множества факторов, например: себестоимости единицы продукции, количества произведенной продукции, численности рабочих, производительности труда рабочих и т. д.).

Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, — существование их независимо от исследователя. Действительно, такой, например, признак, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.

2. Выделяют следующие основные виды абсолютных величин по степени охвата:

☞ индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);

☞ групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);

☞ общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).

Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т. е. во время группировки и сводки.

3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.

В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.

К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.

В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.

Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).

Обобщающие показатели — абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

Источник

Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.

Характеристика изучаемых экономических и социальных явлений проводится с помощью статистических показателей.

Статистические показатели –это величины, адекватно (соответственно) характеризующие отображаемое явление в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Рассмотрение изучаемого объекта во всех его связях и отношениях приводит к тому, что для получения целостной статистической характеристики изучаемого явления применяется система статистических показателей. Важнейшая особенность системы статистических показателей – содержательное единство показателей, обусловленное изучением единого объекта.

Система экономико-статистических показателей в управлении предприятием призвана выполнять четыре основные функции: директивную, учётную, стимулирующую и информационную.

Изучая отчётные данные по действующей системе показателей, руководители разного уровня управления должны получать объективную информацию о реальном состоянии и тенденциях развития организаций, отраслей и экономики в целом. Плановые показатели, осуществляя директивную и стимулирующуюфункции, призваны ориентировать руководителей и работников предприятий на выполнение поставленных задач. Значительное различие на практике величин плановых и учётных показателей требует проведения комплексного и всестороннего анализа деятельности предприятий. С помощью анализа выявляются неиспользованные резервы, определяются пути устранения выявленных недостатков в работе и т.д.

В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях различных признаков, характеризующих каждую единицу совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, как результаты познания количественной стороны явлений.

Показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и среднимивеличинами.

Абсолютные показателиполучают путем непосредственного измерения характеристик отдельных единиц совокупности (индивидуальные абсолютные показатели), а также путем суммирования первичных данных, характеризующих численность совокупности и объём (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени (общие абсолютные показатели).

Абсолютные показатели в зависимости от способа измерения могут быть:

– натуральные (тонна, штука, квадратный метр, предприятие, человек и т.д.);

– условно-натуральные(тонна условного топлива, условная мощность, условная консервная банка, условное содержание действующего начала или основного потребительского свойства в продукции и т.д.);

– стоимостные (денежные).

Абсолютная величина в статистике есть форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяжённости, площади, массы, стоимости и т.п., в единицах счёта времени, в денежных единицах или в виде числа элементов (единиц), составляющих данное массовое явление, изучаемое статистикой и называемое совокупностью статистической. Различают следующие абсолютные величины:

Индивидуальные, относящиеся к отдельным единицам совокупности;

Групповые и общие, отображающие размеры признака или число единиц соответственно в отдельных частях совокупности или в совокупности в целом.

Индивидуальные абсолютные величины получаются в процессе статистического наблюдения. Групповые и общие абсолютные величины образуются в процессе обработки материалов наблюдения, обобщения (обычно суммирования) абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или в результате подсчёта числа единиц совокупности, входящих в отдельные группы, или всей совокупности в целом. Они используются в планировании, учёте, анализе, управлении. С помощью абсолютных величин характеризуется, большинство экономических показателей: производство основных видов продукции, величина капитальных вложений, численность занятых в производственном процессе трудовых ресурсов, сумма товарооборота, величина национального дохода и т.д.

явления, выявления определённых закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению относительных и средних величин.

,7. Относительные величины, их виды, область практического применения в изучении экономических явлений.

Относительные величины получают путём сопоставления различных величин, представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Сопоставлять можно одноименные (одной размерности) показатели, относящиеся к различным периодам времени, различным объектам или разным территориям. Результат такого сопоставления может быть представлен коэффициентом или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.

В результате сопоставления показателей получают следующие виды относительных величин:

– относительные величины динамики;

– относительные величины выполнения плана и планового задания;

– относительные величины структуры;

– относительные величины координации;

– относительные величины наглядности;

– относительные величины интенсивности.

Относительная величина динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени, выявляет направление развития, т.е. показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с базисным периодом времени.

В планах предприятия задания устанавливаются как в абсолютных, так и в относительных показателях. Относительная величина планового задания показывает, во сколько раз или на сколько процентов должна увеличиться (или уменьшиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в базисном периоде.

Относительная величина выполнения плана показывает, во сколько раз фактический уровень показателя в отчётном периоде больше или меньше планового уровня показателя в том же периоде.

Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой. Обозначим: — фактический уровень показателя в базисном периоде; – фактический уровень в отчётном периоде; – планируемый уровень на отчётный период. Тогда: относительная величина планового задания – относительная величина выполнения плана – относительная величина динамики – Справедлива связь

т.е. относительная величина динамики может быть получена произведением относительных величин планового задания и выполнения плана.

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объёме совокупности и рассчитываются как отношение объёма признака в отдельных частях совокупности к общему объёму по всей совокупности. Например, доля мужского и женского населения страны, доля городского и сельского населения.

Относительные величины координации применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности, причём одна из частей целого выбирается в качестве базовой величины сравнения. Примерами могут быть соотношения между численностью рабочих и служащих, численностью мужского и женского населения, между величиной заёмного и собственного капитала предприятия.

Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду, но к разным объектам или территориям. Этот вид величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран, регионов, отдельных предприятий, для сопоставления цен на продукцию различных предприятий, средней заработной платы этих предприятий и т.д.

Относительными величинами интенсивности называют отношения между разноименными абсолютными величинами. Эти величины показывают, насколько широко распространено явление в определенной среде. Относительные величины интенсивности всегда поименованы. Например, показатели инфраструктуры, доходов и естественного движения населения (количество магазинов на 10000 жителей, валовой внутренний продукт в рублях на душу населения, число родившихся на 1000 жителей) и показатели технической оснащенности и эффективности труда (электрическая мощность на 1 рабочего, фондовооружённость в рублях на одного работника, производительность труда в единицах измерения продукции за единицу времени на одного работника).

,8. Понятие средних величин, их виды и условия применения.

Средние величины– это обобщающие показатели общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку.Ср. выражает типичное единиц совокупности.Особенности ср.:1) она характеризует ту или иную совокупность в целом; 2) в ней ср. погашаются отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) ср. отражает типичные черты и свойства массы единиц; 4) в сочетании с методом статистических группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) ср. величина является базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании ср.; 7) ср. показывает количественное различие и сходство двух совокупностей. Прирасчете ср.: 1) расчет только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод ср. и метод группировок2) общее ср. необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами3) для расчета ср. нужна масса единиц4)необходимо правильно выбирать единицу совокупности ср.В каждом конкретном случае применяется одна из ср. величин:арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. Все они — классстепенныхсредних и объединяются общей формулой (при различных значенияхm): . Различают следующие виды степенных средних: 1)m = -1– гармоническая ; 2)m = 0– геометрическая ; 3)m = 1– арифметическая ; 4) m = 2– квадратическая ; 5) m = 3– ср. кубическая .Ср. арифметическая:наиболее распространенный вид средних.Ср. арифметическаяприменяется в формепростой ср.ивзвешенной ср. 9. Методика расчёта средних степенных (простых и взвешенных) и область их практического применения Ср. арифметическая простаяравна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений.Ср. арифметическая взвешенная– ср. сгруппированных величинх₁,х₂,…,х_п– вычисляется по формуле: . В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (% или доли единиц). Тогда формуласр. арифметической взвешеннойбудет иметь вид: , где — частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются вдолях(коэффициентах), то и формула средней арифметической взвешенной имеет вид: .Ср. гармоническая:когда статистическая информация не содержит частотfпо отдельным вариантамхсовокупности, а представлена как их произведение , применяется формуласр. гармонической взвешенной:.

В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая.Ср. геометрическая:применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста.Она исчисляется извлечением корня степенипиз произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.Ср. квадратическая:применяется, когда нужен расчет среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Она бывает простой, средней, кубической, кубической (простой, взвешенной). Особым видом средних величин являютсяструктурные ср.К таким показателям относятсямодаимедиана.Мода М_о– значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.Медиана М_е– это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. Необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов. Значениемедианывычисляется линейной интерполяцией по формуле: .

Источник