- Сплошное наблюдение это способ статистического наблюдения
- 4.2. Классификация видов статистического наблюдения
- Сплошное и выборочное наблюдение: теоретический аспект
- Библиографическое описание:
- Ключевые слова
- Похожие статьи
- Участие студентов в спортивной жизни университета на примере.
- Исследование предпочтений студентов к виду транспорта
- Вариационный ряд антропометрических признаков студенток.
- Методы математической статистики в технических исследованиях
- Статистическая обработка результатов гидравлического.
- Проблемы применения статистических критериев проверки.
- Сочетание и комбинирование методов сбора информации.
- К задаче распознавания образов без учителя в технической.
Сплошное наблюдение это способ статистического наблюдения
1.1.1. СПЛОШНОЕ И НЕСПЛОШНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Фундаментальным понятием в статистической теории является понятие совокупности, представляющей собой множество объектов или явлений, объединенных общими признаками и подвергающихся статистическому исследованию. При проведении выборочного наблюдения (обследования) различают генеральную и выборочную совокупности.
Генеральная совокупность представляет собой множество реально или гипотетически существующих объектов или явлений, из которых тем или иным способом формируется совокупность выборочная. В качестве примера можно привести генеральные совокупности населения, домашних хозяйств, предприятий и т.п.
Статистика изучает прежде всего свойства генеральных совокупностей, а не отдельных составляющих их единиц. Так, при статистическом исследовании генеральной совокупности предприятий розничной торговли представляют интерес суммарные по отрасли значения розничного товарооборота, численности занятых работников, размера торговых площадей и т.д., а также вариации и взаимосвязи данных показателей. Необходимо отметить, что генеральная совокупность на практике очень редко в точности подчиняется простым математическим законам, и именно этим в первую очередь обусловлена необходимость ее статистического исследования.
В математической статистике генеральная совокупность — абстрактное понятие, представляющее собой множество результатов всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть получены при данном комплексе условий. Так, например, обследовав все предприятия отрасли, можно рассматривать полученную совокупность только как представителя гипотетически возможной, более широкой совокупности предприятий, которые могли бы функционировать при тех же самых факторах воздействия внутренней и внешней среды.
Рассматриваемые в статистике генеральные совокупности могут реально существовать, а могут и нет. Различение реальных и гипотетических генеральных совокупностей на практике важно, когда делаются выводы о генеральной совокупности по извлеченной из нее выборке.
Генеральная совокупность может быть как конечной, так и бесконечной. Однако для органов государственной статистики практический интерес представляет конечная генеральная совокупность. Поэтому в сборнике под термином «совокупность» понимается конечная совокупность.
Конечная совокупность имеет место, например, при обследовании семейных бюджетов, когда выборка берется из совокупности семей, фактически имеющихся в стране, а затем осуществляются наблюдения за доходами и расходами отобранных семей. Конечная совокупность также имеет место при экономических обследованиях организаций — резидентов рынка страны.
Государственное статистическое наблюдение базируется на создании и поддержании в актуальном состоянии статистических основ — перечней (списков) единиц реальных совокупностей с набором признаков, соответствующих целям статистических исследований.
Статистическое исследование представляет собой процесс изучения социально-экономических объектов и явлений на основе статистических методов и систем статистических показателей. К наиболее распространенным обобщающим статистическим характеристикам, получаемым в результате исследования, относятся: доля элементов генеральной совокупности, отвечающих некоторому критерию; средние и суммарные значения признаков элементов; отношение средних или суммарных значений и др.
Статистическое наблюдение — первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.
С точки зрения полноты охвата элементов генеральной совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным или несплошным.
Сплошное наблюдение представляет собой обследование всех без исключения элементов изучаемой совокупности и, следовательно, получение исчерпывающей статистической информации.
Важнейшую роль для статистики играют специальные сплошные обследования — переписи населения и предприятий. В ходе проведения переписи осуществляется выяснение структуры общей совокупности и создание статистической основы (списка элементов общей совокупности с их основными характеристиками) для организации последующих обследований, в том числе выборочных.
Сплошное наблюдение используется в случае, когда обследуемая совокупность состоит из сравнительно небольшого числа элементов, либо в силу необходимости получения точной информации, в том числе по каждому элементу. Сплошные обследования необходимы для актуализации статистической основы и получения структурных данных в региональной и тематической группировках. Эта информация используется для уточнения результатов выборочных обследований.
В случае, когда проведение сплошного наблюдения не имеет смысла, невозможно по организационным причинам или экономически нецелесообразно в силу требующихся на его осуществление ресурсных затрат, используется несплошное наблюдение посредством применения выборочного метода.
Несплошное наблюдение представляет собой учёт только подмножества элементов общей совокупности, на основе которого можно получить обобщающие характеристики всей совокупности с некоторой степенью точности.
Основной причиной организации обследования выборочным методом является экономия средств, а предпосылкой — возможность судить с достаточной степенью точности (т.е. обеспечение приемлемого уровня ошибок) о характеристиках генеральной совокупности по некоторому подмножеству ее элементов, называемому выборочной совокупностью или просто выборкой.
Вследствие этого несплошное наблюдение имеет следующие преимущества перед сплошным.
1. Затраты на получение данных лишь от части элементов общей совокупности меньше, следовательно, выборочное обследование является более экономически выгодным, чем сплошное.
2. Объем работы по сбору и обобщению результатов обследования значительно меньше, поэтому результаты выборочного обследования можно получить значительно быстрее, чем при сплошном наблюдении.
3. Так как наблюдению подвергается лишь часть элементов общей совокупности, появляется возможность расширения программы обследования, т.е. более широкого и детального наблюдения каждой единицы в отдельности.
4. При проведении обследования выборочным методом общий объем работы меньше, поэтому можно лучше подготовить и более тщательно контролировать его проведение и обработку данных. Следовательно, выборочное обследование может дать более достоверные результаты, чем соответствующее сплошное.
При решении ряда прикладных статистических задач выборочное наблюдение является единственно возможным. Так, в технологической статистике контроль качества отдельных видов продукции невозможен без нарушения ее потребительских свойств, поэтому он может осуществляться только на основе низкопроцентной выборки. В маркетинговых обследованиях в большинстве случаев также невозможно полностью обследовать всю совокупность потенциальных потребителей того или иного товара.
Следует отметить, что, исходя из нужд практической статистики, выборочный метод широко используется для проверки результатов сплошного наблюдения (контроля качества), например, данных переписи населения, когда из-за трудностей обработки огромного объема первичной информации возможны ошибки в результатах.
Методологические положения по статистике (выпуск 1,2,3,4,5)
Copyright © Федеральная служба государственной статистики
Источник
4.2. Классификация видов статистического наблюдения
Общая классификация видов статистического наблюдения представлена ниже на рисунке 4.1.
По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное.
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения.
При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное.
Виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование.
Выборочное наблюдение, основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.
Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе.
Например монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку.
Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях.
По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.
Непрерывное наблюдение – ведется постоянно, и регистрация фактов производится по мере их свершения.
Так, например, осуществляется регистрация рождений, заключенных браков и т.п. в органах ЗАГС.
Прерывное наблюдение проводится не постоянно, время от времени. При этом прерывное наблюдение бывает двух видов: периодическое и единовременное. Периодическое – это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени.
В качестве примера можно выделить ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики.
Единовременное наблюдение – проводится по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Таковым наблюдением являлась например перепись многолетних насаждений, проведенная в прошлом веке.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственное наблюдение – при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения.
Например этим способом проводится инвентаризации основных средств на предприятиях.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов.
Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п.
Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента).
Пример. Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.
Способы сбора сведений: отчетный, экспедиционный, самоисчисление, анкетный, корреспондентский.
Отчетный способ – обязательное представление хозяйствующими субъектами статистических отчетов о своей деятельности в установленной форме и в установленные сроки.
Экспедиционный способ – специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
Самоисчисление – формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.
Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов и также многие крупные производители предметов потребления.
Корреспондентский способ наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Например, таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых – получение статистической информации о доходах и расходах населения.
Как уже отмечалось выше, планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.
Источник
Сплошное и выборочное наблюдение: теоретический аспект
Рубрика: 14. Экономика и организация предприятия, управление предприятием
Дата публикации: 01.11.2016
Статья просмотрена: 8610 раз
Библиографическое описание:
Григорьева, Н. В. Сплошное и выборочное наблюдение: теоретический аспект / Н. В. Григорьева. — Текст : непосредственный // Проблемы и перспективы экономики и управления : материалы V Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, декабрь 2016 г.). — Санкт-Петербург : Свое издательство, 2016. — С. 107-110. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/219/10945/ (дата обращения: 18.11.2021).
В данной работе рассмотрены два вида выборочного наблюдения: сплошное и выборочное. Выделены основные положительные стороны каждого метода. Рассмотрена одна из форм сплошного наблюдения и виды выборочного наблюдения. Кратко рассмотрены применение каждого метода в конкретных случаях.
Ключевые слова: статистическое наблюдение, сплошное наблюдение, единовременный учет, выборочное наблюдение, ошибки регистрации
Успех дела сбора качественных и полных данных об исследуемой совокупности, прежде всего, зависит от выбора вида статистического наблюдения. Сама статистика имеет многовековую историю. Она возникла на основе общественных потребностей: подсчет населения, учет земельных угодий, учет имущества. В статистической практике применяются два вида статистического наблюдения. К ним относится сплошное и выборочное наблюдение. В зависимости от поставленных задач выбирают тот или иной вид наблюдения.
По обхвату объема единиц обследуемой совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошное наблюдение ̶ это такой вид наблюдения, в ходе которого обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности [2, 125 с.]. Сплошное наблюдение является генеральной совокупностью. К примерам сплошного наблюдения можно отнести: перепись населения за определенный период и перепись мелкой промышленности. Текущая статистика, которая базируется на отчетности, относится к сплошному наблюдению. Это может быть из-за того, что она, текущая статистика, в целях контроля выполнения государственного плана охватывает все без исключения предприятия и организации.
К форме сплошного наблюдения можно отнести единовременные учёты. Единовременный учет ̶ это организованное наблюдение, которое проводится единовременно или же периодически [2, 129 с.]. Данный учёт характеризует массовое явление на определенный момент времени. Применяется он для получения детальных сведений, уточнения данных, которые были получены на основе других источников. Так, например, во время Великой Отечественной Войны в СССР производили единовременный учет служащих и рабочих промышленных предприятий. А все полученные данные были использованы для рационального распределения и использование кадров.
При проведении сплошного наблюдения могут возникнуть ошибки регистрации. Ошибки регистрации ̶ это несоответствие между установленными наблюдениями и фактическими значениями изучаемых величин [2, 131 с.].
В настоящее время различают два вида шибок: [3]
- случайные ошибки – это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин. К таким причинам можно отнести: оговорка опрашиваемого или же перестановка местами цифр;
- систематические ошибки ̶ это ошибки, которые возникают вследствие определенных причин. К причинам можно отнести, например, округление возраста населения.
Контроль материалов сплошного наблюдения осуществляется с точки зрения полноты охвата объекта и с точки зрения качества. Основная цель сплошного наблюдения ̶ это формирование официальной статистической информации, которая содержит комплексную и детализированную характеристику экономической деятельности хозяйств субъектов. Сплошное наблюдение нужно для того, чтобы улучшить качество социально-экономического прогнозирования, а также выработке мер по повышению эффективности функционирование российской экономики.
Предпосылкой для возникновения сплошного наблюдения является определение подлежащих регистрации признаков.
На сегодняшний день статистическая практика применения сплошного наблюдения ограничена в связи с ее недостатками.
Основные недостатки сплошного наблюдения в статистических исследованиях:
- высокие затраты трудовых и финансовых ресурсов;
- низкая своевременность получения данных;
- возникновение случайных ошибок регистрации;
- сплошное наблюдение не может обеспечить полное обследование всех единиц совокупности.
Факторы, от которых зависит процент не обследуемых единиц:
- способ наблюдения;
- перечень задаваемых вопросов;
- время года;
- день проводимого исследования;
- уровень профессионализма регистратора.
Также для некоторой совокупности данного наблюдения оказывается невозможным. Например, когда обследование приводит к порче изучаемой единицы ̶ исследование качества продукции.
Если мы не можем изучить единицу совокупности с помощью сплошного наблюдения, то мы прибегаем к выборочному наблюдению. В ходе которого обследуются части единиц. Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности (генеральной) дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке [1, 98 с.]. Выборочное наблюдение имеет несколько положить сторон в отличие от сплошного наблюдения. Например, представленное наблюдение является наиболее совершенным. Кроме этого выборочное наблюдение является обоснованным научным способом. Теоретическая основа выборочного метода –это теория вероятностей и закон больших чисел [1, 101 с.]. Ей посвящены работы П. Л. Чебышева, А. М. Ляпунова, П. Лапласа, А. А. Макарова. В этих работах доказывается, что при случайном отборе единиц совокупности среднее значение изучаемого признака в этой совокупности стремиться к характеристикам генеральной совокупности. Иными словами, по величине среднего значения признака в выборочной совокупности можно судить о среднем значении данного признака в генеральной совокупности.
Таким образом, появилась возможность судить о всей генеральной совокупности на основе изучения выборки. Это доказывается тем, что генеральная и выборочная средняя различаются на величину ошибки выборки. Следовательно, задача метода состоит в изучении и измерении случайных ошибок репрезентативности.
Показатели генеральной и выборочной совокупности:
− Генеральная совокупность(N) – это совокупность единиц социально-экономического явлении, которые обладают изучаемым признаком;
− Генеральная доля(p) – наблюдение альтернативных признаков;
− Выборочная совокупность (n) – число отобранных для наблюдения единиц генеральной совокупности;
− Выборочная доля (Ѡ) – наблюдение альтернативных признаков.
Рассматриваемое выборочное наблюдение проходит по определенной схеме. Рассмотрим данную схему:
- На первой стадии идет отбор части единиц совокупности (обычно 5–10 % реже до 12–25 %);
- на второй стадии идет регистрация признака у отдельных единиц, которые отобраны с использованием специальных методов;
- на третьей стадии идет распространение полученных результатов с определенным уровнем вероятности на всю совокупность единиц.
На сегодняшний день существует несколько способов случайного отбора. Они могут различаться схемой отбора единиц из генеральной совокупности, а так же видом указанного метода. В каждом конкретном случае выбор того или иного способа зависит от сущности изучаемого явления, объема совокупности, вариации ее признаков, финансовых возможностей исследователей.
Выделяют две схемы отбора. Первая – это повторный отбор, а второй –это бесповторный отбор. Виды выборочного метода наблюдения различаются по способу организации. К ним относят: собственно случайный, механический, типический и серийный.
Дадим небольшую характеристику каждому виду выборочного наблюдения.
Серийно-случайный отбор. Представляет собой отбор единиц из генеральной совокупности. Отбор проходит случайно при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Этот отбор проводится путем жеребьевки, отбора на основе таблиц случайных чисел и другие. Случайно-серийный отбор может быть как повторный, так и бесповторный.
Механический отбор. Данный отбор предполагает, упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал. Этот интервал называется — интервал выборки. Этот отбор осуществляется только бесповторным способом. При данном отборе отобранные единицы не имеют вероятностного характера. Случайные ошибки обусловлены наличием случайности в расположении к материалу изучаемой совокупности.
Типичный (районированный) отбор. Представленный отбор имеет свою определенную организацию. На первой стадии генеральная совокупность разбивается на однородные группы. А уже на второй стадии из каждой выделенной группы в случайном порядке или же механически отбираются отдельные единицы. Выбирается, как правило, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в генеральной совокупности.
Серийная (гнездовая) выборка. Данная выборка обеспечивает наименьшую репрезентативность. Является наименее трудоемким способом организации отбора. В серийной выборке выбираются целые серии. Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности. Данный отбор удобен в том случае, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы.
Задачи, которые возникают при применении выборочного наблюдения: [4, 81 с.]
− для точности результатов, с заданной вероятностью, определяют объема выборки;
− определение возможного предела ошибки репрезентативности, гарантированного с заданной вероятностью, и сравнение его с величиной допустимой погрешности;
− определение вероятности того, что ошибка выборки не превысит допустимой погрешности.
Если сравнивать сплошное и выборочное наблюдение, то можно заметить, что выборочное наблюдение имеет больше преимуществ перед сплошным наблюдением. Кратко рассмотрим основные преимущества выборочного наблюдения.
Преимущества выборочного наблюдения: [4, 93 с.]
− это конечно же экономия затрат труда и средств;
− уничтожения обследуемых единиц.
Таким образом, на основе всего сказанного, можно сделать вывод, о том, что в статистическом наблюдении выделяю выборочное и сплошное наблюдение. В зависимости от целей и поставленных задач, выбирают тот или иной вид наблюдения. Каждый вид наблюдения имеет свою определенную характеристику и изучает различные статистические единицы. С помощью сплошного наблюдения можно изучить, например, перепись населения, а с помощью выборочного наблюдения можно изучить, качество продукции.
- Багат А. В., Конкина М. М., Симчера В. М., Бармотин А. В. Статистика: учебное пособие. М.: финансы и статистика, 2008. 389 с.
- Годин А. М. Статистика: учебник для бакалавров. М.: Дашков и Ко, 2014. 412 с.
- Донскова Л. И. Статистика: теория и практика: учебное пособие для студентов направления «Менеджмент» и «Экономика». М.: Нижневартовский Гуманитарный Университет, 2012. 275 с.
- Шелобаева И. С., Шелобаев С. И. Статистика: Практикум: учебное пособие. М.: Юнити-Дана, 2012, 208 с.
Ключевые слова
Похожие статьи
Участие студентов в спортивной жизни университета на примере.
Генеральной совокупностью статистического наблюдения (N) являлись студенты второго курса, а выборочная совокупность (n) заранее не планировалась (студентам было предложено пройти опрос по желанию).
Исследование предпочтений студентов к виду транспорта
В данной статье рассмотрены результаты выборочного наблюдения на тему «Исследование предпочтений студентов к виду транспорта».
Ключевые слова: статистическое исследование, выборка, анкетирование, респонденты, вид транспорта.
Вариационный ряд антропометрических признаков студенток.
Математическая статистика — наука, которая изучает вопросы соотношения генеральной совокупности и выборок.
В том случае, если в выборке число наблюдений менее 60, значения признака не группируют в классы.
Методы математической статистики в технических исследованиях
Одним из основных понятий является выборочная совокупность – понятие, лежащее в основе всех статистических методов, и представляющее собой часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения.
Статистическая обработка результатов гидравлического.
Сплошное и выборочное наблюдение: теоретический аспект.
Представляет собой отбор единиц из генеральной совокупности. Этот интервал называется — интервал выборки.
Проблемы применения статистических критериев проверки.
Ключевые слова:выборка, генеральная совокупность
Рассмотрим выборочный вектор х=(x1. xn) из генеральной совокупности, характеризуемой случайной величиной Х=(X1,…,Xn).
можно представить в виде: где d — наибольший общий делитель n и m.
Сочетание и комбинирование методов сбора информации.
При осуществлении метода наблюдения (и в первую очередь включенного) параллельно проводится специально организованный опрос.
В итоге исследователи получают данные из разных источников и в разном виде. Это вынуждает специалистов уделять особое внимание.
К задаче распознавания образов без учителя в технической.
Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности (генеральной) дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке [1, 98 с.
Источник