Семантический способ измерения информации основан

Семантическая мера информации: в чем измеряется, что это такое

Содержание:

Семантическая мера информации измеряется в тезаурусе и экономических показателях. Вообще, семантика — это наука, изучающая смысл информации. Поэтому в качестве семантической меры информации применяется тезаурусная мера, так как она связывает смысловую нагрузку информации со способностью пользователя информации правильно ее принять и осмыслить.

Одна и та же информация из разных источников разными людьми может восприниматься по-разному, в меру их понимания. Чтобы как-то определить способность воспринимать ту или иную информацию, ввели такое понятие, как «тезаурус пользователя».

Тезаурус пользователя — это совокупность всех данных, которые уже есть в наличии у пользователя, чтобы воспринять новую информацию и пополнить свой «тезаурус». На практике это выглядит так:

Допустим, вы слышите сообщение на китайском языке. Если вы совершенно не понимаете китайский язык, то такое сообщение для вас будет абсолютно пустым и бессмысленным. Но для человека, который понимает китайский язык, такое сообщение будет понятным, и, скорее всего, он почерпнет из него для себя какую-то полезную информацию.

Семантическая мера информации измеряется в тезаурусе

Мера количества воспринимаемой пользователем информации напрямую будет зависеть от содержания информации и тезауруса пользователя. Фактически мера количества информации показывает, какой объем информации пользователь смог воспринять и тем самым пополнить свой тезаурус.

Такое соотношение можно выразить формулой:

• I_c — это мера количества воспринимаемой информации,
• S_p — это тезаурус пользователя.

Мера количества семантической информации может равняться нулю «I_c = 0» в двух случаях:

• когда тезаурус пользователя примерно равен нулю «S_p = 0», то есть в этом случае пользователь просто не понимает входящую информацию, поэтому она для него будет бесполезной;
• когда тезаурус пользователя стремится к бесконечности «S_p → ∞» — в этом случае пользователь уже знаком с поступающей информацией, она ему не несет абсолютно никакой ценности и, соответственно, тоже не нужна.

Семантическая мера информации будет оптимальной только в том случае, когда поступающая информация будет понятна пользователю, но при этом будет нести в себе какие-то новые данные, то есть данные, которые отсутствуют в его тезаурусе.

Из этого можно сделать простой вывод, что семантическая мера информации измеряется очень относительно и индивидуально к каждому пользователю.

Для измерения относительности семантической меры информации ввели специальный коэффициент, который вычисляется по формуле:

С=I_c : V, где:

• I_с — это количество воспринимаемой семантической информации,
• V — это объем семантической информации.

Какие еще есть меры информации в информатике

Что такое семантическая мера информации — мы разобрались. Это смысловой критерий, заложенный в информацию, который показывает значимость самой информации в зависимости от способности пользователей воспринимать ее. Но, помимо семантической меры информации, в информатике есть еще как минимум две меры:

1. Синтаксическая — это обезличенный показатель, который не выражает никакого смыслового отношения к пользователю. По сути, эта мера показывает лишь количество символов в информации. Типичный пример — это бит, байт, килобайт и т. д. в современных компьютерах. Например, когда мы произносим слово «байт», мы знаем, что он равен такому-то количеству битов (в зависимости от кодировки), и все. Мы не знаем, какую информацию несет в себе «байт».
2. Прагматическая — это очень относительная величина, которая показывает полезность информации для конкретного пользователя. То есть эта величина показывает, смог ли пользователь достичь своей цели благодаря конкретной информации или нет. Другими словами, прагматическая мера информации — это показатель качества данных для конкретного пользователя.

Заключение

Сегодня мы познакомились с таким понятием, как «семантическая мера информации», и узнали, в чем она измеряется. Главное, что нужно запомнить: семантическая мера информации — это относительный показатель смысла предоставленной информации для конкретного пользователя.

Источник

Семантический способ измерения информации: сущность, основные понятия и свойства

Семантический способ измерения информации – это что такое? На чем он базируется? Какие цели преследует и задачи выполняет? Обо всём этом мы и поговорим в рамках данной статьи.

Общая информация

В каких случаях применяется семантический способ измерения информации? Используется сущность информации, интересует содержательная сторона полученного сообщения – вот показания для его применения. Но для начала давайте дадим изъяснение того, что он собой представляет. Следует отметить, что семантический способ измерения информации – это трудно формализованный подход, который до сих пор полностью не сформировался. Используется он для того, чтобы измерять количество смысла в данных, которые были получены. Иными словами, какой объем информации из полученной является необходимым в данном случае. Такой подход используется для определения содержательной стороны получаемых сведений. И если мы говорим про семантический способ измерения информации, используется понятие тезауруса, которое неразрывно связано с рассматриваемой темой. Что же оно собой представляет?

Тезаурус

Хочется сделать небольшое введение и дать ответ на один вопрос про семантический способ измерения информации. Кем введен он? Предложил использовать этот метод основатель кибернетики Норберт Винер, но значительное развитие он получил под влиянием нашего соотечественника А. Ю. Шрейдера. Чем же является тезаурус? Это название используется для обозначения совокупности сведений, которые есть у получателя информации. Если соотнести тезаурус с содержанием сообщения, которое поступило, то можно выяснить, насколько оно снизило неопределённость. Хочется исправить одну ошибку, под влияние которой часто попадает большое количество людей. Так, они считают, что семантический способ измерения информации введен Клодом Шенноном. Неизвестно, как именно возникло это заблуждение, но это мнение неверно. Клод Шеннон ввёл статистический способ измерения информации, «наследником» которого и считается семантический.

Графический подход для определения объема смысловой информации в полученном сообщении

Для чего нужно что-то рисовать? Семантический способ измерения информации в информатике использует такую возможность для наглядного предоставления данных о полезности данных в виде легко понимаемых рисунков. Что же это значит на практике? Для пояснения положения дел строят зависимость в виде графика. Если у пользователя отсутствуют знания о сути сообщения, которое было получено (равняется нулю), то объем семантической информации будет равен этому же значению. Можно ли найти оптимальное значение? Да! Так называется тезаурус, где объем семантической информации максимальный. Давайте рассмотрим небольшой пример. Допустим, пользователю поступило сообщение, написанное на незнакомом иностранном языке, или же человек может прочитать, что там написано, но это для него уже не является новостью, поскольку всё это известно. В таких случаях говорят о том, что в сообщении содержится ноль семантической информации.

Историческое развитие

Вероятно, об этом следовало поговорить немного выше, но наверстать упущенное ещё не поздно. Первоначально семантический способ измерения информации введен Ральфом Хартли в 1928 году. Ранее упоминалось, что в качестве основателя часто упоминают Клода Шеннона. Почему же возникла такая путаница? Дело в том, что, хотя семантический способ измерения информации и был введён Ральфом Хартли в 1928 году, обобщили его в 1948 году именно Клод Шеннон и Уоррен Уивер. После этого основоположник кибернетики Норберт Винер сформировал идею тезаурусного метода, которая получила наибольшее признание в виде меры, разработанной Ю. И. Шнейдером. Следует отметить, что для того чтобы разобраться в этом, необходим достаточно высокий уровень знаний.

Результативность

Что же нам даёт тезаурусный метод на практике? Он является реальным подтверждением тезиса о том, что информация обладает таким свойством, как относительность. При этом следует отметить, что она обладает относительной (или же субъективной) ценностью. Для того чтобы можно было объективно оценивать научную информацию, ввели понятие общечеловеческого тезауруса. Его степень изменения и показывает значительность знаний, которые получает человечество. При этом нельзя точно сказать, какой конечный результат (или же промежуточный) можно будет получить от информации. Возьмём, к примеру, компьютеры. Вычислительная техника создавалась на основе ламповой технологии и битового состояния каждого структурного элемента и первоначально использовалась для осуществления расчетов. Сейчас же почти у каждого человека есть что-то, что работает на основании данной технологии: радио, телефон, компьютер, телевизор, ноутбук. Даже современные холодильники, плиты и умывальники содержат в себе немного электроники, в основе работы которой лежит информация об облегчении использования человеком данных бытовых устройств.

Научный подход

Где же изучается семантический способ измерения информации? Информатика – вот та наука, которая занимается различными аспектами этого вопроса. В чём же заключается особенность? В основу способа положено использование системы «истина/ложь», или же битовая система «единица/ноль». Когда поступает определённая информация, то она разбивается на отдельные блоки, которые именуются подобно единицам речи: слова, слоги и тому подобное. Каждый блок получает определённое значение. Давайте рассмотрим небольшой пример. Рядом стоят два друга. Один обращается ко второму со словами: «Завтра у нас выходной». Когда дни для отдыха – знает каждый. Поэтому ценность этой информации нулевая. Но если второй скажет, что он завтра работает, то для первого это будет неожиданность. Ведь в таком случае может оказаться, что будут нарушены планы, которые строил один человек, например, сходить поиграть в боулинг или же покопаться в мастерской. Каждую часть описанного примера можно описать с помощью единиц и нулей.

Оперирование понятиями

Но что же используется ещё, кроме тезауруса? Что ещё нужно знать, чтобы понимать семантический способ измерения информации? Основные понятия, которые дополнительно можно изучить ещё, – это знаковые системы. Под ними понимают средства выражения смысла, вроде правил интерпретации знаков или же их сочетаний. Давайте рассмотрим ещё один пример из информатики. Компьютеры оперируют условными нулями и единицами. По сути, это низкое и высокое напряжение, которое подаётся на компоненты техники. Причем передают они эти единицы и нули без конца и края. Как же делать различие между ними технике? Ответ на это был найден – прерывания. Когда передаётся эта же самая информация, то получаются различные блоки вроде слов, словосочетаний и отдельных значений. В устной человеческой речи для разбивки данных на отдельные блоки тоже используются паузы. Они настолько незаметны, что большинство из них мы замечаем на «автомате». В письме для этой цели служат точки и запятые.

Особенности

Давайте затронем ещё и тему свойств, которые есть у семантического способа измерения информации. Мы уже знаем, что так называется специальный подход, которые оценивает важность информации. Можно ли говорить, что данные, которые будут оцениваться таким способом, будут объективными? Нет, это не верно. Информация является субъективной. Давайте рассмотрим это на примере школы. Есть отличник, который идёт впереди утверждённой программы, и среднестатистический середнячок, который изучает то, что излагается на занятиях. Для первого большинство информации, которую он будет получать в школе, будет представлять достаточно слабый интерес, поскольку он это уже знает и не впервые слышит/читает. Поэтому на субъективном уровне для него это будет не очень ценно (за счёт разве что отдельных замечаний учителя, которые он подметил за время изложения своего предмета). Тогда как середнячок о новой информации что-то слыхал только отдаленно, поэтому для него ценность данных, которые будут излагаться на уроках, на порядок больше.

Заключение

Следует отметить, что в информатике семантический способ измерений информации – это не единственный вариант, в рамках которого можно решать имеющиеся задачи. Выбор должен зависеть от поставленных целей и присутствующих возможностей. Поэтому, если тема заинтересовала или же в ней существует потребность, то можно только настоятельно порекомендовать изучить её более подробно и узнать, какие ещё способы измерения информации, кроме семантического, существуют.

Источник

Семантический подход к измерению информации

Информационные процессы, их базовые составляющие.

Информационный процесс – последовательность действий, связанная с получением и хранением, обработкой и передачей информации.

Хранение информации Хранится в памяти человека. — внутренняя память — на внешних носителях (книги, журналы, флешки, диски )

Передача информации Должен быть источник информации, каналы связи, приемник, информации. На каналы связи воздействуют помехи.

Обработка информации Оперирование информации по определенным правилам: — логическое рассуждение — вычисление — кодирование — поиск информации

Язык как средство обмена информацией.

Человек также воспринимает информацию с помощью органов чувств, а для обмена информацией между людьми служат языки. За время развития человеческого общества таких языков возникло очень много. Прежде всего это родные языки (русский, болгарский, английский и др.), на которых говорят многочисленные народы мира. Роль языка для человечества исключительно велика. Без него, без обмена информацией между людьми было бы невозможным возникновение и развитие общества. Деятельность человека, связанную с процессами получения, преобразования, накопления и передачи информации, будем называть информационной деятельностью.

Предистория 1 этап. Появление устной речи, которая стала средством хранения и передачи информации .2.350 да н.э. 2 этап.1350 до н.э. появление вычисления и письменности. 3 этап. Книгопечатание.1445 год 4 этап. Успехи точных наук: — 1876 появление телеграфа — 1876- телефон — 1895 радио — 1939 ТВ, фотографии , кино.

История — с 1945 первые вычислительные машины. — 1956 трансисторы элементарная база — 1959 интегральные схемы — первые комп.сети. -1972элементарная база.микропроцессоры. — 1976 первые персональные комп. — начало 90 х. инет,сот.связь.комп+сеть

1.5.Информатизация –переходный период от индустриального общества к информационному обществу.

Этап перехода информатизации. Это процесс создания ,развития, и всеобщего применения информ. Средств и технологий, обеспеч. Достижение и поддержание уровня информирования всех членов общества., необходимого и достаточного для улучшения качества труда и условий жизни общества.

Информационный ресурс

важнейший стратегический ресурс общества.

— это отдельные документы

— массивные отдельные документы

— отдельные документы информ.систем.(ИС)

Информационные системы

Информационныесистемы-это системы,реализующие протекание информационных процессов.

Информационное общество можно определить следующими признаками:

-высоко количество занятых в информационных сферах(80%)

-обеспечена возможность общества в любое время,на любой территории в доступе к необходимой информации

-информация становится важным стратегическим ресурсом и занимает важное место в жизни человека.

1989г-принята концепция информатизации

Основные признаки информационного общества

большинство работающих 80 % в информ. Сфере.

обеспеченна возможность к доступу любого члена общества на любой территории и в любое время к необходимой информации. Информация становится важным стратегически м ресурсом и занимает ключевое место в экономике.

Понятие информации.

Информация- это сведения об окружающем мире (объекте, процессе, явлении, событии), которые являются объектом преобразования (хранение, передачу и т.д.)

Восприятие инф — процесс преобразований сведений, поступающих их внешнего мира, в форму, пригодную для дальнейшего использования.

2.2. 2.3. Свойства(качество) инф :

1)релевантность(способ инф соответствовать потреб-лю)

2)своевременность(соответств-ть нужным потреб-лямворемя)

3)полнота(исчерпывающе характ-ть объект/процесс)

4)эргономичность(св-во хар-щее удобства формы и представления инф-и)

5)адекватность(соответ отраженному объекту или явлению)

6)достоверность(не иметь скрыт ошибок)

7)доступность(возможность получения инф)

8)защищенность(невозможность несанкционого использования/изменения)

9)живучесть(сохр свое кач-во с течением времени)

10)уникальность(хранящаяся в единств экземпляре)

Количество инф – числовая величина, адекватно характеризующая востребованную инф – ю

Общий характер получения инф:

Наличие опыта, до опыта должна быть неопределенность в том или ином исходе, после опыта ситуация становится более определенной.

2.4. Классификация инф:

По способам восприятия – Визуальная(90), Аудиальная(9), Тактильная, Обонятельная, вкусовая;

По формам представления–Текстовая, Числовая, Графическая, Музыкальная, Комбинированная и тд.

По общественному значению-личная,обществ,специальная, эстетическая

Специальная — научная, техническая, управленческая, производственная

Личная – наши знания, умения, интуиция

1.Дискретная – когда параметр сигнала принимает во времени последовательное число значений -> сообщение дискретно, и инф дискретная(чтение книги)

2. Непрерывная — Если источник вырабатывает непрерывное сообщение(речь человека)

Дискретизация – непрерывное сообщение ,преобразованное в дискретное

Кол-во инф

Кол-во инф – числовая величина, адекватно характеризующая востребованную инф.

Получение: 1)наличие опыта-всякая инф добывается нами в виде опыта2) до опыта должна быть неопределенность, после опыта она станов более определен

Энтропия

Энтропия –кол-во уменьшенной неопределенности (можно отождествить с кол-ом полученной инф) Е=I с 2 исход.

2.7.Вероятностный подход к определению кол-ва инф: все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и кол-ом инф можно выразить формулой Шеннона (1948) :

I – кол-во инф, N-возможных событий,

Pi-вероятности отдельных событий

Алфавитный подход к измерению информациине связывает кол-во информации с содержанием сообщения. Алфавитный подход — объективный подход к измерению информации. Он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т.к. не зависит от содержания сообщения. Кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=2 8 , то 1символ несет в тексте 8 бит информации

Семантический подход к измерению информации

Учитывает целесообразность и полезность информации. Применяется при оценке эффективности получаемой информации и ее соответствия реальности.

В рамках этого подхода рассмотрим такие меры, как целесообразность, полезность(учитывают прагматику информации) и истинностьинформации (учитывает семантику информации).(автор Норбет Винер)

Источник