Способы группировки информации
Первой ступенью систематизации и обобщения исходных данных исследования является их группировка с последующим оформлением результатов в виде таблиц и графиков.
Необходимость группировки обусловливается наличием качественных различий между изучаемыми явлениями.
Алгоритм построения группировок:
— определение цели анализа;
— сбор необходимых данных по совокупности объектов;
— ранжирование совокупности по выбранному группировочному признаку;
— выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
— определение взаимосвязи группировочных и факторных признаков.
Группировка — расчленение изучаемых совокупностей объектов на группы по определенным существенным группировочным признакам, сведение аналитических данных в однородные группы.
Группировочный признак — признак, положенный в основу образования групп в процессе группировки.
Выбор группировочного признака имеет большое значение и определяется социально-экономическим содержанием исследуемого процесса, так как результаты группировки в значительной мере определяются содержанием признака положенного в ее основу.
Выбор признаков для расчленения изучаемой совокупности на качественно однородные группы является основой экономических группировок. Признаки должны отображать существенные и устойчивые черты качественно однородных групп расчлененной совокупности.
Основное назначение группировки заключается в определении взаимосвязи между двумя и более признаками. Группировка позволяет установить связь между группировочным и результативным признаками.
Назначение группировок в экономике − 1) выделение социально-экономических типов, 2) выявление структуры и структурных сдвигов, 3) установление аналитической взаимосвязи между изучаемыми явлениями и характеризующими их признаками.
Три основные задачи группировок и соответственно три их вида тесно связаны. При выделении типов явлений обычно выявляется их структура, а также аналитическая связь между факторами и результатами.
В зависимости от содержания задач анализа группировки, можно свести к трем основным видам:
1) типологическая группировка (изучение типов явлений);
2) структурная группировка (изучение структуры и структурных сдвигов);
3) аналитическая группировка (изучение взаимосвязи и взаимозависимости явлений).
Типологическая группировка – группировка по качественному признаку (атрибутивному признаку) — расчленение совокупности единиц на группы по признаку, варианты которого выражаются словесно, в виде текста (социальные группы, формы собственности, виды образования).
Группировка, на основе которой выявляются основные типы в изучаемой совокупности явлений. Типологическая группировка направлена на выделение социальных групп, социальные типы (дети, молодежь, пенсионеры, женщины, мужчины и др.), форм собственности (частная, кооперативная, государственная, муниципальная и др.), виды образования (среднее, высшее). Основная цель типологической группировки — отграничение одного типа явления от другого статистическими средствами. Число групп при типологической группировке определяется числом типов исследуемой совокупности
Дальнейший анализ связан с изучением состава, структуры изучаемого процесса, что является продолжением типологической группировки и осуществляется на основе структурной группировки.
Структурная группировка— расчленение единиц совокупности на группы по признаку, варианты которого выражаются числами (группировка организаций по рентабельности, себестоимости продукции и т. п.). Группировочный количественный признак может быть дискретным (прерывным — выражается целым числом) и непрерывным (принимает значение целых и дробных чисел)
Структурная группировка обеспечивает расчленение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру. Структурная группировка применяется при изучении предприятий по отраслям производства, величине основных фондов, уровню механизации производства, числу рабочих, валовой продукции, степени выполнения плана, финансовому состоянию и т. п., для разработки мероприятий по улучшению работы организации, выявления резервов.
Структурная группировка позволяет изучать внутреннее строение показателей, соотношение отдельных частей.
Структурная группировка оформляется, как правило, в виде таблицы, в подлежащем которой находится группировочный признак, в сказуемом — показатели, характеризующие структуру совокупности (в динамике или в пространстве).
Аналитическая группировка — определяет причинно-следственные взаимосвязи между двумя или более признаками, позволяет установить связь между группировочным (фактором) и результативным признаками.
В аналитических группировках взаимосвязанные признаки делят на факториальные, обусловливающие изменение изучаемого явления, и результативные, изменяющиеся под воздействием факториальных признаков.
Факториальные и результативные признаки связаны как причина и следствие. В одном случае признак может выступать в качестве факториального, в другом — в качестве результативного. Так, себестоимость продукции является результативным признаком роста производительности труда и в свою очередь факториальным показателем рентабельности производства продукции.
Результаты группировки материалов оформляются в виде ряда распределения и в табличной форме. При оформлении результатов группировки в таблице группировочные признаки (факторы) размещаются в подлежащем таблицы, признак-результат в сказуемом.
По построению выделяют группировки простые, комбинированные (комбинационные) и вторичные.
Простая группировка — расчленение совокупности единиц на группы по одному признаку (расчленение совокупности организаций по рентабельности, урожайности сельскохозяйственных культур, оплате труда и т.п.), служит для изучения структуры совокупности или взаимосвязи между признаками.
Комбинированная (комбинационная) группировка— расчленение совокупности единиц на группы по двум или более признакам, взятым в комбинации, что дает возможность изучения сложных процессов, являющихся результатом взаимодействия ряда признаков.
При комбинированной группировке группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, а полученные таким образом подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы. В комбинированной группировке число групп растет с увеличением числа группировочных признаков и приводит иногда к излишней детализации. Поэтому число признаков при комбинированной группировке ограничивают двумя, тремя, так как чрезмерная детализация затруднит выявление имеющихся закономерностей.
Если исследуемая совокупность малочисленна (до 100 наблюдений), то целесообразно учитывать следующее при проведении группировок:
— в группе (подгруппе) должно быть не менее 7-8 наблюдений, что позволяет получить устойчивые, обоснованные выводы;
— общее число групп, как правило, должно составлять не менее 3-5, что достаточно для выявления закономерностей.
По использованию данных различают первичные и вторичные группировки:
— первичная группировка — получают на основе группировки первичных материалов;
— вторичная группировка— перегруппировка ранее сгруппированного первичного материала. Вторичная группировка производится для увеличения или уменьшения числа образованных ранее групп, а также для получения сравнимых данных двух группировок, если их группы образованы по разным основаниям при первичной группировке.
При группировке информации необходимо учитывать следующее:
а) каждый интервал должен охватывать единицы одного типа;
б) число интервалов не должно быть большим (не более 10—12);
в) группы целесообразно располагать по возрастающему значению признака (ранжировать), т.е. от меньшего значения к большему.
При записи непрерывного признака, когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница другого интервала), единица, обладающая этим значением обычно относится к той группе, где эта величина выступает в роли верхней границы.
По величине интервалы подразделяются на равные и неравные.
Равные интервалы — употребляются в тех случаях, когда признак изменяется равномерно и максимальное значение группировочного признака не превышает минимальное более чем в 10 раз.
Величина равных интервалов определяется следующим образом: находятся максимальное и минимальное значения признака и разница между ними делится на число намеченных групп.
Для определения числа групп в зависимости от количества ранжированных наблюдений при равных интервалов рекомендуются следующие способы (в группе должно быть не менее 8 наблюдений):
1 — Формула Стерджеса число групп (п) = 1 + 3,322 lg N
При определении величины (длины) интервала (i)
X max — X min X max — X min
где X max — максимальное значение признака в исследуемой совокупности;
X min — минимальное значение признака в исследуемой совокупности;
N — число наблюдений;
Формула Стерджеса дает ориентировочные значения интервалов группировки, которые округляются.
Неравные интервалы — построены на принципе кратности для отграничения групп, когда группировочный признак изменяется неравномерно или имеет большую вариацию. Последующие интервалы обычно возрастают в 2 — 3 раза.
2- шкала взаимосвязи числа наблюдений и числа групп
| Число наблюдений | Число групп |
| до 40 | 3 – 4 |
| 40 – 60 | 4 – 5 |
| 60 – 100 | 5 – 6 |
| 100 – 300 | 6 – 8 |
| свыше 300 | 8 — 10 |
3 — совокупность объектов (не менее 60) делится на 5 групп в следующей структуре (отображает нормальное распределение вероятностей):
4- если совокупность объектов менее 60, то она делится на 3 равные группы:
По построению интервалы бывают замкнутые и открытые. При замкнутом интервале верхняя и нижняя границы интервалов имеют определенное численное выражение. В открытых интервалах низшая (до . ) и высшая (свыше . ) группы не имеют строго очерченных численных границ.
Ряд распределения — ряд числовых показателей характеризующих состав или структуру какого-либо явления по одному признаку (упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку).
Виды рядов распределения:
1- атрибутивные — группировка по качественному, социальному признаку (студенты по курсам, население по социальным группам, формы собственности и тому подобное);
2- вариационные — группировка по количественному признаку.
Вариационный ряд состоит из двух элементов:
варианта — отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения;
частота — численность отдельных вариант (каждой группы вариационного ряда). Сумма частот составляет объем ряда распределения.
Частоты, выраженные в процентах (долях единицы) называются частостями.
По способу построения вариационный ряд бывает:
2.1 — дискретным (прерывным) — группировка квартир по числу комнат, группировка студентов по оценкам.
Графически отображается в виде полигона распределения — многоугольник на прямоугольной координатной сетке: на оси абсцисс откладывается величина признака (х), на оси ординат — частоты (частости) (у).
2.2 — интервальным (непрерывным) — непрерывно изменяющиеся значение признака (от — до) — фонд оплаты труда.
Графически отображается в виде гистограммы распределения — многоугольник, построенный с помощью смежных прямоугольников: по оси абсцисс откладывают границы интервалов, на которых строят прямоугольники с высотой, пропорциональной плотностям распределения соответствующих интервалов.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
Источник
Способы группировки информации
3. Способы группировки информации
Группировка информации — это способ разделения изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. В АХД они применяются для:
раскрытия содержания средних показателей (стоимости основных производственных фондов, по видовым группам, себестоимости, продукции по элементам затрат) и влияния отдельных единиц на эти средние;
выявления взаимосвязи между изучаемыми показателями: между объемом реализованной продукции, ее себестоимостью и суммой прибыли.
В зависимости от задач используются:
Типологические группировки — служат для выделения определенных типов явлений или процессов: группировка рабочих по стажу, профессиям, возрасту, образованию и т.д.
Структурные группировки — служат для изучения структуры определенных явлений по определенным признакам.
С их помощью можно изучать структуру состава рабочих по профессиям, квалификации, стажу работы, выполнению норм выработки и т.д.; основных производственных фондов и оборотных средств, себестоимости продукции и т.д.
Аналитические группировки (причинно-следственные) — применяются для определения наличия, направления и формы связи между показателем, положенным в основу группировки, и зависимыми от него показателями (табл.6).
Зависимость уровня издержек и прибыли от выполнения плана по объему реализованной продукции по однотипным предприятиям
| Группа предприятий по степени выполнения плана по объему продаж, % | Количество предприятий в группе | Среднее выполнение плана по объему продаж по группам предприятия, % | Средний уровень издержек, % к объему продаж | Средний уровень прибыли (рентабельности), % к объему продаж |
| До 100 | 7 | 93,4 | 20,1 | 0,82 |
| 100-103 | 8 | 101,8 | 19,8 | 4,10 |
| 103 и выше | 9 | 103,9 | 19,6 | 4,20 |
| В целом по предприятиям | 24 | 100,7 | 19,8 | 2,7 |
Из данных табл. 6 видно, что чем выше средний процент выполнения плана по объему реализованной продукции, тем ниже средний уровень издержек и выше средний размер прибыли на рубль реализованной продукции.
По сложности построения различают: простые группировки — с их помощью изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку (табл. 6); комбинированные группировки — когда изучаемая совокупность подразделяется сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы — по другому признаку и т.д.
В АХД используются:
в основном простые группировки из-за трудоемкости как построения комбинированных группировок, так и восприятия полученных при этом результатов;
имеющиеся в отчетности и производимые дополнительно.
4. Балансовый способ
Балансовый способ применяется для изучения соотношения двух групп взаимосвязанных экономических показателей, итоги которых должны быть равны между собой.
Этот метод широко распространен в практике бухгалтерского учета и планирования. Бухгалтерский баланс представляет собой пример применения метода балансовой увязки: по размещению и назначению средств (актив баланса) и по источникам их образования (пассив баланса).
Разнообразны цели применения балансового метода и в АХД.
Балансовый метод применяется:
1. При анализе как обеспеченности предприятия всеми видами ресурсов (материальными, трудовыми, оборудованием, финансовыми), так и при анализе полноты их использования.
При анализе обеспеченности предприятия ресурсами (трудовыми, материальными и оборудованием) составляют баланс, в котором показывается, с одной стороны потребность в ресурсах в плановом периоде, с другой стороны, фактическое их наличие в отчетном периоде, и определяется их излишек или недостаток, так как должно быть их равенство.
При анализе полноты использования трудовых ресурсов и оборудования сравнивают плановый фонд рабочего времени рабочих и оборудования с фактическим количеством отработанных ими часов в отчетном периоде и определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени.
Для определения платежеспособности предприятия используется платежный баланс, в котором сопоставляются платежные средства с платежными обязательствами.
2. Для проверки правильности аналитических расчетов в детерминированном факторном анализе должно соблюдаться условие: алгебраическая сумма величины влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя должна соответствовать общей величине изменения результативного показателя 
. Отсутствие этого равенства свидетельствует либо о неполном учете факторов или допущенных ошибках в расчетах.
3. В некоторых случаях балансовый (сальдовый) метод может быть использован для определения величины влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя, когда известно влияние на исследуемый результативный показатель всех факторов кроме одного, а прямой расчет его влияния затруднен.
Влияние данного фактора в этом случае определяют как разность (сальдо) между общим результатом изменения результативного показателя и исчисленной величиной влияния остальных факторов.
Этот прием можно использовать только при весьма точных расчетах влияния факторов (иначе к фактору может быть отнесена погрешность расчетов) и условии, что определяемый по разнице фактор или их совокупность выявлены (существуют в действительности);
изучении влияния факторов, между которыми с результативным показателем существует функциональная взаимосвязь.
Источник
