Методы предвидения, предсказания и прогнозирования
Предвидение составляет важнейшую и вместе с тем труд-нейшую функцию любой подлинной науки, по которой судят о ее эффективности и применимости для решения разнообраз-
1 Дильтей В. Описательная психология. — М.: Рус. книжник, 1924. —С. 12.
2 Коллингвуд Р. Дж. Идея истории: Автобиография.— М.: Науха, 1980.—С. 166.
ных задач общества. Все наше знание, по сути дела, ориенти-ровано в конечном итоге на осуществление указанной цели. Эту мысль прекрасно выразил О. Конт в своем знаменитом афоризме: «Знать, чтобы предвидеть». В отличие от объяснения, изучающего явления, события и факты, существующие и из-вестные, предвидение направлено на познание и оценку явле-ний в данное время несуществующих или неизвестных. Такое различие между объяснением и предвидением не должно затемнять глубокую внутреннюю связь между этими двумя важ-грейшими функциями науки. Неудача в объяснении некоторых явлений заставляет ученых искать новые объяснительные гипотезы, представляющие собой предсказания о существовании Неизвестных процессов я явлений. В свою очередь, такие предска-зания в дальнейшем требуют более исчерпывающего объяснения. Связь между основными типами научного объяснения и |предвидения выражается в идентичности их логической формы. К этим основным типам мы относим объяснения и предвидения, основанные на универсальных законах. По своей логической структуре они представляют собой дедуктивные рассуждения, посылками которых служат универсальные законы, а заключениями — высказывания о конкретных явлениях, событиях или фактах.
Обозначим законы, служащие посылками предвидения L1,L2,. Ln, условия — Су С2, . Ст; заключение — Е, тогда yомологическое предвидение можно представить в следующей схеме:
Сравнив эту схему с приведенной ранее схемой дедуктивно-Номологического объяснения, легко убедиться в их идентич-ности. На этом основании многие ученые видят различие между ними единственно в том, что заключение объяснения относится к явлениям известным и существующим, а предвидения — к неизвестным и несуществующим. Этого чисто прагматического подхода придерживаются также такие специалисты, как К. Гемпель и П. Огшенгейм.
Однако по своему характеру и методологическим функциям «предвидение» существенно отличается от «объяснения», во-первых, своей направленностью во времени, поскольку отно-
сится либо к будущим, либо к прошлым событиям и явлениям. Отсюда вытекает, во-вторых, что конкретные условия приме-нения законов к ним не могут быть известны так же полно и точно, как при объяснении событий настоящих. В-третьих, за-ключения предвидения относятся к отдельным, индивидуальным событиям, в то время как объяснять можно и частные законы, например, эмпирические с помощью теории. В-четвертых, посылками предвидения часто являются гипотезы, основанные на правдоподобных рассуждениях (индукции, аналогии, статистических выводах). В-пятых, существенной чертой большинства предвидений является их правдоподобный, или вероятностный, характер. Действительно, многие предсказания основываются на статистических законах, заключения которых всегда только вероятны. Используя дедуктивные выводы, мы лишь переносим их вероятность на заключение. Кроме того, когда речь заходит о неизвестных событиях будущего и Прош-лого, мы всегда рискуем ошибиться в их спецификации, и поэтому наши заключения о них будут иметь лишь вероятностный характер.
■ Основные формы предвидения. Похарактеру информации, служащей основой для предвидения, можно выде-лить три основных типа.
К первому типу относятся предсказания, опирающиеся на заключения индукции, аналогии и статистики, которые пред-ставляют собой гипотезы, основанные на результатах наблюдений или специально поставленных экспериментов.
Ко второму типу принадлежат номологические предвидения, где в посылках встречается по крайней мере один универсальный закон. Они являются наиболее надежными и точными по характеру заключений, поскольку выводятся из законов, ох-ватывающих весь универсум явлений.
Третий тип охватывает теоретические предвидения, наиболее сложные по характеру заключений, так как содержат в качестве посылок не только универсальные, но и статистические законы.
Наиболее известными примерами научного предвидения в истории науки являются те, которые опираются на универсаль-ные законы и теории.
В качестве иллюстрации рассмотрим подробнее случаи предсказания существования неизвестных ранее планет Сол-нечной системы. Первой такой планетой был Нептун, а в
1930 г. был открыт Плутон. Обнаружение Нептуна было связано с анализом иррегулярностей в диижснии планеты Уран, поcледней из известных тогда планет. Движение остальных планет с большой точностью описывалось на основе ньютоновской теории гравитации, я поэтому она не вызывала сомнений. Скорей нарушение рсгулярностсй могло вызвать существование дpyroй, неизвестной планеты. Именно такую гипотезу впервые выдвинул французский ученый Леверье и на основе теории вычислил ее орбиту. Вскоре немецкий астроном Галле действиельно обнаружил новую планету в том месте, которое указал Деверье. Впоследствии эта «блуждающая планета была названа Нептуном. Этот пример свидетельстзует, что в реальном процессе научного исследования очень часто предвидение тесно увязано с объяснением. В данном случае неудача объяснения явления с помощью надежно установленных законов или теорий, заставила предположить существование другого явления, Которое могло объяснить первое.
Значительно большее число предвидений основывается на непосредственной экстраполяции, или распространении, законов на отдельные явления, случаи, события и объекты. Это, пожалуй, классические примеры предвидений, которые обычно приводятся из истории науки.
Известно, что прежде чем предсказать существование новых амических элементов, Д.И, Менделеев должен был объяснить, чем определяются их свойства, и сформулировать периодиче-ский закон о зависимости этих свойств элементов от атомной массы (по современным представлениям от заряда ядра атома). Опираясь на периодический закон, Менделеев смог не только юредсказать существование неизвестных элементов, в созданной им периодической системе, но и описать их физические и хи-мические свойства. Шесть элементов, предсказанных Менделеевым, впоследствии действительно были открыты, причем их [свойства и свойства их соединений оказались очень близки к предсказанным 1 .
Более близким к нашему времени примером является предсказание существования позитрона, сделанное на «кончике пера» П. Дираком. Основанное на глубоком знании закономерностей движения элементарных частиц, выраженных в форме математических уравнений, оно привело к открытию первой ан-
См.г Полипе Л. Общая химия. М.: МирД964.—С. 91, 92.
тичастицы, заряд которой был противоположен заряду элек-трона. В дальнейшем были открыты антипротон, антинейтрон и другие античастицы, обладающие противоположным элек-трическим зарядом по сравнению с соответствующими «нормальными», ранее известными частицами. На этом осно-вании некоторые ученые стали говорить даже о существовании антимиров, образованных из античастиц. При столкновении с обычным миром они должны аннигилировать, т.е. превра-титься в излучение. Рассмотренные примеры предсказаний, полученные из универсальных законов с помощью дедукции и математических расчетов, отличаются особой надежностью и точностью.
Другой тип теоретического предвидения обычно опирается на статистические законы или, по крайне мере, содержит в по-сылках статистическую информацию. Поэтому предсказания, полученные из них, как уже отмечалось выше, имеют лишь вероятностный характер. Напомним, что дедуктивный вывод из любой статистический информации в принципе имеет такой же вероятностный характер. Нередко вместе со статистическими законами и информацией используются также универсальные законы, но это не меняет вероятностного характера таких предвидений. Конкретным их примером могут служить про-гнозы погоды, которые основываются не только на статистической информации, но и на универсальных законах физики атмосферы и гидросферы.
В принципе любые виды обоснованных предположений можно рассматривать как предвидения. Различают следующие формы предвидения, среди которых наибольшее распространение получили предсказание и прогнозирование.
Предсказанием называют такую форму предвидения, в которой на основе знания о настоящем состоянии дел, тенденций развития явлений, их свойств и отношений делают заключение о соответствующих их характеристиках в будущем. Когда такое за-ключение делается от настоящего к прошлому, то его называют ретросказанием. Элементарной формой предсказания в точных науках является экстраполяция. Не случайно поэтому математи-ческую гипотезу, как мы видели, определяют как экстраполяцию количественных соотношений от одного состояния к другому или перенос закономерностей с одной области на другую.
Более специальной, т.е. технической формой, предвидения служит прогнозирование. Оно представляет собой подробную разра-ботку протекания процессов и событий, которая учитывает пер-спективы и стадии их развития вместе с количественными пара-метрами. Наибольший интерес составляет прогнозирование соци-альных процессов, предполагающее обсуждение целей и ком-плексных программ общественного развития, их планирование, контроль и управление на разных стадиях осуществления про-граммы и т.п. Прогнозирование во многом сходно по структуре с научным исследованием, но отличается от него по практической правленности, более тщательной оценке поставленных задач на разных стадиях и достоверности полученных результатов.
Исходным пунктом прогнозирования, как и всякого исследо-ваиия, является постановка проблемы, определение его целей и задач. Следующий этап составляет сбор необходимых данных и определение методов и критериев для разработки поставленной проблемы. На этой фактической основе строится исходная модель прогнозирования, определяются ее параметры и показатели, отоб-ражающие характер и структуру прогнозируемого объекта, процес-са или явления. Опираясь на эту модель, сначала осуществляют Поисковый прогноз, т.е. проектируют модель на будущее в соот-ветствии с наблюдаемыми тенденциями и другими прогнозными факторами. Эта операция представляет собой типичный пример экстраполяции и проводится для выявления перспективных про-блем. В дальнейшем осуществляется нормативный прогноз, свя-занный с проектированием модели на будущее в соответствии с заданными целями, нормами и критериями. Наконец, на заклю-тельной стадии проводится оценка достоверности полученной модели, даются рекомендации по ее оптимизации или выбору оп-тималъной модели для решения практических задач. На этой ста-дии используются методы теории принятия решений, а для оцен-ки часто обращаются к опросу экспертов. В настоящее время прогнозирование сформировалось в самостоятельную отрасль на-учного познания, широко использующую такие современные ме-тоды и средства исследования, как моделирование, вероятностно-статистический анализ, теория принятия решений, приемы экс-траполяции и т.д. Тем не менее по своему происхождению, зада-чи идейной направленности она осуществляет методологи-ческую функцию предвидения на более развитой ступени научно-го познания.
Основная литература
Философия и методология науки. — М.: Аспект-пресс, 1996.
Гемпель К.Г. Логика объяснения. — М.: Дом интел.книги, 1998.
Никитина А.Г. Предвидение как человеческая способность. — М.: Мысль, 1975.
Дополнительная литература
Теория предвидения и принятия решений. — М., 1977. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное предвидение. М.: Наука, 1984.
Источник
Прогнозирование и планирование
Сущность прогнозирования и его виды
Термин «прогноз» происходит от греческого «prognosis» и обозначает предсказание, предвидение о развитии чего-либо, базирующееся на определенных данных.
Прогнозирование представляет собой оценку, предсказание, предвидение будущего развития выбранного объекта исследования.
Оно должно быть первоначальным в отношении планирования. Главной целью прогнозирования является разработка научных предпосылок принятия управленческих решений. Эти предпосылки состоят из:
- анализа закономерностей и тенденций изменения объекта управления;
- альтернативного предвидения его будущего развития;
- оценки результатов воздействия на предвидимые процессы в объекте исследования.
В среде нарастающих тенденций глобализации и ускоренного развития научно-технического прогресса резко растет уровень неопределенности в последующем развитии объектов управления, растет стоимость ошибки управленческого решения. Поэтому в XXI в. существенно возрастает роль прогнозирования.
К главным задачам прогнозирования относят:
- Научный анализ сложившихся социально-экономических явлений и процессов, оценка существующей ситуации и определение узловых проблем в развитии.
- Оценка действия данных тенденций в будущем, предвидение возможных новых проблем, новых экономических ситуаций, которые требуют своего разрешения.
- Определение возможных альтернатив деятельности в будущем.
Прогноз является системой научных аргументированных представлений о будущем состоянии объекта исследования, которые носят вероятностный, но, при этом, весьма достоверный характер.
Одним из видов прогнозов являются сценарии развития, разрабатываемые с учетом тех либо других предполагаемых действий определенных субъектов прогнозируемой ситуации.
Способы прогнозирования
Прогнозы составляются следующими способами:
- Описание изменений процесса или объекта.
- Формирование параметров, которые характеризуют процесс или объект.
В первом способе выделяют факторный и трендовый подходы.
Трендовый подход в прогнозировании предполагает использование экстраполяции выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд представляет собой вид прогноза, который основан на применении линейной экстраполяции тенденций, сложившихся в прошлом.
Факторный подход в прогнозировании предусматривает использование ряда факторов, которые воздействуют на объект прогнозирования. Данный подход базируется на оценке степени влияния разных факторов и их комбинации на дальнейшее развитие возможного состояния объекта управления.
Во втором способе выделяют генетический и нормативный подходы.
Генетический подход базируется на применении в прогнозируемых процессах постоянных тенденций, которые придают инерционный характер развития объекта управления. При всех своих различиях прошлое, настоящее и будущее генетически взаимосвязаны между собой и имеют большое количество общих элементов и взаимосвязей между ними.
Нормативный подход характеризует управляемость прогнозируемых процессов, их подчиненность целям развития. Вместе с этим, цель может быть задана из внешней среды в форме нормативного состояния.
В практике управления обычно нормативный и генетический подходы в прогнозировании дополняют друг друга, так как будущие процессы, с одной стороны, формируются инерцией существующих тенденций, а с другой стороны — поставленными целями и задачами по развитию. Главной задачей прогнозирования является согласование прогнозных результатов, которые получаются на основе нормативного и генетического подходов.
Краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное прогнозирование
Прогнозы различаются по длительности сроков, на которые они рассчитываются. Сегодня разрабатывают прогнозы различной продолжительности:
- краткосрочный (текущий) — как правило, на 1 год,
- среднесрочный — на 3-5 лет,
- долгосрочный — на 10-15 (а иногда и более) лет.
Целью любого прогноза является учет перемен в обществе, протекающих с различной скоростью и имеющих различную длительность. Рыночная конъюнктура — валютные курсы, курс акций, цены и т.д. — может значительно измениться на протяжении месяца, недели или даже дня. Предвидеть данные изменения для того, чтобы своевременно реагировать на них, — предмет краткосрочного, текущего прогнозирования как важнейшего элемента части оперативного менеджмента. Краткосрочный прогноз является прогнозом, прежде всего, текущих хозяйственных операций, которые связаны с изменениями в структуре и объеме спроса населения, движением финансовых потоков и цен, конъюнктурой мирового рынка, колебаниями в сельскохозяйственном производстве.
Другие перемены занимают несколько лет и требуют более длительного времени (создание и освоение новых видов продукции, динамика внешнеэкономических связей, динамика и структура денежных доходов и накоплений населения, инвестиции в основной капитал, реализация инновационных проектов). Это все объекты среднесрочного прогнозирования и базирующихся на нем среднесрочных программ (на 3-5 лет, а иногда и более) социально-экономического развития.
В долгосрочном прогнозировании основное внимание сосредоточено на глубинных изменениях в объекте управления — масштабным научно-техническим проблемам, крупным социальным задачам, вопросам экологии и глобализации, демографическим процессам.
Значительные изменения стране и мире, в структуре экономики и общества, формируются и проявляются на протяжении длительного отрезка времени и требуют долгосрочного прогнозирования альтернативных тенденций на протяжении 10-15 лет и более, что является базой для формирования перспективной стратегии развития.
Долгосрочное прогнозирование, в отличие от среднесрочного планирования и особенно краткосрочного, в наименьшей степени связано с тенденциями социально-экономического развития, свободнее в выборе версий будущего развития. За 15-20 лет сменяются два поколения техники и одного поколения сотрудников. Долгосрочное прогнозирование предоставляет возможность более обоснованно определять возможные структурные сдвиги в обществе и экономике, изменения некоторых качественных характеристик. В то же время долгосрочный прогноз в меньшей степени детализирован и базируется на сравнительно небольшом круге обобщающих показателей. Долгосрочный прогноз является базисом для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, выбора стратегии развития.
Методы прогнозирования
При составлении прогнозов используют следующие методы:
- Методы экспертных оценок.
- Методы логического моделирования.
- Методы экономико-математического моделирования.
Методы экспертных оценок базируются на применении при разработке прогнозов мнений признанных экспертов-специалистов или одного такого эксперта.
Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания прогнозных процессов. Их основой являются общие закономерности функционирования прогнозируемого объекта, анализируемые в определенной логической последовательности.
Методы экономико-математического моделирования базируются на имитации реального поведения объекта исследования посредством построения экономико-математических моделей. Данные методы являются наиболее развитыми методами в области составления прогнозов социально-экономических процессов. Их видом является широко используемый метод математической экстраполяции, который позволяет продлевать тенденцию изменения экономического параметра из области ее наблюдения в прошлом на будущее.
Планирование
Процесс планирования охватывает просчет в плановом периоде собственных потребностей материалов, сырья, финансов, основных средств, работников и пр., а так же выявление источников получения ресурсов и оценку эффективности их применения.
При существовавшей ранее плановой экономике планированием занимались на централизованном уровне, и организациям нужно было только выполнять указания вышестоящего органа.
Разработка планов предприятия представляет собой объективную оценку компании в целом, ее возможностей и реальных перспектив, в то же время планы нужны для поиска инвестиций, разработки наиболее перспективных проектов с точки зрения рыночных ситуаций.
В планах отражаются стратегические и тактические задачи, а так же пути решения данных задач.
Планирование – это сложный и трудоемкий процесс, но его результаты того стоят. Плюсами для предприятия могут стать:
- перспективное мышление руководства всех уровней;
- наличие основы для выбора оптимального решения в конкретной ситуации;
- рост информационной обеспеченности компании;
- минимизация рисков и потерь;
- согласованность и координация всех элементов предпринимательской деятельности;
- предвидение перемен и подготовка к новым возможным условиям функционирования.
Элементы планирования на предприятии
Планирование на предприятии успешно в случае наличия 4 составляющих, тесно связанных между собой и составляющих структуру данного процесса. Рассмотрим их.
Первая составляющая: внутренняя методологическая и методическая база, содержащая разработку, контроль и анализ выполнения плана, и квалифицированный персонал финансовых и экономических отделов, успешно воплощающий методики бизнес-планирования на практике.
Вторая составляющая – информационная, включает сведения о самом предприятии и внешних влияющих факторах.
Информационная составляющая содержит сведения по таким направлениям:
- экономическому (процентные ставки, инфляция, их динамика и прогнозы и пр.);
- учетному (данные бухгалтерской отчетности за несколько лет, бухгалтерский и управленческий учет предприятия, особенности, методы ведения и пр.);
- сведения, предоставленные финансовыми органами, банками, валютными и товарными биржами и пр. сведения области финансов;
- нормативно – правовые источники информации (кодексы, законы, указы и пр.)
- политические данные и пр.
Третья составляющая – наличие на предприятии организационной структуры и системы управления, которые будут основой организационного блока.
Четвертая составляющая – программно–технические средства, которые будут способны охватить большие объемы данных и обладать высокой степенью надежности.
Этапы составления плана
Рассмотрим этапы процесса составления плана:
- подготовительный;
- разработка;
- продвижение;
- реализация.
На подготовительном этапе формируется перспективная бизнес-идея. Под бизнес – идеей понимается замысел новой продукции либо услуги, либо какого-то инновационного решения в сфере экономики, техники, организации и пр. Бизнес – идеи можно почерпнуть в: отзывах покупателей; продукции конкурентов; идеи маркетологов предприятия; публикациях о патентах; результатов НИОКР.
Важным этапом планирования является ознакомление с ним заинтересованных лиц. Это достигается за счет проведения презентации. Под презентацией плана понимается краткий рассказ об основных положениях планируемого проекта при проведении переговоров. В презентации нужно рассказать о самом предприятии, о сфере деятельности, продуктах, услугах, о клиентах и конкурентах, о стратегии маркетинга, о первоочередных финансовых задачах, основных работниках, которые будут воплощать проект в жизнь, о необходимом внешнем инвестировании, о путях использования привлеченных средств, об условиях и сроке, за который будет реализован проект.
План полезен при получении кредитных средств, в данном случае банк тоже выступает инвестором и рассматривает эффективность проекта. Предприятие может получить значительную выгоду по процентам при грамотно составленном плане.
Диплом, курсовая, реферат. Что это за звери и с чем их едят?
Источник