Статистическая сводка и ее виды
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Вопросы
1. Статистическая сводка и ее виды.
2. Статистическая группировка и ее виды.
3. Методология состояния статистических группировок.
4. Статистические классификации.
Статистическая сводка и ее виды
Статистическое наблюдение позволяет получить сведения по каждой единице исследуемого объекта. В связи с этим данная информация не является обобщающей и с ее помощью нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.
Вторым этапом статистического исследования является систематизация исходных данных, полученных в результате наблюдения, их обработка и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих весь объект.
Сводка — это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.
Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.
В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:
Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.
Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.
Выделение однородных групп является основным содержанием сложной сводки.
При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов:
— формирование целей и задач проведения статистической сводки;
— выбор группировочного признака;
— определение порядка формирования групп;
— осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;
— разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;
— формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.
Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.
По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:
Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.
При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности.
Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.
В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.
Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.
При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.
Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.
Статистические группировки и их виды
На второй стадии статистического исследования не ограничиваются только получением общих итогов по каждой характеристике единицы совокупности. Как правило, на этой стадии проводится систематизация информации, выделение отдельных групп совокупности по определенным признакам.
Например, рынок товаров и услуг можно подразделить на следующие группы в зависимости от товара (услуги), представленного на нем: рынок товаров производственного назначения, рынок услуг производственного назначения, рынок товаров потребительского назначения, рынок потребительских услуг. Если рассматривать рынок товаров и услуг в зависимости от его мести в системе товародвижения, то его можно подразделить на следующие группы: оптовый рынок, мелкооптовый рынок, розничный рынок.
Группировка — это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировку можно трактовать также как объединение единиц совокупности в частные группы по типовым признакам. Группировка позволяет дать более глубокую и разностороннюю характеристику изучаемого объекта.
Группировка особенно важна в условиях рыночной экономики. Например, при оценке денежных доходов населения их можно рассматривать как денежные доходы домашних хозяйств (семей), представляющих собой сумму денежных средств, полученных членами домашних хозяйств.
Причем все денежные доходы можно группировать следующим образом: как доходы, полученные в виде заработной платы, дохода от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.
Торгово-экономические процессы отличаются большим многообразием форм развития, вследствие чего при группировке встает вопрос о выборе признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования из множества признаков необходимо выбрать основной, определяющий существо группировки. К ним относятся признаки, которые наиболее полно отражают типичные черты изучаемого объекта и характеризуют его развитие.
Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.
Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом:
— по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, — продовольственные, промтоварные; для товарных рынков — вещевые, сельскохозяйственные и т.п.
Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные.
Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д.
— в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки — это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объм розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д.
— по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями.
В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической. Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных.
Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа. Она позволяет раскрыть объективное состояние какого-либо явления, выявить наиболее существенные черты и его свойства, получить данные о размерности каждой группы, их соотношений в общей совокупности, выявить связи между изучаемыми показателями и признаками, лежащими в основе группировки.
С помощью группировки статистических данных могут быть решены следующие задачи:
— выделение социально-экономических типов торговых процессов;
— изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в экономике;
— выявление связи и зависимости между исследуемыми процессами.
В соответствии с перечисленными задачами используются различные виды группировок, среди которых выделяются: типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологические группировки формируются путем выделения из множества признаков, характеризующих какое-либо явление, основных типов, классов, однородных групп. Они предназначены для исследования социально-экономических процессов и позволяют проследить жизненный цикл развития явлений, т.е. их зарождение, развитие и отмирание.
Источник
Теория статистики: конспект лекций
Данное учебное пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов к сдаче экзаменов. Издание содержит полный курс лекций по теории статистики, составленный профессиональными экономистами. Студентам предлагается ознакомиться с вопросами теории статистики. Рассматриваются методы статистического наблюдения, сводка, групировка данных, средней величины, показатели вариации, корреляционный и регрессивный анализы, анализ временных рядов, индексы, использование графического метода и многое другое. Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям.
Оглавление
- ЛЕКЦИЯ № 1. Статистика как наука
- ЛЕКЦИЯ № 2. Статистическое наблюдение
- ЛЕКЦИЯ № 3. Сводка и группировка статистических данных
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Теория статистики: конспект лекций предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
ЛЕКЦИЯ № 3. Сводка и группировка статистических данных
1. Основное содержание и задачи статистической сводки
Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Второй этап статистической работы — статистическая сводка — это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.
Статистическая сводка — это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль — это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам — это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений — это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную. Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.
Простая статистическая сводка — это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
Сложная статистическая сводка — это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:
1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;
2) определяется порядок формирования и число групп;
3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованная статистическая сводка — это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
Централизованная статистическая сводка — это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.
2. Сущность и классификация группировок
Научно обоснованное распределение на группы дает возможность сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в ней процессах.
Принципы научной группировки были изложены в работах В. И. Ленина. Статистическая группировка, как указывал В. И. Ленин, не является второстепенным вопросом. Она требует всестороннего социально–экономического анализа изучаемых явлений, Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–экономические типы явлений. Блестящим примером применения статистических группировок для выявления социально–экономических типов может служить таблица из работы В. И. Ленина «Развитие капитализма в России».
Статистическая группировка — это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.
Источник
