Признаки совокупности и показатели статистики
Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия.
Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.
Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.
Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.
По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.
По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.
По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.
Показатели – одно из главных понятий статистики, которое представляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.
Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.
Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно большом числе наблюдений.
Источник
1.3. Признаки и их классификация
Единицы совокупности обладают определенными свойствами , качествами . Эти свойства принято называть признаками . Например , признаки человека : возраст , образование , занятие , рост , вес , семейное положение и т . д .; признаки предприятия : форма собственности , специализация ( отрасль ), численность работников , величина уставного фонда , экономическая эффективность его деятельности и т . д .
Статистика изучает явления через их признаки : чем более однородна совокупность , тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения .
Классификация признаков в статистике
по характеру их выражения
по способу измерения
по отношению к характеризуемому объекту
по характеру вариации
по отношению ко времени
1. Первичные или учитываемые
1. Прямые ( непосредственные )
2. Вторичные или расчетные
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями , влияющими на приемы статистического изучения . Это дает основание для классификации признаков ( табл . 1.2).
Описательные признаки выражаются словесно : национальность человека , разновидность почв , материал стен здания . Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые . Эти термины взяты из теории измерений . Отличия между ними в том , что номинальные — это описательные признаки , по которым нельзя ранжировать данные , а порядковые — это признаки , по которым можно ранжировать , упорядочивать данные . Например , пользуясь оценками экспертов , ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т . д .
Количественные признаки выражены числами . Они играют преобладающую роль в статистике . Таковы возраст человека , площадь пашни , заработная плата рабочих , население города , доход кооператива и т . д .
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом . Это абсолютные величины . Они могут быть измерены , сосчитаны , взвешены и существуют сами по себе , независимо от их статистического изучения . Например , площадь пашни , мощность двигателей на предприятии , численность населения города , число автомобилей , произведенных в стране .
Вторичные , или расчетные , признаки не измеряются непосредственно , а рассчитываются . Они являются продуктами человеческого сознания , результатом познания изучаемого объекта . Например , себестоимость единицы продукции , производительность труда , рентабельность , урожайность и т . п . Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков : деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда ; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т . д . Несмотря на расчетный характер признаков , они тоже имеют объективный характер . Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов , и расчеты , статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности , как измерение , взвешивание . Вторичный — не означает второстепенный . Термин определяет только путь познания : сначала надо измерить значения первичных признаков , а уже потом , во вторую очередь , на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных .
Прямые ( непосредственные ) признаки — это свойства , непосредственно присущие тому объекту , который ими характеризуется .
Таковы возраст человека , поголовье коров на ферме , объем продукции завода , численность его рабочих .
Косвенные признаки являются свойствами , присущими не самому объекту , а другим совокупностям , относящимся к объекту , входящим в него . Например , продуктивность коров как косвенный признак фермы . Хотя продуктивность не фермы , а коров — это их прямой признак , но ведь продуктивность характеризует и ферму , которой принадлежат эти коровы ( или даже целую область ). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу . Это косвенный признак завода , но очень важный для того , кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие .
Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные . Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации , т . е . по различиям их значений у разных единиц совокупности . Выделяются альтернативные признаки , которые могут принимать только два значения . Таковыми являются признаки обладания или необладания чем — то . Например , все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их . Альтернативным признаком являются пол человека , место проживания ( город , село ), двигатель трактора ( гусеничный или колесный ).
К дискретным относятся количественные признаки , которые могут принимать только отдельные значения , без промежуточных значений между ними . Дискретные признаки , как правило , целочисленные . Это число членов семьи , количество этажей здания , комнат в квартире .
Непрерывные , точнее , непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения , конечно , в определенных границах . К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки . Ведь их значения — результат деления , а оно может приводить к любым числам — целым , дробным , иррациональным . На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности , так что они становятся квазидискретными . С другой стороны , дискретные по существу признаки , например число работников предприятия на 1 января , поголовье коров на ту же дату , имеют такое громадное число возможных значений , что на практике статистика вынуждена обращаться с ними , как с квазинепрерывными . Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок .
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой — то момент времени , установленный планом статистического исследования . Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего — либо : численность населения , стоимость фондов , количество скота , размеры жилой площади .
К интервальным относятся признаки , характеризующие результаты процессов . Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени : год , месяц , сутки , но не на момент времени . Таковы число родившихся , умерших , объем промышленной продукции , надой молока , сумма полученной прибыли . Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики ( см . гл . 9).
Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов , а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени , за который определено значение признака . Так , стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей , а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц .
Источник
Классификация признаков в статистике
| Основная классификация | ||||
| по характеру их выражения | по способу измерения | по отношению к характеризуемому объекту | по характеру вариации | по отношению ко времени |
| 1. Описательные | 1. Первичные или учитываемые | 1. Прямые (непосредственные) | 1. Альтернативные | 1. Моментные |
| 2. Количественные | 2. Вторичные или расчетные | 2. Косвенные | 2. Дискретные | 2. Интервальные |
| 3. Непрерывные |
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).
Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.
Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.
Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.
Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный — не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.
Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.
Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.
Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.
Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).
К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.
Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.
К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).
Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.
Источник
