Основные способы наглядного изображения данных

ЛЕКЦИЯ 7: Способы наглядного представления статистических данных

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Значение статистических таблиц состоит в том, что позволяют охватить материалы статистической сводки в целом, и по существу являются системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемого цифрами на основе определённого порядка.

По внешнему виду, статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы.

Статистическая таблица имеет своё подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идёт речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления.

Обычно подлежащее расположено с левой стороны, а сказуемое с правой.

Виды статистических таблиц:

1. Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности. Сведения простой таблицы применяют и для оценки изменения какого-либо явления во времени.

2. Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

3. Комбинационные таблицы — группировке подлежат по двум и более группировочным признакам.

Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки.

Одним из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими. В зависимости то задачи исследования и характера исходной информации сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. Показатели сказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое. Причем содержание и характер информации таблицы определяются не столько числом показателей сказуемого, сколько правильной их комбинацией и расположением.

Основные правила построения таблицы.

1. Заголовок таблицы.

2. Таблица должна быть не большой, легко обозримой.

3. Слова в таблице не сокращаются.

4. Строки подлежащего номеруются. А, Б, В, Г, Д и т.д.(большими).

5. Условные обозначения:

(…) – «нет сведений» (это нет информации о явлении).

(0,0) – при наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого, составляет величину меньше принятой в таблице точности.

(х) – нет осмысленного содержания (значение не имеет смысла).

6. Одинаковая степень округления.

7. Если нет отдельной единицы измерения, то вводится отдельная графа.

8. Если в таблице приводятся данные расчетного порядка, необходимо сделать соответствующую оговорку.

9. Таблица должна иметь итоговые значения, как по вертикали, так и по горизонтали.

Анализ статистических данных начинают с итогов. Для обеспечения наглядности по данным таблицы строятся графики и диаграммы.

Значения графического метода в статистике

Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графический метод в статистике коммерческой деятельности является продолжением и дополнением табличного метода (то, что при чтении таблицы может остаться не замеченным, обнаруживается на графике).

Основные элементы статистического графика

В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

1. Полем графика является место, на котором он выполняется (это листы бумаги, географические карты, план местности и т.д.).

2. Географический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма разнообразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры ( и т.д.).

3. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика.

4. Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передаётся с помощью системы масштабных шкал.

5. Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснение отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и чёткой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.

Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика, цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

Классификация статистических графиков.

Статистические графики классифицируются по ряду признаков: способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач. По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

На схеме представлена классификация статистических графиков по форме графического образа

Статистические графики по форме графического образа
Линейные	Плоскостные	Объемные
Статистические карты	Столбиковые	Полосоые	Квадратные	Круговые	Секторные	Фигурные	Точечные	Фоновые	Поверхностные распределения

Группировка статистических таблиц по способу построения и задачам изображения представлена на следующей схемой:

Статистические графики по способу построения и задачам изображения
Диаграммы	Статистические карты
Диаграммы сравнения	Структурные диаграммы	Диаграммы динамики	Картодиограммы	Картограммы

Статистические карты – графики количественного распределения на конкретной территории. Они близки по содержанию с диаграммами, но строятся на контурной географической карте. Они предназначены для отражения пространственного распространения явления.

Диаграмма представляет чертёж, на котором статистическая информация изображается посредствам геометрических фигур или символических знаков.

В статистике коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг наибольшее применение имеют линейные диаграмм. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или показания времени), а по оси ординат – величина изучаемого показателя.

Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории.

Другим так же часто используемым в статистике коммерческой деятельности методом наглядного изображения статистической информации являются столбиковые диаграммы.

При построении столбиковых диаграмм используется, как и в линейных графиках, прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков, их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.

В статистике коммерческой деятельности находят применение и так называемые ленточные (полосовые) графики. В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось.

Широкое применение в статистике находят круговые диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) её составных частей. При этом, поскольку площади секторов пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма всех углов (360) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности. При процентном выражении состава изучаемой совокупности. При процентном выражении состава изучаемой статистической совокупности исходят из соотношения 1%=3,6графусов.

Если круг используется для сравнения площади отдельных секторов, диаграмма называется секторной. Они используются для наглядной иллюстрации структуры кого-то явления или процесса.

При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе померных координат. Началом отсчёта в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал является радиусы круга.

Выразительным является использование для построения диаграмм фигур – знаков. Если речь идет о яблочном соке фигурой могут быть яблоки.

Широкое применение имеют координатные диаграммы, в отличии от полосковых и столбчатых диаграмм они требуют масштабирования и по оси абсцисс и по оси ординат. Наиболее распространенными среди них являются линейные графики. На одном графике можно сравнить несколько показателей, но при этом число линий должно быть не более 4 линий.

Источник

Лекция по учебной дисциплине Статистика по теме «Способы наглядного представления статистических данных»

Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных

4.1. Статистические таблицы, понятие, ее основные элементы, виды таблиц.

4.2. Статистические графики, понятие и виды графиков.

4.1. Статистические таблицы, понятие, ее основные элементы, виды таблиц

Статистическая таблица – это система граф и строк, содержащая цифровые данные, иллюстрирующие изучаемую совокупность

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (основу), показаны на нижеприведенной схеме:

Название таблицы (общий заголовок)

Наименование граф (верхние заголовки)

Схема 1. Остов (основа) статистической таблицы

В таблице цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (среднемесячный доход сотрудника коммерческого банка) величинами.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Подлежащее статистической таблицы – это объект изучения, которое дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы – формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Виды статистических таблиц

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Простая статистическая таблица – в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Перевозки пассажиров по видам транспорта общего пользования) (млн. человек)

Источник

Тема 7 Графический метод в статистике: роль и значение

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Общие правила построения графиков, классификация

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Классификация статистических графиков

по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты представлены на (рис. 7.1).

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записы­ваются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Примеры построения графиков и диаграмм

Пример 1 . Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о тру­доустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2007 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2006 г. – 2398 чел.; в 2005 г. – 2406 чел.; в 2004 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 7.2).

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)

Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)

2 3 4 Количество работников , чел 2040 2000 950

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.

Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным табл. 5.4 .

Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г

прямые портфельные прочие Доля инвестиций, в % 20 2

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.

Год	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Валовой сбор, млн. тонн	237	179	189	158	186	192	172	190	210	211

Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).

Контрольные задания

По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.

Источник