Обеспечение репрезентативности выборки
Репрезентативность выборки — иными словами, ее представительность — это способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно — с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности.
Конечно, полное представление об изучаемом явлении, во всем его диапазоне и нюансах изменчивости, может дать только генеральная совокупность. Поэтому репрезентативность всегда ограничена в той мере, в какой ограничена выборка. И именно репрезентативность выборки является основным критерием при определении границ генерализации выводов исследования. Тем не менее, существуют приемы, позволяющие получить достаточную для исследователя репрезентативность выборки.
Первый и основной прием — это простой случайный отбор. Он предполагает обеспечение таких условий, чтобы каждый член генеральной совокупности имел равные с другими шансы попасть в выборку. Случайный отбор обеспечивает возможность попадания в выборку самых разных представителей генеральной совокупности. При этом принимаются специальные меры, исключающие появление какой-либо закономерности при отборе. И это позволяет надеяться на то, что в конечном итоге в выборке изучаемое свойство будет представлено если и не во всем, то в максимально возможном его многообразии.
Второй способ обеспечения репрезентативности — это стратифицированный случайный отбор, или отбор по свойствам генеральной совокупности. Он предполагает предварительное определение тех качеств, которые могут влиять на изменчивость изучаемого свойства (это может быть пол, уровень дохода или образования и т. д.). Затем определяется процентное соотношение численности различающихся по этих качествам групп (страт) в генеральной совокупности и обеспечивается идентичное процентное соотношение соответствующих групп в выборке. Далее в каждую подгруппу выборки испытуемые подбираются по принципу простого случайного отбора.
Дельфийская методика
Дельфы-жители умеют предсказывать будущее
Метод представляет собой обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного экономического субъекта. Особенность метода состоит в последовательном, индивидуальном анонимном опросе экспертов. Такая методика исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства.
Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами. Выявляются преобладающие суждения экспертов, сближаются их точки зрения. Всех экспертов знакомят с доводами тех, чьи суждения сильно выбиваются из общего русла. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.
Гл-выявить группу экспертов
2 метода для выявл-самооценка(индекс,рассчитанный на основании оценки своих знаний,умений,навыков,также к способности и прогнозированию по шкале:высок,средн,низк)
Коллективная оценка(эксперты знают друг друга с точки зрения компетенции)
В табл от 1 до 10 обозначают кого выбирают
0 никто сам себя не выберет
В посл столбце сумма голосов,вес мнений об эксперте
Метод экспертной оценки
Дельфы-жители умеют предсказывать будущее
Метод представляет собой обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного экономического субъекта. Особенность метода состоит в последовательном, индивидуальном анонимном опросе экспертов. Такая методика исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства.
Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами. Выявляются преобладающие суждения экспертов, сближаются их точки зрения. Всех экспертов знакомят с доводами тех, чьи суждения сильно выбиваются из общего русла. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.
Гл-выявить группу экспертов
2 метода для выявл-самооценка(индекс,рассчитанный на основании оценки своих знаний,умений,навыков,также к способности и прогнозированию по шкале:высок,средн,низк)
Коллективная оценка(эксперты знают друг друга с точки зрения компетенции)
В табл от 1 до 10 обозначают кого выбирают
0 никто сам себя не выберет
В посл столбце сумма голосов,вес мнений об эксперте
применяется чаще всего для долгосрочных прогнозов развития научно технического прогресса. Он заключается в том, что 10—15 крупных специалистов дают ответы на конкретные вопросы анкеты. Такой опрос проводится в несколько туров. Не-
достатком этого метода является известная доля субъективизма
в оценках экспертов
Метод математического моделирования
Описание— Составляется математический «эквивалент» процесса или объекта, отражающий его основные свойства.
Область применения— Любые процессы, подающиеся математическому описанию.
Достоинства —Широкая область применения.
Недостатки— Достаточно сложно построить модель адекватно, учитывающую все факторы.
Математическое моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемых явлений и факторов передается в форме конкретных математических уравнений.
Как алгоритм математической деятельности метод математического моделирования содержит три этапа:
- построение математической модели объекта (явления, процесса);
- исследование полученной модели, т. е. решение полученной математической задачи средствами математики;
- интерпретация полученного решения с точки зрения исходной ситуации.
При этом должны соблюдаться следующие требования:
- модель должна адекватно отражать наиболее существенные (с точки зрения определенной постановки задачи) свойства объекта, отвлекаясь от несущественных его свойств;
- модель должна иметь определенную область применимости, обусловленную принятыми при её построении допущениями;
- модель должна позволять получать новые знания об изучаемом объекте.
Во введении понятий математическая модель и моделирование позволяют решать в учебном процессе следующие актуальные задачи:
- развитие мышления и интеллекта;
- формирование мировоззрения;
- овладение элементами математической культуры.
После того как математическая модель построена, возможны два случая:
- полученная конкретная модель принадлежит к уже изученному в математике классу моделей и тогда математическая задача решается уже известными методами;
- эта модель не укладывается ни в одну из известных схем (классов) моделей, разработанных в математике, и тогда возникает внутриматематическая проблема исследования нового класса моделей, что приводит к дальнейшему развитию одной из существующих математических теорий или к появлению новой.
Это развитие математических теорий находит затем применение к изучению той области знаний, в которой возникла исходная задача, а также и других объектов реального мира, приводящих к математическим объектам того же класса
Источник
Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
Репрезентативность (от франц. representatif — показательный) – представительность выборки показателей, используемых для анализа разнообразных процессов и явлений.
Условия отбора в выборочную совокупность, которые обеспечат репрезентативность (представительность,) выборки:
Первое условие – равная для каждой единицы генеральной совокупности возможность попасть в выборку.
Второе условие – достаточная численность выборочной совокупности. Чем больше единиц обследовано, тем точнее суждение о генеральной совокупности, тем меньше ошибки выборки.
Случайный отбор (повторный или бесповторный) используется, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемым признакам носят количественный характер, единица наблюдения и учетная единица совпадают, предварительное расположение единиц в каком-либо порядке невозможно или нецелесообразно.
При случайном повторном отборе каждая единица отбирается из генеральной совокупности в случайном порядке наугад, и после записи значения возвращается в генеральную совокупность. При этом отдельные единицы могут повторно попасть в выборку.
При случайном бесповторном отборе каждую единицу, отобранную в случайном порядке из генеральной совокупности, после записи значения изучаемого признака не возвращают обратно и, таким образом, каждая единица может попасть в выборку только один раз.
Механический отбор осуществляется механически, т.е. через определенное число единиц или в другом заданном порядке. Например, надо сформировать выборку из 100 единиц, а численность генеральной совокупности 1000, следовательно, в выборку должна попасть каждая десятая единица.
Типический отбор необходимо использовать в том случае, если в генеральной совокупности объективно существуют качественно своеобразные группы единиц. Вся генеральная совокупность при этом способе отбора предварительно разбивается на группы (типы).
Затем из каждой группы, учитывая, как правило, нормальный характер распределения единиц в них, в порядке случайного или механического отбора формируется выборка. При этом число единиц, отобранных из каждой группы в выборочную совокупность, должно быть пропорционально или численности групп, или их средним квадратическим отклонениям, или дисперсиям изучаемого признака. При таком способе повышается надежность результатов выборки, поскольку обеспечено более пропорциональное представительство каждой группы.
Серийный отбор – из генеральной совокупности путем случайной бесповторной или механической выборки отбирают сразу группы единиц; их называют сериями или гнездами. Общее число серий, составляющих генеральную совокупность, рассматривается как ее общая численность, а количество отобранных серий составляет численность выборки.
Ошибки выборочного наблюдения
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называетсяошибкой выборки.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.
Ошибки репрезентативности – расхождения между показателями выборочной совокупности и совокупности генеральной, также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. В общем можно сказать, что ошибки репрезентативности – это разница между значением показателя, рассчитанного по выборке и соответствующим генеральным показателем. Например:
· ошибка репрезентативности средней равна:
, (9.1)
· ошибка репрезентативности выборочной относительной величины:
, (9.2)
· ошибка репрезентативности дисперсии:
, (9.3)
Дата добавления: 2018-02-15 ; просмотров: 1108 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Источник
Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
Суть выборочного наблюдения, его преимущества
Тема 6. Выборочное наблюдение
1.Суть выборочного наблюдения, его преимущества.
2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
3. Расчёт средней и предельной ошибки выборки. Определение границ интервала для средней и доли в генеральной совокупности.
4.Расчёт необходимой численности выборки.
Выборочное наблюдение – один из видов несплошного наблюдения. При выборочном наблюдении – обследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели, характеризующие эту исследованную часть, характеризуют всю совокупность. Обследованию подвергается сравнительно небольшая часть совокупности 5 – 10%, реже 15-20%.
Подлежащая изучению совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной. Отобранная определенным образом часть генеральной совокупности, подлежащая обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой.
При соблюдении правил научной организации обследования выборочный метод дает достаточно точные результаты.
Преимущества выборочного метода:
1.Экономия времени и средств в результате сокращения объемов работ, сроков и удешевления работ.
2.Сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов.
3.Возможность детального, квалифицированного исследования каждой единицы.
4. Достижение большей точности благодаря уменьшению ошибок регистрации.
Состав выборочной совокупности в той или иной мере отличается от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Система правил отбора единиц, способов определения ошибки выборки и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют содержание выборочного метода.
Применяя выборочный метод, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака.
Способы формирования выборочных совокупностей определяются задачами исследования и спецификой объекта изучения.
Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности. Выборка может быть:
Все эти способы отбора могут быть организованы в виде повторной и бесповторной выборки.
При собственно – случайной выборке отбор единиц из генеральной совокупности производится в случайном порядке. Количество отобранных единиц определяется долей выборки. Каждой единице генеральной совокупности предоставляется равная возможность попадания в выборочную совокупность. Может быть использована жеребьевка, таблицы случайных чисел и т.д.
При механической выборке отбор единиц производится механически, через определенные, равные интервалы. Размер интервала определяется долей выборки, например, при десятипроцентной выборке исследуется каждая десятая единица.
Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы отбирается в выборку лишь одна единица.
Для обеспечения репрезентативности все единицы генеральной совокупности должны быть предварительно упорядочены по существенному, нейтральному или второстепенному признаку.
Если совокупность упорядочена по существенному признаку, отбирается единица, находящаяся в середине группы. Если по нейтральному или второстепенному – любая единица из группы.
При типической выборке генеральная совокупность вначале разбивается на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно – случайным или механическим способом производится отбор единиц в выборочную совокупность.
Типическая выборка может быть пропорциональной и непропорциональной. В первом случае число единиц выборочной совокупности распределяется пропорционально удельному весу каждой группы в генеральной совокупности, во втором – с учетом удельного веса каждой группы в общем объеме совокупности и вариации признака по группам.
Сущность серийного(гнездового) отбора состоит в том, что производится отбор не отдельных единиц, а целых групп (гнезд, серий), внутри которых обследуются все единицы. Отбор серий осуществляется собственно – случайным или механическим способом.
Для уменьшения возможной ошибки серийной выборки на практике приходится увеличивать число обследуемых серий, т.е. брать более высокую долю выборки.
На практике часто применяется комбинированная выборка, т.е. рассмотренные выше способы применяются в разных сочетаниях.
Источник
