Назовите виды сводок по технике способу выполнения

Назовите виды сводок по технике способу выполнения

15. Виды сводок: простая и сложная статистическая сводка; централизованная и децентрализованная статистическая сводка

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной.

Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е. раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка.

Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.

Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

Источник

ТЕХНИКА И СПОСОБЫ СВОДКИ

ПОНЯТИЕ И СОДЕРЖАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ

Полученные в процессе статистического наблюдения данные харак­теризуют лишь отдельные элементы совокупности — ее единицы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без предварительной об­работки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом.

Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и об­наружить связи между ее элементами, их закономерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо сис­тематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино, суммировать и подытожить результаты подсчетов. Это достигается на втором этапе статистического исследования — в стати­стической сводке.

Статистическая сводка представляет собой проверку, систематиза­цию, научную обработку материалов статистического наблюдения. Это, прежде всего, подсчет первичного статистического материала (например, карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведение их в массы или совокупности в целях получения обоб­щенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для не­го признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших пре­ступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и получе­ние на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подроб­ные сведения, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсче­ту итоговых данных, характеризующих совокупность.

Сводка в широком понимании представляет собой научную обработ­ку первичных статистических сведений, включает в себя группировки ис­следуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает:

1. выбор группировочных признаков (например, вид преступления, способ совершения, время совершения пр.);

2. определение порядка формирования групп;

3. перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристи­ки групп и объекта в целом (например, количество преступлений, количе­ство лиц, совершивших преступление и т.д.);

4. дифференциацию территориальных границ, в которых надо произ­вести разработку материала (область, край, республика и т.п.).

Содержание программы сводки определяется теми задачами, кото­рые поставлены перед данным конкретным статистическим исследовани­ем.

Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как правоохранительным орга­нам и органам юстиции (МВД, Прокуратуре, Верховному Суду, Минюсту), так и их структурам для оп­ределения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима закон­ности.

ТЕХНИКА И СПОСОБЫ СВОДКИ

По технике исполнения различают первичную и вторичную сводку.

· Первичная сводка — отработка и подсчет первичных данных (по доку­ментам первичного учета), непосредственно собранных в процессе стати­стического наблюдения.

· Вторичная сводка — обработка и подсчет сведенных данных первич­ной сводки. Она производится по данным отчетности и специально органи­зованных статистических наблюдений.

По форме обработки статистических данных сводка производиться:

· в централизованном порядке (первичные данные сосредоточивают­ся в одном центральном органе и обрабатываются только в нем);

· в децентрализованном порядке (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в поды­тоженном виде);

· в смешанном порядке (обработка первичного материала происхо­дит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем государ­ственном органе).

К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств.

Существенные ее недостатки — затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем преды­дущая, проверить на месте точность представленных данных и быстро по­лучить необходимые итоговые данные.

Источник

Статистическая сводка и ее виды

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Вопросы

1. Статистическая сводка и ее виды.

2. Статистическая группировка и ее виды.

3. Методология состояния статистических группировок.

4. Статистические классификации.

Статистическая сводка и ее виды

Статистическое наблюдение позволяет получить сведения по каждой единице исследуемого объекта. В связи с этим данная информация не является обобщающей и с ее помощью нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.

Вторым этапом статистического исследования является систематизация исходных данных, полученных в результате наблюдения, их обработка и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих весь объект.

Сводка — это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.

В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:

Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.

Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

Выделение однородных групп является основным содержанием сложной сводки.

При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов:

— формирование целей и задач проведения статистической сводки;

— выбор группировочного признака;

— определение порядка формирования групп;

— осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;

— разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;

— формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.

Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.

По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:

Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности.

Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.

В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.

Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.

При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.

Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.

Статистические группировки и их виды

На второй стадии статистического исследования не ограничиваются только получением общих итогов по каждой характеристике единицы совокупности. Как правило, на этой стадии проводится систематизация информации, выделение отдельных групп совокупности по определенным признакам.

Например, рынок товаров и услуг можно подразделить на следующие группы в зависимости от товара (услуги), представленного на нем: рынок товаров производственного назначения, рынок услуг производственного назначения, рынок товаров потребительского назначения, рынок потребительских услуг. Если рассматривать рынок товаров и услуг в зависимости от его мести в системе товародвижения, то его можно подразделить на следующие группы: оптовый рынок, мелкооптовый рынок, розничный рынок.

Группировка — это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировку можно трактовать также как объединение единиц совокупности в частные группы по типовым признакам. Группировка позволяет дать более глубокую и разностороннюю характеристику изучаемого объекта.

Группировка особенно важна в условиях рыночной экономики. Например, при оценке денежных доходов населения их можно рассматривать как денежные доходы домашних хозяйств (семей), представляющих собой сумму денежных средств, полученных членами домашних хозяйств.

Причем все денежные доходы можно группировать следующим образом: как доходы, полученные в виде заработной платы, дохода от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.

Торгово-экономические процессы отличаются большим многообразием форм развития, вследствие чего при группировке встает вопрос о выборе признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования из множества признаков необходимо выбрать основной, определяющий существо группировки. К ним относятся признаки, которые наиболее полно отражают типичные черты изучаемого объекта и характеризуют его развитие.

Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.

Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом:

— по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, — продовольственные, промтоварные; для товарных рынков — вещевые, сельскохозяйственные и т.п.

Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные.

Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д.

— в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки — это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объм розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д.

— по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями.

В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической. Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных.

Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа. Она позволяет раскрыть объективное состояние какого-либо явления, выявить наиболее существенные черты и его свойства, получить данные о размерности каждой группы, их соотношений в общей совокупности, выявить связи между изучаемыми показателями и признаками, лежащими в основе группировки.

С помощью группировки статистических данных могут быть решены следующие задачи:

— выделение социально-экономических типов торговых процессов;

— изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в экономике;

— выявление связи и зависимости между исследуемыми процессами.

В соответствии с перечисленными задачами используются различные виды группировок, среди которых выделяются: типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологические группировки формируются путем выделения из множества признаков, характеризующих какое-либо явление, основных типов, классов, однородных групп. Они предназначены для исследования социально-экономических процессов и позволяют проследить жизненный цикл развития явлений, т.е. их зарождение, развитие и отмирание.

Источник