Методы прогнозирования это совокупность способов

Что такое методы прогнозирования?

Методами прогнозирования называют совокупность разных способов изучения объекта прогноза с целью формирования определенного понятия. Другими словами, это исследование различной информации для предсказания будущего.

Понятие и параметры прогнозирования

Прогноз – это характеристика определенного объекта в будущем. На начальном этапе умение прогнозировать необходимо в любом деле. Для этого и существуют специальные методы.

К параметрам прогнозирования можно отнести:

• Достоверность прогноза – оценка вероятности осуществления прогноза для определенного доверительного интервала
• Точность прогноза – оценка доверительного интервала для заданной вероятности осуществления прогноза.
• Субъекты прогнозирования – это органы государственной власти, предприятия и научные организации. То есть группа специалистов, осуществляющая анализ объекта.
• Объекты прогнозирования – социально-экономические процессы, происходящие на мировом, государственном, региональном, городском уровнях, в которых осуществляется деятельность субъектов прогнозирования. То есть это процесс, о состоянии которого дается прогноз.
• Методология прогнозирования – наука, изучающая методы прогнозирования.
• Внешняя среда – социально-экономические отношения, в которых находится объект исследования.

Прогнозирование и планирование

Для решения множества экономических, социальных, технических, научных проблем необходимо использовать различные методы. Основными являются прогнозирование и планирование.

Прогнозирование – способ «угадывания». С его помощью определяют, как будут развиваться процессы, которые еще не начались. К приемам прогнозирования относятся действия, направленные на моделирование исследования и получение прогнозов на основе математики и логики.

Планирование – процесс определения конкретных действий и ресурсов для реализации явных целей. Это информация о том, что ожидается в будущем, с высокой степенью вероятности.

Если сравнить прогноз и план, то получается следующий результат:

Прогноз	План
Вероятностная оценка будущего состояния субъекта	Установлены точные показатели для работы и результатов
Отсутствует возможность влиять на результат деятельности субъекта	Есть ограниченная возможность влиять на деятельность и результат
Отсутствует ответственность за результат деятельности субъекта	Есть ответственность за результат

Типы прогнозирования

К основным типам прогнозирования можно отнести:

• Поисковый. Показывает возможное положение объекта исследования в будущем.
• Нормативный. Определяет количество ресурсов, и точные показатели объекта исследования в будущем.
• Интуитивный. Заключается в выводах, основанных на интуиции и логике, сделанных независимо от количества исходной информации.
• Традиционный. Учитывает постепенное, последовательное развитие общества и экономики.
• Новаторский. Считает развитие мало предсказуемым. Породило тенденцию вариантов прогнозирования.

Виды прогнозов

Существует несколько видов прогнозирования. Классификация зависит от определенных критериев.

По срокам

• краткосрочный – до 5 лет;
• среднесрочный – до 10 лет;
• долгосрочный – до 25 лет.

По степени вероятности

• точечный прогноз имеет один вывод;
• интервальный прогноз имеет несколько выводов в пределах определенного интервала.

По количеству вариантов

• вариантный прогноз – с одним вариантом развития.
• инвариантный прогноз – с несколькими вариантами развития.

По влиянию объекта

• Пассивный. Прогнозирование, при котором объект на внутренние и внешние факторы своей деятельности влияния не оказывает. Поэтому показатели прошло учитываются при определении будущего.
• Активный. Прогноз, когда объект активно влияет на окружающие условия, меняя при этом свое будущее.

Методы прогнозирования

Методы прогнозирования – это способы исследования объектов, для которых создается прогнозирование. Различают формализованные и интуитивные методы прогнозирования.

Формализованные методы прогнозирования

Формализованные методы применяются, когда об объекте исследования имеется информация, которую можно обработать математическим способом.

Их можно разделить на экстраполяцию и моделирование. Экстраполяция – это исследование, при котором прошлые показатели объекта считаются показателями будущего. Моделирование – это научное исследование, использующее разнообразную, многофакторную информацию.

Интуитивные методы прогнозирования

Интуитивные методы прогнозирования применяются, когда точной информации не имеется, и математическая обработка невозможна.

Различают следующие интуитивные методы:

• Индивидуальная экспертная оценка. Это определенное мнение конкретного эксперта, который формулирует собственные и независимые выводы. К таким методам относятся: интервью, анкеты, аналитические выводы.
• Коллективная экспертная оценка. Это мнение группы экспертов. Осуществляется методом Дельфи, методом «мозговой атаки», методом экспертных комиссий.

Выбор метода прогнозирования

Метод прогнозирования выбирается в зависимости от характеристик объекта исследования. Так, срочное прогнозирование требует оперативных методов, тогда как долгосрочное прогнозирование нуждается в использовании целого комплекса методов.

Критерии метода прогнозирования

1. Системность. Основана на связи объекта и всех элементов исследования.
2. Согласованность. Необходима для нормативных и поисковых прогнозов на стадии утверждения.
3. Вариантность. Является учетом вариантов прогноза, и прогнозного фона.
4. Непрерывность. Требуется для постоянного учета новых данных об объекте исследования.
5. Верификация. Нужна для подтверждения правильного выбора методик, которые выдают обоснованный, точный, достоверный прогноз.
6. Рентабельность. Показатель, при котором выгода превышает затраты на исследование объекта.

Ошибки прогнозирования

Ошибки прогнозирования выражаются в отклонении данных прогноза от фактического положения. Ошибки, чаще всего, проявляются при количественном сравнении прогноза и факта. Для сравнения составляются расчеты, таблицы, графики.

С целью уменьшения ошибок прогнозирования проводятся операции интерпретации и оценки достоверности прогноза.

Интерпретация – это разъяснение, толкование прогноза в доступной для заказчика форме, а также оценка тенденций в прогнозируемой среде.

Оценка достоверности – это проверка соответствия прогноза реальному состоянию объекта. С увеличением срока прогнозирования, достоверность прогноза снижается.

Эффективное применение прогнозирования

Положительный эффект прогнозирование дает в бизнесе, менеджменте, оценивании состояния рынка и финансов. Упор делается на вывод согласно состоянию рыночных отношений, ценовых изменений, финансовых показателей.

Также к сферам применения прогнозирования относятся:

• моделирование аварийных ситуаций;
• экологическое положение регионов;
• экономические прогнозы страны, мира;
• общественные процессы;
• правовое регулирование;
• развитие науки и техники;
• медицина и биотехнология.

Прогнозирование в современном мире

Процессы глобализации и быстрый рост технологий породили основной признак современного мира – непредсказуемость. Степень неопределенности для завтрашнего дня непрерывно возрастает. Стали обычными кризисные явления в политике, экономике, социальной сфере. Постоянно происходят техногенные катастрофы, которые создают обширные зоны экологического бедствия. Военные конфликты и локальные войны идут постоянно.

Прогнозирование может стать реальным средством защиты, которое поможет частично избежать проблем или сократить их размеры.

Источник

2.3.3. Методы экономического прогнозирования

Методы прогнозирования — это совокупность способов и приемов мышления, позволяющих на основе ретроспективного анализа тенденций и закономерностей развития эндогенных (внутренних) и экзогенных (внешних) данных объекта прогнозирования сделать вывод о его развитие в будущем при определенных условиях. В наше время, по оценкам специалистов, насчитывается более 200 различных методов прогнозирования. Из них на практике используется не более 15-20. Методы прогнозирования, как и прогнозы, классифицируются по разным признакам.

Одной из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации. По этому признаку выделяют интуитивные и формализованные методы прогнозирования.

Интуитивные методы используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов через сложность объекта прогнозирования. В этом случае используются мнения экспертов относительно поведения объекта прогнозирования. Они могут быть индивидуальные и коллективные (рис. 8).

В практике прогнозирования наиболее распространенными среди методов индивидуальной экспертной оценки являются методы анкетирование, интервью, аналитический и написание сценария.

Анкетирование, — это общение с экспертом в письменной форме. С этой целью разрабатывается специальная анкета, которая содержит перечень вопросов, на которые эксперта просят дать ответы. При методе интервью осуществляется непосредственный опрос эксперта-специалиста. Аналитический метод предусматривает всесторонний анализ прогнозируемого социально-экономического явления с подготовкой соответствующей докладной записки. Метод написания сценария основывается на определении логики развития прогнозируемого объекта при различных условиях.

Рис. 8. Классификация методов прогнозирования

К коллективных методов экспертных оценок включают методы коллективной экспертной комиссии, коллективной генерации идей, Дельфи, матричный.

Суть методов коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов заключается в достижении согласованности мнений экспертов из перспективных направлений развития объекта прогнозирования, которые были ранее сформулированы отдельными экспертами.

Для проведения коллективных экспертных оценок создаются рабочие группы, которые проводят опрос, обработку материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки.

Сущность метода коллективной экспертной комиссии заключается в том, что рабочая группа выясняет основные направления развития объекта прогнозирования, составляет матрицу, в которой отображается генеральная цель, підцілі и средства их достижения, и разрабатывает перечень вопросов для экспертов (анкету). Опрос экспертов проводится с целью получения ответа на поставленные вопросы в виде оценок возможного варианта развития событий. Заполненные экспертами анкеты используются для обобщения мысли и степени согласованности мнений экспертов из каждого вопроса. Окончательная оценка определяется как среднее суждения или среднее нормализованное взвешенное значение оценки.

Метод коллективной генерации идей на практике называют методом мозговой атаки. Он используется для определения возможных вариантов развития, и его сущность заключается в активизации творческого потенциала экспертов при мозговой атаке проблемной ситуации. При его реализации используются два противоположных направления действий участников мозговой атаки: генерацию идей и их разрушение. Прогнозирование при этом методе осуществляется в несколько этапов: формирование группы мозговой атаки (10-20 человек), описание проблемной ситуации, правила проведения атаки, процесс атаки (20-60 мин.), систематизация высказанных идей, деструювання (разрушения) идей, оценка критических замечаний и составление перечня реальных идей.

Метод Дельфи служит для определения и оценки вероятности наступления тех или иных событий. Метод позволяет обобщить мнения отдельных экспертов в согласованную групповую мнение. Особенность метода Дельфи заключается в том, что он предусматривает анонимность экспертов, использование результатов опроса, статистической информации. Процесс прогнозирования по этим методом осуществляется таким образом: прогнозист изымает из анкет предыдущего опроса лишь ту информацию, которая касается данной проблемы. Прогноз содержит мнению большинства экспертов.

Матричный метод предусматривает опрос экспертов, специальную обработку информации и составление экспертного матрицы — таблицы, в которой содержатся вопросы для экспертов, номера экспертов и их ответы (табл. 4).

Таблица 4. Экспертная матрица

К группе формализованных относятся методы экстраполяции и моделирования.

Прогнозная экстраполяция может осуществляться с использованием методов наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, адаптивного сглаживания. Екстраполяційні методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции выходят из тенденций изменений тех или иных количественных характеристик объекта, что статистически сложились. Однако степень реальности прогноза, составленного с использованием этих методов, значительно ниже, поскольку на экономическое явление имеют влияние несколько переменных, которые не подлежат экстраполяции. Кроме того, экстраполяция ориентируется на прошлое и настоящее, а прогнозные параметры могут зависеть от факторов, которые не действовали в прошлом.

Операцию экстраполяции в общем виде можно представить как значение функции:

где — экстраполировано значения уровня (прогноз); ƒ — период опережение; — база экстраполяции.

Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из них заключается в том, чтобы екстрапольовану часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития аналога, который опережает в развитии прогнозируемый объект.

Тренд — это длительная тенденция изменения экономических показателей, характеристика основной закономерности движения во времени, определенным образом свободной от случайных воздействий.

Для нахождения параметров ближайших зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами за их эмпирическими значениями применяется метод наименьших квадратов.

В простейших случаях, когда можно предположить, что средний уровень ряда не имеет тенденций к изменению, или эта незначительное, можно принять, что прогнозируемый уровень равен среднему значению уровней прошлого, то есть осуществлять экстраполяцию на основе средней.

Для краткосрочного прогнозирования наряду с другими может применяться адаптивная ли экспонентная скользящая средняя.

К методам прогнозной экстраполяции относят дисперсию (стандартное среднеквадратичное отклонение реальных данных от прогнозных):

где В_і — прогнозное значение; В_і к — база экстраполяции; Г_і — значение вероятности.

К методов моделирования прогнозов относятся структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирования.

Структурные модели описывают связи между отдельными элементами единого целого (межотраслевой баланс).

Сетевые модели обеспечивают оптимизацию прогнозных решений с помощью методов математического программирования.

Имитационные модели воспроизводят развитие объекта прогнозирования в соответствии с ожидаемой ситуации или аналогичного явления.

Источник