- Основные структуры данных. Матчасть. Азы
- Что такое структура данных?
- Какие бывают?
- Основные структуры данных.
- Массивы
- Бывают
- Основные операции
- Вопросы
- Стеки
- Основные операции
- Вопросы
- Очереди
- Основные операции
- Вопросы
- Связанный список
- Бывают
- Основные операции
- Вопросы
- Графы
- Бывают
- Встречаются в таких формах как
- Общие алгоритмы обхода графа
- Вопросы
- Деревья
- Три способа обхода дерева
- Вопросы
- Trie ( префиксное деревое )
- Вопросы
- Хэш таблицы
- Вопросы
- Список ресурсов
- Вместо заключения
- Массив (тип данных)
- Связанные понятия
- Упоминания в литературе
- Связанные понятия (продолжение)
- Основные понятия структуры данных программы
- Основополагающие сведения о структурах данных
- Базовые термины
- Характеристики
- Какие проблемы можно решить с помощью структуры данных
- Случаи выполнения
- Основные виды структур
- Массивы
- Списки
- Связные (связанные) списки
- Стеки
- Очереди
- Дек или двухсторонняя очередь
- Графы
- Множества
- Хэш-таблицы
- Деревья
- Дерево двоичного (бинарного) поиска
- Префиксные деревья (Trie), боры, лучи
- Двоичная куча
Основные структуры данных. Матчасть. Азы
Все чаще замечаю, что современным самоучкам очень не хватает матчасти. Все знают языки, но мало основы, такие как типы данных или алгоритмы. Немного про типы данных.
Еще в далеком 1976 швейцарский ученый Никлаус Вирт написал книгу Алгоритмы + структуры данных = программы.
40+ лет спустя это уравнение все еще верно. И если вы самоучка и надолго в программировании пробегитесь по статье, можно по диагонали. Можно код кофе.
В статье так же будут вопросы, которое вы можете услышать на интервью.
Что такое структура данных?
Структура данных — это контейнер, который хранит данные в определенном макете. Этот «макет» позволяет структуре данных быть эффективной в некоторых операциях и неэффективной в других.
Какие бывают?
Линейные, элементы образуют последовательность или линейный список, обход узлов линеен. Примеры: Массивы. Связанный список, стеки и очереди.
Нелинейные, если обход узлов нелинейный, а данные не последовательны. Пример: граф и деревья.
Основные структуры данных.
Массивы
Массив — это самая простая и широко используемая структура данных. Другие структуры данных, такие как стеки и очереди, являются производными от массивов.
Изображение простого массива размера 4, содержащего элементы (1, 2, 3 и 4).
Каждому элементу данных присваивается положительное числовое значение (индекс), который соответствует позиции элемента в массиве. Большинство языков определяют начальный индекс массива как 0.
Бывают
Одномерные, как показано выше.
Многомерные, массивы внутри массивов.
Основные операции
Вопросы
Стеки
Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).
Это не массивы. Это очередь. Придумал Алан Тюринг.
Примером стека может быть куча книг, расположенных в вертикальном порядке. Для того, чтобы получить книгу, которая где-то посередине, вам нужно будет удалить все книги, размещенные на ней. Так работает метод LIFO (Last In First Out). Функция «Отменить» в приложениях работает по LIFO.
Изображение стека, в три элемента (1, 2 и 3), где 3 находится наверху и будет удален первым.
Основные операции
Вопросы
Очереди
Подобно стекам, очередь — хранит элемент последовательным образом. Существенное отличие от стека – использование FIFO (First in First Out) вместо LIFO.
Пример очереди – очередь людей. Последний занял последним и будешь, а первый первым ее и покинет.
Изображение очереди, в четыре элемента (1, 2, 3 и 4), где 1 находится наверху и будет удален первым
Основные операции
Вопросы
Связанный список
Связанный список – массив где каждый элемент является отдельным объектом и состоит из двух элементов – данных и ссылки на следующий узел.
Принципиальным преимуществом перед массивом является структурная гибкость: порядок элементов связного списка может не совпадать с порядком расположения элементов данных в памяти компьютера, а порядок обхода списка всегда явно задаётся его внутренними связями.
Бывают
Однонаправленный, каждый узел хранит адрес или ссылку на следующий узел в списке и последний узел имеет следующий адрес или ссылку как NULL.
Двунаправленный, две ссылки, связанные с каждым узлом, одним из опорных пунктов на следующий узел и один к предыдущему узлу.
Круговой, все узлы соединяются, образуя круг. В конце нет NULL. Циклический связанный список может быть одно-или двукратным циклическим связанным списком.
Самое частое, линейный однонаправленный список. Пример – файловая система.
Основные операции
Вопросы
Графы
Граф-это набор узлов (вершин), которые соединены друг с другом в виде сети ребрами (дугами).
Бывают
Ориентированный, ребра являются направленными, т.е. существует только одно доступное направление между двумя связными вершинами.
Неориентированные, к каждому из ребер можно осуществлять переход в обоих направлениях.
Смешанные
Встречаются в таких формах как
Общие алгоритмы обхода графа
Вопросы
Деревья
Дерево-это иерархическая структура данных, состоящая из узлов (вершин) и ребер (дуг). Деревья по сути связанные графы без циклов.
Древовидные структуры везде и всюду. Дерево скилов в играх знают все.
Типы деревьев
- N дерево
- Сбалансированное дерево
- Бинарное дерево
- Дерево Бинарного Поиска
- AVL дерево
- 2-3-4 деревья
Бинарное дерево самое распространенное.
«Бинарное дерево — это иерархическая структура данных, в которой каждый узел имеет значение (оно же является в данном случае и ключом) и ссылки на левого и правого потомка. » — Procs
Три способа обхода дерева
Вопросы
Trie ( префиксное деревое )
Разновидность дерева для строк, быстрый поиск. Словари. Т9.
Вот как такое дерево хранит слова «top», «thus» и «their».
Слова хранятся сверху вниз, зеленые цветные узлы «p», «s» и «r» указывают на конец «top», «thus « и «their» соответственно.
Вопросы
Хэш таблицы
Хэширование — это процесс, используемый для уникальной идентификации объектов и хранения каждого объекта в заранее рассчитанном уникальном индексе (ключе).
Объект хранится в виде пары «ключ-значение», а коллекция таких элементов называется «словарем». Каждый объект можно найти с помощью этого ключа.
По сути это массив, в котором ключ представлен в виде хеш-функции.
Эффективность хеширования зависит от
- Функции хеширования
- Размера хэш-таблицы
- Метода борьбы с коллизиями
Пример сопоставления хеша в массиве. Индекс этого массива вычисляется через хэш-функцию.
Вопросы
Список ресурсов
Вместо заключения
Матчасть так же интересна, как и сами языки. Возможно, кто-то увидит знакомые ему базовые структуры и заинтересуется.
Спасибо, что прочли. Надеюсь не зря потратили время =)
PS: Прошу извинить, как оказалось, перевод статьи уже был тут и очень недавно, я проглядел.
Если интересно, вот она, спасибо Hokum, буду внимательнее.
Источник
Массив (тип данных)
- Массив (в некоторых языках программирования также таблица, ряд, матрица) — структура данных, хранящая набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона. Одномерный массив можно рассматривать как реализацию абстрактного типа данных вектор.
Размерность массива — это количество индексов, необходимое для однозначной адресации элемента в рамках массива. По количеству используемых индексов массивы делятся на одномерные, двумерные, трёхмерные и т. д.
Форма или структура массива — сведения о количестве размерностей и размере (протяжённости) массива по каждой из размерностей; может быть представлена одномерным массивом.
Особенностью массива как структуры данных (в отличие, например, от связного списка) является константная вычислительная сложность доступа к элементу массива по индексу . Массив относится к структурам данных с произвольным доступом.
В простейшем случае массив имеет константную длину по всем размерностям и может хранить данные только одного, заданного при описании, типа. Ряд языков поддерживает также динамические массивы, длина которых может изменяться по ходу работы программы, и гетерогенные массивы, которые могут в разных элементах хранить данные различных типов.
Связанные понятия
В информатике и теории автоматов состояние цифровой логической схемы или компьютерной программы является техническим термином для всей хранимой информации, к которой схема или программа в данный момент времени имеет доступ. Вывод данных цифровой схемы или компьютерной программы в любой момент времени полностью определяется его текущими входными данными и его состоянием.
Упоминания в литературе
Связанные понятия (продолжение)
В языках программирования объявле́ние (англ. declaration) включает в себя указание идентификатора, типа, а также других аспектов элементов языка, например, переменных и функций. Объявление используется, чтобы уведомить компилятор о существовании элемента; это весьма важно для многих языков (например, таких как Си), требующих объявления переменных перед их использованием.
В информатике, спи́сок (англ. list) — это абстрактный тип данных, представляющий собой упорядоченный набор значений, в котором некоторое значение может встречаться более одного раза. Экземпляр списка является компьютерной реализацией математического понятия конечной последовательности.
Источник
Основные понятия структуры данных программы
Предлагаем укрепить (или получить) знания о базовых структурах данных. Эти понятия являются основой всего, что связано с программами. Вспомните азы, а если не знаете – получите их. Они пригодятся в работе, а если есть цель найти ее, то и при прохождении интервью. Укажите, что вы знаете составляющие структуры данных, их применение, и это поможет в поиске работы. Потратив немного времени, вы приятно удивите интервьюера, начальника или коллег по работе.
Основополагающие сведения о структурах данных
Классическая структура данных представляет собой определенный способ организации этих самых данных для дальнейшего эффективного использования. Это если кратко. В более развернутом виде – она представляет собой некую упаковку, в которой данные сохраняются в определенной «моделе».
Структуры данных делятся на:
- линейные (стеки, очереди, массивы) – элементы выстраиваются в последовательность либо линейный список. Также линейны и обходы узлов;
- нелинейные (графы, деревья) – данные выстраиваются без какой-либо последовательности. Также не линейны и обходы узлов.
Коснемся основных действий. Данные можно получить, найти, добавить, удалить. Для реализации этих целей существует много разнообразных структур данных. Каждая отдельно взятая более эффективна в одних вопросах и менее эффективна в других. Потому разработчик должен понимать функциональные составляющие каждой структуры. Грамотное применение функциональных свойств структуры данных ускорит решение любой поставленной задачи.
Приходится часто искать информацию – укажите одну разновидность. Если нужно постоянно что-либо вставлять – укажите другую. А если частенько приходится выполнять действия по перестановке и удалению – укажите третье решение.
Базовые термины
Перед изучением структуры данных кратко коснемся их основы – терминов, а затем перейдем к применению. К ним относятся:
- Интерфейс – определенный набор операций, поддерживающих структуру данных. Он присущ каждой структуре. Интерфейс может предоставлять только перечень поддерживаемых операций, тип принимаемых параметров и возвращает тип этих операций.
- Реализация – обеспечивает внутреннее представление структуры данных, помогает в определении алгоритмов, которые используются в операциях.
Характеристики
Важными характеристиками структур данных являются:
- Корректность – она должна грамотно реализовывать свой интерфейс.
- Сложность времени – должно использоваться минимальное количество времени на выполнение операций.
- Сложность пространства – при проведении операций память должна использоваться минимально.
Какие проблемы можно решить с помощью структуры данных
В связи с тем, что приложения становятся все более сложными, а количество составляющей информации в них постоянно растет, то возникают три проблемы:
- замедление процесса поиска в связи с ростом данных;
- ограниченная скорость процессоров. Несмотря на то, что она достаточно высокая, с ростом объема информации и она ограничивается;
- многократные запросы через поиск на веб-серверах вызывают сбои в их работе.
Структуры данных помогают в решение вышеперечисленных проблем. Данные можно организовать в структуры таким образом, что поиск будет осуществляться практически мгновенно.
Случаи выполнения
Чтобы провести сравнение временных промежутков, необходимых для выполнения различной структуры, используются следующие случаи:
- худший – сценарий, при котором для выполнения конкретной операции потребуется максимальное время, которое только возможно;
- средний – сценарий, при котором на выполнение операции отводится среднее время;
- наилучший – сценарий, который отображает кратчайший промежуток времени, необходимый для выполнения операции.
Основные виды структур
К основным видам структуры данных относятся:
Массивы
Это наипростейшие и широко используемые структуры данных, в которых элементы следуют один за другим. Представляет собой контейнер, в котором может храниться фиксированное количество однотипных компонентов.
- элементами называют все компоненты, хранящиеся в массиве;
- индексы – местонахождение каждого элемента в массиве выражается целым числовым индексом, используемом для его идентификации.
Размерность массива определяет количество индексов в нем. Они бывают одномерными (называют векторами) и многомерными (массив в середине массива). Массивы могут объявляться разными способами на различных языках программирования.
Некоторые структуры являются производными массивов (стеки, очереди). В массиве каждый элемент имеет индекс (положительное целое числовое значение), соответствующий тому, какую позицию в массиве он занимает.
Язык программирования определяет, с какого значения в массиве начинается нумерация. Во многих языках начальным индексом массива определен 0.
- статическими — характеризуются однородностью данных;
- динамическими – характеризуются непостоянством размера, который может меняться в ходе выполнения программы. Это усложняет процесс, ухудшает быстроту действий, но работа с информацией становится более гибкой;
- гетерогенными – характеризуется неоднородностью данных.
Основные операции, которые поддерживаются массивами:
- Traverse – выставляет один за одним все компоненты массива;
- Insert – добавляет один или несколько элементов по указанному индексу;
- Get – производит возврат элемента по указанному индексу;
- Delete – выполняет удаление элемента по указанному индексу;
- Size – позволяет узнать общую численность элементов, содержащихся в массиве.
Списки
Список является абстрактным типом данных. Существует несколько их разновидностей. Рассмотрим наиболее популярные:
Связные (связанные) списки
Связной список представляет собой массив с конечным множеством элементов (отдельных объектов) и указателями на них.
Каждый объект содержит:
- поле информации (тип данных может быть любым);
- ссылки (указатели) на последующий узел.
Таким образом упорядоченные элементы связного списка связаны друг с другом указателями. Вместе эти группы образуют последовательность.
Как и массив, список лежит в основе понятия классической структуры данных. Их функциональные особенности часто сравнивают, т.к. большинство других структур могут быть реализованы с помощью массивов или связных списков. Последний отличается от массива структурной гибкостью. Доступ к спискам осуществляется последовательно, а к массивам – произвольно.
Связанные списки бывают следующих видов:
- Однонаправленные (односвязные) – каждый узел сохраняет адрес либо ссылку на тот узел, который числится следующим. А узел, являющийся последним, содержит последующий адрес либо ссылку как NULL. Линейные однонаправленные списки встречаются чаще всего.
- Двунаправленные (двусвязные) – имеют две ссылки, которые связаны с каждым отдельным узлом (первая указывает на последующий, вторая – на предыдущий).
- Круговые (кольцевые) – все узлы списка соединены в круг при отсутствии в последнем NULL. Является подвидом двух предыдущих видов связных списков. Они могут быть одно- или двусвязными.
Чтобы односвязный список стал круговым, необходимо в его последний узел вставить указатель на первый элемент. Чтобы двунаправленный список преобразовать в кольцевой, следует добавить две ссылки на узлы: первый и последний.
Операции, являющиеся основными:
- InsertAtEnd – вставка заданного элемента в конце списка;
- InsertAtHead – вставка заданного элемента в начало списка;
- Delete – удаление заданного элемента из списка;
- DeleteAtHead – удаление первого элемента в списке;
- Search – возвращение заданного элемента из списка
- isEmpty – в тем случае, когда список пустой, производится возврат True.
Стеки
Являются базовой структурой, в которой реализовано лишь добавление и удаление объектов в начало стека (через его вершину). Представляет собой список элементов, которые организованы по принципу LIFO (на английском языке Last In – First Out, что в переводе означает «последним зашел – первым ушел»). По тому же принципу работает в приложениях функционал «Отменить».
Отличное сравнение – стопка тарелок. Чтобы из стопки взять тарелку, необходимо вначале снять верхние тарелки. А положить тарелку можно только на верх стопки.
- Push – вставка в стек элемента наверху;
- Pop – удаление верхнего элемента из стека;
- Pip – отображается содержимое;
- isEmpty – происходит возврат True в случае, когда стек пустой;
- Top – возвращает элемент сверху, не удаляя его из стека.
Чаще всего в программировании применяется:
- стек изменений в редакторе кода, позволяющий быстро делать отмену изменений и возвращаться к предыдущему состоянию;
- стек передвижения по страницам в браузере – позволяет быстро переходить по страницам.
Очереди
Является яркой аналогией с очередью в магазин. Порядок входа в него определяет то, в каком порядке была занята очередь. Первый занявший очередь зайдет первым, за ним – второй и т.д. В очереди используется принцип доступа к данным FIFO (на английском языке – First In First Out, в переводе означает «Первый вошел, первый ушел»).
Если кратко, то очередью является список, в котором добавление новых элементов допустимо строго в его конец, а извлечение – происходит строго с другого конца, который называют началом списка.
Элементы сохраняются последовательно. Но для очереди используется принцип FIFO, а не LIFO.
- Enqueue – вставка элемента в конец очереди;
- Dequeue – удаление элемента из начала очереди;
- isEmpty – будет возвращено значение True, если очередь пуста;
- Top – возвращает первый элемент из очереди.
Дек или двухсторонняя очередь
Дек (двухсторонняя очередь) – это вид списка (стека) с двумя концами. Он позволяет добавлять и извлекать элементы с двух сторон (как в начале, так и в конце).
Дек работает одновременно по FIFO и LIFO. Потому он и относится к отдельной программной единице, которая была получена в результате суммирования стека и очереди.
Графы
Графом называют набор узлов (вершин), соединенных между собой связями (называют ребра, дуги).
- ориентированными – имеют ребра с единственно возможным направлением между парой связанных вершин;
- неориентированными – для каждой дуги переход между вершинами может происходить в любом направлении, а также из каждой вершины можно перейти в другую;
- смешанные – отличаются присутствием дуг, перечисленных выше.
Графы могут иметь различную форму:
- матрицы смежности – таблицы целых чисел, в которой каждая строка либо столбец являются другим узлом на графе. В месте пересечения столбца и строки находится число, указывающее на отношение. Нули указывают, что ребер нет, а единицы – что связи есть;
- матрицы инцидентности;
- списка смежности – представлен списком, в котором левая сторона выступает вершиной, а правая – перечнем всех иных узлов, соединенных с ней;
- списка ребер.
В графах используются алгоритмы обхода:
- в глубину (depth-first search) – обход осуществляется по узлам.
- в ширину (breadth-first search) – поиск осуществляется по уровням;
Стиль дуг граф может быть не только в виде прямой линии, а вершин – выражен в цифрах. Существуют графы, именуемые взвешенными, где ребрам соответствует определенное значение (именуемое его весом). При совпадении концов ребра его называют петлей.
Графы довольно часто используются в транспортных и компьютерных сетях, веб-технологиях. По принципу граф построены социальные сети, где люди являются узлами, а дуги – их связями.
Множества
Хранение данных во множество организовано беспорядочно и без повторяющихся значений. В них можно добавлять и удалять объекты, а также есть еще ряд важнейших функций, позволяющих работать одновременно с двумя наборами функций.
Так, при двух заданных множествах функции выполнят:
- Union (объединение множеств) – объединятся все элементы, принадлежащие им обеим. Результат будет возвращен в качестве нового (не имеющего дубликатов);
- Intersection (пересечение множеств) – будет возвращено новое множество, которому будут принадлежать объекты, имевшиеся в обеих заданных множествах;
- Difference (разница множеств) – будет возвращено множество с элементами, содержавшимися в одном и не повторявшиеся в другом;
- Subset (подмножество) – возвращает булево значение, демонстрирующее содержатся ли в множестве все объекты иного.
Map также именуют ассоциативный массив или словарь. Это структура данных, которая сохраняет данные в связке уникальный ключ/ значение. Чаще всего он используется, когда необходим быстрый поиск информации
С помощью Map можно:
- добавить пару;
- удалить пару;
- изменить пару;
- найти значения, которые связаны с определенными ключами.
Хэш-таблицы
Это структуры, реализующие интерфейс Map, позволяющий сохранять пару (ключ/ значение). Хеширование применяется для нахождения в массиве значения индекса, по которому будет найдено нужное значение.
При детальном рассмотрении можно увидеть, что хэш-таблица является массивом. В нем хэш-функция является индексом.
Коллизией называют хеширование двух вводов, имеющих одинаковый цифровой выход. Цель – уменьшение числа коллизий.
Когда в хэш-таблицу вводится пара ключ/ значение, с уникальным ключом проводится хеширование, после чего он становится числом. Оно в последствии используется в качестве фактического ключа, в котором это значение хранится. При повторной попытке получить доступ к этому же ключу, хеш-функция проведет его обработку и вернет то же числовое значение, которое в дальнейшем будет использовано для нахождения связанного значения. Это способствует быстрому поиску.
Производительность хеширования зависит от:
- функций хеширования;
- параметров хэш-таблиц;
- методов устранения коллизий.
Деревья
Деревом является иерархическая структура данных. Она составлена из узлов (вершин) и дуг (ребер). При близком рассмотрении можно понять, что деревьями являются связанные графы, не имеющие цикличности.
От деревьев, встречающихся в природе, классическое математическое дерево отличается тем, что корень последнего расположен вверху. А его ветви «растут» сверху вниз.
Дереву присущи характеристики:
- Каждое имеет единственную вершину (корневой узел), расположенную сверху и не имеющую предков. Никакая вершина не ссылается на корень, а из него можно достичь любой имеющейся вершины дерева (это следствие свойства связанности древовидной структуры).
- Вершины, которые не имеют потомков (не ссылаются на иные) называются терминальными узлами (листьями).
- Объекты, которые располагаются между вершиной и листьями, называются промежуточными узлами.
- Каждая вершина древовидной структуры имеет лишь единого предка, а если он является корневым – не имеет ни одного предка.
- У корневого узла может быть от нуля или более потомков.
- У каждого дочернего узла может быть от нуля или более дочерних вершин.
Поддеревом называется часть древовидной структуры, которая имеет вершину и имеющиеся потомки.
Существует несколько типов деревьев. Чаще других встречается бинарное дерево. Оно представляет собой структуру данных с иерархией, в которой каждый узел имеет определенное значение (которое является ключом) вместе со ссылками на потомков (слева и справа).
Для деревьев используются следующие методы обхода:
- прямой – осуществляется сверху вниз (начинается с посещения предков и постепенно переходит к потомкам);
- обратный – обход осуществляется снизу вверх (прежде посещаются потомки, потом – предки);
- симметричный – обход осуществляется слева направо (по очереди осуществляется обход поддеревьев главного дерева).
Выражение информации в виде древовидных структур оправдано в том случае, если у нее есть явная иерархия. Иерархически выраженная структура потребуется при работе с данными о географических объектах, служебных должностях и т.д. В таких случаях информацию лучше представлять в виде классических математических деревьев.
Дерево двоичного (бинарного) поиска
Кроме вышеуказанных характеристик деревьев, дереву двоичного поиска характерны еще ряд характеристик:
- Узел может иметь не больше двух детей (потомков).
- Левые потомки меньше текущего узла, что меньше, чем у правых детей.
Бинарные деревья помогают существенно ускорить работу объектами (находить, удалять, добавлять их).
Префиксные деревья (Trie), боры, лучи
Префиксные деревья, именуемые иногда борами и лучами, являются разновидностью древовидных структур. Они особенно эффективны для работы со строками, т.к. обеспечивают быстрый поиск информации. По сути бор является деревом поиска.
Чаще всего боры используют для:
- поиска слов в словарях;
- автозавершений в поисковиках;
- IP-маршрутизации.
Бор хранит данные в узлах. Такие деревья часто используются для хранения слов. Они хранятся в борах сверху вниз – в каждом узле по букве.
Для записи слова необходимо проследовать по ветвям дерева, вписывая за раз по одной букве. Если порядок букв не похож на другие слова в дереве либо слово заканчивается, шаги начинают расходиться. В каждой вершине находится буква (данные) вместе с логическим значением, которое указывает на то, является ли данный узел в слове последним или нет.
Двоичная куча
Так называют полное дерево, у которого в каждом узле до двух детей. У двоичной кучи все уровни до последнего заполнены полностью. В последнем уровне заполнение ведется слева направо.
- максимальной – у родительских узлов ключи всегда больше либо равны тем ключам, которые у детей;
- минимальной – у родительских узлов ключи меньше либо равны ключам у дочерних элементов.
В двоичной куче прослеживается важность порядка между уровнями, но не между узлами одного уровня.
Это вся важная информация о структурах данных программы. Изучайте материал, находите новое и применяйте на практике. Если возникли вопросы – задавайте. Обязательно ответим на них.
Источник