Лучший способ выучить python

20 самых лучших сайтов для изучения Python

Python это элегантный, высокоуровневый язык программирования, относительно простой в изучении. К тому же, он отличается кроссплатформенностью.

Последнее качество особенно важно, потому что вообще для работы с разными платформами разработчику приходится изучать разные языки программирования. На мобильных устройствах, к примеру, Android использует Java, а iOS — Swift или Objective-C. Для облегчения переноса программного обеспечения с одной платформы на другую есть специальные инструменты, но их применение имеет свои отрицательные стороны. Нативное приложение всегда лучше, чем портированное.

Python — один из самых рекомендуемых языков программирования в образовательной и исследовательской сферах. Это связано с легкостью его освоения. Чтобы проиллюстрировать, насколько Python легок в изучении, скажем, что его основы можно освоить за первый час работы. Множество студентов начинают свой путь в программировании с изучения именно этого языка.

В рейтинге популярности языков программирования TIOBE по состоянию на июнь 2020 года Python уверенно занимает третье место, хотя пять лет назад был на 8-й позиции. Это отлично демонстрирует, как быстро растет популярность языка.

Такому росту в немалой степени способствует изобилие обучающих ресурсов: руководств, курсов и книг по Python. Самые лучшие руководства позволят вам параллельно с изучением теории создать собственное маленькое приложение. Конечно, оно не будет особо выдающимся, но все равно это практика и отличный старт.

С чего начать?

Python считается одним из самых простых в изучении языков программирования, к тому же он чрезвычайно универсален. Вы можете использовать этот язык для чего угодно, от веб-разработки до разработки игр. Кроме того, изучив Python, вы в будущем с легкостью изучите и подобные ему языки, например, PHP или Ruby.

Лучший способ изучить что-либо — работать с предметом изучения. Языков программирования это касается в первую очередь. Следовательно, лучший способ начать изучение Python — выбрать урок или обучающий курс и погрузиться в него с головой.

Что касается изучения основ кодинга на Python, вы вполне можете справиться с этим самостоятельно. Нет никакой необходимости тратить тысячи долларов на получение специального образования или прохождение курсов программирования. А нужные навыки вы приобретете на практике, путем проб и ошибок.

Чтобы помочь вам сориентироваться в онлайн-ресурсах, мы составили список самых лучших из них, которые точно помогут вам изучить основы или же расширить имеющиеся знания (в описании мы будем отдельно указывать, кому именно больше подойдет тот или иной курс).

Топ-20 сайтов для изучения Python

Прежде чем перейти непосредственно к описанию ресурсов, отметим, что сайты из первой десятки нашего списка считаются самыми лучшими ресурсами для изучения Python. Остальные указаны без учета какого-либо рейтинга. Абсолютное большинство ресурсов в нашем списке бесплатны (если ресурс платный, мы оговорим это отдельно).

1. Code Academy

Code Academy это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. На этой платформе вы найдете уроки по самым разным языкам, не только по Python.

Эту платформу отличает возможность писать собственный код прямо в браузере и просматривать результаты в режиме реального времени. Это очень полезно для начинающих, поскольку для практики написания кода не потребуется настраивать какую-либо среду.

Code Academy лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня. Здесь вы изучите общий синтаксис языка, научитесь работать со строками и условиями, познакомитесь с циклами, функциями, списками и словарями.

Изучая Python на этом портале, вы построите собственный калькулятор для расчета чаевых, а также игру типа морского боя.

2. TutorialsPoint

Сайт TutorialsPoint напоминает Code Academy. Он тоже предлагает бесплатные уроки и возможность писать код прямо в окне браузера.

Здесь вы найдете самые полные руководства для новичков, которые помогут вам пройти путь от основ языка до задач экспертного уровня. Вы научитесь настраивать среду разработки Python, изучите базовый синтаксис языка, поработаете с переменными, операторами и циклами и т.д.

Мы назвали руководства TutorialsPoint самыми полными, потому что они покрывают и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, программирование игр, использование многопоточности, обработку XML, сети, дизайн графических пользовательских интерфейсов и т. п.

3. Codementor.io

Codementor предназначен для разработчиков от среднего уровня до экспертов, т. е., для людей, уже имеющих опыт работы с Python. Здесь, конечно, есть кое-что интересное и для начинающих, но в целом это не тот портал, где новичку стоит проводить большую часть своего времени.

Каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.

4. PythonChallenge

Если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности, PythonChallenge вам понравится.

Это не самый красивый сайт всех времен и народов, его дизайн определенно оставляет желать лучшего. Но там вы найдете отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.

5. Python Class от Google

Руководство по Python от Google по своей сути — электронный учебник. Материал в нем предназначен для опытных программистов, начиная от среднего уровня. Главы этого учебника хорошо написаны и доступным (английским) языком объясняют концепции, имеющие отношение к Python. Здесь вы получите чисто теоретические знания, без глубокого разбора отдельных тем или пошаговых руководств по созданию приложений.

В общем, это отличный вспомогательный материал для Python-разработчиков.

Прилагаемые упражнения можно скачать и выполнять локально, на своей машине. Благодаря этому вы сможете поработать с разными отрывками кода и протестировать их.

6. Python.org

Безусловно, одним из лучших источников для изучения любого языка является его официальная документация. Python.org — это официальный канал для разработчиков, пишущих код на Python. Здесь вы найдете множество ссылок, материалов и ресурсов по работе с этим языком.

Логично, что здесь есть и отличное руководство для начинающих, которое проведет вас по основам языка. Затем вы сможете обратиться к более сложным темам и познакомиться с различными библиотеками и модулями Python.

7. Электронная книга «Learn Python the Hard Way»

Еще один ресурс для тех, кто не боится сложностей. Бесплатную книгу «Learn Python the Hard Way» можно читать онлайн на любых устройствах, в т.ч. и мобильных. Также можно купить бумажную или электронную версию книги.

В настоящее время эту книгу ежегодно читают больше 1,5 млн. людей. Это впечатляющее число, особенно если представить, что все эти люди так или иначе работают с Python.

8. LearnPython.org

Мы уже говорили, что лучший способ изучить язык программирования — это работать с ним. Платформа LearnPython.org как раз и предоставляет возможность поработать с Python. Здесь вы найдете интерактивные руководства, а практиковаться в написании кода сможете прямо в браузере.

Новички начинают с достославного «Hello World», а затем постепенно продвигаются к более сложным темам (если, конечно, не забрасывают курс). Этот портал лучше всего подходит для программистов, еще не достигших среднего уровня.

9. Электронные книги «Invent with Python»

Еще одни проверенный способ хорошо усвоить учебный материал — наслаждаться процессом его изучения. Именно эта идея лежит в основе серии книг «Invent with Python» (прибл. «Создавай с Python»).

Каждое руководство, совет и урок в этой серии освещают подход к решению какой-то определенной задачи, и этот подход предполагает использование Python.

Например, книга «Invent Your Own Computer Games with Python» («Создавай собственные компьютерные игры при помощи Python») научит вас создавать игры. С каждым новым уроком игры будут становиться все более сложными, их создание будет требовать все более продвинутого использования языка. К концу книги вы начнете разбираться в этой теме настолько, что сможете самостоятельно создавать приложения или игры.

Онлайн-версии книг доступны бесплатно, но можно купить собственный экземпляр.

10. Dive into Python 3

«Dive into Python 3» это онлайн-книга, в которой объясняются отличия третьей версии языка Python от второй. Книга выпущена под лицензией Creative Commons, так что ее можно скачать бесплатно (в HTML или PDF-версии).

Эта книга — прекрасный источник знаний для разработчика любого уровня, поскольку каждый сможет найти в ней что-то полезное для себя.

11. Pythonspot

Pythonspot это каталог ресурсов и материалов, касающихся Python. Весь контент разделен на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).

12. Онлайн-книга «Укус питона»

Книга «A Byte of Python» (автор — Swaroop Chitlur) это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга распространяется бесплатно, есть русский перевод.

13. Курс по Python на Coursera (от университета Райса)

Coursera, как и Code Academy, предлагает бесплатные онлайн-курсы для всех желающих. Но на Coursera большая часть курсов — от действующих колледжей и университетов.

Курс по Python создан университетом Райса. Его прохождение займет у вас несколько недель, так что нужно заранее быть готовым к этому и выделить время. Также потребуется регистрация — как если бы вы записывались на очный курс в университете. Хорошая новость состоит в том, что регистрация и сам курс совершенно бесплатны.

Если в итоге вы захотите иметь сертификат о прохождении курса, за него придется платить.

14. Ускоренный курс по Python

Создатели курса Crash into Python исходили из того, что вы уже опытный разработчик и разбираетесь в объектно-ориентированном программировании.

Курс представляет собой серию документов и презентационных слайдов, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки.

15. Real Python

Real Python это премиальный онлайн-курс с разными вариантами подписки. Оплатив подписку, вы получите доступ к больше чем 1300 страницам контента, 9 часам видео, к упражнениям и примерам кода. Впрочем, на сайте есть много отличных статей, которые можно читать совершенно бесплатно.

Цена: стартует от 20 долларов в месяц.

16. Full Stack Python

Это портал для опытных разработчиков (начиная со среднего уровня). Если вы уже хорошо знаете Python, но хотели бы получить совет, куда двигаться дальше, посетите Full Stack Python. Там вам будут предложены варианты проектов: например, создание веб-приложения определенного вида, демо-версии сайта или модуля.

17. Python for Everybody

Если вы уже знакомы с программированием в целом, вас может заинтересовать портал Python for Everybody. Материалы на этом сайте по сути представляют собой онлайн-учебник по Python. Текстовую версию этого учебника можно скачать бесплатно.

18. Изучение основ Python в ходе создания виртуального домашнего питомца

Помните, как в 90-х все сходили с ума по тамагочи? Если нет, скажем вкратце, что это были милые виртуальные питомцы, о которых дети и взрослые могли заботиться. Может, звучит не сильно увлекательно, но это было правда интересно.

Пройдя этот курс по основам Python, вы получите базовые знания языка, а еще создадите собственную Python-версию тамагочи — PyPet.

19. CheckiO

В наше время для превращения скучных задач в увлекательные массово используется геймификация.

И хотя изучение программирования сложно назвать скучной задачей, геймификация позволяет сделать ее еще интереснее. С CheckiO вы сможете в увлекательной форме изучить Python и TypeScript. Это особенно полезно для тех, кому сложно поддерживать концентрацию на чтении или просмотре видео.

20. Элементы стиля Python

«The Elements of Python Style» это руководство по стилю написания кода на Python. Подобные гайды помогают поддерживать стандарт кода, которому смогут следовать все разработчики. Этот ресурс пригодится всем Python-программистам, но больше всего — более опытным.

Источник

Изучение Python с нуля. Как? Где? Зачем?

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

• в веб-разработке,
• при анализе данных,
• в машинном обучении и нейросетях,
• для парсинга/сбора данных,
• в тестировании ПО,
• реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

1. Синтаксис:
   • Как создаются программы Python.
   • Переменные.
   • Типы данных.
   • Вывод инструкций в консоль.
   • Арифметика (базовая математика).
   • Комментарии.
2. Условные конструкции.
   Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
3. Циклы.
   Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
4. Функции.
   Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
   Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
   Вот что нужно знать касательно функций в Python:
   • Как они работают.
   • Формальные и реальные параметры.
   • Системные и пользовательские функции.
   • Импорт библиотек.
   • Основы объектно-ориентированного программирования.
5. Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
   1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
   2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
   Вот что нужно знать о списках:
   • Основы списков.
   • Как они индексируются.
   • Основы словарей.
   • Сравнение списков и словарей.
   • Структуры данных в Python.
   • Как получить часть списка.
   • Как перебрать элементы списка.
6. Объекты и классы.
   • Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
   • Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
7. Работа с файлами.
   Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
8. Другие подтемы.
   Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.

Онлайн-курсы по Python

Бесплатный доступ к курсам Skillbox

• Основы Python,
• Веб-верстка для начинающих,
• Разработчик игр на Unity с нуля,
• и еще более 30 курсов по IT-направлениям для каждого.

Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.

Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн

• Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста.
• Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля.
• Разработка Telegram ботов на Python.
• Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django.
• Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.

Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.

Сайты-справочники и ютуб

PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

• Посмотрите, что создают другие разработчики.
• Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
• Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
• Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
• Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

• Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
• Сайт для показа рейтинга фильмов.
• Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
• Телеграм бота для списка дел.
• Приложение для отслеживания привычек.
• Игру гонки.
• Консольный покер или блэкджек.
• Сайт для сокращения ссылок.
• Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

• Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
• Добавить в проект новые функции?
• Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
• Использовать внешние данные для улучшения программы?
• Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

Источник