Лучшие способы выучить питон

Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python

Что необходимо для изучения Python? Книги да видеоуроки? Не только. В нашей подборке вы также найдете курсы и интерактивные «обучалки».

Бесплатные курсы

Разделим материалы на 2 языковые категории.

Русский язык

• Качественно составленные курсы от Stepic: этот, его продолжение и задачник, в котором сложность задач напрямую зависит от вашего уровня.
• Курс в формате лекций.
• Грамотно скроенный курс на Hexlet.
• Курс на Intuit.
• Лекции ВМК МГУ с удобным техническим планом (домашние задания уже неактивны, зато лекции доступны).

Английский язык

• Google’s Python Class: специальные курсы для изучения Python от Google.
• А вот на Coursera можно найти и платные, и бесплатные курсы на разных языках.
• Checkio предоставляет возможность выучить язык программирования в игровой форме (также есть JavaScript).
• Beginner Python3 Tutorials.

Бесплатные книги

Представляем вашему вниманию интерактивный учебник языка Python, который не только дает теорию в удобной форме, но и позволяет решать задачи прямо на сайте.

Также рекомендуем ознакомиться с Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features — лучшей книгой по Python, выпущенной в 2017 году. В ней представлены как простые примеры, так и короткие решения сложных задач. Все с пошаговым описанием. Хорошо подойдет тем, кто знает синтаксис и основной функционал языка, но еще не до конца понимает алгоритмы.

Python. Карманный справочник полностью оправдывает свое название. Очень удобен для быстрого получения нужной информации в процессе разработки. Здесь раскрывается все: типы данных, операторы, встроенные функции, методы, исключения, библиотеки и прочие инструменты данного ЯП.

Легкий способ выучить Python подойдет тем, кто никогда не программировал, но хочет научиться, и своим первым языком избрал Python. Эта книга поможет освоиться начинающим питонистам. Внимательно читайте теорию и запускайте первые рабочие программы.

Платные книги

Автостопом по Python — это хорошая русскоязычная книга, созданная на базе одноименного руководства. Она вобрала в себя наработки специалистов, новейшие приемы и проверенные методы.

В Простой Python. Современный стиль программирования найдется полезная информация для новичков, уже обладающих кое-какими знаниями в области ООП. Подробно описываются современные инструменты (пакеты, библиотеки) и различные концепции Python.

Также хочется отметить книгу Python на практике. Она предназначена для тех, кто уже освоил язык, но хочет писать более качественные и надежные программы. В книге раскрываются секреты элегантного кода, быстродействия, графики и высокоуровневого сетевого программирования.

Статьи

Общее

Хитрости и трюки

Туториалы

Видеоуроки

Канал DrapsTV радует разноуровневыми туториалами. В их арсенале можно найти такие плейлисты, как:

Источник

Как выучить Python с нуля для Data Science (или любых других целей)

Существуют миллионы сайтов, обещающих научить Python с нуля. Но вы наверняка знаете, насколько сложно начать и как еще сложнее не останавливаться. Возможно, даже думали, что код — это не для вас. Но реальность такова, что Python с нуля может выучить каждый, совсем не имея опыта в программировании. А если вы пробовали и что-то не получилось, то проблему стоит искать где-то еще. Есть три основные причины, почему новички терпят неудачи в начале и бросают, так и не почувствовав прогресса.

Причина №1: хорошие программисты, плохие учителя

Большинство ресурсов для изучения программирования созданы самими программистами, которые хотят помочь остальным учиться. К сожалению, хороший программист не всегда будет хорошим учителем. Для тех, кто работает с Python годами, может оказаться сложным поставить себя на место новичка.

А на практике при первом знакомстве действительно сложно понять некоторые концепции в программировании. Например, способ индексации данных, таких как списки, в Python. Люди с опытом работы с кодом знают, что первый пункт в списке — это нулевой элемент. Но обычные люди привыкли считать, начиная с единицы.

Конечно, есть конкретные объяснения, почему в Python используется индексация с нуля. Но в программировании полно таких концепций. Начинающим они могут показаться не только сложными в начале, но и просто неинтуитивными.

Опытные специалисты обычно не помнят, как сами справлялись с подобными проблемами, поэтому ожидают от начинающих «просто запомнить, как есть». Однако такой подход подойдет лишь некоторым. Остальные же разочаровываются и бросают заниматься раньше времени.

Большинству требуются подробные объяснения, контекст и практика, чтобы освоить сложные вещи. Большинство ресурсов, посвященных обучению и обещающих научить Python с нуля, предлагают такие объяснения, которые будут понятны только программистам с опытом, но их сложно осознать остальным. Это и заставляет сдаваться.

Причина №2: недостаток мотивации

В традиционном образовании утрата мотивации считается проблемой и провалом студента, но на самом деле это недостаток метода обучения и самого учителя.

Сложно изучать что угодно без должной мотивации. Одним из главных мотивирующих факторов в сфере программирования является возможность использовать полученные навыки. И на этом моменте многие ресурсы по обучению претерпевают неудачу. Они учат синтаксису с помощью механических упражнений или заставляют создавать бесполезные программы, которые не имеют ничего общего с причинами, из-за которых люди начали изучать Python.

Легко бросить начатое, если вы взялись изучать Python для data science, но не работаете с данными в процессе обучения.

Причина №3: «учить», но не применять

Использование на практике приобретенных навыков критически необходимо, что они закрепились и остались надолго. Это доказывают даже исследования.

Это важно, потому что многие пытаются изучать Python, используя книги или видеоуроки. Они часто предлагают исчерпывающее освещение темы, но не могут заставить использовать полученные знания. И даже если вы используете, все равно оставляйте время для написания собственного кода.

Это не значит, что не нужно использовать книги или видео для обучения. Но именно они могут создать ложное ощущение, что вы что-то понимаете, хотя на самом деле это не так. Пройдут дни или недели, прежде чем вы напишите код, используя новые знания, осознав, что не разобрались с новым материалом так хорошо, как думали.

Решение: как выучить Python с нуля

Если вы хотите увеличить свои шансы на успешное изучение Python, то нужно использовать подход, который поможет избежать эти трех ловушек. Python нужно не просто учить, его нужно учить правильно. Следующие шаги помогут в этом:

Понять, зачем вы учите Python. Все вытекает из этой мотивации и очень важно понимать, изучаете ли вы Python для data science, робототехники, разработки игр или чего-то еще.

Изучить основы синтаксиса языка. Именно основы! Не нужно учить все. Изучение синтаксиса — важная часть, но она может быть скучной, и желательно минимизировать потраченное на нее время. Главное — взять то, что понадобится для начала работы над собственными проектами. Этот этап будет еще проще, если удастся найти ресурсы или обучающие материалы, которые рассказывают основы, но с упором на ту сферу, которая интересует в первую очередь. Например, при изучении data science полезно использовать реальные данные в своих экспериментальных проектах.

Создавать проекты с четкой структурой. В этом плане помогут руководства, в которых расписаны все шаги. Важно начать работать над интересующим проектом как можно раньше.

Создавать уникальные и все более сложные вещи по мере приобретения новых способностей. После работы над несколькими проектами у вас должны появиться идеи для собственных. Приступайте к ним, даже если кажется, что навыков недостаточно. Они появятся в процессе работы.

Нужно всего лишь разбить проект на маленькие и понятные часты. Предположим, есть идея для приложения, которое будет анализировать настроение в Твиттере. Это очень крупный проект, но его можно разделить на элементы и работать с каждым по отдельности. Сначала нужно разобраться, как получить доступ и использовать API сайта. Дальше нужно переходить к фильтрованию твитов и сохранению тех, которые потребуется проанализировать. Потом — очистить данные и искать методы, которые подойдут для анализа настроения.

Такой подход подойдет для проекта любого типа. Не обязательно знать все, прежде чем браться за работу. Разбейте ее на части, учитесь и совершенствуйтесь в процессе.

Много времени уйдет на поиск ответов в Google, StackOverflow и официальной документации Python, и это абсолютно нормально! Один из не-секретов индустрии в том, что даже профессионалы проводят большую часть времени в поисках ответов на свои вопросы.

Это продолжение четвертого шага, которое предусматривает увеличивающуюся сложность с каждым новым проектом. Если же вы с самого начала знаете, как реализовать каждую из частей проекта, то это, наверное, не лучшая идея — будет слишком легко, а процесс ничему не научит.

Важно, чтобы задания были сложными, но не казались невозможными. При изучении игровой разработки не стоит после первой «Змейки» переходить к разработке трехмерной RPG в открытом мире. Это слишком сложно. Но игра должна быть сложнее той же «Змейки».

Источник

Изучение Python с нуля — советы новичкам

Python — один из самых популярных языков программирования. Он работает на таких платформах как Mac, Linux и Windows. Используется в масштабных проектах: Google, Instagram, Dropbox, Netflix, Spotify. В рунете это Ozon, SkyEng, World of Tanks и Яндекс Дзен.

Как видите, проекты из разных сфер, от поиска до игр. Сегодня, это лучший язык для изучения программирования — в интернете сотни видео и текстовых уроков. Есть специализированные онлайн-школы, где можно найти курс по python с нуля. Когда освоите синтаксис и базовые конструкции сможете углубится в любое направление программирования. Например:

• создание сайтов и приложений;
• разработка игр для ПК и мобильных;
• создание программ для ПК под все ОС;
• создание рекомендательных и скоринговых моделей машинного обучения;
• разработка систем искусственного интеллекта;
• кибербезопасность;
• хранение и обработка данных.

Если вы новичок и только знакомитесь с Python, следуйте этим советам. Они помогут подготовиться и начать обучение, а также понять, чего лучше избегать.

Определитесь для чего изучать python

Каждый, кто хочет изучать Python, еще до начала обучения должен решить, зачем это нужно. Это поможет точнее определиться со специализацией, и ускорит процесс обучения. Также поможет понять, нужны ли дополнительные знания из других языков программирования.

Например, если хотите стать веб-разработчиком, помимо Python изучите HTML, CSS и основы JavaScript. Это три разных языка, но они помогут вам стать Full-stack разработчиком.

Тем кто планирует заниматься анализом данных, могут потребоваться знания SQL, R и другие инструменты: например, Tableau или Elastic Search.

Путь в мир программирования — это полноценное путешествие, но понимание того, куда вы хотите двигаться, поможет спланировать первые шаги.

Время обучения зависит от вас

Популярный вопрос среди начинающих или будущих Python-разработчиков:

Сколько времени занимает изучение Python?

И здесь нет однозначного ответа. Это зависит от студента и того, сколько сил и времени он готов вложить в развитие.

Если будете ежедневно уделять по два часа практике Python в течение трех месяцев, то начнете писать базовые программы, но этого все равно мало, чтобы отправлять резюме. Чтобы получить первую работу, освойте более глубокие понятия Python и другие области программирования.

Скорость изучения Python зависит только от настойчивости и количества приложенных усилий во время обучения. Кроме того, как и во других языках программирования постоянство — это ключевой фактор. Без постоянной практики мозг со временем теряет знания, которые усвоил.

Начинайте учиться программировать сейчас

На большинстве современных ПК, Python предустановлен. Желательно обновиться до последней версии, чтобы использовать преимущества асинхронности и нового синтаксиса. На момент написания статьи, стабильной версией считается Python 3.8.

Сейчас лучшее время начать изучать основы программирования на python. В современном мире для этого существует множество эффективных способов.

Используйте видео, электронные книги, презентации. Есть полезные сайты и YouTube-каналы с огромным количеством полезной информации. Читайте и следите за блогами о разработке на Python, как этот.

Можно записаться на курс «Python с нуля», где программировать учат практикующие разработчики. Они дают практические задания, проверяют их и разбирают ошибки. На онлайн-курсе GeekBrains гарантировано трудоустройство, после успешного окончания обучения.

Вариантов достаточно много, остается выбрать подходящий.

Освойте фундаментальные концепции программирования

У большинства языков программирования похожие концепции. Их знание на примере одного языка программирования облегчает переход к другому. Поэтому изучение базовых понятий — очень важный шаг. Например:

• переменные,
• строки,
• типы данных,
• функции,
• операторы управления потоком,
• циклы,
• объекты.

Они используются во разных языках программирования. Эти знания прокачивают вас как специалиста и дают возможность работать не только с Python.

Общайтесь с другими новичками

Аспект, который учит работать в команде, обмениваясь советами и инсайтами. Это делает процесс написания кода не таким одиноким занятием. Тем более что Python изучают миллионы людей. Нужно только найти единомышленников, и тогда обучение будет проходить легче.

Обязательно задавайте вопросы на Stack Overflow — это значительно упрощает обучение. Или найдите себе ментора. Важно иметь наставника, который может направить в нужное русло. Например, в Телеграме много тематических групп по python.

Не получается? — Перерыв

Как правило, в программировании важной частью обучения являются перерывы. Они нужны для лучшего усвоения информации. И Python — не исключение. Перерывы необходимы для эффективного запоминания и обучения, как и любой другой процесс, требующий усвоения большого количества новой информации.

Отладка — это этап, на котором передышка будет полезной. Вы наверняка столкнетесь с ошибками, когда начнете писать сложные программы. Но это нормально и происходит у всех программистов.

Если нашли ошибку и кажется, что решить ее невозможно — отвлекитесь, займитесь другими делами. Это помогает, и после небольшого перерыва сможете посмотреть на проблему под другим углом.

Программируйте

Самостоятельное обучение Python — это, по сути, написание типовых программ на этом языке. Если вы разбираетесь в базовых структурах данных, строках, списках, словарях, практикуйтесь с несложными задачами. Например, создавать игры на угадывание чисел, виселицу или даже слоты.

Практикуйтесь и на open-source проектах. Многие компании публикуют такие. Это возможность поработать с кодом, созданным и написанным опытными инженерами. Возможность проверить свои силы и получить опыт.

Вот некоторые проекты с открытым исходным кодом, к которым можно обратиться:

• SQLAlchemy — упрощение работы с реляционной базой данных.
• Python Flask — создание полноценных веб-приложений с бэкендом на Python.
• Awesome First PR — список подобных проектов.

Подведем итог

Эти советы помогут легче пройти все этапы обучения Python. Соблюдайте правила, будьте последовательны, пишите код и успех гарантирован. Осталось только начать действовать.

Источник