Логическим способам обработки информации относят

Логические способы обработки информации.

1. абсолютный показатель – отражает количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади и т.д.

2. относит. показатель – представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками явлений м процессов.

— относительная величина пространственного сравнения, достижения уровня, динамики

— относительный показатель структуры

-относительные величины координации, интенсивности, эффективности

3. средние величины – используются для обобщенной количественной характеристики однородных явлений по какому-либо признаку

4. способ сравнения – сопоставимость однородных объектов с целью выявления черт сходства или различий между ними.

Условия и способы обеспечения сопоставимости показателей:

1. нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качест., структурных факторов путем приведения их к единому базису.

2. использование средних и относительных величин

3. использование пропорцион. коэф. и методов пересчета.

5. Графическое и табличное представление данных – аналитическая таблица, графики

6. Метод группировки – расчленение совокупности

7. Балансовый метод – используется для отображения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязей экон. показателей.

8. Эвристический метод – неформал. метод решения экон. задач; используется для прогнозирования состояния объекта в условиях неопред., когда основным источником получения служит интуиция ученых и специалистов.

Детерминированный факторный анализ, его способы.

Факторный анализ – это процесс комплексного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

Детерминированный факторныйанализ — это методика изучения влияния факторов на результативный показатель, связь между которыми имеет функциональный характер. То есть результативный показатель представлен в виде произведения, алгебраической суммы или частного факторов. При создании детерминированных факторных моделей выполняются требования:

-Факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или явлениями

-Факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем

-Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми

-Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов

Существует несколько способов проведения детерминированного факторного анализа:

1. способ цепной подстановки – последовательно заменять величину показателя базисного периода на фактическую величину показателя отчетного периода.

Подходит для всех видов моделей. Последовательность: — определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и пр. факторов, допуская, что остальные не меняются

— сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

2. способ абсолютных разниц – последовательная замена базисных значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей. Применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя, основан на методе элиминирования. Расчет производится путем умножения абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую величину и на фактическую величину фактора.

Основы применения способа:

Рассчитываются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю и их абсолютные отклонения.

Определяется изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:

Подходит только для мультипликативных и смешанных моделей.

3. способ относительных разниц – проведение последовательных двух вычислительных операций

— определяют относительные отклонения по каждому факторному показателю

— определяют влияние изменения каждого фактора.

Определяется изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:

Подходит для мультипликативной и смешаной моделей

4. Интегральный способ – применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных, смешанных моделях (сочетание кратной и аддитивной моделей).

5. Индексный способ — основан на построении факторных (агрегированных) индексов и последовательном элиминировании влияния отдельных факторов на совокупный показатель. Применяется, когда каждый фактор является сложным (совокупным) показателем.

6. Метод пропорционального деления

7. Метод логарифмирования

Понятие, типы и задачи факторного анализа. Типы факторных моделей.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Типы факторного анализа:

1. по виду взаимодействия между фактором и результатом:

-детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

2.по используемому подходу:

прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

3. по количеству уровней анализа:

-одноступенчатый и многоступенчатый;

4.по количеству периодов исследования:

-статический и динамический;

5.зависимость от периода исследования:

-ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т,е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции — от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Одноступенчатым и многоступенчатым. Первый вид (одноступенчатый) используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные элементы с целью изучения их сущности.

Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный, который изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Основные задачи факторного анализа.

1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей.

2. Классификация и систематизациЯ их с целью обеспечения сис- темного подхода.

З. Моделирование взаимосвязей между результативными и фактор- ными показателями.

4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

5. Работа с факторной моделью (ее практическое использование для управления экономическими процессами).

Типы факторных моделей.

Моделирование – передача взаимосвязи исследю показателя с факторными в форме конкрет. математ. урав-ния.

1.аддитивные модели – используются, если результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторов у=х1+х2.

2.мультипликативные модели – используются когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов у=х1*х2*х3…

Валовая продукция (ВП)=числ.раб.(ЧР)*среднегод. Выручка 1 раб. (ГВ)

3.кратные модели – используются, когда результативный показатель получают путем деления одного фактора на величину другого у=х1/х2

с/с 1 шт = общая стоимость/объем выпуска

4. смешанные (комбинированные) модели – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Источник

Теоретические положения

Тема 1.2. Метод и методика экономического анализа

Метод экономического анализа, его характерные черты. Методика экономического анализа: содержание, последовательность проведения. Способы обработки информации в экономическом анализе. Методика факторного анализа. Методика выявления и подсчета резервов в экономическом анализе.

Под методом науки в широком смысле понимают способ исследования своего предмета. Специфические для различных наук способы подхода к изучению своего предмета (в том числе и экономический анализ) базируются на всеобщем диалектическом методе познания.

Метод –это способ достижения основных целей исследуемой науки путем упорядоченного исследования всех явлений и процессов.

Этот метод включает как теоретические, так и практические операции познания, на основании которых делаются выводы.

Метод экономического анализаэто система теоретико-познавательных категорий, принципов исследования процессов функционирования экономических субъектов и научного инструментария.

В. В. Ковалева и О.Н. Волковапод методом экономического анализа понимают определенную комбинацию из трех составляющих.

Категории науки (фактор, модель, система, затраты, доходы и т.д.).

Принципы экономического анализа, используемые в разных областях познания: системность, научность, конкретность, комплексность, объективность.

Научный инструментарий — способы, приемы и средства, используемые в анализе для достижения цели.

Следовательно, метод экономического анализа – это системное, комплексное изучение, измерение и обобщение влияния факторов на результаты деятельности организации с помощью обработки системы показателей, с использованием специальных приемов.

Применение метода экономического анализа хозяйственной деятельности проявляется через множество методик аналитического исследования. Методики подразделяются на следующие виды:

— методики исследования отдельных сторон хозяйственной деятельности;

— методики комплексного анализа.

Методика – совокупность способов и правил, идеально подходящих для выполнения конкретной работы.

Общую методику понимают как систему исследования, которая одинаково может применяться при изучении конкретных объектов экономического анализа в определенных отраслях экономики.

Частные методики уточняют общую методику относительно конкретных отраслей экономики и видов производственной деятельности.

Классификация методик (приемов, способов) экономического анализа.

Логические способы обработки информации –сравнения, подсчет относительных и средних величин, группировки, графический, балансовый, эвристический способы.

Способы детерминированного факторного анализа – цепные подстановки, подсчет абсолютных и относительных разниц, пропорциональное деление, логарифмирование, индексный и интегральный способы.

Способы стохастического факторного анализа – корреляционный анализ, дисперсионный анализ, колигонентный анализ, математический многомерный факторный анализ, дискриминантный анализ.

Способы оптимизации показателей – программирование (линейное, нелинейное), теория массового обслуживания, теория игр, исследование операций, теория нечетких множеств и т.д.

В анализе хозяйственной деятельности используется много различных способов. Среди них можно выделить традиционные способы,которые широко применяются и в других дисциплинах для обработки и изучения информации (сравнения, графический, балансовый, средних и относительных чисел, аналитических группировок).

Абсолютные и относительные величины — форма выражения количественной определенности изучаемых в экономическом анализе явлений и про­цессов хозяйственной жизни.

Абсолютные величины — показатели, отражаю­щие количественные размеры явлений и процессов в единицах меры, веса, объема, протяженности, пло­щади, плотности, стоимости и т.д.

Единицы измерения абсолютных величин:

— натуральные — единицы, выражающие величину явления в физических единицах измерения;

— условно-натуральные — единицы, измеряющиеся для обобщенной характеристики объема произ­водства и реализации продукции разнообразного многогранного ассортимента;

— стоимостные — единицы измерения, отражающие величину сложных по составу явлений в денежном выражении.

Относительные величины — показатели, отражающие соотношение величины изучаемого яв­ления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой пе­риод времени или по другому объекту. Относительная величина — результат деления одного абсолютного показателя на другой. Единицами измерения относительных величин являютсякоэффициенты, проценты.

1. Относительная величина динамики определя­ется путем деления величины текущего показателя на уровень основания (базы сравнения). Темпы роста:

— базисные темпы роста, при расчете которых каж­дой следующей уровень динамического ряда срав­нивается с базисным;

— цепные темпы роста, определяемые путем деле­ния уровня показателя следующего периода на предшествующий.

2. Относительная величина выполнения (реа­лизации) плана — отношение между фактическим и плановым уровнями показателей.

3. Относительная величина планового зада­ния — отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в предыду­щем году или к среднему за 3-5 прошлых лет.

4. Относительная величина структуры — это доля (удельный вес) части в общем.

Относительные величины координации — соотношение частей целого между собой.

Относительные величины интенсивности — показатели, отражающие степень распространенно­сти, развития какого-либо явления в соответствую­щей среде.

7. Относительные величины эффективности — соотношение эффекта с ресурсами или затратами.

8. Относительные величины сравнения — результат деления показателя, характеризующего объект А, на показатель, характеризующий объект В.

Средняя величина — обобщенная количествен­ная характеристика признака, отнесенная к единице совокупности. Виды средних величин: средняя арифметиче­ская; средняя гармоническая; средняя геометриче­ская; средняя квадратичная; средняя кубическая и т.д.

Группировка — это прием экономического анали­за, позволяющий разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, вы­явить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

Индексный метод – основан на отно­сительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отноше­ния фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде.

Функционально — стоимостной анализ (ФСА)способ выявления резервов сокращения затрат, который основывается на поиске оптимальных способов выполнения главных функций путем организационных, технических и технологических преобразований производственного процесса при одновременном исключении лишних функций.

Цель функционально-стоимостного анализа — поиск наиболее экономичных путей решения практических задач хозяйствующих субъектов.

Факторный экономический анализ — это мето­дика комплексного и системного исследования и из­мерения воздействия факторов на величину резуль­тативных показателей хозяйственной деятельности.

Цели факторного анализа:

— детальное изучение влияния отдельных факторов на величину результативного показателя;

— повышения уровня точности результатов анализа и оценки качества работы предприятия;

— глубокое и всестороннее обоснование выводов о результатах деятельности;

— выявление внутрихозяйственных резервов роста;

— обоснование планов и управленческих решений.

Виды факторного анализа:

— Детерминированный анализ — изучение влия­ния факторов, связь которых носит с результативным показателем функциональный характер, т.е. когда ре­зультативный показатель представлен в виде произ­ведения, частного или алгебраической суммы отдель­ных факторов.

— Стохастический анализ — изучение факторов, связь которых с результативным показателем, является неполной — корреляционной. Функциональная зависимость — с изме­нением аргумента всегда происходит изменение функции, стохастическая зависимость — изменение аргумента может повлечь несколько значений при­роста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

— Прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный).

— Одноступенчатый и многоступенчатый.

— Статический и динамический.

Наиболее универсальными способами измерения влияния факторов в детерминированном анализе являются метод цепных подстановок, способ абсолютных разниц, способ относительных разниц. Основой этих способов является элиминирование — процесс устранения, откло­нения, исключение воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного.

Метод цепных подстановок — прием экономи­ческого анализа, используемый для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных фактор­ных моделей.

Метод цепных подстановок — прием, позволяю­щий определить влияние отдельных факторов на из­менение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

Метод разниц включает: способ абсолютных разниц, способ относительных разниц.

Способ абсолютных разниц — это модификация элиминирования, которая применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе в мультипликативных и мультипликативно — аддитивных моделях. Суть метода (способа) — величина влияния факторов исчисляется пу­тем умножения абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, ко­торые находятся справа от него, и на фактическую вели­чину факторов, расположенных в модели слева от него.

Алгоритм способа абсолютных разниц для мультипликативной факторной модели вида у = а * b * c * d

Определение изменения величины результативного показателя за счет каждого фактора отдельно — это последовательная замена плановых величин фактор­ных показателей на их отклонение, а затем на факти­ческий уровень этих показателей:

Алгоритм способа относительных разниц — это метод из­мерения влияния факторов на прирост результатив­ного показателя в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях.

Определение влияния первого фактора — базис­ная величина результативного показателя умножает­ся на относительный прирост первого фактора, представленного в виде десятичной дроби.

Влияние второго фактора — к базисной величине исследуемого показателя прибавляют изменение его за счет первого фактора, затем полученную сум­му умножают на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора — к плановой (базис­ной) величине результативного показателя необходи­мо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.

Интегрирование (интегральный метод) — это методологический прием, который применяется для из­мерения влияния факторов в мультипликативных, крат­ных и смешанных моделях кратно-аддитивного типа.

Метод логарифмов — это способ измерения влияния факторов на величину анализируемого по­казателя в мультипликативных детерминированных факторных моделях.

Стохастическая (корреляционная) связь — это неполная, вероятностная зависимость между иссле­дуемыми показателями, проявляемая только в мас­совых наблюдениях.

Виды стохастической связи:

Парная корреляция — это зависимость между двумя показателями, один из которых носит фактор­ный характер, а другой — результативный.

Множественная корреляция — это зависимость, возникающая вследствие взаимодействия несколь­ких факторов с результативным показателем.

Корреляционный анализ — это совокупность мето­дологических приемов исследования стохастических связей, позволяющих определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного пока­зателя.

Под хозяйственными резервами понимают возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно — технического прогресса и передового опыта.

Хозяйственные резервы классифицируются по разным признакам:

1. По пространственному признаку:

— внутрихозяйственные — это резервы, которые вы­являются и используются исключительно на иссле­дуемом предприятии;

— отраслевые — это резервы, которые могут быть выявлены только на уровне отрасли, поиск кото­рых является компетенцией отраслевых объедине­ний, министерств, концернов;

— региональные — это резервы, которые выявляют­ся и используются в пределах географического района;

— общегосударственные — это резервы, использо­вание которых возможно только путем проведения мероприятий на общегосударственном уровне управления.

2. По признаку времени:

— неиспользованные резервы — это упущенные воз­можности повышения эффективности производства относительно плана или достижений науки и пере­дового опыта за прошедшие промежутки времени;

— текущие резервы — это возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы на протяжении ближайше­го времени;

— перспективные резервы — это резервы, рассчи­танные на долгое время, использование которых связано со значительными инвестициями.

3. По стадиям жизненного цикла изделия:

— предпроизводственная стадия — изучаются резер­вы повышения эффективности производства за счет улучшения конструкции изделий, усовершен­ствования технологии его производства и т.д.;

— производственная стадия — это осуществление освоения новой технологии, массового производ­ства продукции;

а) гарантийный период — это срок, в течение которого исполнитель обязан ликвидировать выявленные заказчиком недостатки;

б) послегарантийный период.

4. По стадиям процесса воспроизводства: резер­вы в сфере производства; резервы в сфере обращения.

5. По характеру воздействия на результат произ­водства: экстенсивные; интенсивные.

6. По способу выявления: явные (условные; бе­зусловные); скрытые.

Методы определения величины резервов:

1. метод прямого счета;

2. метод сравнения;

3. детерминированный факторный анализ;

4. корреляционный факторный анализ;

5. функционально-стоимостной анализ

6. маржинальный анализ

7. математическое программирование.

Метод прямого счета— это подсчет резервов экстенсивного характера, когда известна величина дополнительного привлечения или размер безусловных потерь ресурсов.

Метод сравнения — это подсчет величины резервов интенсивного характера, когда безусловные потери ресурсов или возможная их экономия рассчитываются путем сравнения с плановыми нормами или с их затратами на единицу продукции на передовых предприятиях отрасли.

Методы детерминированного факторного анализа:

— метод абсолютных разниц.

—метод относительных разниц.

— метод корреляционного анализа- это расчет величины хозяйственного резерва путем умножения параметров уравнения регрессии, полученных при соответствующих факторных показателях, на возможный прирост этих факторов.

—метод математического программирования- это способ определения резервов, позволяющий оптимизировать величину показателей в конкретных условиях хозяйствования и ограниченности ресурсов.

—метод функционально-стоимостного анализа- это способ, позволяющий на ранних стадиях жизненного цикла изделия выявить и исключить излишние затраты с помощью модернизации его конструкции, технологического процесса и т.д.

—расчетно-конструктивный метод-это расчет величины резервов, который используется при предоставлении результативного показателя в виде кратной модели.

— метод маржинального анализа – это методика, основанная на делении затрат на постоянные и переменные в зависимости от объема производства.

Источник