Количественный способ анализа документов это

Метод анализа документов. Традиционный анализ документов и контент-анализ

Анализ документов представляет собой метод сбора социологической информации о социальных явлениях и процессах с помощью документальных источников.

Назначение данного метода – извлечь и зафиксировать информацию из документа, которая потом будет использоваться для изучения проблемы исследования.

Предмет анализа документов включает в себя те характеристики и свойства содержания изучаемого явления, которые соответствуют цели и задачам исследования.

Метод анализа документов применяется во многих эмпирических исследованиях. Ограничение составляет неполная документальная информация, которая требует подтверждения с помощью использования других социологических методов. Также в документах могут содержаться фактические ошибки, на их качество могут повлиять субъективные оценки авторов.

Документ как объект анализа

Документ как объект анализа представляет собой носитель информации, необходимый для фиксирования, передачи и хранения информации.

Документы делятся по различным основаниям:

1.По способу фиксации информации:

• письменные (печатные, машинописные, рукописные);
• иконографические (воспринимаемые визуально: кино-, видео-, фотодокументы и т.д.);
• фонетические (грамзаписи, магнитофонные записи, лазерные диски и др.).

2. В зависимости от статуса автора документа:

• официальные (законодательные акты, правительственные постановления, данные статистической отчетности, документы организаций, материалы архивов и т.п.);
• неофициальные (письма, дневники, семейные альбомы и др.).

3. По источнику информации:

• первичные (составленные на базе прямого наблюдения, обследования);
• вторичные (результаты обработки, обобщения содержащихся в первичных источниках данных, их копии).

4. По характеру персонификации:

• личные (автобиографии, мемуары, дневники и т.п.);
• безличные (отчеты, архивы, протоколы и т.д.).

Основным источником социологической информации являются документы, которые специально созданы для целей исследования: анкеты, опросные листы, бланки интервью, протоколы наблюдений, данные контент-анализа в отчетной форме и т.д.

Для того, чтобы информация, полученная при анализе документов, была достоверной, необходимо учитывать два правила:

1. Важно различать описание событий и фактов,уметь оценивать их;
2. Первичные документы надежнее вторичных, а официальные достовернее неофициальных.

Существует два способа анализа документов:

• традиционный (классический);
• формализованный (контент-анализ).

Традиционный анализ документов

Традиционный анализ документов — это совокупность действий, необходимых для раскрытия содержания материала документа. Здесь социологу нужно установить авторство документа, время, социальный контекст его создания.
Изучая необходимый документ, социолог получит информацию, необходимую ему для исследования.

Традиционный анализ документа — это самостоятельный, творческий процесс, содержание которого зависит от вида документа, цели и задач исследования, от научной квалификации и опыта исследователя.
Важно отметить, что традиционный анализ документов нельзя отделить от личности исследователя, его субъективной оценки и интерпретации.

Контент — анализ

Контент-анализ представляет собой метод качественно-количественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения социальных тенденций и фактов.

Впервые контент-анализ использовал Дж. Спид в работе «Дают ли сейчас газеты новости?» (1893 г.). Он проанализировал воскресные выпуски нью-йоркских газет за 1881 и 1883 годы, пытаясь сравнить изменения материалов прессы. Он разделил материалы по темам (литература, политика, сплетни, скандалы и др.) и измерил длину газетных колонок (в дюймах). На основании проведенного контент анализа он пришел к выводу, что в 1893 г. газеты стали публиковать гораздо больше материалов, содержащих пересказ скандальных историй, сплетен, слухов. Количество материала по проблемам литературы, политики, религии значительно сократилось.

В сфере политики контент- анализ стал использовать в 1930-е гг. социолог Г. Лассуэл, однако широкое распространение данный метод получил вначале 1950-х гг. после издания в США фундаментального труда Б. Берельсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях».

Метод контент-анализа направлен на извлечение социологической информации из больших массивов документов, которые трудно поддаются традиционному анализу.

Суть данного метода заключается в переводе текстовой информации в количественные показатели, а также нахождение подсчитываемых признаков изучаемого документа.

Контент – анализ имеет свои категории. К ним относятся смысловые единицы и единицы счета.

Единицы контент-анализа представляют собой объекты, которые определяются целью и задачами социологического исследования.

К числу наиболее стандартных единиц социологического исследования относятся:

• Понятие (выражается с тексте отдельным термином, например, «безработный», «предприниматель»);
• Тема (выражается в единичных суждениях, смысловых абзацах или целостных текстах, например, проблема создания эффективной правовой системы для развития предпринимательства);
• Персонаж события или действия (в зависимости от выделенной темы контент-анализа персонажем может выступать, менеджер, рабочий, президент страны);
• Ситуация (рассматривается в контексте проблемы, например, необходимость постройки атомной электростанции угрожает экологической обстановке региона);
• Действие (происходит с отдельными индивидами, группами, в пределах избранной для контент-анализа темы, например, забастовки рабочих, арест протестующих).

Единицы счета (измерения) в контент-анализе исследуемого текста бывают двух видов:

1. Единицы протяженности располагаются в координатной сети «пространство – время». Например, количество времени, занимаемое в телевизионном эфире.

2.Частота появления искомого признака в документе является самым распространенным в прикладных исследованиях способом измерения характеристик изучаемого содержания документа (со стороны выделенных социологом задач).

Процедура контент-анализа состоит из ряда операций, которые осуществляются с тремя стандартными документами:

• таблицей контент-анализа;
• инструкцией кодировщика;
• кодировочной карточкой.

Источник

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДОКУМЕНТОВ

В широком его понимании количественный анализ до­кументов не связан с их анализом по содержанию. Но та­ким путем мы получили бы лишь чисто внешнюю кванти-фикацию.

В этом случае происходил бы подсчет и измерение не­которых документов вне зависимости от их значения. Нетрудно представить себе такого рода операции с судеб­ными решениями и нотариальными актами. Еще более час­то их можно использовать применительно к законодатель­ным и регламентарным текстам. Цель исследования в этом последнем случае — выявить по количеству актов измене­ния, которые от периода к периоду происходили в законо­дательной деятельности в зависимости от политических, военных, экономических и иных факторов. Таким путем, возможно, удастся показать законодательную инфляцию. Измерение величин законодательных текстов (скорее по количеству слов, чем статей) позволит проследить измене-

шя в стиле законодательства, за которыми стоят или раз­личные философские взгляды на законодательство, или же сложности, с которыми сталкивается законодательная ре­гламентация (повсеместные обходы законов, необходи­мость предвидеть в законе все возможные ситуации).

Более обычной и более полезной является, однако, внутренняя квантификация.С ее помощью осуществляется переход от изучения отдельного случая — объекта, ограни­ченного даже тогда, когда случай исключителен, — к мас­се случаев. Такой подход представляется более итаучным. Обращаясь к внутренней квалификации, выскажем не­сколько соображений по двум связанным с ней понятиям: мультипликатору и мультипликанду.

Мультипликатор— это подбор массы изучаемых доку­ментов с помощью техники статистики или выборки. Ста­тистика и выборка обычно используются для сбора фак­тов, событий. Однако их механизм может быть без труда приспособлен для количественного анализа документов. Нетрудно заметить, что «Общий отчет управления уголов­ной и гражданской юстиции», который традиционно счита­ется статистикой фактов, в действительности является прежде всего статистикой документов. Его уголовный раз­дел — это не статистика преступлений, а статистика осуж­дений, что далеко не одно и то же. Его статистика по спо­рам о собственности охватывает далеко ие все споры меж­ду собственниками, а только то их ограниченное число, по которым вынесены судебные решения.

Мы увидим в дальнейшем, что статистика фактов не­удобна тем, что недостаточно гибка. Построенная па опро­се частных лиц, она по своей природе требует монополии государства. Однако не может вызвать принципиальных возражений, когда квалифицированные, стоящие вне ад­министрации исследователи подбирают в различных вари­антах официальные документы, получая таким путем их статистическое выражение. Так, группа исследователей с помощью ординатора может поставить перед собой задачу рассортировать совокупность решений, ежегодно выноси­мых судебной инстанцией, в соответствии с характером иска, чего названный выше «Общий отчет. » не делает.

Простая выборка, которая недорого стоит и может быть быстро осуществлена, способна с достаточной долей вероятности дать необходимые данные. Уменьшение чис­ла документов помогает извлечь из каждого из них боль­ший объем информации. Предположим, например, что

имеется фонд из 20 тысяч судебных досье по делам о до­рожных происшествиях. В соответствии с теорией вероят­ности достаточно взять наугад из этого числа тысячу дел, чтобы получить таким образом репрезентативный уровень. Эти двадцать тысяч дел можно пронумеровать в хроноло­гическом порядке и взять для анализа каждое двадцатое дело.

Мультипликандотносится к содержанию документа, это объекты — причем весьма разнообразные, — которые исследователь стремится выделить, чтобы затем подверг­нуть количественному анализу.

1. Таким объектом может быть какое-то слово (напри­мер, ребенок, семья) или какое-либо выражение (напри­мер, интересы ребенка), повторение которых при разных обстоятельствах в серии законодательных актов приобре­тает ранг особого психологического явления. Возникает обо­снованное предположение, что повторяемые слова или выражения воспроизводят определенные-образы. Но где коренится это психологическое явление? В индивидуаль­ной психике законодателя? Несомненно, но не он один создает законы. В психологии группы или класса, которые воздействуют на него и тем самым законодательствуют опосредованным образом? И это несомненно. Но не следу­ет ли принять во внимание и более широкие слои насе­ления? Нельзя не признать, что язык тех, кто делает зако­ны, должен отвечать определенным ожиданиям тех, кто должен этим законам подчиняться 21 . Впрочем, эту взаимо­связь не следует превращать в абсолют. Очевидно, в пери­оды упадка права (например, позднеримская империя) повторения в законодательстве объяснялись тем, что соот­ветствующие слова и формулы не находили отклика в об­щественном мнении. Не случайно императорские юристы того периода постоянно утверждали, что «рескрипты сле­дует часто повторять».

2. В качестве объекта количественного анализа может выступать также определенная тема, изучаемый вопрос, не выраженные каким-то одним термином. В обществен­ных науках стало обычным подобное обращение к темати­ке,исходящее из того, что час гота, с которой определен­ная тема встречается в серии документальных источников, дает основание для вывода о том, что происходит с изучае­мой проблемой в реальности. Приведем следующий при­мер. Число решений по наследственным делам, опублико­ванных в сборниках судебной практики, за период с 1900

по 1975 год уменьшилось наполовину. Это может свиде­тельствовать о том, что проблемы наследования ныне вол­нуют французов в два раза меньше, чем в начале века. Очевидно, однако, что такого рода индукции во многом уязвимы, ибо могли произойти изменения в способе публи­кации судебной практики, могла остаться неучтенной вне­судебная практика и т. д.

3. Использование количественного анализа более раз­нообразно, когда из содержания документов выделена со­вокупность анализируемых затем вопросов. Это могут быть вопросы, относящиеся к фактам (например, из решений о гражданской ответственности выделяются такие вопро­сы, как пол, возраст, профессия сторон, размер требуемого и полученного возмещения вреда и т., п.) или же к праву (например, применена ст. 1382 или 1384 Гражданского кодекса) 22 . Отобранные вопросы образуют сетку анализа,через которую как бы пропускается затем серия судебных решений. Чтобы построить такую сетку, следует в подгото­вительном порядке взять некоторое число решений (на­пример, пятьдесят) и выявить, какие моменты встречают­ся в них постоянно. Последующее рассмотрение с приме­нением уже созданной таким путем сетки позволит установить перекрещивания и соотношения фактических данных или же соотношения между ними и правовыми ре­зультатами.

Приведем несколько примеров количественного анали­за документов. Международный институт прав человека в Страсбурге в 1971 году попытался выявить слова, наибо­лее часто встречающиеся в массе международных и на­циональных юридических документов по проблеме прав человека. Выборка показала, что первое место заняло сло­во закон, а равенствооказалось на более высоком месте, чем свобода.Другой пример. Бельгийский историк Гилис-сен подверг внешней квантификации законодательную дея­тельность в своей стране на протяжении длительного пе­риода времени: от XVI века до 1954 года 23 . Примененная им методика в ряде отношений вызывает возражения (нельзя, например, выводить среднее за 1900—1954 годы, ибо периоды до и после 1914 года весьма различны по концепции законодательства). Тем не менее работа содер­жит интересные констатации: наибольшего объема зако­нодательная продукция достигает во время кризиса (1576— 1580 годы) и революции (1789—1790 годы); просвещен­ный абсолютизм XVIII века (Мария Терезия и особенно

Иозеф II) сопровождался в австрийской части Нидерлан­дов заметным ростом числа законодательных текстов; за­конодательная инфляция тем самым не является порожде­нием лишь нашего времени.

Укажем кратко и на трудности, связанные с количест­венным анализом. Относительная частота судебных реше­ний но определенной категории дел может говорить лишь о том, что данная проблема порождает много судебных споров, но вовсе не о масштабах данной проблемы (степе­ни использования правового института). Подобным обра­зом частое повторение одного и того же законодательного текста не всегда означает практическую значимость про­блемы и может быть связано с другими причинами.

III. ИЗУЧЕНИЕ ФАКТОВ

Именно изучение фактов более всего соответствует ис­тинному призванию социологии. Изучение уже существу­ющих документов — это работа над источниками, получен­ными из вторых рук. В длительной перспективе, по мере исчерпания фонда данных, такая работа рискует стать бесплодной. Во всяком случае, она не раскрывает реаль­ность в ее чистом виде. Социология же заинтересована в том, чтобы получить если не свою собственную истину, то, во всяком случае, свои собственные доказательства исти­ны. Поэтому она должна перейти от книг к полевым ис­следованиям, войти в мир фактов, получить здесь ранее неизвестные данные.

К фактам ведут разные дороги. Теоретически наиболее эффективно экспериментирование,но чаще всего использу­ется наблюдение.Среди различных способов наблюдения его элементарные, традиционные формы, не связанные

Источник