Тема 7 Графический метод в статистике: роль и значение
Графический метод в статистике
В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.
График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.
Для чего используются в статистике графики?
Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.
Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.
В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.
В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.
Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.
Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.
Общие правила построения графиков, классификация
При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.
В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.
Классификация статистических графиков
по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)
По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты представлены на (рис. 7.1).
Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.
Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записываются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.
Примеры построения графиков и диаграмм
Пример 1 . Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о трудоустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2007 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2006 г. – 2398 чел.; в 2005 г. – 2406 чел.; в 2004 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 7.2).
Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)
Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)
Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.
Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.
Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным табл. 5.4 .
Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г
Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.
Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.
Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:
Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.
| Год | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| Валовой сбор, млн. тонн | 237 | 179 | 189 | 158 | 186 | 192 | 172 | 190 | 210 | 211 |
Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).
Контрольные задания
По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.
Источник
Электронная библиотека
Статистические графики классифицируются по ряду признаков:
1) способу построения;
2) форме применяемых графических образов;
3) характеру решаемых задач.
По способу построения статистические графики бывают в виде диаграмм, картограмм и картодиаграмм. Диаграмма – это чертеж, на котором информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. В статистике коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг часто применяют линейные диаграммы, в системе линейных координат.
По графическому образу диаграммы могут быть: линейные; секторные; круговые, треугольные, прямоугольные; столбиковые; ленточные; фигурные и др.
При построении линейного графика необходимо оптимально выбрать масштаб по оси абсцисс и по оси ординат, так как от этих масштабов зависит наглядность статистического графика (рис. 4.2). Линейные графики иногда строят с логарифмической шкалой по оси ординат, но в коммерческой деятельности они применяются редко.
Рис. 4.2. Ленточная диаграмма
Столбиковые диаграммы часто используются в статистике коммерческой деятельности (рис. 4.3). Здесь также применяется декартовая система координат, а каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Высота его согласно принятому по оси ординат масштабу должна строго соответствовать изображаемым данным. В статистике коммерческой деятельности находят применение и ленточные (полосовые) графики.
В них основания столбиков располагают вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины, при этом длина полос (лент) соответствует значениям изображаемых показателей.
Рис. 4.3. Столбиковая диаграмма
Круговые диаграммы широко применяются в статистике коммерческой деятельности. На этих диаграммах площадь окружности принимается за величину изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей.
Радиальные диаграммы применяются при изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. Их построение осуществляется на базе полярных координат, началом отсчета в которых служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. В основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными (реже квартальными) данными, поэтому при изучении годового цикла окружность делят радиусами на 12 (4) равных частей.
Фигурные диаграммы применяются, прежде всего, в рекламных целях. Статистические данные изображаются рисунками-символами, в наибольшей степени соответствующими существу отображаемых явлений. Эти диаграммы более выразительны, зрительно легко воспринимаются и поэтому их применяют для рекламы отдельных товаров.
Картограмма – это контурная карта, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (точек, геометрических фигур, а также штриховки, расцветки). В свою очередь, картограммы бывают длиновыми и точечными.
В длиновых картограммах территории с изучаемыми показателями имеют различную штриховку. В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек. В коммерческой практике точечные диаграммы могут применяться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам.
Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты местности с диаграммой.
Но, в отличие от диаграммы, она при использовании геометрических символов (столбиков, кругов и др.) располагает их по всей карте. Преимущество перед диаграммой состоит в том, что картодиаграмма дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях и изображает пространственное размещение показателя, например, для отражения плотности населения по всей территории страны.
В точечных графиках графический образ образуется совокупностью точек. В линейных – графическими образами являются линии, а в плоскостных графиках – геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности и др.
В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. При этом различают следующие основные виды статистической информации: ряды распределения; структуры статистической совокупности; ряды динамики; показатели связи; показатели выполнения заданий.
Типовые задания по темам 3, 4
Алгоритм решения
1. Построить ряд распределения по количественному признаку
1. Выбрать изучаемый признак и построить по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Рассчитать величину интервала – частное от разности максимума и минимума признака, деленное на число групп.
2. Образовать группы, отличающиеся друг от друга на величину интервала.
3. Построить ранжированный ряд по величине показателя в возрастающем порядке.
2. Произвести группировку по атрибутивному признаку
1. Подсчитать число единиц совокупности по каждому признаку.
2. Результаты подсчета оформить в виде таблицы.
3. Использовать результаты таблицы в анализе.
3. Произвести группировку статистических данных по одному группировочному признаку
1. Выбрать группировочный признак, например, размер основных фондов.
2. Определить показатели для характеристики выделенных групп.
3. Составить макет таблицы с системой показателей.
4. Для заполнения макета таблицы предварительно составить рабочую таблицу.
5. Занести групповые показатели рабочей таблицы в соответствующие строки и графы макета таблицы.
6. Применить сводную групповую таблицу в анализе.
4. Исследовать характер зависимости между экономической эффективностью и мощностью предприятий
1. Определить, какой из двух признаков является факторным, а какой – результативным.
2. Факторным признаком принять величину основных производственных фондов.
3. В качестве показателей экономической эффективности принять стоимость выработанной продукции на 1 работника или на 1 руб. основных производственных фондов.
4. Произвести группировку (задание 3).
5. Построить сводную таблицу.
6. Установить зависимость (прямолинейная).
Срочно?
Закажи у профессионала, через форму заявки
8 (800) 100-77-13 с 7.00 до 22.00
Источник
