Классификация признаков в статистике
| Основная классификация | ||||
| по характеру их выражения | по способу измерения | по отношению к характеризуемому объекту | по характеру вариации | по отношению ко времени |
| 1. Описательные | 1. Первичные или учитываемые | 1. Прямые (непосредственные) | 1. Альтернативные | 1. Моментные |
| 2. Количественные | 2. Вторичные или расчетные | 2. Косвенные | 2. Дискретные | 2. Интервальные |
| 3. Непрерывные |
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).
Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.
Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.
Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.
Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный — не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.
Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.
Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.
Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.
Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).
К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.
Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.
К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).
Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.
Источник
Лабораторная работа № 1. «Классификация статистических признаков» (стр. 1 )
 | Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 |
Лабораторная работа № 1.
«Классификация статистических признаков»
Цель работы: Приобретение навыка в классификации варьирующих признаков в статистике, применяя знания об основных категориях статистики.
Признаки в статистике, которые изменяются по своим размерам и качественному состоянию от одной единицы статистической совокупности к другой называются варьирующими.
Признаки различаются способами их измерения, характером их выражения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения, что дает основания для их классификации.
Классификация признаков в статистике.
По характеру их выражения
По способу измерения
По характеру варищии
По отношению к характеризуемому объекту
По отношению ко времени
Описательные — выражаются словесно.
Первичные — можно сосчитать, измерить, учесть.
Вторичные — рассчитываются на основе первичных.
Прямые — присущи непосредственно объекту, который характеризуют.
Косвенные — описывают объект, имеющий отношение к изучаемому объекту.
Альтернативные — принимают одно из двух или нескольких значений (обладания или не обладания каким-нибудь свойством).
Дискретные – количественные признаки, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения.
Непрерывные — непрерывно изменяются в определенных грапицах (интервалах) числовые признаки.
Моментные – характеризуют объект в определенный момент времени.
Интервальные – характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени.
Пример оформления работы:
Произвести классификацию признаков по следующим основаниям: характер выражения,
способ измерения, отношение к харктеризуемому объекту, характер вариации, отношение ко
1.Индекс себестоимости прокции
2.Число заболевших гриппом за год.
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
4. Вид ценности (акция, валюта,
Отношение к характеризуе-мому объекту
Отношение ко времени
1.Индекс себестоимости прокции
2.Число заболевших гриппом за год.
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
4. Вид ценности (акция, валюта, денежные средства и т. д.)
1. Что такое статистическая закономерность?
2. Что является статистической совокупностью. Приведите пример.
3. Приведите классификацию по характеру выражения. Приведите пример.
4. Приведите классификацию по способу измерения. Приведите пример.
5. Приведите классификацию по отношению ко времени. Приведите пример.
6. Приведите классификацию по отношению к характеризуемому объекту, приведите пример.
7. Приведите классификацию по характеру вариации. Приведите пример.
8. Что является предметом статистического изучения?
9. В чем заключается метод статистики?
10. Что называют статистическим признаком?
11. Что называют показателем, системой показателей в статистике?
12. Для чего существует статистика?
13. Что в статистике называется единицей совокупности?
14. Чем отличается статистический показатель от статистического признака?
Лабораторная работа № 2
«Приемы контроля результатов статистического наблюдения»
Цель работы: Приобрести навыки в проведении арифметического и логического контроля при работе со статистическими таблицами и бухгалтерскими документами с применением приемов работы в таблицах Microsoft Ехсе1 7.0 .
Краткая теория: Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно — организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно — исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Формы и виды статистического наблюдения
 |
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
проведение массового сбора данных;
° подготовка данных к автоматизированной обработке;
° разработка предложений по совершенствованию статистического набпюдения.
Данные, собираемые. в результате статистического наблюдения, могут быть взяты из различных источников первичных данных:
1. непосредственное наблюдение;
Статистический материал, собранный в результате статистического наблюдения, должен быть точным и достоверным ( также как и бухгалтерские документы). Но как бы тщательно ни были составлены инструкции по заполнению документов, всегда требуется дополнительный контроль. Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок, которые могут носить как случайный, так и систематический характер. Для проверки правильности заполнения в указанных документах используются приемы арифметического и логического контроля. Арифметический или счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими, действиями: сложением, вычитанием, умножением и делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф. Счетный контроль используется также для проверки итоговых сумм.
.Решение и оформление типовой задачи: Имеются следующие данные из формы отчетности «Отчет о поступлении, продаже и остатках товаров» торговой организации за квартал (тыс. руб.).
Требуется проверить правильность исчисления графы 4 и итоговых показателей.
вание товарных групп
Остатки товаров на складах на начало месяца
Поступило товаров за квартал
Передано в общественное питание и прочий документированный расход, не являющийся розничной продажей
Продано в розницу и прочий недоку-ментированный расход (гр.1+гр.2-гр.3-гр.5)
Источник
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на методы статистического изучения.
По уровню измерения признаки делятся на количественные и качественные. Значения качественных признаков указывают на принадлежность единицы к определенной категории. Например, для автомобиля – это цвет, марка; для предприятия – отраслевая принадлежность, форма собственности, основные виды выпускаемой продукции.
В совокупности качественных признаков выделяются альтернативные признаки, т.е. те, которые могут принимать лишь два значения:
пол – мужской, женский;
место нахождения исследуемого объекта (объектов) – город, село и т. п.
К альтернативным признакам относятся также все признаки. характеризующие наличие или отсутствие чего-либо или какого-либо свойства: квартира с балконом или без балкона, железная дорога электрифицированная или нет, объект рыночной торговли с кассовым аппаратом или без него и т. п.
Те качественные признаки, по которым невозможно упорядочивать единицы, называются номинальными.Они просто указывают принадлежность единицы к определенной категории (город курортный, мужчина брюнет, женщина блондинка, машина красная и т.д.).
Те качественные признаки, значения которых можно упорядочивать, называются порядковыми.Они характеризуют некоторое качество явлений или проявление какого-либо свойства, выраженность которого можно оценить в баллах либо ранжировать. Например, способности к учебе и прилежание характеризуются балльными оценками и можно ранжировать учащихся по этим оценкам. Предприятия могут быть проранжированы по некоторому рейтингу.
Для измерения порядковых переменных нередко применяется шкала Лайкерта (Likert scale) – один из 3 основных типов шкал, предложенный в 1932 Ренсисом Лайкертом.
| Лайкерт Ренсис (Likert, Rensis) – видный американский социолог (1903 – 1981) |
Например, если изучается отношение к труду, то выделяются следующие характеристики:
| Характеристика | Значение |
| Работа нравится | + 1 |
| Работа скорее нравится, чем не нравится | +0,5 |
| Работа безразлична | |
| Работа скорее не нравится, чем нравится | – 0,5 |
| Работа не нравится | – 1 |
Присваивая цифровые метки категориям, можно ранжировать работников по значениям этих меток. Но не более того. Так, сравнивая метки +1 и +0,5, нельзя сделать вывод, что первой категории работа нравится в 2 раза больше, чем лицам, отнесенным ко второй категории.
Количественныепризнаки выражаются числами. Они играют преобладающую роль в экономической статистике. Для предприятия – это объем выпускаемой продукции за период, количество видов производимой продукции, фонд заработной платы и т. д.
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.
Дискретные — это те, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака. Например, число человек в семье, количество установленных станков, число изготовленных автомобилей или станков, поголовье крупного рогатого скота.
Непрерывные признаки — это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину. Такими признаками являются рост, вес человека, интервал времени и т. д.
Количественные переменные позволяют не только упорядочивать единицы, но и определять интервал, отделяющий одну единицу от другой. Скажем, один работник зарабатывает на 1 тыс. руб. больше, чем другой, и т. д.
По отношению к единице совокупности признаки делятся на первичные и вторичные (аналитические или расчётные).
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, посчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.
Вторичные (аналитические или расчетные) признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков. Так, если объем выпущенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда; разделив сумму затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции, получим себестоимость, и т. д.
Первичные и вторичные признаки обобщаются по-разному.
Для обобщения значений первичного признака достаточно просуммировать индивидуальные значения признака у отдельных единиц совокупности.
А для того, чтобы дать обобщенную характеристику вторичного признака, необходимо рассчитать его среднюю величину. Так, обобщенной характеристикой объема продукции в отрасли является суммарный объем продукции, выпущенной всеми предприятиями данной отрасли, а обобщенной характеристикой заработной платы работников отрасли – средняя заработная плата в отрасли.
Еще одно деление признаков связано с их отношением ко времени.
Если значение признака зависит от интервала времени, к которому он относится, то признак называется интервальным.
В определение такого признака входит время. Например, продукция, выпущенная за месяц или за год; душевой доход за месяц; расходы на транспорт за неделю, за день и т. д. Очевидно, что значение такого признака зависит от того, к какому интервалу времени оно относится (объем продукции за квартал конечно же будет больше, чем за месяц). Значения интервальных признаков принадлежат соответствующему отрезку времени и могут суммироваться (нет повторного счета). Так, сумма месячных объемов продукции дает годовой объем продукции. Интервальные признаки можно назвать характеристиками процесса. Если значение признака может быть определено по состоянию на любой момент времени, такой, признак называется моментным или признаком состояния. К такого рода признакам относятся: стоимость основных фондов предприятия на начало или на конец года, количество установленного металлорежущего оборудования на первое число месяца, численность работников на начало года и т. д.
Обобщая значения признаков по единицам, мы получаем показатели, т. е. характеристики совокупности или какой-либо группы. Например, признак конкретного работника – заработная плата за месяц, а для всех работников рассчитывается показатель – средняя месячная заработная плата или процент работников с заработной платой, превышающей прожиточный минимум. Или пол (мужчина, женщина) – признак работника, а в целом по всем работникам рассчитываются показатели – процент женщин или количество мужчин на 100 женщин.
Метод статистики
Характер и специфика предмета статистики обусловливают специфику её метода.
Статистический метод включает сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию.
Источником статистических данных могут быть публикации (статистические сборники, статьи и т. д.), а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное – использовать те данные, которым можно доверять.
Источник
