Какими способами можно запускать пакеты ssis

Выполнение пакета служб SSIS из SSMS с помощью Transact-SQL

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) Azure-SSIS Integration Runtime в Фабрике данных Azure

В этом кратком руководстве показано, как использовать SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения к базе данных каталога служб SSIS, а затем выполнить пакет SSIS в каталоге служб SSIS с помощью инструкций Transact-SQL.

SQL Server Management Studio — это интегрированная среда для управления любой инфраструктурой SQL, от SQL Server до базы данных SQL. Дополнительные сведения о SSMS см. в разделе SQL Server Management Studio (SSMS).

Предварительные требования

Прежде чем начать, убедитесь в наличии последней версии SQL Server Management Studio (SSMS). Чтобы скачать среду SSMS, посетите страницу Скачивание SQL Server Management Studio (SSMS).

Сервер Базы данных SQL Azure прослушивает порт 1433. Если вы пытаетесь подключиться к серверу базы данных SQL Azure изнутри корпоративного брандмауэра, для успешного подключения в этом брандмауэре должен быть открыт данный порт.

Поддерживаемые платформы

Сведения, приведенные в этом кратком руководстве, можно использовать для выполнения пакета SSIS на следующих платформах:

SQL Server в Windows.

База данных SQL Azure. Дополнительные сведения о развертывании и запуске пакетов в Azure см. в разделе Перенос рабочих нагрузок SQL Server Integration Services в облако.

Сведения, приведенные в этом кратком руководстве, не могут быть использованы для выполнения пакета SSIS в Linux. Дополнительные сведения о запуске пакетов на Linux см. в разделе Извлечение, преобразование и загрузка данных в Linux с помощью служб SSIS.

Получение сведений о подключении для базы данных SQL Azure

Для запуска пакета в базе данных SQL Azure вам нужны сведения, необходимые для подключения к базе данных каталога служб SSIS (SSISDB). В описанных ниже процедурах вам потребуется полное имя сервера и имя для входа.

1. Войдите на портал Azure.
2. Выберите Базы данных SQL в меню слева, а затем на странице Базы данных SQL — базу данных SSISDB.
3. На странице Обзор для базы данных просмотрите полное имя сервера. Чтобы увидеть параметр Щелкните, чтобы скопировать, наведите указатель мыши на имя сервера.
4. Если вы забыли данные для входа на сервер Базы данных SQL Azure, перейдите на соответствующую страницу, чтобы просмотреть имя администратора сервера. При необходимости вы можете сбросить пароль.

Подключение к базе данных SSISDB

С помощью SQL Server Management Studio установите соединение с каталогом служб SSIS на сервере базы данных SQL Azure.

Откройте среду SQL Server Management Studio.

В диалоговом окне Соединение с сервером введите следующие данные:

Параметр	Рекомендуемое значение	Дополнительные сведения
Тип сервера	Ядро СУБД	Это значение обязательно.
Имя сервера	Полное имя сервера	При подключении к серверу базы данных SQL Azure используйте следующий формат имени: .database.windows.net .
Аутентификация	Проверка подлинности SQL Server	Используйте проверку подлинности SQL Server для подключения к SQL Server или к базе данных SQL Azure. Если вы подключаетесь к серверу базы данных SQL Azure, вы не можете использовать проверку подлинности Windows.
Имя входа	Учетная запись администратора сервера	Это учетная запись, которая была указана при создании сервера.
Пароль	Пароль для учетной записи администратора сервера	Это пароль, который был указан при создании сервера.

Нажмите кнопку Подключить. В SSMS открывается окно обозревателя объектов.

В обозревателе объектов разверните узел Каталоги служб Integration Services и затем узел SSISDB для просмотра объектов в базе данных каталога служб SSIS.

Запуск пакета

Чтобы запустить пакет SSIS, выполните приведенный ниже код Transact-SQL.

Откройте в SSMS новое окно запроса и вставьте приведенный ниже код. (Этот код создается параметром Скрипт в диалоговом окне Выполнение пакета в SQL Server Management Studio.)

Обновите значения параметров в хранимой процедуре catalog.create_execution так, чтобы они соответствовали вашей системе.

Убедитесь, что SSISDB является текущей базой данных.

В обозревателе объектов при необходимости обновите содержимое SSISDB и найдите развернутый проект.

Источник

SQL Server Integration Services (SSIS) для начинающих – часть 1

SSIS – это инструмент, который позволяет в удобном виде реализовать интеграцию, т.е. реализовать процесс переноса данных из одного источника в другой. Этот процесс иногда называют ETL (от англ. Extract, Transform, Load – дословно «извлечение, преобразование, загрузка»).

Думаю, данный практический курс будет полезен тем, кто хочет изучить SSIS и не знает с чего начать. Здесь в режиме Step By Step мы начнем с самого начала, т.е. установки всего необходимого.

Дальше будет очень много картинок!

Необходимые инструменты для изучения SSIS

В данной статье SSIS будет рассматриваться на примере SQL Server 2014 Developer Edition. Службы Integration Services доступны в SQL Server 2014 начиная с редакции Standard.

Дополнительно необходимо будет скачать и установить инструмент разработчика SQL Server Data Tools (SSDT).

SSDT – это расширение для Visual Studio, которое позволит создавать проекты необходимого нам типа.

Для облегчения процесса установки, я воспользуюсь SSDT для Visual Studio 2012 (VS2012), его можно скачать по ссылке (файл «SSDTBI_VS2012_x86_ENU.exe»):
www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=36843

По описанию, данная версия SSDT поддерживает следующие версии SQL Server: SQL Server 2014, SQL Server 2012, SQL Server 2008 и 2008 R2.

Если на вашем компьютере не установлен VS данной версии, то установщик SSDT установит минимальную версию оболочки, которая позволит создавать проекты нужного нам типа.

Установка SQL Server и SSDT

Первым делом установим SQL Server со всеми необходимыми компонентами.

Я все устанавливал на чистую Windows 7 SP 1 (x64), ничего дополнительного кроме указанного ниже устанавливать не придется.

Т.к. курс предназначен для начинающих, то распишу весь процесс установки подробно.

Запускаем установочный файл SQL Server 2014:

Для работы SSIS достаточно будет выбрать следующие компоненты:

Т.к. мне в дальнейшем понадобится Analysis Services (SSAS), то я отметил и его, если он вам не нужен вы можете не выбирать данный компонент.

У меня нет других установленных SQL Server, и я сделаю этот экземпляр используемым по умолчанию:

Сделаю, чтобы SQL Agent запускался автоматически:

При необходимости можно изменить Collation, который будет использоваться по умолчанию:

Установлю смешанный режим аутентификации, указав свой пароль для пользователя sa:

Т.к. я еще выбрал Analysis Services, то делаю настройки для него:

Нажимая Next и Install запускаем установку SQL Server и его компонент.

Так как у меня на компьютере всего один диск, то все директории я оставил по умолчанию, при необходимости вы можете изменить их на более удобные.

Следующим шагом установим SSDT – это расширение для Visual Studio, которое даст нам возможность создавать проекты SSIS. Установщик SSDT ставит минимальную версию оболочки VS, поэтому предварительно устанавливать VS отдельно нет надобности.

Запускаем «SSDTBI_VS2012_x86_ENU.exe», и добравшись до следующего шага выбираем следующий пункт:

Нажимая Next запускаем установку.

После завершения установки на всякий случай перезагружаем компьютер.

Это все, что нам понадобится для изучения SSIS.

Создание демонстрационных баз данных

Запустим SQL Server Management Studio (SSMS) и при помощи скрипта создадим 3 базы данных – первые две (DemoSSIS_SourceA и DemoSSIS_SourceB) будут выступать в роли источников данных, а третья (DemoSSIS_Target) в роли получателя данных:

В базах источниках создадим тестовые таблицы и наполним их тестовыми данными:

Создадим таблицу в принимающей базе:

Создание SSIS проекта

Запустим Visual Studio 2012 и выберем один из видов предлагаемой нам настройки среды, так здесь же я откажусь от локальной документации:

Создадим новый проект (File -> New -> Project…):

Для последующего облегчения развертывания зайдем в свойства проекта и изменим опцию ProtectionLevel на DontSaveSensitive:

То же самое сделаем в свойствах пакета, который создался по умолчанию:

Для всех новых пакетов данное свойство будет заполняться значением из свойства проекта.

Заполняем параметры соединение с БД:

Боевые параметры соединения в дальнейшем можно будет настроить при создании задачи SQL Server Agent.

Для удобства я переименую название соединения на SourceA:

Таким же образом создадим и переименуем соединения для баз DemoSSIS_SourceB и DemoSSIS_Target:

Переименуем пакет, созданный по умолчанию, в «LoadProducts.dtsx»:

Сначала напишем простую логику, которая будет полностью очищать таблицу Products в базе DemoSSIS_Target и снова загружать в нее данные из двух баз данных DemoSSIS_SourceA и DemoSSIS_SourceB.

Для очистки воспользуемся компонентом «Execute SQL Task», который мы при помощи мыши создадим в области «Control Flow»:

Для наглядности можно переименовать название компонент. Зададим ему имя «Delete All Products From Target»:

Для этой цели используется свойство Name.

Дважды щелкнем на этом элементе и пропишем следующие свойства:

Т.к. TSQL команда «TRUNCATE TABLE Products» ничего не возвращает оставим свойства ResultSet равным None.

В дальнейшем мы рассмотрим, как пользоваться параметрами и каким образом можно воспользоваться результатом выполнения команды, записанной в SQLStatement, а пока попытаемся увидеть всю картину как это работает в целом.

Теперь скинем в область «Control Flow» компонент «Data Flow Task» и переименуем его в «Load Products From Source A», а также протянем к этому компоненту зеленную стрелку от «Delete All Products From Target»:

Таким образом мы создали цепочку, которая будет выполняться последовательно.

Щелкнув дважды на «Load Products From Source A» мы попадаем в область «Data Flow» этого элемента.

Data Flow Task – это сложный компонент, который имеет свою область, в которой создаются вложенные элементы для работы с потоком данных.

Скинем в эту область компонент «Source Assistant»:

Этот компонент отвечает за получение данных из источника. Дважды щелкнув по нему, мы сможем настроить его:

Пока воспользуемся режимом «Data access mode» равным «Table or view». Это приведет к получению всех строк из таблицы Products. Посмотреть данные можно нажав на «Preview…».

На закладке Columns мы можем выбрать только необходимые нам колонки и при необходимости переименовать их прописав новое имя в колонке «Output Columns»:

Для получателя нужна еще одна дополнительная колонка SourceID, добавим ее к выходному набору при помощи компонента «Derived Column», который переименуем в «Add SourceID», так же протянем синюю стрелку к данному элементу от «OLE DB Source»:

Дважды щелкнем по элементу «Add SourceID» и пропишем значение «A» в виде константы:

Здесь я воспользовался функцией преобразования типа (DT_STR,1,1251) для того чтобы превратить Unicode строку в ANSI.

Теперь создадим компонент «Destination Assistant»:

Направим в него поток от «Add SourceID»:

Дважды щелкнем по «OLE DB Destination» и произведем настройки:

Здесь мы показываем в какую таблицу будет записываться полученный набор.

«Keep identity» используется в случае если в принимающей таблице есть поле с флагом IDENTITY и мы хотим, чтобы значения в него тоже записывались из источника (это аналогично включению опции SET IDENTITY_INSERT Products ON).

Перейдя на закладку Mappings осуществим привязку полей источника с полями получателя:

Так как у нас поля источника и приемника именуются одинаково, то привязка осуществилась автоматически.

Можем протестировать работу пакета и убедиться, что данные залились в таблицу Products базы DemoSSIS_Target.

Запускаем пакет на выполнение из Visual Studio нажав Start или клавишу F5:

Так же пакет можно выполнить, воспользовавшись командой из контекстного меню:

При помощи «Set as StartUp Object» можно задать пакет, который будет запускаться по нажатию на Start (F5).

Какой пакет будет запускаться при нажатии на Start (F5) можно переопределить в свойствах проекта:

По умолчанию будет запускаться пакет открытый в текущий момент, об этом говорит значение StartObjectID равное .

Запустив проект мы должны увидеть следующую картину:

Пакет выполнился без ошибок, о чем говорит зеленый значок и текст в нижней части.

В случае наличия ошибок их можно будет увидеть вкладке Progress.

Нажмем на ссылку «Package execution completed…» или на кнопку «Stop Debugging» расположенную на панели инструментов для остановки выполнения пакета.

И убедимся, что данные были записаны в принимающую таблицу.

Перейдем в область «Control Flow» и создадим еще один компонент «Data Task Flow», который назовем «Load Products From Source B», протянем на него зеленную стрелку от «Load Products From Source A»:

Двойным щелчком зайдем в область «Data Flow» этого элемента и создадим «Source Assistant»:

Дважды щелкнув на этом элементе, настроим его по-другому:

Выберем режим «SQL command» и пропишем следующий запрос:

Дальше сразу создадим компонент «Destination Assistant» и протянем на него синюю стрелку от «OLE DB Source»:

Двойным щелчком зайдем в редуктор этого элемента и настроим его:

Запустим проект на выполнение и убедимся, что данные с двух источников попали в таблицу в базе Target:

Дополнительно в контекстном меню стрелки можно активизировать «Data Viewer»:

Теперь при запуске пакета на выполнение в этой точке будет сделана остановка и нам будут показаны данные этого потока:

Для продолжения выполнения пакета нужно нажать на кнопку со стрелкой или просто закрыть окно просмотра данных.

Для отключения этой функции в контекстном меню стрелки выбираем «Disable Date Viewer»:

Для первой части думаю этого будет достаточно.

В результате мы получим файл «C:\SSIS\SSISDemoProject\bin\Development\SSISDemoProject.ispac».

Рассмотрим каким образом делается развертывание этого проекта на SQL Server.

Развертывание SSIS

Все последующие действия будем делать в SSMS.

Создание каталога SSISDB:

Здесь вводим любой пароль.

Теперь создаем папку, в которой будет располагаться наш проект:

Разворачиваем сам проект:

В завершении мы должны увидеть следующую картину:

После обновления (F5) мы увидим наш проект:

Создание задачи в SQL Server Agent

Создадим задачу в SQL Agent, для выполнения пакета по расписанию:

Создаем новый шаг:

На вкладке «Configuration → Parameters» можно задать параметры пакета (их рассмотрим в следующих частях).

На вкладке «Configuration → Connection Manager» мы можем изменить параметры подключения для каждого соединения, которое мы создали в проекте:

На закладке Advanced можно изменить логику, которая будет использоваться при успешном или неуспешном завершении шага:

Осталось создать расписание для данной задачи:

Расписание можно задать разнообразным образом. Думаю, здесь все должно быть интуитивно понятно:

Все, задача создана.

Делаем тестовый запуск:

Так как шаг у нас всего один, то задача запустится сразу, иначе нужно было бы указать с какого шага нужно начать выполнение.

Результат выполнения задачи можно увидеть в следующем журнале:

В данном журнале можно увидеть успешность завершения каждого шага, а также время выполнения и прочие параметры.

Более подробный отчет о выполнении пакета можно посмотреть при помощи следующего отчета:

Заключение по первой части

В этой части я постарался дать обзорную картину, чтобы у читателя сразу сложилась в голове полная картина как все это выглядит и работает.

Я постарался описать все как можно подробнее, для того, чтобы обучающийся смог самостоятельно установить все необходимые инструменты и проработать материал шаг за шагом на практике, т.к. при самостоятельном изучении иметь рабочую среду это очень важный аспект.

На мой взгляд SSIS очень удобный и интуитивно понятный инструмент и многое в нем можно понять разбираясь самостоятельно. Это я говорю исходя из своего опыта, так как мне самому по большей части пришлось разбираться с SSIS самостоятельно и здесь я делюсь с вами своим опытом в данной области.

Надеюсь данный материал поможет многим сделать первые шаги в изучении данного инструмента и в дальнейшем применить свои знания в работе.

Источник