Какие способы создания списков вы знаете python

Списки в Python: методы и основные операции

Авторизуйтесь

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list() . Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

• x in l — true , если элемент x есть в списке l ;
• x not in l — true , если элемент x отсутствует в l ;
• l1 + l2 — объединение двух списков;
• l * n , n * l — копирует список n раз;
• len(l) — количество элементов в l ;
• min(l) — наименьший элемент;
• max(l) — наибольший элемент;
• sum(l) — сумма чисел списка;
• for i in list() — перебирает элементы слева направо.

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

Подобно методу append() , добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Какие способы создания списков вы знаете python

Список в Python — это упорядоченный изменяемый набор объектов произвольных типов. В Python отсутствует понятие массива, присущее другим языкам программирования. Список целиком и полностью справляется с этой ролью. Если массив содержит однотипные элементы, то список может содержать элементы разных типов. Почитать о том, что такое список вы можете на множестве сайтов. Данная статья посвящена основным способам создания списков. Информация будет полезна начинающим изучать Python.

Создание пустого списка

Создание списка, заполненного вручную

Также, список можно заполнить вручную с помощью цикла, метода append и команды input

Данная программа позволяет заполнить список введенными с клавиатуры 20-ю целыми числами. Прежде чем заполнять список, он должен быть создан.

Создание списка случайных чисел

Метод randint(0, 100) генерирует случайное целое число в диапазоне от 0 до 100.

Повторюсь — чтобы добавлять в список элементы с помощью метода append он (список) должен быть создан.

Создание списка случайных чисел с помощью генератора списка

Ну вот мы и рассмотрели основные способы создания списка в Python

НУМЕРАЦИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СПИСКА НАЧИНАЕТСЯ С НУЛЯ

3 — имеет индекс 0
5 — имеет индекс 1
7 — имеет индекс 2
-2 — имеет индекс 3

Изменение элементов списка

Список, как мы уже сказали, изменяемый упорядоченный набор. Значение элементов списка мы можем заменить. Например:

Мы получили новый список [3, 100, 7, 200]. Элементы с индексами 1 и 3 изменили свои значения.

Если я для данного списка добавлю следующую строчку кода:

получу сообщение об ошибке «IndexError: list assignment index out of range» т.к. элемента с индексом 4 не существует в списке и Python не может заменить несуществующий элемент на число 2323.

В следующей статье о списках мы рассмотрим основные задачи, связанные с данной структурой данных:

• Поиск заданного элемента в массиве (списке)
• Поиск максимального (минимального) элемента в массиве (списке) — не использую методы списка max и min
• Выборка элементов массива (списка) по критерию
• Реверс массива (списка) — не используя метод списка reverse

Источник

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Результат кода выше — 5 .

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Для сортировки списка нужно использовать метод sort .

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Элемент можно удалить с помощью метода remove .

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

А max() , len() и другие можно использовать и со строками.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

Она вернет -1 , если списки не совпадают, и 1 в противном случае.

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Результат не совпадают .

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Результат Monty Python .

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Изменился список list_2 , но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.

Источник

№9 Списки (list) / Уроки по Python для начинающих

В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:

• List (список) — упорядоченная последовательность, которую можно изменять. Допускаются одинаковые элементы.
• Tuple (кортеж) — последовательность, которая упорядочена, но не изменяемая. Допускаются одинаковые элементы.
• Set (множество) — неупорядоченная изменяемая последовательность. Одинаковые элементы удаляются.
• Dict (словарь) — неупорядоченная изменяемая последовательность, состоящая из пар ключ, значение. Ключи не дублируются.

При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.

Списки

Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.

Доступ к элементам списка

Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:

Как изменить значение по индексу

Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:

Итерация по списку

Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:

Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.

Длина списка

Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:

Добавить элементы

Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()

Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert() :

Вставьте элемент в качестве второй позиции:

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:

Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:

Ключевое слово del удаляет определенный индекс:

Ключевое слово del может полностью удалить список:

Метод clear() очищает список:

Конструктор list()

Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.

Методы списков

Более подробно о применении методов списков:

У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Метод	Что делает
list.append(x)	Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L)	Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x)	Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x)	Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i])	Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]])	Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x)	Возвращает количество элементов со значением x
list.sort(Какие способы создания списков вы знаете python)	Сортирует список на основе функции
list.reverse()	Разворачивает список
list.copy()	Поверхностная копия списка
list.clear()	Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник