Какие способы обработки количественных данных вы знаете

6. Количественная обработка данных

Количественная обработка данных полезна для объективации впечатлений, а также для возможности «увидеть» как индивидуальную, так и общую картину сравнительного развития детей как данной выборки, так и в сравнении с другими выборками. Количественная обработка дает реальную возможность использовать нормативы при оценке уровня развития.

Представление данных в количественном виде не может быть полным, поэтому при интерпретации необходимо помнить об издержках «балльной» обработки результатов и корректировать их с учетом данных качественного анализа.

Ниже представлены способы количественной обработки ряда субтестов методики «SCHOOL», а также их нормативные значения, накопленные эмпирически в течение 9 лет практического применения методики.

Разработка количественных критериев опирается на принципы:

• соответствия основным качественным критериям «готовности к школе»;
• «прозрачности» технологии количественной обработки данных.

Итак, количественная оценка «школьной зрелости» складывается из следующих компонентов:

Речевое развитие (умение слушать и слышать, умение обобщать существенное, умение излагать свои мысли и т.п.);

Развитие зрительных и зрительно–пространственных представлений (перцептивная зрелость, зрительно–пространственная координация и т.п.);

Развитие тонкой моторики.

Особенности эмоционально–личностного развития и мотивационную готовность также возможно частично закодировать, но эти критерии рассматриваются отдельно.

Речевое развитие – субтесты «Бусы» по Венгеру, «4–ый лишний»;

Перцептивная зрелость и зрительно–пространственные представления – «Рисунок человека», «Зеркало», «Напиши свое имя»;

Тонкая моторика (а также инертность нервно–психических процессов, распределение внимания и т.п.) – «Фраза».

Диапазон используемых оценок, как правило, от 1 до 5 баллов.

Речевое развитие. (+РР)

А). «Бусы по Венгеру»:

5 баллов – точное выполнение задания. Допускается незначительное смещение бусин относительно центра.

За каждое нарушение инструкции отнимается 1 балл. Зачеркивание «лишних» бусин, «подтирание» – даже при общем верном выполнении задания – отнимается 1 балл.

Б). «4–ый лишний»: Количественная оценка состоит из двух слагаемых: первая оценка – уровень речевого развития (критерии приведены выше); вторая оценка – общее количество правильно выбранных «лишних» понятий, максимально – 4 балла. Итого, максимальный балл за выполнение задания «4–ый лишний» – 5 + 4 = 9 баллов.

Общее значение речевого развития складывается из результатов обоих субтестов, максимальное значение, т.о.,
5 + 5 + 4 = 14 баллов (общее речевое развитие).

Перцептивная зрелость и зрительно–пространственные представления(+ЗП)

Оценка также складывается из результатов выполнения двух субтестов, но дополнительно рассматриваются и некоторые другие пробы.

«Перцептивная зрелость» – «Рисунок человека». Из всех изображений по методике «ХпиЯ» выбирается лучшее, интерпретация традиционная, по Йерасеку.

«Зрительно–пространственные представления» – «Зеркало». Способ количественного анализа приведен выше. Дополнительно, даже при идеальном выполнении задания, отнимается 1 балл за каждое «зеркальное» изображение букв в пробе «Напиши свое имя», но не более, чем на 2 балла.

Максимальная совокупная оценка за перцептивную зрелость:
5 + 5 = 10 баллов

«Тонкая моторика» (+М)

Оценка по пробе «Фраза», интерпретируется по Йерасеку. Фраза легко читается, написана не слишком большими буквами – 5 баллов;

Буквы очень большие, есть мелкие ошибки, но прочитать фразу можно – 4 балла;

Можно разобрать половину фразы – 3 балла;

Написано или можно разобрать 2-4 буквы – 2 балла;

Написано или можно разобрать не более 1 буквы – 1 балл.

Максимальный балл – 5.

Оценивается преимущественно по последней пробе – «Бусы–2». Является количественным критерием с «обратным знаком»: чем утомляемость выше, тем хуже прогноз успеваемости ребенка.

–1 – ребенок заполняет бусами всю «нитку», только размеры бусин несколько увеличиваются к концу; или качество раскрашивания ухудшается; или уменьшается количество используемых карандашей при раскрашивании; или остается незаполненный бусами конец «нитки» ( не более 1/5);

–2 – перечисленные выше признаки встречаются совместно (от 2-х до 3-х признаков); либо ребенок не раскрашивает бусы вовсе, либо размеры бусин гораздо больше (чем в бусах по Венгеру – первая проба) и раскрашены они очень неряшливо, либо остается более 2/3 незаполненной нитки;

–3 – бусин очень мало, они не закрашены и нарисованы неряшливо;

–4 – ребенок не выполнил задания вовсе.

Наличие творческих элементов (разная форма бусин, дополнительные детали), а также явное присутствие и удерживание стратегии (раскрашивание бусин более чем 3-мя цветами повторяющимся узором), наоборот, свидетельствует в пользу большей работоспособности (+1 балл).

Суммарная оценка уровня психического развития определяется по формуле:

Сумма = РР+ ЗП+ М – У;

Сумма – совокупный балл уровня психического развития ребенка.

РР –суммарный балл речевого развития;

ЗП – суммарный балл развития зрительно–пространственных представлений;

М – балл за развитие «тонкой» моторики;

Источник

Количественная обработка данных и результатов психологического исследования

Проведение психологического исследования – половина дела. Автору научно-исследовательской материи предстоит колоссальная работа по обработке полученных результатов и их грамотной интерпретации. Издавна «царицей наук», предоставляющей максимально точные и достоверные итоги, считается математика. Математические методы нашли применение и в ходе обработки результатов в исследованиях психологического характера. Их относят к числу количественных методов систематизации данных. Об этом мы и поговорим в статье.

Издавна «царицей наук», предоставляющей максимально точные и достоверные итоги, считается математика. Математические методы нашли применение и в ходе обработки результатов в исследованиях психологического характера. Их относят к числу количественных методов систематизации данных. Об этом мы и поговорим в статье.

Самые популярные методы обработки данных в психологических исследованиях

Психологические исследования — это уникальные научные изыскания, которые позволяют изучить поведенческие аспекты и особенности развития индивидов, общества, специфические черты или отклонения от норм. С одной стороны, автор проекта пользуется теоретическим багажом – специальными терминами, понятиями, методиками, с другой – обрабатывает экспериментальные данные посредством логики и конкретных математических расчетов, сопоставлений с действующими нормативами и пр.

Основные методы в НИР по психологии

Логические приемы относят к качественным приемам обработки результатов психологических исследований, так как они призваны установить тенденции, характер изменений. Количественные критерии оценки акцентированы на числовых данных: преобразование качественной информации в количественную, проведение всевозможных расчетов (динамика показателей, расчет коэффициентов и пр.) и их сопоставление с нормами, оценочной шкалой.

Как правило, для получения максимально точных и достоверных результатов исследователи используют комбинированные приемы, сочетающие в себе качественные и количественные методики. Такой подход позволяет не только описать суть явления, но и показать причинно-следственные связи, получить неопровержимую доказательную базу.

Разновидности количественных методов обработки информации, применяемых в психологии

• Ограничения. В данном случае автор должен конкретизировать выборку испытуемых, установив конкретные границы. Границы могут быть качественными: пол, возраст, профессия, а также численными – трудовой стаж, возраст, количество испытуемых групп и участников эксперимента.
• Анализ данных. В этом ракурсе исследователь преобразует собранные материалы, имеющиеся первоисточники в «математический» (то есть количественный) вид. Такой подход позволяет конкретизировать явления, рассчитать определённые коэффициенты, воспользоваться специальными методами и детализировать явление, проблему, определить ее симптоматику.

Все количественные методы, применяемые в психологических научных работах, классифицируют на две основные группы:

• Методы статистического описания, которые позволяют именно преобразовать данные в математический вид. Они призваны переработать качественную информацию в новый числовой формат. Выделить наиболее существенные моменты, которые можно измерить и пр.
• Методы статистического вывода, основанные на расчетах, сравнении и сопоставлении данных, возможностях распространения частной тенденции на исследование в целом.

Количественная обработка результатов психологического исследования носит больше формальный характер. Она нацелена на внешнее изучение объекта, конкретизацию его отдельных сторон и черт, с акцентом на аналитические составляющие на основе чисел.

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

Как пользоваться математическими приемами в психологии и НИР?

Количественная оценка данных без качественной обработки бессмысленна, так как выявить тенденцию – не значит определить проблему и решить ее, важно собрать доказательную базу (этим занимаются количественные приемы) и проанализировать ее (для этого предназначены качественные приемы).

Методы количественного анализа результатов НИР по психологии можно разделить на первичные и вторичные.

Основные математические методы в психологических исследованиях

Первичные инструменты матанализа в психологических изысканиях призваны преобразовать все итоги в числовой вид упорядочить информацию с учетом конкретных признаков условий и параметров, систематизировать их. Для этих целей исследователь распределяет все данные по таблицам с учетом их однородности-неоднородности, сходств и отличий и пр.

На основе первичных данных автору удается отметить для себя возможности дальнейших изысканий: показатели для расчетов и установления тенденций, характеристика выборки и оценка разброса данных/показателей. Данный этап предполагает расчет таких показателей, как:

• Расчет средних показателей: среднестатистический возраст испытуемых, средний опыт работы по профессии и пр. Все значения рассчитываются по конкретной выборке;
• Медианный анализ, который предполагает анализ реальных данных по сравнению со среднестатистическими;
• Определение частоты или доли совпадений: каких групп или параметров больше, о чем свидетельствует большая часть рассчитанных показателей и пр.;
• Анализ изменчивости показателей: динамика (интервал между минимальными и максимальными значениями), среднее отклонение от норм и реальное отклонение от нормативов и т.д.

Вторичная обработка данных посредством использования математических операций предполагает проведение непосредственно числовые операции на основе первичной обработки. Здесь автору предстоит не просто рассчитать конкретные психологические показатели или воспользоваться специальными методиками (например, метод Стьюдента и пр.), но и подключить качественные приемы (анализ данных).

Вторичная математическая обработка призвана конкретизировать проблему и установить статистические взаимосвязи между происходящими явлениями, причинно-следственные связи, способы решения противоречий и пр.

Чтобы преобразовать первоисточники и собранный материал в математический вид, достаточно следовать следующему алгоритму:

• Внимательно изучить ход эксперимента и определить числовые данные – все, что можно измерить количественным способом: количество участников, выборка по признакам (возраст, количество участников по половому признаку/профессии и пр.);
• Скомпоновать количественные данные по схожим параметрам или разбить материалы на блоки для дальнейшего анализа;
• С учетом имеющихся аргументов подобрать методику для проведения анализа: полноценная метода (стандартная схема), расчет отдельных показателей, индивидуальный расчетно-аналитический путь;
• Анализ полученных данных: качественная обработка расчетных данных, их связь с конкретными тенденциями/факторами и пр.;
• Определение дальнейшего исследовательского пути: выработка решения, прогнозирование результатов и пр.

Важно не просто преобразовать изначальные данные в математический вид, но и после проведения всех операций обратно трансформировать результаты в логичный и последовательный текст, подчеркивающий проблему и обоснованные варианты ее решения. В данном случае результаты математического анализа психологического исследования выступают в качестве неопровержимой базы, доказанных и общепринятых фактов, а их анализ подчеркивает позицию автора, актуальность проблемы и эффективность предложенных путей совершенствования.

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

Самые популярные математические методы обработки данных психологических исследований

Студенты чаще всего применяют в своих курсовых, научно-исследовательских и дипломных работах простейшие алгоритмы:

Самые популярные математические показатели в психологических НИР

• Статистический анализ, основанный на расчёте динамики абсолютных и относительных показателей, простейших коэффициентов. Данный подход позволяет определить изменение отдельных параметров, их характер и степень воздействия на объект;
• Корреляционный или регрессионный анализ данных, призванные установить степень отличий и функциональные зависимости причин и следствий. Здесь исследователь будет производить массу расчетов, рассматривать различные виды коэффициента корреляции: положительная/отрицательная, прямо- и криволинейная и пр.
• Дисперсионный анализ, который позволяет судить о степени изменений, вариативности признаков и пр.;
• Факторный анализ способствует установлению степени воздействия каждого фактора, условия или параметра на объект и конечный результат;
• Прочие методы.

Все количественные методы будут базироваться на числовых значениях и математических расчетах, но их обработке будет способствовать качественный анализ полученных результатов, базирующийся на теоретических знаниях, логике, анализе ситуации.

Роль количественных методов в психологических НИР

Значение математики в психологических изысканиях неоднозначно. С одной стороны, она немного усложняет научный путь, требуя дополнительных навыков и знаний для преобразования первоисточников в соответствующий вид, а также времени на реализацию необходимых действий (важно владение математическими приемами и канонами).

С другой стороны, применение количественных методов исследования в психологии позволяет получить достоверные, точные данные, выявить конкретные тенденции и их характер, доказать необходимость перемен и эффективность предлагаемых мероприятий.

Поэтому опытные исследователи рекомендуют использовать в психологических НИР комбинированные приемы, сочетающие в себе количественные и качественные инструменты.

Трудности с учебой?

Помощь в написании студенческих и
аспирантских работ!

Источник