Исследование части отобранных определенным способом единиц это

Сущность и значение выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение— один из наиболее широко приме­няемых видов несплошного наблюдения. При его проведении об­следуются не все единицы изучаемого объекта (генеральной сово­купности), а лишь некоторая, отобранная определенным способом часть этих единиц (выборочная совокупность). Выборка должна быть репрезентативной, то есть правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора, когда все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными. При этом наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Важная роль в формировании выборочного метода принад­лежит работам швейцарского математика Якоба Бернулли (1654-1705). Весомый вклад в разработку теоретических основ выбо­рочного метода внесли русские математики — П.Л. Чебышев, A.M. Ляпунов, А.А. Марков.

Сущность выборочного наблюдения состоит в том, что по небольшой группе статистических данных, отобранных по определенным правилам, судят о свойствах всей статистической совокупности.

То есть, выборочное наблюдение – это такое статистическое наблюдение, результаты которого позволяют судить о всей совокупности статистических единиц при обследовании только ее части.

По степени научно-методического совершенства выборочный метод выгодно отличается от всех остальных видов статистического наблюдения — при минимальной численности обследуемых единиц про­ведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда, материальных и финансовых средств.

Выделяют следующие этапы проведения выборочного на­блюдения:

1) определение необходимого объема выборки и способа отбора;

2) проведение отбора;

3) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

4) расчет ошибок выборки;

5) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Цель выборочного наблюдения — определение параметров генеральной совокупности на основе параметров выборочной со­вокупности. Разница между генеральными и выборочными пара­метрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезента­тивности. Формулы ее определения, разработанные теорией ве­роятностей и математической статистикой, дифференцированы в зависимости от видов и способов отбора.

Основные характеристики параметров генеральной и выбо­рочной совокупностей обозначаются следующими символами:

N — генеральная совокупность (подлежащая измерению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц);

п — выборочная совокупность (выборка) (отобранная из ге­неральной совокупности часть единиц, которая подлежит непо­средственному изучению);

— генеральная средняя (среднее значение признака в ге­неральной совокупности);

— выборочная средняя;

G 2 — генеральная дисперсия;

S 2 — выборочная дисперсия;

р — генеральная доля (доля единиц генеральной совокупности, обладающих изучаемым признаком);

w — выборочная доля, определяется отношением единиц, обладающих изучаемым признаком (т), к общей численности единиц выборочной совокупности (п): . (27)

Выборочный метод широко распространен в государствен­ной и ведомственной статистике (например, бюджетные обследо­вания семей рабочих, крестьян и служащих, обследования жи­лищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью выборочного метода изучаются качество поступивших товаров, эффективность новых форм торговли, спрос населения на опре­деленные виды товаров, степень его удовлетворения и др. Широ­ко используется выборочное наблюдение для исследования сег­ментации рынка, изучение потребностей в рекламной информа­ции и в других областях предпринимательской деятельности.

В проведении ряда исследований выборочный метод являет­ся единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожени­ем или разложением на составные части обследуемых образцов (дегустация, определение сахаристости фруктов, клейковины пе­ченого хлеба, проверка электрических лампочек, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т. д.), при изуче­нии экономических процессов — уровня жизни населения, рыноч­ных цен, грузо- и пассажиропотоков и т.д.

Все это обусловливает более широкое применение выбороч­ного метода в экономике, прежде всего в торговле, порождающей и потребляющей огромные массивы информации.

Источник

Выборочное наблюдение — это наблюдение. Понятие, виды и характеристика

• 1 Декабря, 2018
• Термины
• Ольга Епимахина

Статистические исследования являются весьма трудоемким и дорогим способом достижения определенных научных результатов. Именно поэтому возникла мысль использовать выборочное наблюдение вместо сплошного. Основной целью его является отражение характеристик статистической совокупности, которая подлежит изучению, по обследованной части. В данной статье рассмотрим понятие, особенности и виды наблюдения, существующие на сегодняшний день.

Понятие

Выборочное наблюдение – это наблюдение, основанное на методике статистического исследования, в соответствии с которым установление обобщающих показателей совокупности осуществляется лишь по отдельно взятой части. Причем базой в данном случае служат определенные положения выбора в случайном порядке. Выборочный метод предполагает изучение исключительно некоторой части всей совокупности. Важно отметить, что статистическая совокупность, подлежащая исследованию, именуется генеральной. Проведение выборочного наблюдения предполагает наличие выборочной совокупности, которая по-другому называется выборкой. Ее следует рассматривать как часть единиц, отобранную из генеральной совокупности, которая принимает участие в исследовании статистического характера.

Значение методики

Стоит отметить, что выборочное наблюдение – это наблюдение, которое наделяется определенным значением. Оно состоит в том, что при минимальном количестве исследуемых единиц осуществление исследования по статистике пройдет за предельно короткий период времени. При этом затраты труда и средств также будут минимальны. Необходимо дополнить, что в генеральной совокупности часть единиц, обладающая изучаемым признаком, именуется генеральной долей (обозначается она буквой р). Средняя величина исследуемого варьирующего признака называется генеральной средней и обозначается буквой х.

Выборочные статистические наблюдения строятся на основе совокупностей, в которых долю рассматриваемого признака именуют выборочной частью или долей и обозначают буквой w. Среднюю величину в выборке называют выборочной средней.

Результаты исследований

Необходимо знать, что результаты выборочного наблюдения могут быть достаточно точными. Здесь стоит лишь соблюдать все правила научной организации исследования. Именно поэтому изучаемую методику целесообразно использовать для проверки информации, полученной из наблюдения сплошного типа. Важно дополнить, что выборочное наблюдение – это наблюдение, получившее предельно широкое распространение во вневедомственной и государственной статистике. Причина тому – минимальное количество единиц, участвующих в исследовании, что позволяет провести его точно и тщательно.

Совокупность статистического характера включает в себя единицы, наделенные варьирующими признаками. Следует знать, что состав выборки может несколько отличаться от состава генеральной совокупности. Именно это расхождение между свойствами генеральной и выборочной совокупности является ошибкой выборочного наблюдения.

Ошибки выборки

Важно отметить, что ошибки, которые свойственны несплошному наблюдению, в первую очередь характеризуют величину расхождения между информацией, полученной из всей совокупности и выборочного исследования. Недочеты, появляющиеся в процессе выборочных статистических наблюдений, именуются ошибками репрезентативности. Необходимо дополнить, что они классифицируются на систематические и случайные.

Как выяснилось, выборочное наблюдение – это наблюдение, которому в некоторые случаях свойственны ошибки. Так, если выборка недостаточно четко воспроизводит целую совокупность по причине выборочного характера наблюдения, то речь идет о случайных ошибках. Стоит дополнить, что их размеры можно определить с достаточной степенью точности на базе теории вероятности и закона больших чисел. Систематические ошибки в выборочном методе наблюдения появляются при нарушении принципа, связанного со случайностью выбора единиц совокупности для исследования. На сегодняшний день в практической деятельности распространены как случайные, так и систематические ошибки в равной степени.

Классификация категории

Далее целесообразно разобрать существующие в настоящее время виды выборочного наблюдения. Так, в соответствии со способом формирования (методикой отбора) выборки определенного количества единиц из генеральной совокупности распространенными являются следующие разновидности выборочного характера наблюдения:

• Собственно-случайная выборка, которую по-другому именуют простой случайной.
• Стратифицированная выборка, называемая также типической.
• Гнездовая выборка, которую еще называют серийной.
• Комбинированная выборка.
• Механическая выборка.
• Ступенчатая выборка.

Целесообразно рассмотреть каждую из представленных разновидностей выборочного наблюдения в статистике по отдельности.

Простая и типическая выборка

Под собственно-случайной (иными словами, простой) выборочной совокупностью следует понимать отбор единиц из генерального вида совокупности посредством случайного отбора. Однако при этом должна присутствовать вероятность выбора абсолютно любой единицы из общей совокупности. Стоит отметить, что данная разновидность отбора производится с помощью методики жеребьевки или с использованием таблицы случайных чисел.

Стратифицированная выборочная совокупность, которую по-другому именуют типической, так или иначе подразумевает деление генеральной совокупности, носящей неоднородный характер, на районированные типологические группировки по тому или иному значительному признаку. После этого из каждой группы случайным образом отбирается некоторое количество единиц.

Серийная и механическая выборка

Необходимо знать, что для гнездовой выборки, которую по-другому именуют серийной, характерно то, что общая совокупность изначально делится на определенные неравновеликие или равновеликие серии – единицы внутри одной серии связаны в соответствии с определенным признаком, – из которых посредством случайного отбора выбираются конкретные серии, после чего внутри данных серий осуществляется наблюдение сплошного типа.

Под механической выборкой следует понимать отбор единиц посредством равных промежутков, другими словами, через временные промежутки, по алфавиту, в соответствии с пространственным способом и так далее. При реализации механического отбора общая совокупность так или иначе делится на равные по количеству группировки, из которых в дальнейшем отбирается строго по одной единице.

Комбинированная и многоступенчатая выборка

Комбинированная выборочная совокупность базируется, главным образом, на сочетании нескольких методик выборки. Многоступенчатая совокупность же предполагает формирование внутри генеральной сначала крупных группировок единиц, из которых создаются меньшие по объему группы. Так происходит до тех пор, пока отобранными не оказываются те группировки или отдельные единицы, которые подлежат исследованию.

Повторный и бесповторный объем

Помимо представленной выше классификации важно указать то, что выборочный тип отбора бывает повторным и бесповторным. В случае повторного отбора вероятность выбора той или иной единицы никаким образом не ограничивается. При бесповторном же отборе избранная единица не возвращается в исходную совокупность.

Стоит отметить, что для отобранных единиц совокупности рассчитываются показатели обобщенного характера (относительные или средние). В дальнейшем результаты исследования выборочного плана распространяются на генеральную совокупность в целом. Нужно дополнить, что ключевой задачей проведения выборочного исследования служит выявление ошибок выборки. Так, принято классифицировать ошибки на среднюю и предельную. Они имеют принципиальное отличие и зависят от целого ряда факторов. Среди них стоит отметить следующие пункты:

• Степень вариации рассматриваемого признака.
• Численность выборочной совокупности.
• Методика отбора единиц в выборку.
• Принятый уровень достоверности результата наблюдения и так далее.

Распространение выборочного наблюдения на генеральную совокупность

Далее целесообразно рассмотреть известные на сегодняшний день методики распространения наблюдения характера выборки на генеральную совокупность. Речь идет о способе коэффициентов и прямом пересчете. Под последним следует понимать произведение среднего значения определенного признака на весь объем известной генеральной совокупности. Стоит знать, что большое количество факторов не позволяет полноценным образом применить точечную оценку пересчета прямого типа при распространении результатов выборочной совокупности на генеральную. В практической деятельности чаще всего используют интервальную оценку. Именно она позволяет в полной мере учитывать размер предельной ошибки выборочной совокупности, рассчитанной для средней или же для части признака.

Способ коэффициентов в настоящее время применяется тогда, когда наблюдение характера выборки осуществляется с целью уточнения и проверки информации, полученной по результатам сплошного наблюдения. Так, численность совокупности с определенной поправкой на недоучет определяется как произведение численности совокупности без данной поправки и дроби, в числителе которой – численность совокупности по информации из контрольных мероприятий в тех же точках, а в знаменателе – численность совокупности без поправки на недоучет.

Если необходимо уточнить сведения сплошного наблюдения при реализации контроля за исследованиями выборочного характера, нужно выявить поправку на недоучет. Следует заметить, что методика расчета данной поправки на сегодняшний день достаточно широко используется в случае исследования небольших по размерам совокупностей. Именно тогда можно рассчитать коэффициент недоучета по абсолютно каждой категории сотрудников и, уточнив актуальную информацию, распространить полученных результаты на совокупность в целом.

Здесь целесообразно привести пример. Так, при осуществлении сплошного учета гаражей в городе насчитывалось 1000 гаражей, которые зарегистрированы по южному району, 750 единиц – по северному, 400 – по восточному. В соответствии с контрольными мероприятиями было определено следующее количество гаражей:

• Южный район: 200 – при учете; 210 – в процессе контроля; 1,050 – коэффициент недоучета.
• Северный район: 150 – при учете; 160 – в процессе контроля; 1,066 – коэффициент недоучета.
• Восточный район: 100 – при учете; 110 – в процессе контроля; 1,100 – коэффициент недоучета.

Таким образом, с помощью формулы способа коэффициентов (или применяя заранее определенный коэффициент при учете выборочного плана) можно получить количество гаражей после контроля, которое обозначим буквой У, с поправкой на недоучет:

У(Ю) = 1000 210 : 200 = 1050; У(С) = 750 160 : 150=800;

У(В) = 400 110 : 100 = 440.

Заключение

Итак, мы рассмотрели понятие, виды, характеристику и основные особенности категории выборочного наблюдения, а также привели соответствующие примеры и расчеты. В заключение следует отметить, что на базе метода коэффициентов, рассмотренного в предыдущей главе, проверка результатов наблюдения сплошного типа предельно широко используется в экономической и социальной статистике. Например, сюда относится контроль за коммерческой деятельностью физических и юридических лиц со стороны финансовых структур.

Источник