- Способы обработки данных
- Большая Энциклопедия Нефти и Газа
- Интегрированная обработка — данные
- Способы обработки данных
- Экспертные системы (Expert Systems – ES)
- Способы обработки данных:
- Централизованная обработка данных
- Децентрализованная обработка данных
- Распределенный способ обработки данных
- Интегрированный способ обработки данных
Способы обработки данных
Различаются следующие способы обработки данных: централизованные, децентрализованные, распределенные и интегрированные.
Централизованная обработка предполагает наличие вычислительного центра (ВЦ). При этом способе пользователь доставляет на ВЦ исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных документов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т.к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.
Децентрализованная обработка. Этот способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место. В настоящие время банковской системе существуют три вида технологий децентрализованной обработки данных. Первая основывается на персональных компьютерах, не объединенных в локальную сеть.(данные хранятся в отдельных файлах и на отдельных дисках). Для получения показателей производится перезапись информации на компьютер. Недостатки: отсутствие взаимной увязки задач, невозможность обработки больших объемов информации, низкая зашита от несанкционированного доступа. Второй: ПК объединенные в локальную сеть, что ведет к созданию единых файлов данных (но он не рассчитан на большие объемы информации).Третий: ПК объединенные в локальную сеть, в которую включаются специальные серверы (с режимом “клиент-банк”).
Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь — размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.).
Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой.; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.
Следующий способ обработки данных — интегрированный. Он предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.
Тема 4. Программное обеспечение АРМ менеджера
Источник
Большая Энциклопедия Нефти и Газа
Интегрированная обработка — данные
Интегрированная обработка данных [ integrated data processing ] — принцип организации обработки данных в автоматизированной системе, при котором процессы или операции, ранее выполнявшиеся в различных организациях, подразделениях или участках технологической цепи, объединяются или оптимизируются с целью повышения эффективности системы. Одной из возможных целей интегрированной обработки данных является создание интегрированных баз данных. [1]
Интегрированная обработка данных предполагает широкое использование всех технич. [3]
Интегрированная обработка данных определена в проекте как совместная с помощью всех процедур операционной системы обработка данных системы АСНм при использовании комплекса библиотек программ. [4]
Интегрированная обработка данных базируется на следующих положениях: все операции над данными, организованными в виде банка данных, приведены к ограниченному числу классов ( четырем); система управления банком данных построена в виде генератора программ, реализующего любую задачу по составу АСУП путем однократного обращения к данным по вычислительной схеме, соответствующей одному из выделенных классов. [5]
Технология интегрированной обработки данных отличается от любой другой формы механизированной обработки и проектируется в соответствии с присущими ей особенностями. Это прежде всего выражается в четком определении объекта обработки, характерного простотой процедур, массовостью однотипных расчетов, отсутствием творческих процессов, в особенности на исполнительном уровне. [6]
Технология интегрированной обработки данных более совершенна в условиях образования технологических блоков по функциональному составу. [7]
Технологический процесс интегрированной обработки данных проектируется на основе четкого перечня и детальной характеристики решаемых в системе задач и используемых технических средств. Схема технологии показывает состав технологических операций интегрированной обработки, последовательность их выполнения, массивы исходных данных, формы выдачи и способы получения результатных данных; особое место уделяется контролю и его методам. Специфика технологии интегрированной обработки данных выражается в интеграции операций, в соответствии с которой основная часть задач решается в едином центре по общему технологическому процессу. При этом особое внимание обращается на увязку задач между собой и выбор оптимальных форм и структур промежуточных технических носителей информации. Количество таких носителей должно быть по возможности небольшим, что достигается за счет удачной компоновки технологии, при которой выходные данные предыдущей задачи используются непосредственно для решения очередной задачи или ее этапа. Интеграция операций обработки создает предпосылки для проектирования поточного технологического процесса с взаимоувязанным ритмом, минимальными межоперационными периодами и высокой концентрацией процедур технологии. [8]
В режиме интегрированной обработки данных производятся регламентированные плановые расчеты по заданным методикам в соответствии с установленной технологией и организацией разработки плана. [9]
В режиме интегрированной обработки данных проводятся регламентированные плановые расчеты по заданным методикам в соответствии с установленной технологией и организацией разработки плана. [10]
Технологический процесс интегрированной обработки данных проектируется в соответствии с выявленным составом и детальной характеристикой решаемых задач и используемых средств технической реализации процесса. Общая структура технологии определяет состав технологических операций, оптимальную последовательность их выполнения, характеризует массивы исходных и нормативно-справочных данных, способы получения результатных данных и формы выходных таблиц. Обращается особое внимание на контроль операций и его методы. [11]
С точки зрения интегрированной обработки данных статистическая информация, на первый взгляд, выпадает из общей системы экономической информации промышленного предприятия. Однако при внимательном рассмотрении обнаруживается технологическая связь механизированной обработки информации бухгалтерского учета и статистического. Эта связь выражается не только в том, что оба вида учета имеют один и тот же объект, но и в способе формирования статистических показателей. Статистическая отчетность-составляется по укрупненным показателям, как правило, не совпадающим с показателями аналитического и синтетического бухгалтерского учета. Например, статистический отчет о расходе w перемещении материальных ценностей составляется по укрупненной номенклатуре, содержащей несколько сот наименований материалов, в то время как бухгалтерские отчеты составляются в разрезе номенклатурных номеров, количество которых на предприятии может превысить 15 — 20 тыс. Аналогичное положение характерно и для других форм статистической отчетности. Возникает проблема установления средствами вычислительной техники однозначного соответствия между позициями бухгалтерской и статистической отчетности. Наилучшим образом это достигается в условиях использования электронных вычислительных машин. [12]
Несмотря на возможность интегрированной обработки данных с использованием различных типов оборудования по локальным технологическим процессам, она реализуется строго на принципах интеграции на основе единой и общей технологии. [13]
В разработанном комплексе интегрированной обработки данных на ЭВМ эта задача также решена. В выходном документе учтены все скважины, имеющие изменение как в большую, так и в меньшую сторону. [15]
Источник
Способы обработки данных
Различаются следующие способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный.
1. Централизованная обработка. При этом способе пользователь доставляет на ВЦ исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных документов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т.к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.
2. Децентрализованная обработка. Этот способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место.
3. Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями:
Ø первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени.
Ø Второй путь — размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.).
Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.
4. Интегрированный способ обработки информации. Он предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.
Комплекс технических средств обработки информации
Комплекс технических средств обработки информации – это совокупность автономных устройств сбора, накопления, передачи, обработки и представления информации, а также средств оргтехники, управления, ремонтно-профилактических и других. К комплексу технических средств предъявляют ряд требований:
- Обеспечение решения задач с минимальными затратами, необходимой точности и достоверности;
- Возможность технической совместимости устройств, их агрегативность;
- Обеспечение высокой надежности ;
- Минимальные затраты на приобретения.
Отечественной и зарубежной промышленностью выпускается широкая номенклатура технических средств обработки информации, различающихся элементной базой, конструктивным исполнением, использованием различных носителей информации, эксплуатационными характеристиками и др.
ТЕМА 4.2. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ЕЕ ОБРАБОТКЕ ТЕХНИЧЕСКИМИ СРЕДСТВАМИ.
Защита информации при ее обработке техническими средствами делится на:.
Ø Организационные защиты информации
Ø Технические защиты информации:
· Технические средства и способы защиты информации:
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
Источник
Экспертные системы (Expert Systems – ES)
пытаются представлять и манипулировать знаниями.
Знание – это приобретенное через опыт глубокое и всестороннее обучение.
Экспертные системы основаны на принципах исследования искусственного интеллекта.
Обычно пользователи общаются с ES посредством диалога, в течении которого ES задает вопросы, а пользователь дает ответы, которые используются для выбора применяемого правила.
Данная процедура заканчивается рекомендацией, основанной на использовании правил.
Способы обработки данных:
Централизованная обработка данных
предполагает наличие вычислительного центра (ВЦ).
При этом способе пользователь доставляет на ВЦ исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных документов.
Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т.к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа
Децентрализованная обработка данных
Этот способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место.
В настоящие время существуют три вида технологий децентрализованной обработки данных:
Первая основывается на персональных компьютерах, не объединенных в локальную сеть.(данные хранятся в отдельных файлах и на отдельных дисках). Для получения показателей производится перезапись информации на компьютер.
Вторая: ПК объединенные в локальную сеть, что ведет к созданию единых файлов данных (но он не рассчитан на большие объемы информации).
Третья: ПК объединенные в локальную сеть, в которую включаются специальные серверы (с режимом “клиент-банк”).
Распределенный способ обработки данных
основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть.
Этот способ может быть реализован двумя путями:
установка ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени.
размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.).
Интегрированный способ обработки данных
предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных.
Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают
коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных.
Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ.
Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.
Источник