Графический способ решения задач линейного программирования это тест

Тест с ответами Линейное программирование

I вариант.

1. Модель – это
а) аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала +
б) подобие оригинала
в) копия оригинала

2. Экономико-математическая модель – это
а) математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.) +
б) качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров
в) эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

3. Метод – это
а) подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности +
б) описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения
в) требования к условиям решения той или иной задачи

4. Выберите неверное утверждение
а) ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем
б) ЭММ позволяют управлять объектом +
в) ЭММ позволяют выявить оптимальный способ действия
г) ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования

5. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это
а) макроэкономическая, детерминированная, имитационная, матричная модель
б) микроэкономическая, детерминированная, балансовая, регрессионная модель
в) макроэкономическая, детерминированная, балансовая, матричная + модель
г) макроэкономическая, вероятностная, имитационная, матричная модель

6. Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai, φ (x) ≤ bj, наложенных на параметры функции – это задача
а) условной оптимизации +
б) линейного программирования
в) безусловной оптимизации
г) нелинейного программирования
д) динамического программирования

7. Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в ограничения, является задачей линейного программирования, если
а) все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов +
б) все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна
в) функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны
г) только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов

8. Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования
а) является
б) выпуклым +
в) вогнутым
г) одновременно выпуклым и вогнутым

9. Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из:
а) вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений +
б) внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
в) точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

10. В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть
а) Неотрицательными +
б) положительными
в) свободными от ограничений
г) любыми

11. Симплексный метод решения задач линейного программирования включает:
а) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)
б) определение правила перехода к не худшему решению
в) проверку оптимальности найденного решения
г) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения +

12. Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
а) в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
б) в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
в) система ограничений задачи несовместна
г) целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений +

13. При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП ограничения вида «

Источник

Тест по разделу МДК 02.01.01 «Линейное программирование»

1. Модель – это
1) аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала +
2) подобие оригинала
3)копия оригинала

2. Экономико-математическая модель – это
1) математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.) +
2) качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров
3) эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

3. Метод – это
1) подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности +
2) описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения
3) требования к условиям решения той или иной задачи

4. Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в 1) ограничения, является задачей линейного программирования, если
1) все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов +
2) все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна
3) функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны
4) только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов

5. Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования является
1) выпуклым +
2) вогнутым
3) одновременно выпуклым и вогнутым

6. Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из
1) вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений +
2) внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
3) точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

7. В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть
1) неотрицательными +
2) положительными
3) свободными от ограничений
4) любыми

8. Симплексный метод решения задач линейного программирования включает
1) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)
2) определение правила перехода к не худшему решению
проверку оптимальности найденного решения
3) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения +

9. Графический способ решения задачи линейного программирования – это
1) построение прямых, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств
2) нахождение полуплоскости, определяемой каждым из ограничений задачи
3) нахождение многоугольника допустимых решений
4) построение прямой F = h = const >= 0, проходящей через многоугольник решений
5) построение вектора C, перпендикулярного прямой F = h = const
6) передвижение прямой F = h = const в направлении вектора C (в сторону увеличения h), в результате чего находят либо точку (точки), в которой целевая функция принимает максимальное значение, либо устанавливают неограниченность сверху функции на множестве допустимых решений
7) определение координат точки максимума функции и вычисление значения целевой функции в этой точке
8) все перечисленные ответы в этом задании +

10. Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
1) в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
2) в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
3) система ограничений задачи несовместна
4) целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений +

11. Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой уравнений, называется
1) стандартной
2) канонической +
3) общей
4) основной
5) нормальной

12. В линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений число переменных должно быть
1) не больше двух +
2) равно двум
3) не меньше двух
4) не больше числа ограничений +2
5) сколько угодно

13. Задача линейного программирования может достигать максимального значения
1) только в одной точке
2) в двух точках
3) во множестве точек +
4) в одной или двух точках
5) в одной или во множестве точек

14. Если в прямой задаче, какое либо ограничение является неравенством, то в двойственной задаче соответствующая переменная
1) неотрицательна +
2) положительна
3) свободна от ограничений
4) отрицательная

15. Транспортная задача является задачей …. Программирования
1) динамического
2) нелинейного
3) линейного +
4) целочисленного
5) параметрического

16. Если в транспортной задаче объем спроса равен объему предложения, то такая задача называется
1) замкнутой
2) закрытой +
3) сбалансированной
4) открытой
5) незамкнутой

17. Если в транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение вводят
1) фиктивный пункт производства
2) фиктивный пункт потребления +
3) изменения структуры не требуются

Источник

Тест на тему «Задача линейного программирования»

Тест «Задача линейного программирования»

Вставьте недостающее слово.

Условия, налагаемые на переменные и ресурсы задачи линейного программирования, записываются в виде системы равенств или неравенств, т.е. [ . ] задачи.

Сопоставьте термины и их определения

Укажите соответствие для всех 3 вариантов ответа:

1) Целевая функция и ограничения должны представлять собой сумму вкладов от различных переменных

2) Совокупность чисел, удовлетворяющих ограничениям задачи

3) План, при котором целевая функция принимает свое максимальное (минимальное) значение

__ Допустимое решение

__ Оптимальное решение

__ Аддитивность задачи ЛП

Укажите на рисунке вектор нормали

Укажите место на изображении:

Вставьте недостающее слово.

Математическая формула целевой отражает способ расчёта значений параметра — критерия [ . ] задачи

Из предложенных букв составьте термин, обозхначающий пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам ограничений задачи

Составьте слово из букв:

УРОХЬИОЕМНБИЕЙЛСС АДТШП ЫТ -> __________________________________________

Из предложенных букв составьте термин, обозначающий следующее свойство модели линейного программирования.

Вклад каждой переменной в целевую функцию и общий объём потребления соответствующих ресурсов прямо пропорционален величине этой переменной

Составьте слово из букв:

Укажите на рисунке точку минимума целевой функции на области допустимых решений

Укажите место на изображении:

1) (1 б.) Верный ответ: «ограничения».

2) (1 б.) Верные ответы:

3) (1 б.) Верные ответы:

4) (1 б.) Верный ответ: «эффективности».

5) (1 б.) Верные ответы: «ОБЛАСТЬ ДОПУСТИМЫХ РЕШЕНИЙ».

6) (1 б.) Верные ответы: «ПРОПОРЦИОНАЛЬНОСТЬ».

7) (1 б.) Верные ответы:

Курс повышения квалификации

Охрана труда

• Сейчас обучается 95 человек из 45 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Библиотечно-библиографические и информационные знания в педагогическом процессе

• Сейчас обучается 341 человек из 66 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Охрана труда

• Сейчас обучается 173 человека из 48 регионов

Ищем педагогов в команду «Инфоурок»

Номер материала: ДБ-1249440

Международная дистанционная олимпиада Осень 2021

Не нашли то что искали?

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

Безлимитный доступ к занятиям с онлайн-репетиторами

Выгоднее, чем оплачивать каждое занятие отдельно

Минпросвещения разрабатывает образовательный минимум для подготовки педагогов

Время чтения: 2 минуты

Рособрнадзор откажется от ОС Windows при проведении ЕГЭ до конца 2024 года

Время чтения: 1 минута

Минобрнауки разработало концепцию преподавания истории российского казачества

Время чтения: 1 минута

В Москве запустили онлайн-проект по борьбе со школьным буллингом

Время чтения: 2 минуты

Вопрос о QR-кодах для сотрудников школ пока не обсуждается

Время чтения: 2 минуты

Минпросвещения будет стремиться к унификации школьных учебников в России

Время чтения: 1 минута

Подарочные сертификаты

Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте. Однако администрация сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта. Если Вы заметили, что на данном сайте незаконно используются материалы, сообщите об этом администрации сайта через форму обратной связи.

Все материалы, размещенные на сайте, созданы авторами сайта либо размещены пользователями сайта и представлены на сайте исключительно для ознакомления. Авторские права на материалы принадлежат их законным авторам. Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено! Мнение администрации может не совпадать с точкой зрения авторов.

Источник