Графическое представление числовой информации, содержащейся в таблице
Содержание:
Для наглядного представления числовых данных, содержащихся в таблицах в Excel, можно использовать диаграммы. Благодаря визуальному представлению информации (графиками, линиями, чертежами) человеку проще воспринимать, анализировать её. Разберёмся, что является основой для построения диаграмм в Excel. Расскажем, какими бывают, из чего состоят, как создаются.
Диаграмма в электронных таблицах: что это
Слово происходит из греческого языка, переводится как чертёж, изображение. Является одним из типов визуального представления табличной информации посредством геометрических фигур (линий, точек) и тел (параллелепипеды, кривые поверхности). Предназначена для наглядного представления сведений, их обработки: выявления закономерностей, отклонений, тенденций, сравнений.
В Excel любая диаграмма строится на основе содержащейся в таблице информации. Часть чертежей создаётся на основании информации одной ячейки, другим для сравнения сведений нужны данные хотя бы двух. В табличном процессоре представлено свыше 55 типов плоских и пространственных диаграмм.
Гистограмма или линейчатая – служит для сравнения сведений по одной или ряду категорий. Представлена в виде широких линий – столбиков.
Иерархическая – служит для сравнения целого с его частями, выявления процентного соотношения между фрагментами и целым.
Биржевая, каскадная – наглядно отображают динамику, колебания значений, например, цен.
Графики: объёмные, с областями, комбинированные – применяются для отслеживания трендов, динамики процессов – изменения чего-либо на длительных временных промежутках, например, рост или убыль населения за десятилетия.
Поверхностные – представляют сведения в виде трёхмерной перспективы, применяются при анализе огромных массивов данных.
В функциональности Excel более десятка категорий диаграмм:
- солнцевидные, древовидные – отображают соотношение между данными различных уровней;
- лепестковые – демонстрируют соотношение между частями и целым, связи между элементами;
- статистические – используются для статистической обработки сведений;
- точечные, пузырьковые, комбинированные.
Сводные диаграммы рассчитаны на обработку и изучение больших массивов данных, содержащихся в нескольких таблицах.
Элементы
Диаграммы в Excel состоят из нескольких обязательных и необязательных элементов.
1 – название или заголовок.
2 – ось ординат, вертикальная, OY – отображает величину значений.
3 – область диаграммы – визуализирует табличную информацию.
4 – легенда, список с разъяснениями обозначений.
5 – ось абсцисс, горизонтальная, OX – ось категорий.
Для создания информационных моделей диаграмм в Excel:
- Выделите интересующие ячейки (столбцы, строки).
- Во вкладке «Вставка» кликните по нужному объекту.
- В выпадающем списке подводите курсоры к вариантам для оценки внешнего вида схемы.
- Щёлкните по интересующей для построения.
Для отображения большего количества вариантов в выпадающем меню жмите по последнему пункту: «Другие…», «Дополнительные…».
После построения диаграммы появится вкладке «Работа с…», где изменяется их тип, оформление.
Диаграммой называется способ графического представления числовой информации, содержащейся в таблице или нескольких.
Источник
Тема. Графический и табличный методы представления статистических данных
1. Графические методы
2. Статистические таблицы
1. Графические методы
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:
·Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.
·Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Используются как прямоугольные, так и полярные системы координат.
·Масштабные ориентиры используются для сопоставления графического отображения объекта и его реальных размеров. Задаются масштабные ориентиры системой масштабных шкал или масштабными знаками.
·Экспликация графика состоит из объяснения предмета, изображаемого графиком (название), и смыслового значения каждого знака, применяемого на графике.
Статистические графики классифицируют по назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа (рис.1).
Рис.1. Классификация статистических графиков
По способу построения графических образов выделяют:
1. Диаграммы – графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами.
2. Статистические карты
Различают следующие основные виды диаграмм: линейные, столбиковые, полосовые, секторные, квадратные, круговые, фигурные.
Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени. По оси абсцисс откладываются периоды времени или даты, а по оси ординат – уровни ряда динамики. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам.
Рис.2. Динамика объема импорта легковых автомобилей в РФ
за 2006-1кв. 2010г.г.
Столбиковые диаграммы могут быть использованы:
ü для анализа динамики социально-экономических явлений;
ü оценки выполнения плана;
ü характеристики вариации в рядах распределений;
ü для пространственных сопоставлений (сравнения по территориям, странам, фирмам);
ü для изучения структуры явлений.
Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Высота столбиков должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака.
Рис.3. Динамика удельного веса Белоруссии в товарообороте РФ со странами СНГ
Для характеристики структуры социально-экономических явлений широко используются секторные диаграммы. Для ее построения круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в общем объеме. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления.
Рис.4. Географическое распределение товарооборота РФ со странами СНГ
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами).
Иногда для сравнительного анализа по регионам, странам используют диаграммы фигур-знаков (диаграммы геометрических фигур). Данные диаграммы отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
Статистические карты применяются для оценки географического размещения явлений и сравнительного анализа по территориям.
Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек.
Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.
В настоящее время разработаны различные пакеты прикладных программ компьютерной графики, например, Excel, Statgraf, Statistica.
Распространенной формой представления результатов сводки и группировки являются таблицы. Статистической называется таблица, которая содержит числовую характеристику всей совокупности по одному или нескольким признакам единиц совокупности.
Статистические таблицы содержат два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее представляет собой объект изучения (предприятия, отрасли, регионы, товары); сказуемое таблицы – перечень количественных показателей, характеризующих подлежащее.
Таблицы классифицируются в зависимости от построения подлежащего и сказуемого.
В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные.
Рис.5. Виды статистических таблиц
Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего. Иногда такие таблицы называются перечневыми.
Если в подлежащем перечневой таблицы приводится перечень территорий (стран, областей и т.п.), то такая таблица называется территориальной. Если в подлежащем таблицы приводятся периоды времени (года, кварталы, месяцы и т.д.) или даты, а в сказуемом — ряд показателей, характеризующих развитие или состояние объекта изучения в те периоды времени, то таблицу называют хронологической или динамической.
Источник
6.2.1 Табличное и графическое представление данных
Лекция: Табличное и графическое представление данных
Статистика
Статистика – это достаточно востребованная наука, элементы которой используются в физике, химии, политологии, социологии и во многих других науках. Вероятно, Вы не раз могли участвовать в социальном опросе в школе, где Вам предлагалось несколько вариантов ответа. А теперь представьте, сколько учеников в школе, и как понять картину результатов опроса? Или же есть другой вариант статистической обработки данных – это выборы. Существует несколько кандидатов, за одного из которых каждый дает свой голос. В результате происходит подсчет голосов для визуализации полученных результатов выборов статисты делают диаграммы, графики и таблицы, которые позволят реально сравнить картину.
Именно этой частью из раздела статистики мы сейчас с Вами и займемся.
Таблица
Таблица – это наиболее простой способ сортировки данных. С таблицами вы сталкиваетесь при изучении формул, так же таблицей можно считать расписание уроков, а также многое другое. Данный способ достаточно простой, однако, он не позволяет визуально увидеть результаты тех или иных данных.
Например, у учителя физкультуры имеется список, в котором напротив каждой фамилии стоит рост конкретного человека. Однако, такая таблица не позволяет визуально понять, детей из какого диапазона роста больше, а каких меньше.
Диаграммы
Именно диаграммы позволяют наглядно увидеть отличия того или иного типа. Диаграммы могут быть различные: столбчатые, круговые и другие. Какой визуальный тип диаграммы выбрать – это личный выбор каждого.
Во время различного рода испытаний техники или же других событий достаточно удобно использовать и таблицы, и диаграммы. Но для их построения следует произвести элементарные расчеты некоторых величин.
Характеристики событий
Итак, когда мы делаем некоторый эксперимент, в ходе которого должно выпасть некоторое событие, нам важно определить вероятность возможности данного события. Например, какова вероятность того, что пойдет дождь? Чтобы понять данное погодное явление было произведено огромное количество наблюдений за влажностью, температурой и давлением. В результате данных экспериментов был выявлен наиболее вероятный диапазон параметров окружающей среды.
Вот так и мы должны определить частоту возникновения тех или иных событий.
Частота может быть абсолютная и относительная. Абсолютная частота показывает количество событий того или иного результата эксперимента.
Например, в непрозрачной сумке имеются шарики красного, черного и белого цвета. Из 100 опытов красные шарики вынули 50 раз, черные – 20 раз, а белые – 30 раз. Количество раз для каждого шарика – это и есть абсолютная частота выпадения некоторого события.
Относительная частота показывает отношение абсолютной частоте к общему количеству экспериментов. То есть все количества вытянутых шариков мы должны разделить на общее число экспериментов. Полученное значение будет получено в долях, для получения результата в процентах следует результат умножить на 100%.
То есть для красных шаров относительная частота – 50%, для черных – 20%, а для белых – 30%.
По полученным событиям можно построить диаграмму:
Согласитесь, визуально, куда проще оценить выпадение тех или иных результатов. В данном случае у нас было только 3 цвета шариков, но если их куда больше, то без диаграмм не обойтись. Но, обратите внимание, для построения диаграмм нам, несомненно понадобилось для начала построить таблицу.
Источник
